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language: Matlab
filename: learnmatlab.mat
contributors:
    - ["mendozao", "http://github.com/mendozao"]
    - ["jamesscottbrown", "http://jamesscottbrown.com"]
    - ["Colton Kohnke", "http://github.com/voltnor"]
    - ["Claudson Martins", "http://github.com/claudsonm"]
lang: es-es
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MATLAB stands for MATrix LABoratory. It is a powerful numerical computing language commonly used in engineering and mathematics.
MATLAB significa MATrix LABoratory. Es un poderoso lenguaje de computacion numerica

If you have any feedback please feel free to reach me at
[@the_ozzinator](https://twitter.com/the_ozzinator), or
[osvaldo.t.mendoza@gmail.com](mailto:osvaldo.t.mendoza@gmail.com).

```matlab
%% Una sección de código comienza con dos símbolos de porcentaje. Los títulos de la sección van en la misma línea.
% Los comentarios comienzan con un símbolo de porcentaje.
W
%{
Los Comentarios de multiples lineas se
ven
como 
esto
%}

% Dos símbolos de porcentaje denotan el comienzo de una nueva sección de código.
% Secciones de código individuales pueden ser ejecutadas moviendo el cursor hacia la sección,
% seguida por un clic en el botón de “Ejecutar Sección”
% o usando Ctrl+Shift+Enter (Windows) o Cmd+Shift+Return (OS X)

%% This is the start of a code section
% Una forma de usar las secciones es separar un código de inicio costoso que no cambia, como cargar datos
load learnmatlab.mat y

%% Esta es otra sección de código
% Esta sección puede ser editada y ejecutada de manera repetida por sí misma, 
% y es útil para la programación exploratoria y demostraciones.
A = A * 2;
plot(A);

%% Las secciones de códigos también son conocidas como celdas de código o modo celda (no ha de ser confundido con arreglo de celdas)


% Los comandos pueden abarcar varias líneas, usando '...'
 a = 1 + 2 + ...
 + 4

% Los comandos se pueden pasar al sistema operativo
!ping google.com

who % Muestra todas las variables en la memoria
whos % Muestra todas las variables en la memoria con sus tipos
clear % Borra todas tus variables de la memoria
clear('A') % Borra una variable en particular
openvar('A') % Variable abierta en editor de variables

clc % Borra la escritura en la ventana de Comando
diary % Alterna la escritura del texto de la ventana de comandos al archivo
ctrl-c % Aborta el cálculo actual

edit('myfunction.m') % Abrir función/script en el editor
type('myfunction.m') % Imprime la fuente de la función/script en la ventana de comandos

profile on 	% Enciende el generador de perfilador de código
profile off 	% Apaga el generador de perfilador de código
profile viewer 	% Abre el perfilador de código

help command 	% Muestra la documentación del comando en la ventana de comandos
doc command 	% Muestra la documentación del comando en la ventana de Ayuda
lookfor command % Busca el comando en la primera línea comentada de todas las funciones
lookfor command -all % busca el comando en todas las funciones


% Formato de salida
format short 	% 4 decimales en un número flotante
format long 	% 15 decimales
format bank 	% solo dos dígitos después del punto decimal - para cálculos financieros
fprintf('texto') % imprime "texto" en la pantalla
disp('texto') 	% imprime "text" en la pantalla

% Variables y expresiones
myVariable = 4 	% Espacio de trabajo de aviso muestra la variable recién creada
myVariable = 4; % Semi-colon suprime la salida a la Ventana de Comando
4 + 6  		% ans = 10
8 * myVariable 	% ans = 32
2 ^ 3 		% ans = 8
a = 2; b = 3;
c = exp(a)*sin(pi/2) % c = 7.3891

% Llamar funciones se pueden realizar de dos maneras:
% Sintaxis de función estándar:
load('myFile.mat', 'y') % argumentos entre paréntesis, separados por comas
% Sintaxis del comando:
load myFile.mat y 	% sin paréntesis, y espacios en lugar de comas
% Tenga en cuenta la falta de comillas en el formulario de comandos: 
% las entradas siempre se pasan como texto literal; no pueden pasar valores de variables.
