From 521940d7080fba907fafc1bb01f96e1de2e79de5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Chenbo Li <lichenbo1949@gmail.com>
Date: Sat, 3 Aug 2013 22:36:38 +0800
Subject: add python-cn

---
 zh-cn/python-cn.html.markdown | 475 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 475 insertions(+)
 create mode 100755 zh-cn/python-cn.html.markdown

(limited to 'zh-cn')

diff --git a/zh-cn/python-cn.html.markdown b/zh-cn/python-cn.html.markdown
new file mode 100755
index 00000000..259e4ed8
--- /dev/null
+++ b/zh-cn/python-cn.html.markdown
@@ -0,0 +1,475 @@
+---
+language: python
+contributors:
+    - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
+translators:
+    - ["Chenbo Li", "http://binarythink.net"]
+filename: learnpython.py
+lang: zh-cn
+---
+
+Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初创建。 它现在是最流行的语言之一
+我喜爱python是因为它有极为清晰的语法，甚至可以说，它就是可以执行的伪代码
+
+很欢迎来自您的反馈，你可以在[@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) 和 louiedinh [at] [google's email service] 这里找到我
+
+注意: 这篇文章针对的版本是Python 2.7，但大多也可使用于其他Python 2的版本
+如果是Python 3，请在网络上寻找其他教程
+
+```python
+# 单行注释
+""" 多行字符串可以用
+    三个引号包裹，不过这也可以被当做
+    多行注释
+"""
+
+####################################################
+## 1. 原始数据类型和操作符
+####################################################
+
+# 数字类型
+3 #=> 3
+
+# 简单的算数
+1 + 1 #=> 2
+8 - 1 #=> 7
+10 * 2 #=> 20
+35 / 5 #=> 7
+
+# 整数的除法会自动取整
+5 / 2 #=> 2
+
+# 要做精确的除法，我们需要引入浮点数
+2.0     # 浮点数
+11.0 / 4.0 #=> 2.75 好多了
+
+# 括号具有最高优先级
+(1 + 3) * 2 #=> 8
+
+# 布尔值也是原始数据类型
+True
+False
+
+# 用not来取非
+not True #=> False
+not False #=> True
+
+# 相等
+1 == 1 #=> True
+2 == 1 #=> False
+
+# 不等
+1 != 1 #=> False
+2 != 1 #=> True
+
+# 更多的比较操作符
+1 < 10 #=> True
+1 > 10 #=> False
+2 <= 2 #=> True
+2 >= 2 #=> True
+
+# 比较运算可以连起来写！
+1 < 2 < 3 #=> True
+2 < 3 < 2 #=> False
+
+# 字符串通过"或'括起来
+"This is a string."
+'This is also a string.'
+
+# 字符串通过加号拼接
+"Hello " + "world!" #=> "Hello world!"
+
+# 字符串可以被视为字符的列表
+"This is a string"[0] #=> 'T'
+
+# % 可以用来格式化字符串
+"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")
+
+# 也可以用format方法来格式化字符串
+# 推荐使用这个方法
+"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")
+# 也可以用变量名代替数字
+"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
+
+# None 是对象
+None #=> None
+
+# 不要用相等 `==` 符号来和None进行比较
+# 要用 `is` 
+"etc" is None #=> False
+None is None  #=> True
+
+# 'is' 可以用来比较对象的相等性
+# 这个操作符在比较原始数据时没多少用，但是比较对象时必不可少
+
+# None, 0, 和空字符串都被算作False
+# 其他的均为True
+0 == False  #=> True
+"" == False #=> True
+
+
+####################################################
+## 2. 变量和集合
+####################################################
+
+# 很方便的输出
+print "I'm Python. Nice to meet you!"
+
+
+# 给变量赋值前不需要事先生命
+some_var = 5    # 规范用小写字母和下划线来做为变量名
+some_var #=> 5
+
+# 访问之前为赋值的变量会抛出异常
+# 查看控制流程一节来了解异常处理
+some_other_var  # 抛出命名异常
+
+# if语句可以作为表达式来使用
+"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!"
