--- name: python category: language language: python filename: learnpython-pl.py contributors: - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] - ["Amin Bandali", "http://aminbandali.com"] - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] translators: - ["Dominik Krzemiński", "https://github.com/dokato"] lang: pl-pl --- Python został opracowany przez Guido Van Rossuma na początku lat 90-tych. Obecnie jest jednym z najbardziej popularnych języków programowania. Zakochałem się w Pythonie dzięki porządkowi, jaki utrzymywany jest w kodzie. To po prostu wykonywalny pseudokod. Zapraszam do kontaktu. Złapiecie mnie na [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) lub louiedinh [at] [google's email service] Uwaga: Ten artykuł odnosi się do wersji Pythona 2.7, ale powinien działać w wersjach 2.x. Dla wersji 3.x znajdziesz odpowiedni artykuł na stronie głównej. ```python # -*- coding: utf-8 -*- # Pojedyncze komentarze oznaczamy takim symbolem. """ Wielolinijkowe napisy zapisywane są przy użyciu trzech znaków cudzysłowiu i często wykorzystywane są jako komentarze. """ #################################################### ## 1. Podstawowe typy danych i operatory #################################################### # Liczby to liczby 3 # => 3 # Matematyka jest intuicyjna 1 + 1 # => 2 8 - 1 # => 7 10 * 2 # => 20 35 / 5 # => 7 # Dzielenie może być kłopotliwe. Poniższe to dzielenie # całkowitoliczbowe(int) i wynik jest automatycznie zaokrąglany. 5 / 2 # => 2 # Aby to naprawić musimy powiedzieć nieco o liczbach zmiennoprzecinkowych. 2.0 # To liczba zmiennoprzecinkowa, tzw. float 11.0 / 4.0 # => 2.75 ahhh...znacznie lepiej # Wynik dzielenia całkowitoliczbowego jest obcinany dla liczb # dodatnich i ujemnych. 5 // 3 # => 1 5.0 // 3.0 # => 1.0 # działa też na floatach -5 // 3 # => -2 -5.0 // 3.0 # => -2.0 # Operator modulo - wyznaczanie reszty z dzielenia 7 % 3 # => 1 # Potęgowanie (x do potęgi ytej) 2**4 # => 16 # Wymuszanie pierwszeństwa w nawiasach (1 + 3) * 2 # => 8 # Operacje logiczne # Zauważ, że przy "and" i "or" trzeba zwracać uwagę na rozmiar liter True and False #=> False # Fałsz False or True #=> True # Prawda # Zauważ, że operatorów logicznych można używać z intami 0 and 2 #=> 0 -5 or 0 #=> -5 0 == False #=> True 2 == True #=> False k1 == True #=> True # aby zanegować użyj "not" not True # => False not False # => True # Równość == 1 == 1 # => True 2 == 1 # => False # Nierówność != 1 != 1 # => False 2 != 1 # => True # Więcej porównań 1 < 10 # => True 1 > 10 # => False 2 <= 2 # => True 2 >= 2 # => True # Porównania można układać w łańcuch! 1 < 2 < 3 # => True 2 < 3 < 2 # => False # Napisy (typ string) tworzone są przy użyciu cudzysłowów " lub ' "Jestem napisem." 'Ja też jestem napisem.' # Napisy można dodawać! "Witaj " + "świecie!" # => "Witaj świecie!" # ... a nawet mnożone "Hej" * 3 # => "HejHejHej" # Napis może być traktowany jako lista znaków "To napis"[0] # => 'T' # % może być używane do formatowania napisów: "%s są %s" % ("napisy", "fajne") # Jednak nowszym sposobem formatowania jest metoda "format". # Ta metoda jest obecnie polecana: "{0} są {1}".format("napisy", "fajne") # Jeśli nie chce ci się liczyć użyj słów kluczowych. "{imie} chce zjeść {jadlo}".format(imie="Bob", jasno="lasagne") # None jest obiektem None # => None # Nie używaj "==" żeby porównywać obiekty do None # Zamiast tego użyj "is" "etc" is None # => False None is None # => True # Operator 'is' testuje identyczność obiektów. To nie jest