--- language: Python 2 (legacy) lang: ru-ru contributors: - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] translators: - ["Yury Timofeev", "http://twitter.com/gagar1n"] - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] filename: learnpython-ru.py --- Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из самых популярных языков. Я влюбился в Python за понятный и доходчивый синтаксис — это почти исполняемый псевдокод. С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) или louiedinh [at] [почтовый сервис Google] Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в других версиях Python 2.x. Чтобы изучить Python 3.x, обратитесь к статье по Python 3. ```python # Однострочные комментарии начинаются с символа решётки. """ Многострочный текст может быть записан, используя 3 знака " и обычно используется в качестве встроенной документации """ #################################################### ## 1. Примитивные типы данных и операторы #################################################### # У вас есть числа 3 #=> 3 # Математика работает вполне ожидаемо 1 + 1 #=> 2 8 - 1 #=> 7 10 * 2 #=> 20 35 / 5 #=> 7 # А вот деление немного сложнее. В этом случае происходит деление # целых чисел, и результат автоматически округляется в меньшую сторону. 5 / 2 #=> 2 # Чтобы делить правильно, сначала нужно немного узнать о числах # с плавающей запятой. 2.0 # Это число с плавающей запятой 11.0 / 4.0 #=> 2.75 Вооот... Так гораздо лучше # Результат целочисленного деления округляется в меньшую сторону # как для положительных, так и для отрицательных чисел. 5 // 3 # => 1 5.0 // 3.0 # => 1.0 # работает и для чисел с плавающей запятой -5 // 3 # => -2 -5.0 // 3.0 # => -2.0 # Остаток от деления 7 % 3 # => 1 # Возведение в степень 2**4 # => 16 # Приоритет операций указывается скобками (1 + 3) * 2 #=> 8 # Логические операторы # Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв True and False #=> False False or True #=> True # Обратите внимание, что логические операторы используются и с целыми числами 0 and 2 #=> 0 -5 or 0 #=> -5 0 == False #=> True 2 == True #=> False 1 == True #=> True # Для отрицания используется ключевое слово not not True #=> False not False #=> True # Равенство — это == 1 == 1 #=> True 2 == 1 #=> False # Неравенство — это != 1 != 1 #=> False 2 != 1 #=> True # Ещё немного сравнений 1 < 10 #=> True 1 > 10 #=> False 2 <= 2 #=> True 2 >= 2 #=> True # Сравнения могут быть записаны цепочкой! 1 < 2 < 3 #=> True 2 < 3 < 2 #=> False # Строки определяются символом " или ' "Это строка." 'Это тоже строка.' # И строки тоже можно складывать! "Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!" # ... или умножать "Привет" * 3 # => "ПриветПриветПривет" # Со строкой можно работать, как со списком символов "Это строка"[0] #=> 'Э' # Символ % используется для форматирования строк, например: "%s могут быть %s" % ("строки", "интерполированы") # Новый способ форматирования строк — использование метода format. # Это предпочитаемый способ. "{0} могут быть {1}".format("строки", "форматированы") # Если вы не хотите считать, можете использовать ключевые слова. "{name} хочет есть {food}".format(name="Боб", food="лазанью") # None является объектом None #=> None # Не используйте оператор равенства '=='' для сравнения # объектов с None. Используйте для этого «is» "etc" is None #=> False None is None #=> True # Оператор 'is' проверяет идентичность объектов. Он не # очень полезен при работе с примитивными типами, но # зато просто незаменим при работе с объектами. # None, 0 и пустые строки/списки равны False. # Все остальные значения равны True 0 == False #=> True "" == False #=> True #################################################### ## 2. Переменные и коллекции #################################################### # В Python есть оператор print, доступный в версиях 2.x, но удалённый в версии 3 print "Я Python. Приятно познакомиться!" # В Python также есть функция print(), доступная в версиях 2.7 и 3, # Но для версии 2.7 нужно добавить следующий импорт модуля (раскомментируйте)): # from __future__ import print_function print("Я тоже Python! ") # Объявлять переменные перед инициализацией не нужно. some_var = 5 # По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями some_var #=> 5 # При попытке доступа к неинициализированной переменной # выбрасывается исключение. # См. раздел «Поток управления» для информации об исключениях. some_other_var # Выбрасывает ошибку именования # if может быть использован как выражение "yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!" # Списки хранят последовательности li = [] # Можно сразу начать с