summaryrefslogtreecommitdiffhomepage
path: root/hu-hu/pythonlegacy-hu.html.markdown
blob: 01f1c4146501c92d3051429381e97a177acdfa66 (plain)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
---
language: python
contributors:
    - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
    - ["Amin Bandali", "https://aminb.org"]
    - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
    - ["evuez", "http://github.com/evuez"]
    - ["asyne", "https://github.com/justblah"]
    - ["habi", "http://github.com/habi"]
translators:
    - ["Tamás Diószegi", "https://github.com/ditam"]
filename: learnpython-hu.py
lang: hu-hu
---

A Python nyelvet Guido Van Rossum alkotta meg a 90-es évek elején. Manapság az
egyik legnépszerűbb programozási nyelv. Én a tiszta szintaxisa miatt szerettem
bele. Tulajdonképpen futtatható pszeudokód.

Szívesen fogadok visszajelzéseket! Elérsz itt: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
vagy pedig a louiedinh [kukac] [google email szolgáltatása] címen.

Figyelem: ez a leírás a Python 2.7 verziójára vonatkozok, illetve
általánosságban a 2.x verziókra. A Python 2.7 azonban már csak 2020-ig lesz
támogatva, ezért kezdőknek ajánlott, hogy a Python 3-mal kezdjék az
ismerkedést. A Python 3.x verzióihoz a [Python 3 bemutató](http://learnxinyminutes.com/docs/python3/)
ajánlott.

Lehetséges olyan Python kódot írni, ami egyszerre kompatibilis a 2.7 és a 3.x
verziókkal is, a Python [`__future__` imports](https://docs.python.org/2/library/__future__.html) használatával.
A `__future__` import használata esetén Python 3-ban írhatod a kódot, ami
Python 2 alatt is futni fog, így ismét a fenti Python 3 bemutató ajánlott.

```python

# Az egysoros kommentek kettőskereszttel kezdődnek

""" Többsoros stringeket három darab " közé
    fogva lehet írni, ezeket gyakran használják
    több soros kommentként.
"""

####################################################
# 1. Egyszerű adattípusok és operátorok
####################################################

# Használhatsz számokat
3  # => 3

# Az alapműveletek meglepetésektől mentesek
1 + 1  # => 2
8 - 1  # => 7
10 * 2  # => 20
35 / 5  # => 7

# Az osztás kicsit trükkös. Egész osztást végez, és a hányados alsó egész része
# lesz az eredmény
5 / 2  # => 2

# Az osztás kijavításához a (lebegőpontos) float típust kell használnunk
2.0  # Ez egy float
11.0 / 4.0  # => 2.75 áh... máris jobb

# Az egész osztás a negatív számok esetén is az alsó egész részt eredményezi
5 // 3  # => 1
5.0 // 3.0  # => 1.0 # floatok esetén is
-5 // 3  # => -2
-5.0 // 3.0  # => -2.0

# Ha importáljuk a division modult (ld. 6. Modulok rész),
# akkor a '/' jellel pontos osztást tudunk végezni.
from __future__ import division

11 / 4  # => 2.75  ...sima osztás
11 // 4  # => 2 ...egész osztás

# Modulo művelet
7 % 3  # => 1

# Hatványozás (x az y. hatványra)
2 ** 4  # => 16

# A precedencia zárójelekkel befolyásolható
(1 + 3) * 2  # => 8

# Logikai operátorok
# Megjegyzés: az "and" és "or" csak kisbetűkkel helyes
True and False  # => False
False or True  # => True

# A logikai operátorok egészeken is használhatóak
0 and 2  # => 0
-5 or 0  # => -5
0 == False  # => True
2 == True  # => False
1 == True  # => True

# Negálni a not kulcsszóval lehet
not True  # => False
not False  # => True

# Egyenlőségvizsgálat ==
1 == 1  # => True
2 == 1  # => False

# Egyenlőtlenség !=
1 != 1  # => False
2 != 1  # => True

# További összehasonlítások
1 < 10  # => True
1 > 10  # => False
2 <= 2  # => True
2 >= 2  # => True

# Az összehasonlítások láncolhatóak!
1 < 2 < 3  # => True
2 < 3 < 2  # => False

# Stringeket " vagy ' jelek közt lehet megadni
"Ez egy string."
