From 1adab9bc3f80d82123987ff34083568030735db7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Simon Shine Date: Wed, 12 Feb 2020 04:49:56 +0100 Subject: Rename Python 2 markdown files into 'pythonlegacy' ``` for f in $(find . -iname "*python*" | grep -vE 'python3|git|statcomp'); do flegacy=$(echo "$f" | sed 's/python/pythonlegacy/') git mv "$f" "$flegacy" done ``` --- zh-tw/pythonlegacy-tw.html.markdown | 727 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 727 insertions(+) create mode 100644 zh-tw/pythonlegacy-tw.html.markdown (limited to 'zh-tw/pythonlegacy-tw.html.markdown') diff --git a/zh-tw/pythonlegacy-tw.html.markdown b/zh-tw/pythonlegacy-tw.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..cd7481d7 --- /dev/null +++ b/zh-tw/pythonlegacy-tw.html.markdown @@ -0,0 +1,727 @@ +--- +language: python +contributors: + - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] + - ["Amin Bandali", "http://aminbandali.com"] + - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] + - ["evuez", "http://github.com/evuez"] +translators: + - ["Michael Yeh", "https://hinet60613.github.io/"] +filename: learnpython-tw.py +lang: zh-tw +--- + +Python是在1990年代早期由Guido Van Rossum創建的。它是現在最流行的程式語言之一。我愛上Python是因為他極為清晰的語法，甚至可以說它就是可執行的虛擬碼。 + +非常歡迎各位給我們任何回饋！ 你可以在[@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) 或 louiedinh [at] [google's email service]聯絡到我。 + +註： 本篇文章適用的版本為Python 2.7，但大部分的Python 2.X版本應該都適用。 Python 2.7將會在2020年停止維護，因此建議您可以從Python 3開始學Python。 +Python 3.X可以看這篇[Python 3 教學 (英文)](http://learnxinyminutes.com/docs/python3/). + +讓程式碼同時支援Python 2.7和3.X是可以做到的，只要引入 + [`__future__` imports](https://docs.python.org/2/library/__future__.html) 模組. + `__future__` 模組允許你撰寫可以在Python 2上執行的Python 3程式碼，詳細訊息請參考Python 3 教學。 + +```python + +# 單行註解從井字號開始 + +""" 多行字串可以用三個雙引號 + 包住，不過通常這種寫法會 + 被拿來當作多行註解 +""" + +#################################################### +## 1. 原始型別與運算元 +#################################################### + +# 你可以使用數字 +3 # => 3 + +# 還有四則運算 +1 + 1 # => 2 +8 - 1 # => 7 +10 * 2 # => 20 +35 / 5 # => 7 + +# 除法比較麻煩，除以整數時會自動捨去小數位。 +5 / 2 # => 2 + +# 要做精確的除法，我們需要浮點數 +2.0 # 浮點數 +11.0 / 4.0 # => 2.75 精確多了！ + +# 整數除法的無條件捨去對正數或負數都適用 +5 // 3 # => 1 +5.0 // 3.0 # => 1.0 # 浮點數的整數也適用 +-5 // 3 # => -2 +-5.0 // 3.0 # => -2.0 + +# 我們可以用除法模組(參考第六節:模組)，讓 +# 單一斜線代表普通除法，而非無條件捨去 +from __future__ import division +11/4 # => 2.75 ...普通除法 +11//4 # => 2 ...無條件捨去 + +# 取餘數 +7 % 3 # => 1 + +# 指數 (x的y次方) +2**4 # => 16 + +# 用括號改變運算順序 +(1 + 3) * 2 # => 8 + +# 布林運算 +# 注意 "and" 和 "or" 要用小寫 +True and False #=> False +False or True #=> True + +# 用整數與布林值做運算 +0 and 2 #=> 0 +-5 or 0 #=> -5 +0 == False #=> True +2 == True #=> False +1 == True #=> True + +# 用not取反向 +not True # => False +not False # => True + +# 等於判斷是用 == +1 == 1 # => True +2 == 1 # => False + +# 不等於判斷是用 != +1 != 1 # => False +2 != 1 # => True + +# 更多比較 +1 < 10 # => True +1 > 10 # => False +2 <= 2 # => True +2 >= 2 # => True + +# 比較是可以串接的 +1 < 2 < 3 # => True +2 < 3 < 2 # => False + +# 字串用單引號 ' 或雙引號 " 建立 +"This is a string." +'This is also a string.' + +# 字串相加會被串接再一起 +"Hello " + "world!" # => "Hello world!" +# 不用加號也可以做字串相加 +"Hello " "world!" # => "Hello world!" + +# ... 