--- language: python3 contributors: - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"] - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"] - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] - ["Batuhan Osman T.", "https://github.com/BTaskaya"] translators: - ["Eray AYDIN", "http://erayaydin.me/"] lang: tr-tr filename: learnpython3-tr.py --- Python,90ların başlarında Guido Van Rossum tarafından oluşturulmuştur. En popüler olan dillerden biridir. Beni Python'a aşık eden sebep onun syntax beraklığı. Çok basit bir çalıştırılabilir söz koddur. Not: Bu makale Python 3 içindir. Eğer Python 2.7 öğrenmek istiyorsanız [burayı](http://learnxinyminutes.com/docs/pythonlegacy/) kontrol edebilirsiniz. ```python # Tek satırlık yorum satırı kare(#) işareti ile başlamaktadır. """ Çok satırlı olmasını istediğiniz yorumlar üç adet tırnak(") işareti ile yapılmaktadır """ #################################################### ## 1. Temel Veri Türleri ve Operatörler #################################################### # Sayılar 3 # => 3 # Tahmin edebileceğiniz gibi matematik 1 + 1 # => 2 8 - 1 # => 7 10 * 2 # => 20 # Bölme işlemi varsayılan olarak onluk döndürür 35 / 5 # => 7.0 # Tam sayı bölmeleri, pozitif ve negatif sayılar için aşağıya yuvarlar 5 // 3 # => 1 5.0 // 3.0 # => 1.0 # onluklar için de bu böyledir -5 // 3 # => -2 -5.0 // 3.0 # => -2.0 # Onluk kullanırsanız, sonuç da onluk olur 3 * 2.0 # => 6.0 # Kalan operatörü 7 % 3 # => 1 # Üs (2 üzeri 4) 2**4 # => 16 # Parantez ile önceliği değiştirebilirsiniz (1 + 3) * 2 # => 8 # Boolean(Doğru-Yanlış) değerleri standart True False # 'değil' ile terse çevirme not True # => False not False # => True # Boolean Operatörleri # "and" ve "or" büyük küçük harf duyarlıdır True and False #=> False False or True #=> True # Bool operatörleri ile sayı kullanımı 0 and 2 #=> 0 -5 or 0 #=> -5 0 == False #=> True 2 == True #=> False 1 == True #=> True # Eşitlik kontrolü == 1 == 1 # => True 2 == 1 # => False # Eşitsizlik Kontrolü != 1 != 1 # => False 2 != 1 # => True # Diğer karşılaştırmalar 1 < 10 # => True 1 > 10 # => False 2 <= 2 # => True 2 >= 2 # => True # Zincirleme şeklinde karşılaştırma da yapabilirsiniz! 1 < 2 < 3 # => True 2 < 3 < 2 # => False # Yazı(Strings) " veya ' işaretleri ile oluşturulabilir "Bu bir yazı." 'Bu da bir yazı.' # Yazılar da eklenebilir! Fakat bunu yapmanızı önermem. "Merhaba " + "dünya!" # => "Merhaba dünya!" # Bir yazı(string) karakter listesi gibi işlenebilir "Bu bir yazı"[0] # => 'B' # .format ile yazıyı biçimlendirebilirsiniz, şu şekilde: "{} da ayrıca {}".format("yazılar", "işlenebilir") # Biçimlendirme işleminde aynı argümanı da birden fazla kullanabilirsiniz. "{0} çeviktir, {0} hızlıdır, {0} , {1} üzerinden atlayabilir".format("Ahmet", "şeker çubuğu") #=> "Ahmet çeviktir, Ahmet hızlıdır, Ahmet , şeker çubuğu üzerinden atlayabilir" # Argümanın sırasını saymak istemiyorsanız, anahtar kelime kullanabilirsiniz. "{isim} yemek olarak {yemek} istiyor".format(isim="Ahmet", yemek="patates") #=> "Ahmet yemek olarak patates istiyor" # Eğer Python 3 kodunuz ayrıca Python 2.5 ve üstünde çalışmasını istiyorsanız, # eski stil formatlamayı kullanabilirsiniz: "%s bu %s yolla da %s" % ("yazılar", "eski", "biçimlendirilebilir") # Hiçbir şey(none) da bir objedir None # => None # Bir değerin none ile eşitlik kontrolü için "==" sembolünü kullanmayın # Bunun yerine "is" kullanın. Obje türünün eşitliğini kontrol edecektir. "vb" is None # => False None is None # => True # None, 0, ve boş yazılar/listeler/sözlükler hepsi False değeri döndürü. # Diğer veriler ise True değeri döndürür bool(0) # => False bool("") # => False bool([]) #=> False bool({}) #=> False #################################################### ## 2. Değişkenler ve Koleksiyonlar #################################################### # Python