'Ez egy másik string.'

# A stringek összeadhatóak!
"Hello " + "world!"  # => "Hello world!"
# '+' jel nélkül is összeadhatóak
"Hello " "world!"  # => "Hello world!"

# ... illetve szorozhatóak
"Hello" * 3  # => "HelloHelloHello"

# Kezelhető karakterek indexelhető listájaként
"This is a string"[0]  # => 'T'

# A string hosszát a len függvény adja meg
len("This is a string")  # => 16

# String formázáshoz a % jel használható
# A Python 3.1-gyel a % már deprecated jelölésű, és később eltávolításra fog
# kerülni, de azért jó tudni, hogyan működik.
x = 'alma'
y = 'citrom'
z = "A kosárban levő elemek: %s és %s" % (x, y)

# A string formázás újabb módja a format metódus használatával történik.
# Jelenleg ez a javasolt megoldás.
"{} egy {} szöveg".format("Ez", "helytartó")
"A {0} pedig {1}".format("string", "formázható")
# Ha nem akarsz számolgatni, nevesíthetőek a pozíciók.
"{name} kedvence a {food}".format(name="Bob", food="lasagna")

# None egy objektum
None  # => None

# A None-nal való összehasonlításhoz ne használd a "==" jelet,
# használd az "is" kulcsszót helyette
"etc" is None  # => False
None is None  # => True

# Az 'is' operátor objektum egyezést vizsgál.
# Primitív típusok esetén ez nem túl hasznos,
# objektumok esetén azonban annál inkább.

# Bármilyen objektum használható logikai kontextusban.
# A következő értékek hamis-ra értékelődnek ki (ún. "falsey" értékek):
#    - None
#    - bármelyik szám típus 0 értéke (pl. 0, 0L, 0.0, 0j)
#    - üres sorozatok (pl. '', (), [])
#    - üres konténerek (pl., {}, set())
#    - egyes felhasználó által definiált osztályok példányai bizonyos szabályok szerint,
#      ld: https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__nonzero__
#
# Minden egyéb érték "truthy" (a bool() függvénynek átadva igazra értékelődnek ki)
bool(0)  # => False
bool("")  # => False


####################################################
# 2. Változók és kollekciók
####################################################

# Létezik egy print utasítás
print "I'm Python. Nice to meet you!"  # => I'm Python. Nice to meet you!

# Így lehet egyszerűen bemenetet kérni a konzolról:
input_string_var = raw_input(
    "Enter some data: ")  # Visszatér a megadott stringgel
input_var = input("Enter some data: ")  # Kiértékeli a bemenetet python kódként
# Vigyázat: a fentiek miatt az input() metódust körültekintően kell használni
# Megjegyzés: Python 3-ban az input() már deprecated, és a raw_input() lett input()-ra átnevezve

# A változókat nem szükséges a használat előtt deklarálni
some_var = 5  # Konvenció szerint a névben kisbetu_es_alulvonas
some_var  # => 5

# Érték nélküli változóra hivatkozás hibát dob.
# Lásd a Control Flow szekciót a kivételkezelésről.
some_other_var  # name error hibát dob

# az if használható kifejezésként
# a C nyelv '?:' ternáris operátorával egyenértékűen
"yahoo!" if 3 > 2 else 2  # => "yahoo!"

# A listákban sorozatok tárolhatóak
li = []
# Már inicializáláskor megadhatóak elemek
other_li = [4, 5, 6]

# A lista végére az append metódus rak új elemet
li.append(1)  # li jelenleg [1]
li.append(2)  # li jelenleg [1, 2]
li.append(4)  # li jelenleg [1, 2, 4]
li.append(3)  # li jelenleg [1, 2, 4, 3]
# A végéről a pop metódus távolít el elemet
li.pop()  # => 3 és li jelenleg [1, 2, 4]
# Rakjuk vissza
li.append(3)  # li jelenleg [1, 2, 4, 3], újra.