也可以做相乘 +"Hello" * 3 # => "HelloHelloHello" + +# 字串可以被視為字元的陣列 +"This is a string"[0] # => 'T' + +# 字串的格式化可以用百分之符號 % +# 儘管在Python 3.1後這個功能被廢棄了，並且在 +# 之後的版本會被移除，但還是可以了解一下 +x = 'apple' +y = 'lemon' +z = "The items in the basket are %s and %s" % (x,y) + +# 新的格式化方式是使用format函式 +# 這個方式也是較為推薦的 +"{} is a {}".format("This", "placeholder") +"{0} can be {1}".format("strings", "formatted") +# 你也可以用關鍵字，如果你不想數你是要用第幾個變數的話 +"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna") + +# 無(None) 是一個物件 +None # => None + +# 不要用等於符號 "==" 對 無(None)做比較 +# 用 "is" +"etc" is None # => False +None is None # => True + +# 'is' 運算元是用來識別物件的。對原始型別來說或許沒什麼用， +# 但對物件來說是很有用的。 + +# 任何物件都可以被當作布林值使用 +# 以下的值會被視為是False : +# - 無(None) +# - 任何型別的零 (例如: 0, 0L, 0.0, 0j) +# - 空序列 (例如: '', (), []) +# - 空容器 (例如: {}, set()) +# - 自定義型別的實體，且滿足某些條件 +# 請參考文件: https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__nonzero__ +# +# 其餘的值都會被視為True (用bool()函式讓他們回傳布林值). +bool(0) # => False +bool("") # => False + + +#################################################### +## 2. 變數與集合 +#################################################### + +# Python的輸出很方便 +print "I'm Python. Nice to meet you!" # => I'm Python. Nice to meet you! + +# 從命令列獲得值也很方便 +input_string_var = raw_input("Enter some data: ") # 資料會被視為字串存進變數 +input_var = input("Enter some data: ") # 輸入的資料會被當作Python程式碼執行 +# 注意: 請謹慎使用input()函式 +# 註: 在Python 3中，input()已被棄用，raw_input()已被更名為input() + +# 使用變數前不需要先宣告 +some_var = 5 # 方便好用 +lower_case_with_underscores +some_var # => 5 + +# 對沒有被賦值的變數取值會造成例外 +# 請參考錯誤流程部分做例外處理 +some_other_var # 造成 NameError + +# if可以當判斷式使用 +# 相當於C語言中的二元判斷式 +"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!" + +# 串列型態可以儲存集合 +li = [] +# 你可以預先填好串列內容 +other_li = [4, 5, 6] + +# 用append()在串列後新增東西 +li.append(1) # 此時 li 內容為 [1] +li.append(2) # 此時 li 內容為 [1, 2] +li.append(4) # 此時 li 內容為 [1, 2, 4] +li.append(3) # 此時 li 內容為 [1, 2, 4, 3] +# 用pop()移除串列尾端的元素 +li.pop() # => 3 ，此時 li 內容為 [1, 2, 4] +# 然後再塞回去 +li.append(3) # 此時 li 內容再次為 [1, 2, 4, 3] + +# 你可以像存取陣列一樣的存取串列 +li[0] # => 1 +# 用等號 = 給串列中特定索引的元素賦值 +li[0] = 42 +li[0] # => 42 +li[0] = 1 # 註: 將其設定回原本的值 +# 用 -1 索引值查看串列最後一個元素 +li[-1] # => 3 + +# 存取超過範圍會產生IndexError +li[4] # Raises an IndexError + +# 你可以用切片語法來存取特定範圍的值 +# (相當於數學中的左閉右開區間，即包含最左邊界，但不包含右邊界) +li[1:3] # => [2, 4] +# 略過開頭元素 +li[2:] # => [4, 3] +# 略過結尾元素 +li[:3] # => [1, 2, 4] +# 每隔兩個元素取值 +li[::2] # =>[1, 4] +# 串列反轉 +li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] +# 你可以任意組合來達到你想要的效果 +# li[開始索引:結束索引:間隔] + +# 用 "del" 從串列中移除任意元素 +del li[2] # 現在 li 內容為 [1, 2, 3] + +# 你可以做串列相加 +li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] +# 註: li 及 other_li 沒有被更動 + +# 用 "extend()" 做串列串接 +li.extend(other_li) # 現在 li 內容為 [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# 移除特定值的第一次出現 +li.remove(2) # 現在 li 內容為 [1, 3, 4, 5, 6] +li.remove(2) # 2 不在串列中，造成 ValueError + +# 在特定位置插入值 +li.insert(1, 2) # 現在 li 內容再次回復為 [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# 取得特定值在串列中第一次出現的位置 +li.index(2) # => 1 +li.index(7) # 7 不在串列中，造成 ValueError + +# 用 "in" 檢查特定值是否出現在串列中 +1 in li # => True + +# 用 "len()" 取得串列長度 +len(li) # => 6 + + +# 元組(Tuple，以下仍用原文)類似於串列，但是它是不可改變的 +tup = (1, 2, 3) +tup[0] # => 1 +tup[0] = 3 # 產生TypeError + +# 能對串列做的東西都可以對tuple做 +len(tup) # => 3 +tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] # => (1, 2) +2 in tup # => True + +# 你可以把tuple拆開並分別將值存入不同變數 +a, b, c = (1, 2, 3) # a 現在是 1, b 現在是 2, c 現在是 3 +d, e, f = 4, 5, 6 # 也可以不寫括號 +# 如果不加括號，預設會產生tuple +g = 4, 5, 6 # => (4, 5, 6) +# 你看，交換兩個值很簡單吧 +e, d = d, e # 此時 d 的值為 5 且 e 的值為 4 + + +# 字典(Dictionary)用來儲存映射關係 +empty_dict = {} +# 你可以對字典做初始化 +filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} + +# 用 [] 取值 +filled_dict["one"] # => 1 + +# 用 "keys()" 將所有的Key輸出到一個List中 +filled_dict.keys() # => ["three", "two", "one"] +# 註: 字典裡key的排序是不固定的 +# 你的執行結果可能與上面不同 +# 譯註: 只能保證所有的key都有出現，但不保證順序 + +# 用 "values()" 將所有的Value輸出到一個List中 +filled_dict.values() # => [3, 2, 1] +# 註: 同上，不保證順序 + +# 用 "in" 來檢查指定的Key是否在字典中 +"one" in filled_dict # => True +1 in filled_dict # => False + +# 查詢不存在的Key會造成KeyError +filled_dict["four"] # KeyError + +# 用 "get()" 來避免KeyError +# 若指定的Key不存在的話會得到None +filled_dict.get("one") # => 1 +filled_dict.get("four") # => None +# "get()" 函式支援預設值，當找不到指定的值時，會回傳指定的預設值 +filled_dict.get("one", 4) # => 1 +filled_dict.get("four", 4) # => 4 +# 注意此時 filled_dict.get("four") 仍然為 None +# (get()此時並沒有產生出任何的值) + +# 像操作list一樣，對指定的Key賦值 +filled_dict["four"] = 4 # 此時 filled_dict["four"] => 4 + +# "setdefault()" 只在指定的Key不存在時才會將值插入dictionary +filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] 被指定為 5 +filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] 仍保持 5 + + +# 集合(Set)被用來儲存...集合。 +# 跟串列(List)有點像，但集合內不會有重複的元素 +empty_set = set() +# 初始化 "set()" 並給定一些值 +some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # 現在 some_set 為 set([1, 2, 3, 4])，注意重複的元素只有一個會被存入 + +# 一樣，不保證順序，就算真的有照順序排也只是你運氣好 +another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set 現在為 set([1, 2, 3, 4]) + +# 從 Python 2.7 開始，可以使用大括號 {} 來宣告Set +filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} + +# 加入更多元素進入Set +filled_set.add(5) # filled_set is now {1, 2, 3, 4, 5} + +# 用 & 來對兩個集合取交集 +other_set = {3, 4, 5, 6} +filled_set & other_set # => {3, 4, 5} + +# 用 | 來對兩個集合取聯集 +filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# 用 - 來將第二個集合內有的元素移出第一個集合 +{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} + +# 用 ^ 來對兩個集合取差集 +{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5} # => {1, 4, 5} + +# 檢查左邊是否為右邊的母集 +{1, 2} >= {1, 2, 3} # => False + +# 檢查左邊是否為右邊的子集 +{1, 2} <= {1, 2, 3} # => True + +# 用 in 來檢查某元素是否存在於集合內 +2 in filled_set # => True +10 in filled_set # => False + + +#################################################### +## 3. 控制流程 +#################################################### + +# 首先，先宣告一個變數 +some_var = 5 + +# 這邊是 if 判斷式。注意，縮排對Python是很重要的。 +# 下面應該會印出 "some_var is smaller than 10" +if some_var > 10: + print "some_var is totally bigger than 10." +elif some_var < 10: # elif 可有可無 + print "some_var is smaller than 10." +else: # else 也可有可無 + print "some_var is indeed 10." + + +""" +For 迴圈會遞迴整的List +下面的程式碼會輸出: + dog is a mammal + cat is a mammal + mouse is a mammal +""" +for animal in ["dog", "cat", "mouse"]: + # 你可以用{0}來組合0出格式化字串 (見上面.) + print "{0} is a mammal".format(animal) + +""" +"range(number)" 回傳一個包含從0到給定值的數字List， +下面的程式碼會輸出: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print i + +""" +"range(lower, upper)" 回傳一個包含從給定的下限 +到給定的上限的數字List +下面的程式碼會輸出: + 4 + 5 + 6 + 7 +""" +for i in range(4, 8): + print i + +""" +While迴圈會執行到條件不成立為止 +下面的程式碼會輸出: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print x + x += 1 # x = x + 1 的簡寫 + +# 用try/except處理例外 + +# 適用Python 2.6及以上版本 +try: + # 用 "raise" 來發起例外 + raise IndexError("This is an index error") +except IndexError as e: + pass # 毫無反應，就只是個什麼都沒做的pass。