% Además, no puede recibir salida:
[V,D] = eig(A);  % esto no tiene equivalente en forma de comando
[~,D] = eig(A);  % si solo se quiere D y no V



% Operadores lógicos
1 > 5 % ans = 0
10 >= 10 % ans = 1
3 ~= 4 % No es igual a -> ans = 1
3 == 3 % Es igual a -> ans = 1
3 > 1 && 4 > 1 % AND -> ans = 1
3 > 1 || 4 > 1 % OR -> ans = 1
~1 % NOT -> ans = 0

% Los operadores lógicos se pueden aplicar a matrices:
A > 5
% para cada elemento, si la condición es verdadera, ese elemento es 1 en la matriz devuelta
A( A > 5 )
% devuelve un vector que contiene los elementos en A para los que la condición es verdadera

% Cadenas
a = 'MyCadena'
length(a) % ans = 8
a(2) % ans = y
[a,a] % ans = MyStringMyString


% Celdas
a = {'uno', 'dos', 'tres'}
a(1) % ans = 'uno' - retorna una celda
char(a(1)) % ans = one - retorna una cadena

% Estructuras
A.b = {'uno','dos'};
A.c = [1 2];
A.d.e = false;

% Vectores
x = [4 32 53 7 1]
x(2) % ans = 32, índices en Matlab comienzan 1, no 0
x(2:3) % ans = 32 53
x(2:end) % ans = 32 53 7 1

x = [4; 32; 53; 7; 1] % Vector de columna

x = [1:10] % x = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
x = [1:2:10] % Incrementa por 2, i.e. x = 1 3 5 7 9

% Matrices
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
% Las filas están separadas por un punto y coma; los elementos se separan con espacio o coma
% A =

%     1     2     3
%     4     5     6
%     7     8     9

A(2,3) % ans = 6, A(row, column)
A(6) % ans = 8
% (concatena implícitamente columnas en el vector, luego indexa en base a esto)


A(2,3) = 42 % Actualiza la fila 2 col 3 con 42
% A =

%     1     2     3
%     4     5     42
%     7     8     9

A(2:3,2:3) % Crea una nueva matriz a partir de la anterior
%ans =

%     5     42
%     8     9

A(:,1) % Todas las filas en la columna 1
%ans =

%     1
%     4
%     7

A(1,:) % Todas las columnas en la fila 1
%ans =

%     1     2     3

[A ; A] % Concatenación de matrices (verticalmente)
%ans =

%     1     2     3
%     4     5    42
%     7     8     9
%     1     2     3
%     4     5    42
%     7     8     9

% esto es lo mismo que
vertcat(A,A);


[A , A] % Concatenación de matrices (horizontalmente)

%ans =

%     1     2     3     1     2     3
%     4     5    42     4     5    42
%     7     8     9     7     8     9

% esto es lo mismo que
horzcat(A,A);


A(:, [3 1 2]) % Reorganiza las columnas de la matriz original
%ans =

%     3     1     2
%    42     4     5
%     9     7     8

size(A) % ans = 3 3

A(1, :) =[] % Elimina la primera fila de la matriz
A(:, 1) =[] % Elimina la primera columna de la matriz

transpose(A) % Transponer la matriz, que es lo mismo que:
A one
ctranspose(A) % Hermitian transpone la matriz
% (la transposición, seguida de la toma del conjugado complejo de cada elemento)
A' % Versión concisa de transposición compleja
A.' % Versión concisa de transposición (sin tomar complejo conjugado)




% Elemento por elemento Aritmética vs. Matriz Aritmética
% Por sí solos, los operadores aritméticos actúan sobre matrices completas. Cuando preceden
% por un punto, actúan en cada elemento en su lugar. Por ejemplo:
A * B % Matrix multiplication
A .* B % Multiple each element in A by its corresponding element in B

% There are several pairs of functions, where one acts on each element, and
% the other (whose name ends in m) acts on the whole matrix.
exp(A) % exponencializar cada elemento
expm(A) % calcular la matriz exponencial
sqrt(A) % tomar la raíz cuadrada de cada elemento
sqrtm(A) % encuentra la matriz cuyo cuadrado es A


% Trazando
x = 0:.10:2*pi; % Crea un vector que comienza en 0 y termina en 2 * pi con incrementos de .1
y = sin(x);
plot(x,y)
xlabel('x axis')
ylabel('y axis')
title('Plot of y = sin(x)')
axis([0 2*pi -1 1]) % x rango de 0 a 2 * pi, y rango de -1 a 1

plot(x,y1,'-',x,y2,'--',x,y3,':') % Para múltiples funciones en una parcela.
legend('Line 1 label', 'Line 2 label') % Etiquetar curvas con una leyenda.