+
+# 列表用来保存序列
+li = []
+# 可以直接初始化列表
+other_li = [4, 5, 6]
+
+# 在列表末尾添加元素
+li.append(1)    #li 现在是 [1]
+li.append(2)    #li 现在是 [1, 2]
+li.append(4)    #li 现在是 [1, 2, 4]
+li.append(3)    #li 现在是 [1, 2, 4, 3]
+# 移除列表末尾元素
+li.pop()        #=> 3 and li is now [1, 2, 4]
+# 放回来
+li.append(3)    # li is now [1, 2, 4, 3] again.
+
+# 像其他语言访问数组一样访问列表
+li[0] #=> 1
+# 访问最后一个元素
+li[-1] #=> 3
+
+# 越界会抛出异常
+li[4] # 抛出越界异常
+
+# 切片语法需要用到列表的索引访问
+# 可以看做数学之中左闭右开区间
+li[1:3] #=> [2, 4]
+# 省略开头的元素
+li[2:] #=> [4, 3]
+# 省略末尾的元素
+li[:3] #=> [1, 2, 4]
+
+# 删除特定元素
+del li[2] # li 现在是 [1, 2, 3]
+
+# 合并列表
+li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 不改变这两个列表
+
+# 通过拼接合并列表
+li.extend(other_li) # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# 用in来返回元素是否在列表中
+1 in li #=> True
+
+# 返回列表长度
+len(li) #=> 6
+
+
+# 元组类似于列表，但是他是不可改变的
+tup = (1, 2, 3)
+tup[0] #=> 1
+tup[0] = 3  # 类型错误
+
+# 对于大多数的列表操作，也适用于元组
+len(tup) #=> 3
+tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tup[:2] #=> (1, 2)
+2 in tup #=> True
+
+# 你可以将元组解包赋给多个变量
+a, b, c = (1, 2, 3)     # a是1，b是2，c是3
+# 如果不加括号，那么会自动视为元组
+d, e, f = 4, 5, 6
+# 现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事
+e, d = d, e     # d是5，e是4
+
+
+# 字典用来储存映射关系
+empty_dict = {}
+# 字典初始化
+filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
+
+# 字典也用中括号访问元素
+filled_dict["one"] #=> 1
+
+# 把所有的键保存在列表中
+filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]
+# 键的顺序并不是唯一的，得到的不一定是这个顺序
+
+# 把所有的值保存在列表中
+filled_dict.values() #=> [3, 2, 1]
+# 和键的顺序相同
+
+# 判断一个键是否存在
+"one" in filled_dict #=> True
+1 in filled_dict #=> False
+
+# 查询一个不存在的键会抛出键异常
+filled_dict["four"] # 键异常
+
+# 用get方法来避免键异常
+filled_dict.get("one") #=> 1
+filled_dict.get("four") #=> None
+# get方法支持在不存在的时候返回一个默认值
+filled_dict.get("one", 4) #=> 1
+filled_dict.get("four", 4) #=> 4
+
+# Setdefault是一个更安全的添加字典元素的方法
+filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] 的值为 5
+filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] 的值仍然是 5
+
+
+# 集合储存无顺序的元素
+empty_set = set()
+# 出事话一个集合
+some_set = set([1,2,2,3,4]) # filled_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])
+
+# Python 2.7 之后，大括号可以用来表示集合
+filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4}
+
+# 为集合添加元素
+filled_set.add(5) # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}
+
+# 用&来实现集合的交
+other_set = {3, 4, 5, 6}
+filled_set & other_set #=> {3, 4, 5}
+
+# 用|来实现集合的并
+filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+
+# 用-来实现集合的差
+{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}
+
+# 用in来判断元素是否存在于集合中
+2 in filled_set #=> True
+10 in filled_set #=> False
+
+
+####################################################
+## 3. 控制流程
+####################################################
+
+# 新建一个变量
+some_var = 5
+
+# 这是个if语句，在python中缩进是很重要的。
+# 会输出 "some var is smaller than 10"
+if some_var > 10:
+    print "some_var is totally bigger than 10."
+elif some_var < 10:    # 这个 elif 语句是不必须的
+    print "some_var is smaller than 10."
+else:           # 也不是必须的
+    print "some_var is indeed 10."