通常這邊會讓你做對例外的處理 +except (TypeError, NameError): + pass # 有需要的話，多種例外可以一起處理 +else: # else 可有可無，但必須寫在所有的except後 + print "All good!" # 只有在try的時候沒有產生任何except才會被執行 +finally: # 不管什麼情況下一定會被執行 + print "We can clean up resources here" + +# 除了try/finally以外，你可以用 with 來簡單的處理清理動作 +with open("myfile.txt") as f: + for line in f: + print line + +#################################################### +## 4. 函式 +#################################################### + +# 用 "def" 來建立新函式 +def add(x, y): + print "x is {0} and y is {1}".format(x, y) + return x + y # 用 "return" 來回傳值 + +# 用參數來呼叫函式 +add(5, 6) # => 輸出 "x is 5 and y is 6" 並回傳 11 + +# 你也可以寫上參數名稱來呼叫函式 +add(y=6, x=5) # 這種狀況下，兩個參數的順序並不影響執行 + + +# 你可以定義接受多個變數的函式，用*來表示參數tuple +def varargs(*args): + return args + +varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) + + +# 你可以定義接受多個變數的函式，用**來表示參數dictionary +def keyword_args(**kwargs): + return kwargs + +# 呼叫看看會發生什麼事吧 +keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} + + +# 如果你想要，你也可以兩個同時用 +def all_the_args(*args, **kwargs): + print args + print kwargs +""" +all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# 呼叫函式時，你可以做反向的操作 +# 用 * 將變數展開為順序排序的變數 +# 用 ** 將變數展開為Keyword排序的變數 +args = (1, 2, 3, 4) +kwargs = {"a": 3, "b": 4} +all_the_args(*args) # 等同於 foo(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # 等同於 foo(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # 等同於 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + +# 你可以把args跟kwargs傳到下一個函式內 +# 分別用 * 跟 ** 將它展開就可以了 +def pass_all_the_args(*args, **kwargs): + all_the_args(*args, **kwargs) + print varargs(*args) + print keyword_args(**kwargs) + +# 函式範圍 +x = 5 + +def set_x(num): + # 區域變數 x 和全域變數 x 不是同一個東西 + x = num # => 43 + print x # => 43 + +def set_global_x(num): + global x + print x # => 5 + x = num # 全域變數 x 在set_global_x(6)被設定為 6 + print x # => 6 + +set_x(43) +set_global_x(6) + +# Python有一級函式 +def create_adder(x): + def adder(y): + return x + y + return adder + +add_10 = create_adder(10) +add_10(3) # => 13 + +# 也有匿名函式 +(lambda x: x > 2)(3) # => True +(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5 + +# 還有內建的高階函式 +map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] +map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]) # => [4, 2, 3] + +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] + +# 我們可以用List列表的方式對map和filter等高階函式做更有趣的應用 +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] + + +#################################################### +## 5. 類別 +#################################################### + +# 我們可以由object繼承出一個新的類別 +class Human(object): + + # 類別的參數，被所有這個類別的實體所共用 + species = "H. sapiens" + + # 基礎建構函式，當class被實體化的時候會被呼叫 + # 注意前後的雙底線 + # 代表此物件或屬性雖然在使用者控制的命名空間內，但是被python使用 + def __init__(self, name): + # 將函式引入的參數 name 指定給實體的 name 參數 + self.name = name + + # 初始化屬性 + self.age = 0 + + + # 一個實體的方法(method)。 