zbyt # pożyteczne, gdy działamy tylko na prostych wartościach, # ale przydaje się, gdy mamy do czynienia z obiektami. # None, 0, i pusty napis "" są odpowiednikami logicznego False. # Wszystkie inne wartości są True bool(0) # => False bool("") # => False #################################################### ## 2. Zmienne i zbiory danych #################################################### # Python ma wyrażenie wypisujące "print" we wszystkich wersjach 2.x, ale # zostało usunięte z wersji 3. print "Jestem Python. Miło poznać!" # Python ma też funkcję "print" dostępną w wersjach 2.7 and 3... # ale w 2.7 musisz dodać import (odkomentuj): # from __future__ import print_function print("Ja też jestem Python! ") # Nie trzeba deklarować zmiennych przed przypisaniem. jakas_zmienna = 5 # Konwencja mówi: używaj małych znaków i podłogi _ jakas_zmienna # => 5 # Próba dostępu do niezadeklarowanej zmiennej da błąd. # Przejdź do sekcji Obsługa wyjątków po więcej... inna_zmienna # Wyrzuca nazwę błędu # "if" może być użyte jako wyrażenie "huraaa!" if 3 > 2 else 2 # => "huraaa!" # Listy: li = [] # Możesz zacząć od wypełnionej listy inna_li = [4, 5, 6] # Dodaj na koniec używając "append" li.append(1) # li to teraz [1] li.append(2) # li to teraz [1, 2] li.append(4) # li to teraz [1, 2, 4] li.append(3) # li to teraz [1, 2, 4, 3] # Usuwanie z konca da "pop" li.pop() # => 3 a li stanie się [1, 2, 4] # Dodajmy ponownie li.append(3) # li to znowu [1, 2, 4, 3]. # Dostęp do list jak do każdej tablicy li[0] # => 1 # Użyj = aby nadpisać wcześniej wypełnione miejsca w liście li[0] = 42 li[0] # => 42 li[0] = 1 # Uwaga: ustawiamy starą wartość # Tak podglądamy ostatni element li[-1] # => 3 # Jeżeli wyjdziesz poza zakres... li[4] # ... zobaczysz IndexError # Możesz tworzyć wyniki. li[1:3] # => [2, 4] # Bez początku li[2:] # => [4, 3] # Omijamy koniec li[:3] # => [1, 2, 4] # Wybierz co drugi li[::2] # =>[1, 4] # Odwróć listę li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] # Użyj kombinacji powyższych aby tworzyć bardziej skomplikowane wycinki # li[paczatek:koniec:krok] # Usuń element używając "del" del li[2] # li to teraz [1, 2, 3] # Listy można dodawać li + inna_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] # Uwaga: wartości poszczególnych list się nie zmieniają. # Do łączenia list użyj "extend()" li.extend(other_li) # li to teraz [1, 2, 3, 4, 5, 6] # Sprawdź czy jest w liście używając "in" 1 in li # => True # "len()" pokazuje długość listy len(li) # => 6 # Krotki (tuple) są jak listy, ale nie można ich modyfikować. tup = (1, 2, 3) tup[0] # => 1 tup[0] = 3 # wyrzuci TypeError # Ale wielu akcji dla list możesz używać przy krotkach len(tup) # => 3 tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) tup[:2] # => (1, 2) 2 in tup # => True # Można rozpakować krotki i listy do poszczególych zmiennych a, b, c = (1, 2, 3) # a to teraz 1, b jest 2 a c to 3 # Jeżeli zapomnisz nawiasów automatycznie tworzone są krotki d, e, f = 4, 5, 6 # Popatrz jak prosto zamienić wartości e, d = d, e # d to teraz 5 a e to 4 # Słowniki są również pożyteczne pusty_slownik = {} # Tu tworzymy wypełniony: pelen_slownik = {"raz": 1, "dwa": 2, "trzy": 3} # Podglądany wartość pelen_slownik["one"] # => 1 # Wypisz wszystkie klucze używając "keys()" pelen_slownik.keys() # => ["trzy", "dwa", "raz"] # Uwaga: słowniki nie gwarantują kolejności występowania kluczy. # A teraz wszystkie wartości "values()" pelen_slownik.values() # => [3, 2, 1] # Uwaga: to samo dotyczy