заполненного списка other_li = [4, 5, 6] # строка разделена в список a="adambard" list(a) #=> ['a','d','a','m','b','a','r','d'] # Объекты добавляются в конец списка методом append li.append(1) # [1] li.append(2) # [1, 2] li.append(4) # [1, 2, 4] li.append(3) # [1, 2, 4, 3] # И удаляются с конца методом pop li.pop() #=> возвращает 3 и li становится равен [1, 2, 4] # Положим элемент обратно li.append(3) # [1, 2, 4, 3]. # Обращайтесь со списком, как с обычным массивом li[0] #=> 1 # Присваивайте новые значения уже инициализированным индексам с помощью = li[0] = 42 li[0] # => 42 li[0] = 1 # Обратите внимание: возвращаемся на исходное значение # Обратимся к последнему элементу li[-1] #=> 3 # Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса li[4] # Выдаёт IndexError # Можно обращаться к диапазону, используя так называемые срезы # (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал). li[1:3] #=> [2, 4] # Опускаем начало li[2:] #=> [4, 3] # Опускаем конец li[:3] #=> [1, 2, 4] # Выбираем каждый второй элемент li[::2] # =>[1, 4] # Переворачиваем список li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] # Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных срезов # li[начало:конец:шаг] # Удаляем произвольные элементы из списка оператором del del li[2] # li теперь [1, 2, 3] # Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] — Замечание: li и other_li не изменяются # Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились. # Объединять списки можно методом extend li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6] # Проверить элемент на вхождение в список можно оператором in 1 in li #=> True # Длина списка вычисляется функцией len len(li) #=> 6 # Кортежи — это такие списки, только неизменяемые tup = (1, 2, 3) tup[0] #=> 1 tup[0] = 3 # Выдаёт TypeError # Всё то же самое можно делать и с кортежами len(tup) #=> 3 tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6) tup[:2] #=> (1, 2) 2 in tup #=> True # Вы можете распаковывать кортежи (или списки) в переменные a, b, c = (1, 2, 3) # a == 1, b == 2 и c == 3 # Кортежи создаются по умолчанию, если опущены скобки d, e, f = 4, 5, 6 # Обратите внимание, как легко поменять местами значения двух переменных e, d = d, e # теперь d == 5, а e == 4 # Словари содержат ассоциативные массивы empty_dict = {} # Вот так описывается предзаполненный словарь filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} # Значения извлекаются так же, как из списка, с той лишь разницей, # что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом filled_dict["one"] #=> 1 # Можно получить все ключи в виде списка с помощью метода keys filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"] # Замечание: сохранение порядка ключей в словаре не гарантируется # Ваши результаты могут не совпадать с этими. # Можно получить и все значения в виде списка, используйте метод values filled_dict.values() #=> [3, 2, 1] # То же самое замечание насчёт порядка ключей справедливо и здесь # При помощи оператора in можно проверять ключи на вхождение в словарь "one" in filled_dict #=> True 1 in filled_dict #=> False # Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа filled_dict["four"] # KeyError # Чтобы избежать этого, используйте метод get() filled_dict.get("one") #=> 1 filled_dict.get("four") #=> None # Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет # возвращено при отсутствии указанного ключа filled_dict.get("one", 4) #=> 1 filled_dict.get("four", 4) #=> 4 # Обратите внимание, что filled_dict.get("four") всё ещё => None # (get не устанавливает значение элемента словаря) # Присваивайте значение ключам так же, как и в списках filled_dict["four"] = 4 # теперь filled_dict["four"] => 4 # Метод setdefault() вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5 filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5 # Множества содержат... ну, в общем, множества # (которые похожи на списки, только в них не может быть дублирующихся элементов) empty_set = set() # Инициализация множества набором значений some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set теперь равно set([1, 2, 3, 4]) # Порядок сортировки не гарантируется, хотя иногда они выглядят отсортированными another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set теперь set([1, 2, 3, 4]) # Начиная с Python 2.7, вы можете использовать {}, чтобы объявить множество filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} # Добавление новых элементов в множество filled_set.add(5) # filled_set равно {1, 2, 3, 4, 5} # Пересечение множеств: & other_set = {3, 4, 5, 6} filled_set & other_set #=> {3, 4, 5} # Объединение