--- language: python contributors: - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] - ["Amin Bandali", "http://aminbandali.com"] - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] filename: learnpython.py translators: - ["Ale46", "http://github.com/Ale46/"] lang: it-it --- Python è stato creato da Guido Van Rossum agli inizi degli anni 90. Oggi è uno dei più popolari linguaggi esistenti. Mi sono innamorato di Python per la sua chiarezza sintattica. E' sostanzialmente pseudocodice eseguibile. Feedback sono altamente apprezzati! Potete contattarmi su [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oppure [at] [google's email service] Nota: Questo articolo è valido solamente per Python 2.7, ma dovrebbe andar bene anche per Python 2.x. Per Python 3.x, dai un'occhiata a [Python 3 tutorial](http://learnxinyminutes.com/docs/python3/). ```python # I commenti su una sola linea iniziano con un cancelletto """ Più stringhe possono essere scritte usando tre ", e sono spesso usate come commenti """ #################################################### ## 1. Tipi di dati primitivi ed Operatori #################################################### # Hai i numeri 3 # => 3 # La matematica è quello che vi aspettereste 1 + 1 # => 2 8 - 1 # => 7 10 * 2 # => 20 35 / 5 # => 7 # La divisione è un po' complicata. E' una divisione fra interi in cui viene # restituito in automatico il risultato intero. 5 / 2 # => 2 # Per le divisioni con la virgola abbiamo bisogno di parlare delle variabili floats. 2.0 # Questo è un float 11.0 / 4.0 # => 2.75 ahhh...molto meglio # Il risultato di una divisione fra interi troncati positivi e negativi 5 // 3 # => 1 5.0 // 3.0 # => 1.0 # funziona anche per i floats -5 // 3 # => -2 -5.0 // 3.0 # => -2.0 # Operazione Modulo 7 % 3 # => 1 # Elevamento a potenza (x alla y-esima potenza) 2**4 # => 16 # Forzare le precedenze con le parentesi (1 + 3) * 2 # => 8 # Operatori Booleani # Nota "and" e "or" sono case-sensitive True and False #=> False False or True #=> True # Note sull'uso di operatori Bool con interi 0 and 2 #=> 0 -5 or 0 #=> -5 0 == False #=> True 2 == True #=> False 1 == True #=> True # nega con not not True # => False not False # => True # Uguaglianza è == 1 == 1 # => True 2 == 1 # => False # Disuguaglianza è != 1 != 1 # => False 2 != 1 # => True # Altri confronti 1 < 10 # => True 1 > 10 # => False 2 <= 2 # => True 2 >= 2 # => True # I confronti possono essere concatenati! 1 < 2 < 3 # => True 2 < 3 < 2 # => False # Le stringhe sono create con " o ' "Questa è una stringa." 'Anche questa è una stringa.' # Anche le stringhe possono essere sommate! "Ciao " + "mondo!" # => Ciao mondo!" # Le stringhe possono essere sommate anche senza '+' "Ciao " "mondo!" # => Ciao mondo!" # ... oppure moltiplicate "Hello" * 3 # => "HelloHelloHello" # Una stringa può essere considerata come una lista di caratteri "Questa è una stringa"[0] # => 'Q' # % può essere usato per formattare le stringhe, in questo modo: "%s possono essere %s" % ("le stringhe", "interpolate") # Un nuovo modo per fomattare le stringhe è il metodo format. # Questo metodo è quello consigliato "{0} possono essere {1}".format("le stringhe", "formattate") # Puoi usare delle parole chiave se non vuoi contare "{nome} vuole mangiare {cibo}".format(nome="Bob", cibo="lasagna") # None è un oggetto None # => None # Non usare il simbolo di uguaglianza "==" per comparare oggetti a None # Usa "is" invece "etc" is None # => False None is None # => True # L'operatore 'is' testa l'identità di un oggetto. Questo non è # molto utile quando non hai a che fare con valori primitivi, ma lo è # quando hai a che fare con oggetti. # None, 0, e stringhe/liste vuote sono tutte considerate a False. # Tutti gli altri valori sono True bool(0) # => False bool("") # => False #################################################### ## 2. Variabili e Collections #################################################### # Python ha una funzione di stampa print "Sono Python. Piacere di conoscerti!" # Non c'è bisogno di dichiarare una variabile per assegnarle un valore una_variabile = 5 # Convenzionalmente si usa caratteri_minuscoli_con_underscores una_variabile # => 5 # Accedendo ad una variabile non precedentemente assegnata genera un'eccezione. # Dai un'occhiata al Control Flow per imparare di più su come gestire le eccezioni. un_altra_variabile # Genera un errore di nome # if può essere usato come un'espressione "yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!" # Liste immagazzinano sequenze li = [] # Puoi partire con una lista pre-riempita altra_li = [4, 5, 6] # Aggiungi cose alla fine