所有的method都以self為第一個參數 + def say(self, msg): + return "{0}: {1}".format(self.name, msg) + + # 一個類別方法會被所有的實體所共用 + # 他們會以類別為第一參數的方式被呼叫 + @classmethod + def get_species(cls): + return cls.species + + # 靜態方法 + @staticmethod + def grunt(): + return "*grunt*" + + # 屬性就像是用getter取值一樣 + # 它將方法 age() 轉為同名的、只能讀取的屬性 + @property + def age(self): + return self._age + + # 這樣寫的話可以讓屬性被寫入新的值 + @age.setter + def age(self, age): + self._age = age + + # 這樣寫的話允許屬性被刪除 + @age.deleter + def age(self): + del self._age + + +# 將類別實體化 +i = Human(name="Ian") +print i.say("hi") # prints out "Ian: hi" + +j = Human("Joel") +print j.say("hello") # prints out "Joel: hello" + +# 呼叫類別方法 +i.get_species() # => "H. sapiens" + +# 更改共用的屬性 +Human.species = "H. neanderthalensis" +i.get_species() # => "H. neanderthalensis" +j.get_species() # => "H. neanderthalensis" + +# 呼叫靜態方法 +Human.grunt() # => "*grunt*" + +# 更新屬性 +i.age = 42 + +# 取得屬性 +i.age # => 42 + +# 移除屬性 +del i.age +i.age # => raises an AttributeError + + +#################################################### +## 6. 模組 +#################################################### + +# 你可以引入模組來做使用 +import math +print math.sqrt(16) # => 4.0 + # math.sqrt()為取根號 + +# 你可以只從模組取出特定幾個函式 +from math import ceil, floor +print ceil(3.7) # => 4.0 +print floor(3.7) # => 3.0 + +# 你可以將所有的函式從模組中引入 +# 注意：不建議這麼做 +from math import * + +# 你可以用 as 簡寫模組名稱 +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True +# 你也可以測試函示是否相等 +from math import sqrt +math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True + +# Python的模組就只是一般的Python檔。 +# 你可以自己的模組自己寫、自己的模組自己引入 +# 模組的名稱和檔案名稱一樣 + +# 你可以用dir()來查看有哪些可用函式和屬性 +import math +dir(math) + + +#################################################### +## 7. 進階 +#################################################### + +# 產生器(Generator)可以讓你寫更懶惰的程式碼 +def double_numbers(iterable): + for i in iterable: + yield i + i + +# 產生器可以讓你即時的產生值 +# 不是全部產生完之後再一次回傳，產生器會在每一個遞迴時 +# 產生值。 這也意味著大於15的值不會在double_numbers中產生。 +# 這邊，xrange()做的事情和range()一樣 +# 建立一個 1-900000000 的List會消耗很多時間和記憶體空間 +# xrange() 建立一個產生器物件，而不是如range()建立整個List +# 我們用底線來避免可能和python的關鍵字重複的名稱 +xrange_ = xrange(1, 900000000) + +# 下面的程式碼會把所有的值乘以兩倍，直到出現大於30的值 +for i in double_numbers(xrange_): + print i + if i >= 30: + break + + +# 裝飾子 +# 在這個範例中，beg會綁在say上 +# Beg會呼叫say。 如果say_please為True的話，它會更改回傳的訊息 +from functools import wraps + + +def beg(target_function): + @wraps(target_function) + def wrapper(*args, **kwargs): + msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) + if say_please: + return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(") + return msg + + return wrapper + + +@beg +def say(say_please=False): + msg = "Can you buy me a beer?" + return msg, say_please + + +print say() # Can you buy me a beer? +print say(say_please=True) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :( +``` + +## 準備好學更多了嗎? + +### 線上免費資源 + +* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [The Official Docs](http://docs.python.org/2/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) +* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) +* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) + +### 或買本書? + +* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -- cgit v1.2.3