wartości. # Sprawdzanie czy występuje to "in" "raz" in pelen_slownik # => True 1 in pelen_slownik # => False # Próba dobrania się do nieistniejącego klucza da KeyError pelen_slownik["cztery"] # KeyError # Użyj "get()" method aby uniknąć KeyError pelen_slownik.get("raz") # => 1 pelen_slownik.get("cztery") # => None # Metoda get zwraca domyślną wartość gdy brakuje klucza pelen_slownik.get("one", 4) # => 1 pelen_slownik.get("cztery", 4) # => 4 # zauważ, że pelen_slownik.get("cztery") jest wciąż => None # (get nie ustawia wartości słownika) # przypisz wartość do klucza podobnie jak w listach pelen_slownik["cztery"] = 4 # teraz: pelen_slownik["cztery"] => 4 # "setdefault()" wstawia do słownika tylko jeśli nie było klucza pelen_slownik.setdefault("piec", 5) # pelen_slownik["piec"] daje 5 pelen_slownik.setdefault("piec", 6) # pelen_slownik["piec"] to wciąż 5 # Teraz zbiory (set) ... cóż zbiory (to po prostu listy ale bez potórzeń) pusty_zbior = set() # Inicjalizujemy "set()" pewnymi wartościami jakis_zbior = set([1, 2, 2, 3, 4]) # jakis_zbior to teraz set([1, 2, 3, 4]) # kolejność nie jest gwarantowana, nawet gdy wydaje się posortowane inny_zbior = set([4, 3, 2, 2, 1]) # inny_zbior to set([1, 2, 3, 4]) # Od Pythona 2.7 nawiasy klamrowe {} mogą być użyte do deklarowania zbioru pelen_zbior = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} # Dodaj więcej elementów przez "add()" pelen_zbior.add(5) # pelen_zbior is now {1, 2, 3, 4, 5} # Znajdź przecięcie zbiorów używając & inny_zbior = {3, 4, 5, 6} pelen_zbior & other_set # => {3, 4, 5} # Suma zbiorów | pelen_zbior | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} # Różnicę zbiorów da znak - {1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} # Sprawdzanie obecności w zbiorze: "in". 2 in pelen_zbior # => True 10 in pelen_zbior # => False #################################################### ## 3. Kontrola przepływu #################################################### # Tworzymy zmienną some_var some_var = 5 # Tutaj widzisz wyrażenie warunkowe "if". Wcięcia są ważne Pythonie! # wypisze "some_var jest mniejsza niż 10" if some_var > 10: print("some_var jest wieksza niż 10") elif some_var < 10: # This elif clause is optional. print("some_var jest mniejsza niż 10") else: # This is optional too. print("some_var jest równa 10") """ Pętla for iteruje po elementach listy wypisując: pies to ssak kot to ssak mysz to ssak """ for zwierze in ["pies", "kot", "mysz"]: # Możesz użyć % aby stworzyć sformatowane napisy print("%s to ssak" % zwierze) """ "range(liczba)" zwraca listę liczb od zera do danej liczby: 0 1 2 3 """ for i in range(4): print(i) """ While to pętla która jest wykonywana dopóki spełniony jest warunek: 0 1 2 3 """ x = 0 while x < 4: print(x) x += 1 # Skrót od x = x + 1 # Wyjątki wyłapujemy używając try, except # Działa w Pythonie 2.6 i wyższych: try: # Użyj "raise" aby wyrzucić wyjąte raise IndexError("To błąd indeksu") except IndexError as e: pass # Pass to brak reakcji na błąd. Zazwyczaj nanosisz tu poprawki. except (TypeError, NameError): pass # kilka wyjątków może być przechwyce razem. else: # Opcjonalna część bloku try/except. Musi wystąpić na końcu print "Wszystko ok!" # Zadziała tylko, gdy program nie napotka wyjatku. #################################################### ## 4. Funkcjie #################################################### # Użyj "def" aby stworzyć nową funkcję def dodaj(x, y): print("x to %s a y to %s" % (x, y)) return x + y # słówko kluczowe return