# A lista elemeket tömb indexeléssel lehet hivatkozni
li[0]  # => 1
# A már inicializált értékekhez a = jellel lehet új értéket rendelni
li[0] = 42
li[0]  # => 42
li[0] = 1  # csak visszaállítjuk az eredeti értékére
# Így is lehet az utolsó elemre hivatkozni
li[-1]  # => 3

# A túlindexelés eredménye IndexError
li[4]  # IndexError hibát dob

# A lista részeit a slice szintaxissal lehet kimetszeni
# (Matekosoknak ez egy zárt/nyitott intervallum.)
li[1:3]  # => [2, 4]
# A lista eleje kihagyható így
li[2:]  # => [4, 3]
# Kihagyható a vége
li[:3]  # => [1, 2, 4]
# Minden második elem kiválasztása
li[::2]  # =>[1, 4]
# A lista egy másolata, fordított sorrendben
li[::-1]  # => [3, 4, 2, 1]
# A fentiek kombinációival bonyolultabb slice parancsok is képezhetőek
# li[start:end:step]

# Listaelemek a "del" paranccsal törölhetőek
del li[2]  # li jelenleg [1, 2, 3]

# A listák összeadhatóak
li + other_li  # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# Megjegyzés: az eredeti li és other_li értékei változatlanok

# Összefőzhetőek (konkatenálhatóak) az "extend()" paranccsal
li.extend(other_li)  # li jelenleg [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Egy elem első előfordulásának eltávolítása
li.remove(2)  # li jelenleg [1, 3, 4, 5, 6]
li.remove(2)  # ValueError hibát dob, mivel a 2 nem szerepel már a listában

# Elemek beszúrhatóak tetszőleges helyre
li.insert(1, 2)  # li jelenleg [1, 2, 3, 4, 5, 6], ismét

# Egy elem első előfordulási helye
li.index(2)  # => 1
li.index(7)  # ValueError hibát dob, mivel a 7 nem szerepel a listában

# Egy listában egy elem előfordulása az "in" szóval ellenőrizhető
1 in li  # => True

# A lista hossza a "len()" függvénnyel
len(li)  # => 6

# Az N-esek ("tuple") hasonlítanak a listákhoz, de nem módosíthatóak
tup = (1, 2, 3)
tup[0]  # => 1
tup[0] = 3  # TypeError hibát dob

# Az összes lista-műveletet ezeken is használható
len(tup)  # => 3
tup + (4, 5, 6)  # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
tup[:2]  # => (1, 2)
2 in tup  # => True

# Az N-esek (és listák) kicsomagolhatóak külön változókba
a, b, c = (1, 2, 3)  # az a így 1, a b 2 és a c pedig 3
d, e, f = 4, 5, 6  # a zárójel elhagyható
# Ha elhagyod a zárójeleket, alapértelmezés szerint tuple képződik
g = 4, 5, 6  # => (4, 5, 6)
# Nézd, milyen egyszerű két értéket megcserélni
e, d = d, e  # d most már 5 és az e 4

# A Dictionary típusokban hozzárendelések (kulcs-érték párok) tárolhatók
empty_dict = {}
# Ez pedig rögtön értékekkel van inicializálva
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}

# Egy dictionary értékei [] jelek közt indexelhetőek
filled_dict["one"]  # => 1

# A "keys()" metódus visszatér a kulcsok listájával
filled_dict.keys()  # => ["three", "two", "one"]
# Megjegyzés: egy dictionary párjainak sorrendje nem garantált
# Lehet, hogy már a fenti példán is más sorrendben kaptad meg az elemeket.

# Az értékek listája a "values()" metódussal kérhető le
filled_dict.values()  # => [3, 2, 1]