bir yazdırma fonksiyonuna sahip print("Ben Python. Tanıştığıma memnun oldum!") # Değişkenlere veri atamak için önce değişkeni oluşturmanıza gerek yok. # Düzenli bir değişken için hepsi_kucuk_ve_alt_cizgi_ile_ayirin bir_degisken = 5 bir_degisken # => 5 # Önceden tanımlanmamış değişkene erişmek hata oluşturacaktır. # Kontrol akışları başlığından hata kontrolünü öğrenebilirsiniz. bir_bilinmeyen_degisken # NameError hatası oluşturur # Listeler ile sıralamaları tutabilirsiniz li = [] # Önceden doldurulmuş listeler ile başlayabilirsiniz diger_li = [4, 5, 6] # 'append' ile listenin sonuna ekleme yapabilirsiniz li.append(1) # li artık [1] oldu li.append(2) # li artık [1, 2] oldu li.append(4) # li artık [1, 2, 4] oldu li.append(3) # li artık [1, 2, 4, 3] oldu # 'pop' ile listenin son elementini kaldırabilirsiniz li.pop() # => 3 ve li artık [1, 2, 4] # Çıkarttığımız tekrardan ekleyelim li.append(3) # li yeniden [1, 2, 4, 3] oldu. # Dizi gibi listeye erişim sağlayın li[0] # => 1 # Son elemente bakın li[-1] # => 3 # Listede olmayan bir elemente erişim sağlamaya çalışmak IndexError hatası oluşturur li[4] # IndexError hatası oluşturur # Bir kısmını almak isterseniz. li[1:3] # => [2, 4] # Başlangıç belirtmezseniz li[2:] # => [4, 3] # Sonu belirtmesseniz li[:3] # => [1, 2, 4] # Her ikişer objeyi seçme li[::2] # =>[1, 4] # Listeyi tersten almak li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] # Kombinasyonları kullanarak gelişmiş bir şekilde listenin bir kısmını alabilirsiniz # li[baslangic:son:adim] # "del" ile isteğe bağlı, elementleri listeden kaldırabilirsiniz del li[2] # li artık [1, 2, 3] oldu # Listelerde de ekleme yapabilirsiniz # Not: değerler üzerinde değişiklik yapılmaz. li + diger_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] # Listeleri birbirine bağlamak için "extend()" kullanılabilir li.extend(diger_li) # li artık [1, 2, 3, 4, 5, 6] oldu # Listedeki bir elementin olup olmadığı kontrolü "in" ile yapılabilir 1 in li # => True # Uzunluğu öğrenmek için "len()" kullanılabilir len(li) # => 6 # Tüpler listeler gibidir fakat değiştirilemez. tup = (1, 2, 3) tup[0] # => 1 tup[0] = 3 # TypeError hatası oluşturur # Diğer liste işlemlerini tüplerde de uygulayabilirsiniz len(tup) # => 3 tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) tup[:2] # => (1, 2) 2 in tup # => True # Tüpleri(veya listeleri) değişkenlere açabilirsiniz a, b, c = (1, 2, 3) # 'a' artık 1, 'b' artık 2 ve 'c' artık 3 # Eğer parantez kullanmazsanız varsayılan oalrak tüpler oluşturulur d, e, f = 4, 5, 6 # 2 değeri birbirine değiştirmek bu kadar kolay e, d = d, e # 'd' artık 5 ve 'e' artık 4 # Sözlükler anahtar kodlarla verileri tutar bos_sozl = {} # Önceden doldurulmuş sözlük oluşturma dolu_sozl = {"bir": 1, "iki": 2, "uc": 3} # Değere bakmak için [] kullanalım dolu_sozl["bir"] # => 1 # Bütün anahtarları almak için "keys()" kullanılabilir. # Listelemek için list() kullanacağınız çünkü dönen değerin işlenmesi gerekiyor. Bu konuya daha sonra değineceğiz. # Not - Sözlük anahtarlarının sıralaması kesin değildir. # Beklediğiniz çıktı sizinkiyle tam uyuşmuyor olabilir. list(dolu_sozl.keys()) # => ["uc", "iki", "bir"] # Tüm değerleri almak için "values()" kullanacağız. Dönen değeri biçimlendirmek için de list() kullanmamız gerekiyor # Not - Sıralama değişebilir. list(dolu_sozl.values()) # => [3, 2, 1] # Bir anahtarın sözlükte olup olmadığını "in" ile kontrol edebilirsiniz "bir" in dolu_sozl # => True 1 in dolu_sozl # => False # Olmayan bir anahtardan değer elde etmek isterseniz KeyError sorunu oluşacaktır. dolu_sozl["dort"] # KeyError hatası oluşturur # "get()" metodu ile değeri almaya çalışırsanız KeyError sorunundan kurtulursunuz dolu_sozl.get("bir") # => 1 dolu_sozl.get("dort") # => None # "get" metoduna parametre belirterek değerin olmaması