di una lista con append li.append(1) # li ora è [1] li.append(2) # li ora è [1, 2] li.append(4) # li ora è [1, 2, 4] li.append(3) # li ora è [1, 2, 4, 3] # Rimuovi dalla fine della lista con pop li.pop() # => 3 e li ora è [1, 2, 4] # Rimettiamolo a posto li.append(3) # li ora è [1, 2, 4, 3] di nuovo. # Accedi ad una lista come faresti con un array li[0] # => 1 # Assegna nuovo valore agli indici che sono già stati inizializzati con = li[0] = 42 li[0] # => 42 li[0] = 1 # Nota: è resettato al valore iniziale # Guarda l'ultimo elemento li[-1] # => 3 # Guardare al di fuori dei limiti è un IndexError li[4] # Genera IndexError # Puoi guardare gli intervalli con la sintassi slice (a fetta). # (E' un intervallo chiuso/aperto per voi tipi matematici.) li[1:3] # => [2, 4] # Ometti l'inizio li[2:] # => [4, 3] # Ometti la fine li[:3] # => [1, 2, 4] # Seleziona ogni seconda voce li[::2] # =>[1, 4] # Copia al contrario della lista li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] # Usa combinazioni per fare slices avanzate # li[inizio:fine:passo] # Rimuovi arbitrariamente elementi da una lista con "del" del li[2] # li è ora [1, 2, 3] # Puoi sommare le liste li + altra_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] # Nota: i valori per li ed altra_li non sono modificati. # Concatena liste con "extend()" li.extend(altra_li) # Ora li è [1, 2, 3, 4, 5, 6] # Controlla l'esistenza di un valore in una lista con "in" 1 in li # => True # Esamina la lunghezza con "len()" len(li) # => 6 # Tuple sono come le liste ma immutabili. tup = (1, 2, 3) tup[0] # => 1 tup[0] = 3 # Genera un TypeError # Puoi fare tutte queste cose da lista anche sulle tuple len(tup) # => 3 tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) tup[:2] # => (1, 2) 2 in tup # => True # Puoi scompattare le tuple (o liste) in variabili a, b, c = (1, 2, 3) # a è ora 1, b è ora 2 and c è ora 3 # Le tuple sono create di default se non usi le parentesi d, e, f = 4, 5, 6 # Guarda come è facile scambiare due valori e, d = d, e # d è ora 5 ed e è ora 4 # Dizionari immagazzinano mappature empty_dict = {} # Questo è un dizionario pre-riempito filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3} # Accedi ai valori con [] filled_dict["uno"] # => 1 # Ottieni tutte le chiavi come una lista con "keys()" filled_dict.keys() # => ["tre", "due", "uno"] # Nota - Nei dizionari l'ordine delle chiavi non è garantito. # Il tuo risultato potrebbe non essere uguale a questo. # Ottieni tutt i valori come una lista con "values()" filled_dict.values() # => [3, 2, 1] # Nota - Come sopra riguardo l'ordinamento delle chiavi. # Controlla l'esistenza delle chiavi in un dizionario con "in" "uno" in filled_dict # => True 1 in filled_dict # => False # Cercando una chiave non esistente è un KeyError filled_dict["quattro"] # KeyError # Usa il metodo "get()" per evitare KeyError filled_dict.get("uno") # => 1 filled_dict.get("quattro") # => None # Il metodo get supporta un argomento di default quando il valore è mancante filled_dict.get("uno", 4) # => 1 filled_dict.get("quattro", 4) # => 4 # nota che filled_dict.get("quattro") è ancora => None # (get non imposta il valore nel dizionario) # imposta il valore di una chiave con una sintassi simile alle liste filled_dict["quattro"] = 4 # ora, filled_dict["quattro"] => 4 # "setdefault()" aggiunge al dizionario solo se la chiave data non è presente filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] è impostato a 5 filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] è ancora 5 # Sets immagazzina ... sets (che sono come le liste, ma non possono contenere doppioni) empty_set = set() # Inizializza un "set()" con un po' di valori some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # some_set è ora set([1, 2, 3, 4]) # l'ordine non è garantito, anche se a volta può sembrare ordinato another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set è ora set([1, 2, 3, 4]) # Da Python 2.7, {} può essere usato per dichiarare un set filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} # Aggiungere elementi ad un set filled_set.add(5) # filled_set è ora {1, 2, 3, 4, 5} # Fai intersezioni su un set con & other_set = {3, 4, 5, 6} filled_set & other_set # => {3, 4, 5} # Fai unioni su set con | filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} # Fai differenze su set con - {1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} # Controlla l'esistenza in un set con in 2 in filled_set # => True 10 in filled_set # => False #################################################### ## 3. Control Flow #################################################### # Dichiariamo