множеств: | filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6} # Разность множеств: - {1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4} # Проверка на вхождение во множество: in 2 in filled_set #=> True 10 in filled_set #=> False #################################################### ## 3. Поток управления #################################################### # Для начала заведём переменную some_var = 5 # Так выглядит выражение if. Отступы в python очень важны! # результат: «some_var меньше, чем 10» if some_var > 10: print("some_var намного больше, чем 10.") elif some_var < 10: # Выражение elif необязательно. print("some_var меньше, чем 10.") else: # Это тоже необязательно. print("some_var равно 10.") """ Циклы For проходят по спискам Результат: собака — это млекопитающее кошка — это млекопитающее мышь — это млекопитающее """ for animal in ["собака", "кошка", "мышь"]: # Можете использовать оператор % для интерполяции форматированных строк print("%s — это млекопитающее" % animal) """ «range(число)» возвращает список чисел от нуля до заданного числа Результат: 0 1 2 3 """ for i in range(4): print(i) """ Циклы while продолжаются до тех пор, пока указанное условие не станет ложным. Результат: 0 1 2 3 """ x = 0 while x < 4: print(x) x += 1 # Краткая запись для x = x + 1 # Обрабатывайте исключения блоками try/except # Работает в Python 2.6 и выше: try: # Чтобы выбросить ошибку, используется raise raise IndexError("Это ошибка индекса") except IndexError as e: # pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит # восстановление после ошибки. pass except (TypeError, NameError): pass # Несколько исключений можно обработать вместе, если нужно. else: # Необязательное выражение. Должно следовать за последним блоком except print("Всё хорошо!") # Выполнится, только если не было никаких исключений #################################################### ## 4. Функции #################################################### # Используйте def для создания новых функций def add(x, y): print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y)) return x + y # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return # Вызов функции с аргументами add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11 # Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами add(y=6, x=5) # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке. # Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов, # которые будут интерпретированы как кортеж, если вы не используете * def varargs(*args): return args varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3) # А также можете определить функцию, принимающую переменное число # именованных аргументов, которые будут интерпретированы как словарь, # если вы не используете ** def keyword_args(**kwargs): return kwargs # Вызовем эту функцию и посмотрим, что из этого получится keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"} # Если хотите, можете использовать оба способа одновременно def all_the_args(*args, **kwargs): print(args) print(kwargs) """ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит: (1, 2) {"a": 3, "b": 4} """ # Вызывая функции, можете сделать наоборот! # Используйте символ * для распаковки кортежей и ** для распаковки словарей args = (1, 2, 3, 4) kwargs = {"a": 3, "b": 4} all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4) all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4) all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) # вы можете передавать переменное число позиционных или именованных аргументов # другим функциям, которые их принимают, распаковывая их с помощью # * или ** соответственно def pass_all_the_args(*args, **kwargs): all_the_args(*args, **kwargs) print varargs(*args) print keyword_args(**kwargs) # Область определения функций x = 5 def setX(num): # Локальная переменная x — это не то же самое, что глобальная переменная x x = num # => 43 print (x) # => 43 def setGlobalX(num): global x print (x) # => 5 x = num # Глобальная переменная x теперь равна 6 print (x) # => 6 setX(43) setGlobalX(6) # В Python функции — «объекты первого класса» def create_adder(x): def adder(y): return x + y return adder add_10 = create_adder(10) add_10(3) #=> 13 # Также есть и анонимные функции (lambda x: x > 2)(3) #=> True # Есть встроенные функции высшего порядка map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13] filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7] # Для удобного отображения и фильтрации можно использовать списочные включения [add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13] [x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7] #################################################### ## 