# ld. a fenti megjegyzést az elemek sorrendjéről.

# Az összes kulcs-érték pár megkapható N-esek listájaként az "items()" metódussal
filled_dict.items()  # => [("one", 1), ("two", 2), ("three", 3)]

# Az "in" kulcssszóval ellenőrizhető, hogy egy kulcs szerepel-e a dictionary-ben
"one" in filled_dict  # => True
1 in filled_dict  # => False

# Nem létező kulcs hivatkozása KeyError hibát dob
filled_dict["four"]  # KeyError

# A "get()" metódus használatával elkerülhető a KeyError
filled_dict.get("one")  # => 1
filled_dict.get("four")  # => None
# A metódusnak megadható egy alapértelmezett visszatérési érték is, hiányzó értékek esetén
filled_dict.get("one", 4)  # => 1
filled_dict.get("four", 4)  # => 4
# Megjegyzés: ettől még filled_dict.get("four") => None
# (vagyis a get nem állítja be az alapértelmezett értéket a dictionary-ben)

# A kulcsokhoz értékek a listákhoz hasonló szintaxissal rendelhetőek:
filled_dict["four"] = 4  # ez után filled_dict["four"] => 4

# A "setdefault()" metódus csak akkor állít be egy értéket, ha az adott kulcshoz még nem volt más megadva
filled_dict.setdefault("five", 5)  # filled_dict["five"] beállítva 5-re
filled_dict.setdefault("five", 6)  # filled_dict["five"] még mindig 5

# Egy halmaz ("set") olyan, mint egy lista, de egy elemet csak egyszer tárolhat
empty_set = set()
# Inicializáljuk ezt a halmazt néhány elemmel
some_set = set([1, 2, 2, 3, 4])  # some_set jelenleg set([1, 2, 3, 4])

# A sorrend itt sem garantált, még ha néha rendezettnek is tűnhet
another_set = set([4, 3, 2, 2, 1])  # another_set jelenleg set([1, 2, 3, 4])

# Python 2.7 óta már {} jelek közt is lehet halmazt definiálni
filled_set = {1, 2, 2, 3, 4}  # => {1, 2, 3, 4}

# Új halmaz-elemek hozzáadása
filled_set.add(5)  # filled_set is now {1, 2, 3, 4, 5}

# Halmaz metszés a & operátorral
other_set = {3, 4, 5, 6}
filled_set & other_set  # => {3, 4, 5}

# Halmaz unió | operátorral
filled_set | other_set  # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# Halmaz különbség -
{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}  # => {1, 4}

# Szimmetrikus differencia ^
{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5}  # => {1, 4, 5}

# Vizsgáljuk, hogy a bal oldali halmaz magában foglalja-e a jobb oldalit
{1, 2} >= {1, 2, 3}  # => False

# Vizsgáljuk, hogy a bal oldali halmaz részhalmaza-e a jobb oldalinak
{1, 2} <= {1, 2, 3}  # => True

# Halmazbeli elemek jelenléte az in kulcssszóval vizsgálható
2 in filled_set  # => True
10 in filled_set  # => False


####################################################
#  3. Control Flow
####################################################

# Legyen egy változónk
some_var = 5

# Ez egy if elágazás. A behúzás mértéke (az indentáció) jelentéssel bír a nyelvben!
# Ez a kód ezt fogja kiírni: "some_var kisebb 10-nél"
if some_var > 10:
    print "some_var nagyobb, mint 10."
elif some_var < 10:  # Az elif kifejezés nem kötelező az if szerkezetben.
    print "some_var kisebb 10-nél"
else:  # Ez sem kötelező.
    print "some_var kereken 10."

"""
For ciklusokkal végigiterálhatunk listákon
a kimenet:
    A(z) kutya emlős
    A(z) macska emlős
    A(z) egér emlős
"""
for animal in ["kutya", "macska", "egér"]:
    # A {0} kifejezéssel formázzuk a stringet, ld. korábban.
    print "A(z) {0} emlős".format(animal)

"""
"range(number)" visszatér számok listájával 0-től number-ig
a kimenet:
    0
    1
    2
    3
"""
for i in range(4):
    print i

"""
"range(lower, upper)" visszatér a lower és upper közti számok listájával
a kimenet:
    4
    5
    6
    7
"""
for i in range(4, 8):
    print i

"""
A while ciklus a feltétel hamissá válásáig fut.
a kimenet:
    0
    1
    2
    3
"""
x = 0
while x < 4:
    print x
    x += 1  # Rövidítés az x = x + 1 kifejezésre

# A kivételek try/except blokkokkal kezelhetőek

# Python 2.6-tól felfele:
try:
    # A "raise" szóval lehet hibát dobni
    raise IndexError("Ez egy index error")
except IndexError as e:
    pass  # A pass egy üres helytartó művelet. Itt hívnánk a hibakezelő kódunkat.