una variabile some_var = 5 # Questo è un controllo if. L'indentazione è molto importante in python! # stampa "some_var è più piccola di 10" if some_var > 10: print "some_var è decisamente più grande di 10." elif some_var < 10: # Questa clausola elif è opzionale. print "some_var è più piccola di 10." else: # Anche questo è opzionale. print "some_var è precisamente 10." """ I cicli for iterano sulle liste stampa: cane è un mammifero gatto è un mammifero topo è un mammifero """ for animale in ["cane", "gatto", "topo"]: # Puoi usare {0} per interpolare le stringhe formattate. (Vedi di seguito.) print "{0} è un mammifero".format(animale) """ "range(numero)" restituisce una lista di numeri da zero al numero dato stampa: 0 1 2 3 """ for i in range(4): print i """ "range(lower, upper)" restituisce una lista di numeri dal più piccolo (lower) al più grande (upper) stampa: 4 5 6 7 """ for i in range(4, 8): print i """ I cicli while vengono eseguiti finchè una condizione viene a mancare stampa: 0 1 2 3 """ x = 0 while x < 4: print x x += 1 # Forma compatta per x = x + 1 # Gestisci le eccezioni con un blocco try/except # Funziona da Python 2.6 in su: try: # Usa "raise" per generare un errore raise IndexError("Questo è un errore di indice") except IndexError as e: pass # Pass è solo una non-operazione. Solitamente vorrai fare un recupero. except (TypeError, NameError): pass # Eccezioni multiple possono essere gestite tutte insieme, se necessario. else: # Clausola opzionale al blocco try/except. Deve seguire tutti i blocchi except print "Tutto ok!" # Viene eseguita solo se il codice dentro try non genera eccezioni finally: # Eseguito sempre print "Possiamo liberare risorse qui" # Invece di try/finally per liberare risorse puoi usare il metodo with with open("myfile.txt") as f: for line in f: print line #################################################### ## 4. Funzioni #################################################### # Usa "def" per creare nuove funzioni def aggiungi(x, y): print "x è {0} e y è {1}".format(x, y) return x + y # Restituisce valori con il metodo return # Chiamare funzioni con parametri aggiungi(5, 6) # => stampa "x è 5 e y è 6" e restituisce 11 # Un altro modo per chiamare funzioni è con parole chiave come argomenti aggiungi(y=6, x=5) # Le parole chiave come argomenti possono arrivare in ogni ordine. # Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di argomenti posizionali # che verranno interpretati come tuple se non usi il * def varargs(*args): return args varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) # Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di parole chiave # come argomento, che saranno interpretati come un dizionario se non usi ** def keyword_args(**kwargs): return kwargs # Chiamiamola per vedere cosa succede keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} # Puoi farle entrambi in una volta, se ti va def all_the_args(*args, **kwargs): print args print kwargs """ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) stampa: (1, 2) {"a": 3, "b": 4} """ # Quando chiami funzioni, puoi fare l'opposto di args/kwargs! # Usa * per sviluppare gli argomenti posizionale ed usa ** per espandere gli argomenti parola chiave args = (1, 2, 3, 4) kwargs = {"a": 3, "b": 4} all_the_args(*args) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4) all_the_args(**kwargs) # equivalente a foo(a=3, b=4) all_the_args(*args, **kwargs) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) # puoi passare args e kwargs insieme alle altre funzioni che accettano args/kwargs # sviluppandoli, rispettivamente, con * e ** def pass_all_the_args(*args, **kwargs): all_the_args(*args, **kwargs) print varargs(*args) print keyword_args(**kwargs) # Funzioni Scope x = 5 def setX(num): # La variabile locale x non è uguale alla variabile globale x x = num # => 43 print x # => 43 def setGlobalX(num): global x print x # => 5 x = num # la variabile globable x è ora 6 print x # => 6 setX(43) setGlobalX(6) # Python ha funzioni di prima classe def create_adder(x): def adder(y): return x + y return adder add_10 = create_adder(10) add_10(3) # => 13 # Ci sono anche funzioni anonime (lambda x: x > 2)(3) # => True # Esse sono incluse in funzioni di alto livello map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] # Possiamo usare la comprensione delle liste per mappe e filtri [add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] [x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] #################################################### ## 5. Classi #################################################### # Usiamo