+
+
+"""
+用for循环遍历列表
+输出:
+    dog is a mammal
+    cat is a mammal
+    mouse is a mammal
+"""
+for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
+    # 你可以用 % 来格式化字符串
+    print "%s is a mammal" % animal
+    
+"""
+`range(number)` 返回从0到给定数字的列表
+输出:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+for i in range(4):
+    print i
+
+"""
+While循环
+输出:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+x = 0
+while x < 4:
+    print x
+    x += 1  # Shorthand for x = x + 1
+
+# 用 try/except块来处理异常
+
+# Python 2.6 及以上适用:
+try:
+    # 用raise来抛出异常
+    raise IndexError("This is an index error")
+except IndexError as e:
+    pass    # Pass就是什么都不做，不过通常这里会做一些恢复工作
+
+
+####################################################
+## 4. 函数
+####################################################
+
+# 用def来新建函数
+def add(x, y):
+    print "x is %s and y is %s" % (x, y)
+    return x + y    # Return values with a return statement
+
+# 调用带参数的函数
+add(5, 6) #=> 输出 "x is 5 and y is 6" 返回 11
+
+# 通过关键字赋值来调用函数
+add(y=6, x=5)   # 顺序是无所谓的
+
+# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照顺序排列的
+def varargs(*args):
+    return args
+
+varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
+
+
+# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照关键字排列的
+def keyword_args(**kwargs):
+    return kwargs
+
+# 实际效果：
+keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}
+
+# 你也可以同时将一个函数定义成两种形式
+def all_the_args(*args, **kwargs):
+    print args
+    print kwargs
+"""
+all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
+    (1, 2)
+    {"a": 3, "b": 4}
+"""
+
+# 当调用函数的时候，我们也可以和之前所做的相反，把元组和字典展开为参数
+args = (1, 2, 3, 4)
+kwargs = {"a": 3, "b": 4}
+all_the_args(*args) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs) # equivalent to foo(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+# Python 有一等函数：
+def create_adder(x):
+    def adder(y):
+        return x + y
+    return adder
+
+add_10 = create_adder(10)
+add_10(3) #=> 13
+
+# 匿名函数
+(lambda x: x > 2)(3) #=> True
+
+# 内置高阶函数
+map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]
+filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]
+
+# 可以用列表方法来对高阶函数进行更巧妙的引用
+[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  #=> [11, 12, 13]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]
+
+####################################################
+## 5. 类
+####################################################
+
+# 我们新建的类是从object类中继承的
+class Human(object):
+
+     # 类属性，由所有类的对象共享
+    species = "H. sapiens"
+
+    # 基本构造函数
+    def __init__(self, name):
+        # 将参数赋给对象成员属性
+        self.name = name
+
+    # 成员方法，参数要有self
+    def say(self, msg):
+       return "%s: %s" % (self.name, msg)
+
+    # 类方法由所有类的对象共享
+    # 这类方法在调用时，会把类本身传给第一个参数
+    @classmethod
+    def get_species(cls):
+        return cls.species
+
+    # 静态方法是不需要类和对象的引用就可以调用的方法
+    @staticmethod
+    def grunt():
+        return "*grunt*"
+
+
+# 实例化一个类
+i = Human(name="Ian")
+print i.say("hi")     # 输出 "Ian: hi"
+
+j = Human("Joel")
+print j.say("hello")  # 输出 "Joel: hello"
+
+# 访问类的方法
+i.get_species() #=> "H. sapiens"
+
+# 改变共享属性
+Human.species = "H. neanderthalensis"
+i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
+j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
+
+# 访问静态变量
+Human.grunt() #=> "*grunt*"
+
+
+####################################################
+## 6. 模块
+####################################################
+
+# 我们可以导入其他模块
+import math
+print math.sqrt(16) #=> 4
+
+# 我们也可以从一个模块中特定的函数
+from math import ceil, floor
+print ceil(3.7)  #=> 4.0
+print floor(3.7) #=> 3.0
+
+# 从模块中导入所有的函数
+# 警告：不推荐使用
+from math import *
+
+# 简写模块名
+import math as m
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
+
+# Python的模块其实只是普通的python文件
+# 你也可以创建自己的模块，并且导入它们
+# 模块的名字就和文件的名字相同
+
+# 以可以通过下面的信息找找要成为模块需要什么属性或方法
+import math
+dir(math)
+
+
+```
+
+## 更多阅读
+
+希望学到更多？试试下面的链接：
+
+* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
+* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
+* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/)
+* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
+* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
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cgit v1.2.3