durumunda varsayılan bir değer döndürebilirsiniz. dolu_sozl.get("bir", 4) # => 1 dolu_sozl.get("dort", 4) # => 4 # "setdefault()" metodu sözlükte, belirttiğiniz anahtarın [olmaması] durumunda varsayılan bir değer atayacaktır dolu_sozl.setdefault("bes", 5) # dolu_sozl["bes"] artık 5 değerine sahip dolu_sozl.setdefault("bes", 6) # dolu_sozl["bes"] değişmedi, hala 5 değerine sahip # Sözlüğe ekleme dolu_sozl.update({"dort":4}) #=> {"bir": 1, "iki": 2, "uc": 3, "dort": 4} #dolu_sozl["dort"] = 4 #sözlüğe eklemenin bir diğer yolu # Sözlükten anahtar silmek için 'del' kullanılabilir del dolu_sozl["bir"] # "bir" anahtarını dolu sözlükten silecektir # Setler ... set işte :D bos_set = set() # Seti bir veri listesi ile de oluşturabilirsiniz. Evet, biraz sözlük gibi duruyor. Üzgünüm. bir_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # bir_set artık {1, 2, 3, 4} # Sete yeni setler ekleyebilirsiniz dolu_set = bir_set # Sete bir diğer öğe ekleme dolu_set.add(5) # dolu_set artık {1, 2, 3, 4, 5} oldu # Setlerin çakışan kısımlarını almak için '&' kullanabilirsiniz diger_set = {3, 4, 5, 6} dolu_set & diger_set # => {3, 4, 5} # '|' ile aynı olan elementleri almayacak şekilde setleri birleştirebilirsiniz dolu_set | diger_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} # Farklılıkları almak için "-" kullanabilirsiniz {1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} # Bir değerin olup olmadığının kontrolü için "in" kullanılabilir 2 in dolu_set # => True 10 in dolu_set # => False #################################################### ## 3. Kontrol Akışları ve Temel Soyutlandırma #################################################### # Bir değişken oluşturalım bir_degisken = 5 # Burada bir "if" ifadesi var. Girinti(boşluk,tab) python için önemlidir! # çıktı olarak "bir_degisken 10 dan küçük" yazar if bir_degisken > 10: print("bir_degisken 10 dan büyük") elif bir_degisken < 10: # Bu 'elif' ifadesi zorunlu değildir. print("bir_degisken 10 dan küçük") else: # Bu ifade de zorunlu değil. print("bir_degisken değeri 10") """ Döngülerle lsiteleri döngüye alabilirsiniz çıktı: köpek bir memeli hayvandır kedi bir memeli hayvandır fare bir memeli hayvandır """ for hayvan in ["köpek", "kedi, "fare"]: # format ile kolayca yazıyı biçimlendirelim print("{} bir memeli hayvandır".format(hayvan)) """ "range(sayi)" bir sayı listesi döndür 0'dan belirttiğiniz sayıyıa kadar çıktı: 0 1 2 3 """ for i in range(4): print(i) """ 'While' döngüleri koşul çalıştıkça işlemleri gerçekleştirir. çıktı: 0 1 2 3 """ x = 0 while x < 4: print(x) x += 1 # Uzun hali x = x + 1 # Hataları kontrol altına almak için try/except bloklarını kullanabilirsiniz try: # Bir hata oluşturmak için "raise" kullanabilirsiniz raise IndexError("Bu bir index hatası") except IndexError as e: pass # Önemsiz, devam et. except (TypeError, NameError): pass # Çoklu bir şekilde hataları kontrol edebilirsiniz, tabi gerekirse. else: # İsteğe bağlı bir kısım. Eğer hiçbir hata kontrol mekanizması desteklemiyorsa bu blok çalışacaktır print("Her şey iyi!") # IndexError, TypeError ve NameError harici bir hatada bu blok çalıştı # Temel Soyutlandırma, bir objenin işlenmiş halidir. # Aşağıdaki örnekte; Obje, range fonksiyonuna temel soyutlandırma gönderdi. dolu_sozl = {"bir": 1, "iki": 2, "uc": 3} temel_soyut = dolu_sozl.keys() print(temel_soyut) #=> range(1,10). Bu obje temel soyutlandırma arayüzü ile oluşturuldu # Temel Soyutlandırılmış objeyi döngüye sokabiliriz. for i in temel_soyut: print(i) # Çıktısı: bir, iki, uc # Fakat, elementin anahtarına değerine. temel_soyut[1] # TypeError hatası! # 'iterable' bir objenin nasıl temel soyutlandırıldığıdır. iterator = iter(temel_soyut) # 'iterator' o obje üzerinde yaptığımız değişiklikleri hatırlayacaktır # Bir sonraki objeyi almak için __next__ fonksiyonunu kullanabilirsiniz. iterator.