una sottoclasse da un oggetto per avere una classe. class Human(object): # Un attributo della classe. E' condiviso da tutte le istanze delle classe species = "H. sapiens" # Costruttore base, richiamato quando la classe viene inizializzata. # Si noti che il doppio leading e gli underscore finali denotano oggetti # o attributi che sono usati da python ma che vivono nello spazio dei nome controllato # dall'utente. Non dovresti usare nomi di questo genere. def __init__(self, name): # Assegna l'argomento all'attributo name dell'istanza self.name = name # Un metodo dell'istanza. Tutti i metodi prendo "self" come primo argomento def say(self, msg): return "{0}: {1}".format(self.name, msg) # Un metodo della classe è condiviso fra tutte le istanze # Sono chiamate con la classe chiamante come primo argomento @classmethod def get_species(cls): return cls.species # Un metodo statico è chiamato senza una classe od una istanza di riferimento @staticmethod def grunt(): return "*grunt*" # Instanziare una classe i = Human(name="Ian") print i.say("hi") # stampa "Ian: hi" j = Human("Joel") print j.say("hello") # stampa "Joel: hello" # Chiamare metodi della classe i.get_species() # => "H. sapiens" # Cambiare l'attributo condiviso Human.species = "H. neanderthalensis" i.get_species() # => "H. neanderthalensis" j.get_species() # => "H. neanderthalensis" # Chiamare il metodo condiviso Human.grunt() # => "*grunt*" #################################################### ## 6. Moduli #################################################### # Puoi importare moduli import math print math.sqrt(16) # => 4 # Puoi ottenere specifiche funzione da un modulo from math import ceil, floor print ceil(3.7) # => 4.0 print floor(3.7) # => 3.0 # Puoi importare tutte le funzioni da un modulo # Attenzione: questo non è raccomandato from math import * # Puoi abbreviare i nomi dei moduli import math as m math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True # puoi anche verificare che le funzioni sono equivalenti from math import sqrt math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True # I moduli di Python sono normali file python. Ne puoi # scrivere di tuoi ed importarli. Il nome del modulo # è lo stesso del nome del file. # Potete scoprire quali funzioni e attributi # definiscono un modulo import math dir(math) #################################################### ## 7. Avanzate #################################################### # I generatori ti aiutano a fare codice pigro def double_numbers(iterable): for i in iterable: yield i + i # Un generatore crea valori al volo. # Invece di generare e ritornare tutti i valori in una volta ne crea uno in ciascuna # iterazione. Ciò significa che i valori più grandi di 15 non saranno considerati in # double_numbers. # Nota xrange è un generatore che fa la stessa cosa di range. # Creare una lista 1-900000000 occuperebbe molto tempo e spazio. # xrange crea un oggetto generatore xrange invece di creare l'intera lista # come fa range. # Usiamo un underscore finale nel nome delle variabile quando vogliamo usare un nome # che normalmente colliderebbe con una parola chiave di python xrange_ = xrange(1, 900000000) # raddoppierà tutti i numeri fino a che result >=30 non sarà trovato for i in double_numbers(xrange_): print i if i >= 30: break # Decoratori # in questo esempio beg include say # Beg chiamerà say. Se say_please è True allora cambierà il messaggio # ritornato from functools import wraps def beg(target_function): @wraps(target_function) def wrapper(*args, **kwargs): msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) if say_please: return "{} {}".format(msg, "Per favore! Sono povero :(") return msg return wrapper @beg def say(say_please=False): msg = "Puoi comprarmi una birra?" return msg, say_please print say() # Puoi comprarmi una birra? print say(say_please=True) # Puoi comprarmi una birra? Per favore! Sono povero :( ``` ## Pronto per qualcosa di più? ### Gratis Online * [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) * [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) * [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) * [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/) * [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) * [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) * [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) * [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) ### Libri cartacei * [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) * [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) * [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)