5. Классы #################################################### # Чтобы получить класс, мы наследуемся от object. class Human(object): # Атрибут класса. Он разделяется всеми экземплярами этого класса species = "H. sapiens" # Обычный конструктор, вызывается при инициализации экземпляра класса # Обратите внимание, что двойное подчёркивание в начале и в конце имени # означает объекты и атрибуты, которые используются Python, но находятся # в пространствах имён, управляемых пользователем. # Не придумывайте им имена самостоятельно. def __init__(self, name): # Присваивание значения аргумента атрибуту класса name self.name = name # Метод экземпляра. Все методы принимают self в качестве первого аргумента def say(self, msg): return "%s: %s" % (self.name, msg) # Метод класса разделяется между всеми экземплярами # Они вызываются с указыванием вызывающего класса в качестве первого аргумента @classmethod def get_species(cls): return cls.species # Статический метод вызывается без ссылки на класс или экземпляр @staticmethod def grunt(): return "*grunt*" # Инициализация экземпляра класса i = Human(name="Иван") print(i.say("привет")) # Выводит: «Иван: привет» j = Human("Пётр") print(j.say("Привет")) # Выводит: «Пётр: привет» # Вызов метода класса i.get_species() #=> "H. sapiens" # Изменение разделяемого атрибута Human.species = "H. neanderthalensis" i.get_species() #=> "H. neanderthalensis" j.get_species() #=> "H. neanderthalensis" # Вызов статического метода Human.grunt() #=> "*grunt*" #################################################### ## 6. Модули #################################################### # Вы можете импортировать модули import math print(math.sqrt(16)) #=> 4.0 # Вы можете импортировать отдельные функции модуля from math import ceil, floor print(ceil(3.7)) #=> 4.0 print(floor(3.7)) #=> 3.0 # Можете импортировать все функции модуля. # (Хотя это и не рекомендуется) from math import * # Можете сокращать имена модулей import math as m math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True # Вы также можете убедиться, что функции эквивалентны from math import sqrt math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True # Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы # можете писать свои модули и импортировать их. Название # модуля совпадает с названием файла. # Вы можете узнать, какие функции и атрибуты определены # в модуле import math dir(math) #################################################### ## 7. Дополнительно #################################################### # Генераторы помогут выполнить ленивые вычисления def double_numbers(iterable): for i in iterable: yield i + i # Генератор создаёт значения на лету. # Он не возвращает все значения разом, а создаёт каждое из них при каждой # итерации. Это значит, что значения больше 15 в double_numbers # обработаны не будут. # Обратите внимание: xrange — это генератор, который делает то же, что и range. # Создание списка чисел от 1 до 900000000 требует много места и времени. # xrange создаёт объект генератора, а не список сразу, как это делает range. # Если нам нужно имя переменной, совпадающее с ключевым словом Python, # мы используем подчёркивание в конце xrange_ = xrange(1, 900000000) # Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30 for i in double_numbers(xrange_): print(i) if i >= 30: break # Декораторы # В этом примере beg оборачивает say # Метод beg вызовет say. Если say_please равно True, # он изменит возвращаемое сообщение from functools import wraps def beg(target_function): @wraps(target_function) def wrapper(*args, **kwargs): msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) if say_please: return "{} {}".format(msg, " Пожалуйста! У меня нет денег :(") return msg return wrapper @beg def say(say_please=False): msg = "Вы не купите мне пива?" return msg, say_please print(say()) # Вы не купите мне пива? print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожалуйста! У меня нет денег :( ``` ## Хотите ещё? ### Бесплатные онлайн-материалы * [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) * [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) * [Официальная документация](http://docs.python.org/2.6/) * [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) * [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) * [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) ### Платные * [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) * [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) * [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)