% Método alternativo para trazar múltiples funciones en una parcela.
% mientras 'hold' está activado, los comandos se agregan al gráfico existente en lugar de reemplazarlo.
plot(x, y)
hold on
plot(x, z)
hold off

loglog(x, y) % Un diagrama de log-log.
semilogx(x, y) % Un diagrama con el eje x logarítmico.
semilogy(x, y) % Un diagrama con el eje y logarítmico.

fplot (@(x) x^2, [2,5]) % Un diagrama con el eje y logarítmico...

grid on % Muestra la cuadrícula; apague con 'grid off'.
axis square % Hace que la región actual de los ejes sea cuadrada.
axis equal % Establezce la relación de aspecto para que las unidades de datos sean las mismas en todas las direcciones.

scatter(x, y); % Gráfico de dispersión
hist(x); % Histograma
stem(x); % Traza los valores como tallos, útiles para mostrar datos discretos.
bar(x); % Diagrama de barras

z = sin(x);
plot3(x,y,z); % Trazado de línea 3D.

pcolor(A) % Trazado de línea 3D...
contour(A) % Diagrama de contorno de la matriz.
mesh(A) % Traza una superficie de malla.

h = figure % Crea nuevo objeto figura, con el mango h.
figure(h) % Hace que la figura correspondiente al mango h la figura actual.
close(h) % Cierra la figura con mango h.
close all % Cierra todas las ventanas con figura abierta.
close % Cierra ventana de figura actual.

shg % Trae una ventana gráfica existente hacia adelante, o crea una nueva si es necesario.
clf clear % Borra la ventana de la figura actual y restablece la mayoría de las propiedades de la figura.

% Las propiedades se pueden establecer y cambiar a través de un identificador de figura.
% Puede guardar un identificador de una figura cuando la crea.
% La función get devuelve un handle a la figura actual
h = plot(x, y); % Puedes guardar un control de una figura cuando la creas
set(h, 'Color', 'r')
% 'y' yellow; 'm' magenta, 'c' cyan, 'r' red, 'g' green, 'b' blue, 'w' white, 'k' black
set(h, 'LineStyle', '--')
% '-' es línea continua, '---' discontinua, ':' punteada, '-.' dash-dot, 'ninguno' no es línea
get (h, 'LineStyle')


% La función gca devuelve un mango a los ejes para la figura actual
set(gca, 'XDir', 'reverse'); % reverse the direction of the x-axis

% Para crear una figura que contenga varios ejes en posiciones de mosaico, use 'subplot'
subplot(2,3,1); % seleccione la primera posición en una grilla de subtramas de 2 por 3
plot(x1); title('First Plot') % trazar algo en esta posición
subplot(2,3,2); % selecciona la segunda posición en la grilla
plot(x2); title('Second Plot') % trazar algo allí


% Para usar funciones o scripts, deben estar en su ruta o directorio actual
path % muestra la ruta actual
addpath /path/to/dir % agrega a la ruta
rmpath /path/to/dir % elimina de la ruta
cd /path/to/move/into % cambia de directorio


% Las variables se pueden guardar en archivos .mat
save('myFileName.mat') % Guarda las variables en su espacio de trabajo
load('myFileName.mat') % Carga las variables guardadas en Workspace

% M-file Scripts
% Un archivo de script es un archivo externo que contiene una secuencia de instrucciones.
% Permiten evitar escribir repetidamente el mismo código en la ventana de comandos
% Tienen extensiones .m

% M-file Functions
% Al igual que los scripts, y tienen la misma extensión .m
% Pero puede aceptar argumentos de entrada y devolver una salida
% Además, tienen su propio espacio de trabajo (es decir, diferente alcance variable).
% El nombre de la función debe coincidir con el nombre del archivo (por lo tanto, guarde este ejemplo como double_input.m).
% 'help double_input.m' devuelve los comentarios en la línea que comienza la función
function output = double_input(x)
	% double_input(x) devuelve el doble del valor de x
	output = 2*x;
end
double_input(6) % ans = 12


% También puede tener subfunciones y funciones anidadas.