zwraca wynik działania # Tak wywołuje się funkcję z parametrami (args): dodaj(5, 6) # => wypisze "x to 5 a y to 6" i zwróci 11 # Innym sposobem jest wywołanie z parametrami nazwanymi. dodaj(y=6, x=5) # tutaj kolejność podania nie ma znaczenia. # Można też stworzyć funkcję, które przyjmują różną ilość parametrów # nienazwanych args, co będzie interpretowane jako krotka jeśli nie użyjesz * def varargs(*args): return args varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) # Można też stworzyć funkcję, które przyjmują różną ilość parametrów # nazwanych kwargs, które będa interpretowane jako słownik jeśli nie dasz ** def keyword_args(**kwargs): return kwargs # Wywołajmy to i sprawdźmy co się dzieje keyword_args(wielka="stopa", loch="ness") # => {"wielka": "stopa", "loch": "ness"} # Możesz też to pomieszać def all_the_args(*args, **kwargs): print(args) print(kwargs) """ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) wyrzuci: (1, 2) {"a": 3, "b": 4} """ # Użyj * aby rozwinąć parametry z krotki args # i użyj ** aby rozwinąć parametry nazwane ze słownika kwargs. args = (1, 2, 3, 4) kwargs = {"a": 3, "b": 4} all_the_args(*args) # odpowiednik foo(1, 2, 3, 4) all_the_args(**kwargs) # odpowiednik foo(a=3, b=4) all_the_args(*args, **kwargs) # odpowiednik foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) # Możesz podać parametry args i kwargs do funkcji równocześnie # przez rozwinięcie odpowiednio * i ** def pass_all_the_args(*args, **kwargs): all_the_args(*args, **kwargs) print varargs(*args) print keyword_args(**kwargs) # Zakres widoczności x = 5 def setX(num): # Lokalna zmienna x nie jest tym samym co zmienna x x = num # => 43 print x # => 43 def setGlobalX(num): global x print x # => 5 x = num # globalna zmienna to teraz 6 print x # => 6 setX(43) setGlobalX(6) # Można tworzyć funkcje wewnętrzne i zwrócić je jako wynik def rob_dodawacz(x): def dodawacz(y): return x + y return dodawacz dodaj_10 = rob_dodawacz(10) dodaj_10(3) # => 13 # Są również funkcje nienazwane "lambda" (lambda x: x > 2)(3) # => True # Są także wbudowane funkcje wysokiego poziomu map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] # Można używać wyrażeń listowych do mapowania (map) i filtrowania (filter) [add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] [x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] #################################################### ## 5. Klasy #################################################### # Wszystkie klasy są podklasą object class Czlowiek(object): # Atrybut klasy. Występuje we wszystkich instancjach klasy. gatunek = "H. sapiens" # Podstawowa inicjalizacja - wywoływana podczas tworzenia instacji. # Zauważ, że podwójne podkreślenia przed i za nazwą oznaczają # obietky lub atrybuty, który żyją tylko w kontrolowanej przez # użytkownika przestrzeni nazw. Nie używaj ich we własnych metodach. def __init__(self, nazwa): # przypisz parametr "nazwa" do atrybutu instancji self.nazwa = nazwa # Metoda instancji. Wszystkie metody biorą "self" jako pierwszy argument def mow(self, wiadomosc): return "%s: %s" % (self.nazwa, wiadomosc) # Metoda klasowa współdzielona przez instancje. # Ma wywołującą klasę jako pierwszy argument. @classmethod def daj_gatunek(cls): return cls.gatunek # Metoda statyczna jest wywoływana bez argumentów klasy czy instancji. @staticmethod def grunt(): return "*grunt*" # Instancja klasy i = Czlowiek(name="Ian") print(i.mow("cześć")) # wypisze "Ian: cześć" j = Czlowiek("Joel") print(j.mow("cześć")) # wypisze "Joel: cześć" # Wywołujemy naszą metodę klasową i.daj_gatunek() # => "H. sapiens" # Zmieniamy wspólny parametr Czlowiek.gatunek = "H. neanderthalensis" i.daj_gatunek() # => "H. neanderthalensis" j.daj_gatunek() # => "H. neanderthalensis" # Wywołanie metody statycznej Czlowiek.grunt() # => "*grunt*" #################################################### ## 6. Moduły #################################################### # Tak importuje się moduły: import math print(math.sqrt(16)) # => 4 # Można podać konkretne funkcje, np. ceil, floor z modułu math from math import ceil, floor print(ceil(3.7)) # => 4.0 print(floor(3.7)) # => 3.0 # Można zaimportować wszystkie funkcje z danego modułu. # Ostrzeżenie: nie jest to polecane. from math import * # Można skracać nazwy modułów. import math as m math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True # sprawdźmy czy funkcje są równoważne from math import sqrt math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True # Moduły pythona to zwykłe skrypty napisane w tym języku. Możesz # pisać własne i importować je. Nazwa modułu to nazwa pliku. # W ten sposób sprawdzisz jakie funkcje wchodzą w skład modułu. import math dir(math) #################################################### ## 7. Zaawansowane #################################################### # Generatory pomagają tworzyć tzw. "leniwy kod" def podwojne_liczby(iterowalne): for i in iterowalne: yield i + i # Generatory tworzą wartości w locie. # W przeciwienstwie do wygenerowania wartości raz i ich zachowania, # powstają one na bieżąco, w wyniku iteracji. To oznacza, że wartości # większe niż 15 nie będą przetworzone w funkcji "podwojne_liczby". # Zauważ, że xrange to generator, który wykonuje tę samą operację co range. # Stworzenie listy od 1 do 900000000 zajęłoby sporo czasu i pamięci, # a xrange tworzy obiekt generatora zamiast tworzyć całą listę jak range. # Użyto podkreślinika, aby odróżnić nazwę zmiennej od słówka kluczowego # Pythona. xrange_ = xrange(1, 900000000) # poniższa pętla będzie podwajać liczby aż do 30 for i in podwojne_liczby(xrange_): print(i) if i >= 30: break # Dekoratory # w tym przykładzie "beg" jest nakładką na "say" # Beg wywołuje say. Jeśli say_please jest prawdziwe wtedy wzracana wartość # zostanie zmieniona from functools import wraps def beg(target_function): @wraps(target_function) def wrapper(*args, **kwargs): msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) if say_please: return "{} {}".format(msg, "Proszę! Jestem spłukany :(") return msg return wrapper @beg def say(say_please=False): msg = "Kupisz mi piwo?" return msg, say_please print(say()) # Kupisz mi piwo? print(say(say_please=True)) # Kupisz mi piwo? Proszę! Jestem spłukany :( ``` ## Gotowy na więcej? ### Polskie * [Zanurkuj w Pythonie](http://pl.wikibooks.org/wiki/Zanurkuj_w_Pythonie) * [LearnPythonPl](http://www.learnpython.org/pl/) ### Angielskie: #### Darmowe źródła online * [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) * [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) * [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/) * [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) * [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) * [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) #### Inne * [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) * [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) * [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)