__next__() #=> "bir" # Bir önceki __next__ fonksiyonumuzu hatırlayıp bir sonraki kullanımda bu sefer ondan bir sonraki objeyi döndürecektir iterator.__next__() #=> "iki" iterator.__next__() #=> "uc" # Bütün nesneleri aldıktan sonra bir daha __next__ kullanımınızda, StopIterator hatası oluşturacaktır. iterator.__next__() # StopIteration hatası # iterator'deki tüm nesneleri almak için list() kullanabilirsiniz. list(dolu_sozl.keys()) #=> Returns ["bir", "iki", "uc"] #################################################### ## 4. Fonksiyonlar #################################################### # "def" ile yeni fonksiyonlar oluşturabilirsiniz def topla(x, y): print("x = {} ve y = {}".format(x, y)) return x + y # Değer döndürmek için 'return' kullanmalısınız # Fonksiyonu parametleri ile çağırıyoruz topla(5, 6) # => çıktı "x = 5 ve y = 6" ve değer olarak 11 döndürür # Bir diğer fonksiyon çağırma yöntemi de anahtar değerleri ile belirtmek topla(y=6, x=5) # Anahtar değeri belirttiğiniz için parametre sıralaması önemsiz. # Sınırsız sayıda argüman da alabilirsiniz def argumanlar(*argumanlar): return argumanlar argumanlar(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) # Parametrelerin anahtar değerlerini almak isterseniz def anahtar_par(**anahtarlar): return anahtar # Çalıştırdığımızda anahtar_par(anah1="deg1", anah2="deg2") # => {"anah1": "deg1", "anah2": "deg2"} # İsterseniz, bu ikisini birden kullanabilirsiniz def tum_argumanlar(*argumanlar, **anahtarla): print(argumanlar) print(anahtarla) """ tum_argumanlar(1, 2, a=3, b=4) çıktı: (1, 2) {"a": 3, "b": 4} """ # Fonksiyonu çağırırken de aynısını kullanabilirsiniz argumanlar = (1, 2, 3, 4) anahtarla = {"a": 3, "b": 4} tum_argumanlar(*argumanlar) # = foo(1, 2, 3, 4) tum_argumanlar(**anahtarla) # = foo(a=3, b=4) tum_argumanlar(*argumanlar, **anahtarla) # = foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) # Fonksiyonlarda kullanacağımız bir değişken oluşturalım x = 5 def belirleX(sayi): # Fonksiyon içerisindeki x ile global tanımladığımız x aynı değil x = sayi # => 43 print (x) # => 43 def globalBelirleX(sayi): global x print (x) # => 5 x = sayi # global olan x değişkeni artık 6 print (x) # => 6 belirleX(43) globalBelirleX(6) # Sınıf fonksiyonları oluşturma def toplama_olustur(x): def topla(y): return x + y return topla ekle_10 = toplama_olustur(10) ekle_10(3) # => 13 # Bilinmeyen fonksiyon (lambda x: x > 2)(3) # => True # TODO - Fix for iterables # Belirli sayıdan yükseğini alma fonksiyonu map(ekle_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] # Filtreleme işlemi için liste comprehensions da kullanabiliriz [ekle_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] [x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] #################################################### ## 5. Sınıflar #################################################### # Sınıf oluşturmak için objeden alt sınıf oluşturacağız. class Insan(object): # Sınıf değeri. Sınıfın tüm nesneleri tarafından kullanılabilir tur = "H. sapiens" # Basit başlatıcı, Sınıf çağrıldığında tetiklenecektir. # Dikkat edin, iki adet alt çizgi(_) bulunmakta. Bunlar # python tarafından tanımlanan isimlerdir. # Kendinize ait bir fonksiyon oluştururken __fonksiyon__ kullanmayınız! def __init__(self, isim): # Parametreyi sınıfın değerine atayalım self.isim = isim # Bir metot. Bütün metotlar ilk parametre olarak "self "alır. def soyle(self, mesaj): return "{isim}: {mesaj}".format(isim=self.isim, mesaj=mesaj) # Bir sınıf metotu bütün nesnelere paylaştırılır # İlk parametre olarak sınıf alırlar @classmethod def getir_tur(snf): return snf.tur # Bir statik metot, sınıf ve nesnesiz çağrılır @staticmethod def grunt(): return "*grunt*" # Sınıfı çağıralım i = Insan(isim="Ahmet") print(i.soyle("merhaba")) # çıktı "Ahmet: merhaba" j = Insan("Ali") print(j.soyle("selam")) # çıktı "Ali: selam" # Sınıf metodumuzu çağıraim i.getir_tur() # => "H. sapiens" # Paylaşılan değeri değiştirelim Insan.tur = "H. neanderthalensis" i.getir_tur() # => "H. neanderthalensis" j.getir_tur() # => "H. neanderthalensis" # Statik metodumuzu çağıralım Insan.grunt() # => "*grunt*" #################################################### ## 6. Moduller #################################################### # Modülleri içe aktarabilirsiniz import math print(math.sqrt(16)) # => 4.0 # Modülden belirli bir fonksiyonları alabilirsiniz from math import ceil, floor print(ceil(3.7)) # => 4.0 print(floor(3.7)) # => 3.0 # Modüldeki tüm fonksiyonları içe aktarabilirsiniz # Dikkat: bunu yapmanızı önermem. from math import * # Modül isimlerini değiştirebilirsiniz. # Not: Modül ismini kısaltmanız çok daha iyi olacaktır import math as m math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True # Python modulleri aslında birer python dosyalarıdır. # İsterseniz siz de yazabilir ve içe aktarabilirsiniz Modulün # ismi ile dosyanın ismi aynı olacaktır. # Moduldeki fonksiyon ve değerleri öğrenebilirsiniz. import math dir(math) #################################################### ## 7. Gelişmiş #################################################### # Oluşturucular uzun uzun kod yazmamanızı sağlayacak ve yardımcı olacaktır def kare_sayilar(nesne): for i in nesne: yield i + i # Bir oluşturucu(generator) değerleri anında oluşturur. # Bir seferde tüm değerleri oluşturup göndermek yerine teker teker her oluşumdan # sonra geri döndürür. Bu demektir ki, kare_sayilar fonksiyonumuzda 15'ten büyük # değerler işlenmeyecektir. # Not: range() da bir oluşturucu(generator)dur. 1-900000000 arası bir liste yapmaya çalıştığınızda # çok fazla vakit alacaktır. # Python tarafından belirlenen anahtar kelimelerden kaçınmak için basitçe alt çizgi(_) kullanılabilir. range_ = range(1, 900000000) # kare_sayilar'dan dönen değer 30'a ulaştığında durduralım for i in kare_sayilar(range_): print(i) if i >= 30: break # Dekoratörler # Bu örnekte, # Eğer lutfen_soyle True ise dönen değer değişecektir. from functools import wraps def yalvar(hedef_fonksiyon): @wraps(hedef_fonksiyon) def metot(*args, **kwargs): msj, lutfen_soyle = hedef_fonksiyon(*args, **kwargs) if lutfen_soyle: return "{} {}".format(msj, "Lütfen! Artık dayanamıyorum :(") return msj return metot @yalvar def soyle(lutfen_soyle=False): msj = "Bana soda alır mısın?" return msj, lutfen_soyle print(soyle()) # Bana soda alır mısın? print(soyle(lutfen_soyle=True)) # Ban soda alır mısın? Lutfen! Artık dayanamıyorum :( ``` ## Daha Fazlasına Hazır Mısınız? ### Ücretsiz Online * [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) * [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) * [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) * [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) * [The Official Docs](http://docs.python.org/3/) * [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) * [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) * [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php) * [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) * [A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software](https://github.com/vinta/awesome-python) * [30 Python Language Features and Tricks You May Not Know About](http://sahandsaba.com/thirty-python-language-features-and-tricks-you-may-not-know.html) * [Official Style Guide for Python](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/) * [Python 3 Computer Science Circles](http://cscircles.cemc.uwaterloo.ca/) ### Kitaplar * [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) * [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) * [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)