% Las subfunciones están en el mismo archivo que la función primaria, y solo pueden ser
% llamadas por funciones en el archivo. Las funciones anidadas se definen dentro de otra
% otras funciones y tienen acceso tanto a su área de trabajo como a su propio espacio de trabajo.

% Si desea crear una función sin crear un nuevo archivo, puede usar una
% función anónima. Útil cuando se define rápidamente una función para pasar a
% otra función (por ejemplo, trazar con fplot, evaluar una integral indefinida
% con quad, encuentra roots con fzero, o encuentra mínimo con fminsearch).
% Ejemplo que devuelve el cuadrado de su entrada, asignado al identificador sqr:
sqr = @(x) x.^2;
sqr(10) % ans = 100
doc function_handle % averiguar más

% User input
a = input('Ingrese el valor:')

% Detiene la ejecución del archivo y le da control al teclado: el usuario puede examinar
% o cambiar las variables. Escriba 'return' para continuar la ejecución, o 'dbquit' para salir del teclado

% Lectura de datos (también xlsread / importdata / imread para archivos de excel / CSV / image)
fopen(filename)

% Salida
disp(a) % Imprime el valor de la variable a
disp('Hello World') % Imprime una cadena
fprintf % Imprime en la ventana de comandos con más control

% Declaraciones condicionales (los paréntesis son opcionales, pero buen estilo)
if (a > 15)
	disp('Greater than 15')
elseif (a == 23)
	disp('a is 23')
else
	disp('neither condition met')
end

% Bucles
% NB. haciendo un bucle sobre los elementos de un vector / matriz es lento!
% Siempre que sea posible, use funciones que actúen en todo el vector / matriz a la vez
for k = 1:5
	disp(k)
end

k = 0;
while (k < 5)
	k = k + 1;
end

% Ejecución del código de tiempo: 'toc' imprime el tiempo desde que se llamó 'tic'
tic
A = rand(1000);
A*A*A*A*A*A*A;
toc

% Conectarse a una base de datos MySQL
dbname = 'database_name';
username = 'root';
password = 'root';
driver = 'com.mysql.jdbc.Driver';
dburl = ['jdbc:mysql://localhost:8889/' dbname];
javaclasspath('mysql-connector-java-5.1.xx-bin.jar'); %xx depende de la versión, descarga disponible en http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
conn = database(dbname, username, password, driver, dburl);
sql = ['SELECT * from table_name where id = 22'] % Ejemplo de instrucción sql
a = fetch(conn, sql) %a contendrá sus datos


% Funciones matemáticas comunes
sin(x)
cos(x)
tan(x)
asin(x)
acos(x)
atan(x)
exp(x)
sqrt(x)
log(x)
log10(x)
abs(x) % Si x es complejo, devuelve la magnitud
min(x)
max(x)
ceil(x)
floor(x)
round(x)
rem(x)
rand % Números pseudoaleatorios distribuidos uniformemente
randi % Enteros pseudoaleatorios distribuidos uniformemente
randn % Números pseudoaleatorios distribuidos normalmente

% Operaciones matemáticas complejas
abs(x) 	 % Magnitud de la variable compleja x
phase(x) % Fase (o ángulo) de la variable compleja x
real(x)  % Retorna la parte real de x (es decir, devuelve a si x = a + jb)
imag(x)  % Retorna la parte imaginaria de x (es decir, devuelve b si x = a + jb)
conj(x)  % Retorna el complejo conjugado 


% Constantes comunes
pi
NaN
inf

% Resolviendo ecuaciones matriciales (si no hay solución, devuelve una solución de mínimos cuadrados)
%Los operadores \ y / son equivalentes a las funciones mldivide y mrdivide
x=A\b % Resuelve Ax = b. Más rápido y más numéricamente preciso que usar inv (A) * b.
x=b/A % Resuelve xA = b

inv(A) % calcular la matriz inversa
pinv(A) % calcular el pseudo-inverso

% Funciones de matriz comunes
zeros(m,n) % m x n matriz de 0
ones(m,n) % m x n matriz de 1
diag(A) % Extrae los elementos diagonales de una matriz A
diag(x) % Construya una matriz con elementos diagonales enumerados en x, y ceros en otra parte
eye(m,n) % Matriz de identidad
linspace(x1, x2, n) % Devuelve n puntos equiespaciados, con min x1 y max x2
inv(A) % Inverso de la matriz A
det(A) % Determinante de A
eig(A) % Valores propios y vectores propios de A
trace(A) % Traza de la matriz: equivalente a la suma (diag (A))
isempty(A) % Determina si la matriz está vacía
all(A) % Determina si todos los elementos son distintos de cero o verdaderos
any(A) % Determina si alguno de los elementos es distinto de cero o verdadero
isequal(A, B) % Determina la igualdad de dos matrices
numel(A) % Cantidad de elementos en matriz
triu(x) % Devuelve la parte triangular superior de x
tril(x) % Devuelve la parte triangular inferior de x
cross(A,B) % Devuelve el producto cruzado de los vectores A y B
dot(A,B) % Devuelve un producto escalar de dos vectores (debe tener la misma longitud)
transpose(A) % Devuelve la transposición de A
fliplr(A) % Voltee la matriz de izquierda a derecha
flipud(A) % Voltear la matriz de arriba hacia abajo

% Factorizaciones de matrices
[L, U, P] = lu(A) % Descomposición LU: PA = LU, L es triangular inferior, U es triangular superior, P es matriz de permutación
[P, D] = eig(A) % eigen-decomposition: AP = PD, las columnas de P son autovectores y las diagonales de D'son valores propios
[U,S,V] = svd(X) % SVD: XV = US, U y V son matrices unitarias, S tiene elementos diagonales no negativos en orden decreciente

% Funciones comunes de vectores
max     % componente más grande
min     % componente más pequeño
length  % longitud de un vector
sort    % ordenar en orden ascendente
sum     % suma de elementos
prod    % product of elements
mode    % valor modal
median  % valor mediano
mean    % valor medio
std     % desviación estándar
perms(x) % enumera todas las permutaciones de elementos de x
find(x) % Encuentra todos los elementos distintos de cero de x y devuelve sus índices, puede usar operadores de comparación,
        % i.e. find( x == 3 ) devuelve índices de elementos que son iguales a 3
        % i.e. find( x >= 3 ) devuelve índices de elementos mayores o iguales a 3


% Clases
% Matlab puede soportar programación orientada a objetos.
% Las clases deben colocarse en un archivo del nombre de la clase con una extensión .m. 
% Para comenzar, creamos una clase simple para almacenar puntos de referencia de GPS.
% Comience WaypointClass.m
classdef WaypointClass % El nombre de la clase.
  properties % Las propiedades de la clase se comportan como Estructuras
    latitude 
    longitude 
  end
  methods 
    % Este método que tiene el mismo nombre de la clase es el constructor.
    function obj = WaypointClass(lat, lon)
      obj.latitude = lat;
      obj.longitude = lon;
    end

    % Otras funciones que usan el objeto Waypoint
    function r = multiplyLatBy(obj, n)
      r = n*[obj.latitude];
    end

    % Si queremos agregar dos objetos Waypoint juntos sin llamar
    % a una función especial, podemos sobrecargar la aritmética de Matlab así:
    function r = plus(o1,o2)
      r = WaypointClass([o1.latitude] +[o2.latitude], ...
                        [o1.longitude]+[o2.longitude]);
    end
  end
end
% Fin WaypointClass.m

% Podemos crear un objeto de la clase usando el constructor
a = WaypointClass(45.0, 45.0)

% Las propiedades de clase se comportan exactamente como Matlab Structures.
a.latitude = 70.0
a.longitude = 25.0

% Los métodos se pueden llamar de la misma manera que las funciones
ans = multiplyLatBy(a,3)

% El método también se puede llamar usando notación de puntos. En este caso, el objeto
% no necesita ser pasado al método.
ans = a.multiplyLatBy(a,1/3)

% Las funciones de Matlab pueden sobrecargarse para manejar objetos.
% En el método anterior, hemos sobrecargado cómo maneja Matlab
% la adición de dos objetos Waypoint.
b = WaypointClass(15.0, 32.0)
c = a + b

```

## Más sobre Matlab

* [The official website (EN)](http://www.mathworks.com/products/matlab/)
* [The official MATLAB Answers forum (EN)](http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/)
* [Loren on the Art of MATLAB (EN)](http://blogs.mathworks.com/loren/)
* [Cleve's Corner (EN)](http://blogs.mathworks.com/cleve/)