except (TypeError, NameError):
    pass  # Ha szükséges, egyszerre több hiba típus is kezelhető
else:  # Az except blokk után opcionálisan megadható
    print "Minden rendben!"  # Csak akkor fut le, ha fentebb nem voltak hibák
finally:  # Mindenképpen lefut
    print "Itt felszabadíthatjuk az erőforrásokat például"

# Az erőforrások felszabadításához try/finally helyett a with használható
with open("myfile.txt") as f:
    for line in f:
        print line


####################################################
# 4. Függvények
####################################################

# A "def" szóval hozhatunk létre új függvényt
def add(x, y):
    print "x is {0} and y is {1}".format(x, y)
    return x + y  # A return szóval tudunk értékeket visszaadni


# Így hívunk függvényt paraméterekkel
add(5, 6)  # => a konzol kimenet "x is 5 and y is 6", a visszatérési érték 11

# Nevesített paraméterekkel (ún. "keyword arguments") is hívhatunk egy függvényt
add(y=6, x=5)  # Ez esetben a sorrendjük nem számít


# Változó számú paramétert fogadó függvény így definiálható.
# A * használatával a paramétereket egy N-esként kapjuk meg.
def varargs(*args):
    return args


varargs(1, 2, 3)  # => (1, 2, 3)


# Változó számú nevesített paramétert fogadó függvény is megadható,
# a ** használatával a paramétereket egy dictionary-ként kapjuk meg
def keyword_args(**kwargs):
    return kwargs


# Nézzük meg, mi történik
keyword_args(big="foot", loch="ness")  # => {"big": "foot", "loch": "ness"}


# A két módszer egyszerre is használható
def all_the_args(*args, **kwargs):
    print args
    print kwargs


"""
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) kimenete:
    (1, 2)
    {"a": 3, "b": 4}
"""

# Függvények hívásakor a fenti args és kwargs módszerek inverze használható
# A * karakter kifejt egy listát külön paraméterekbe, a ** egy dictionary-t nevesített paraméterekbe.
args = (1, 2, 3, 4)
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
all_the_args(*args)  # egyenértékű: foo(1, 2, 3, 4)
all_the_args(**kwargs)  # egyenértékű: foo(a=3, b=4)
all_the_args(*args, **kwargs)  # egyenértékű: foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)


# A fenti arg és kwarg paraméterek továbbadhatóak egyéb függvényeknek,
# a * illetve ** operátorokkal kifejtve
def pass_all_the_args(*args, **kwargs):
    all_the_args(*args, **kwargs)
    print varargs(*args)
    print keyword_args(**kwargs)


# Függvény scope
x = 5


def set_x(num):
    # A lokális x változó nem ugyanaz, mint a globális x
    x = num  # => 43
    print x  # => 43


def set_global_x(num):
    global x
    print x  # => 5
    x = num  # a globális x-et 6-ra állítjuk
    print x  # => 6


set_x(43)
set_global_x(6)


# A pythonban a függvény elsőrendű (ún. "first class") típus
def create_adder(x):
    def adder(y):
        return x + y

    return adder


add_10 = create_adder(10)
add_10(3)  # => 13

# Névtelen függvények is definiálhatóak
(lambda x: x > 2)(3)  # => True
(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1)  # => 5

# Léteznek beépített magasabb rendű függvények
map(add_10, [1, 2, 3])  # => [11, 12, 13]
map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1])  # => [4, 2, 3]

filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])  # => [6, 7]

# A listaképző kifejezések ("list comprehensions") jól használhatóak a map és filter függvényekkel
[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  # => [11, 12, 13]
[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]  # => [6, 7]

# halmaz és dictionary képzők is léteznek
{x for x in 'abcddeef' if x in 'abc'}  # => {'a', 'b', 'c'}
{x: x ** 2 for x in range(5)}  # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}


####################################################
# 5. Osztályok
####################################################

# Az object osztály egy alosztályát képezzük
class Human(object):
    # Osztály szintű mező: az osztály összes példányában azonos
    species = "H. sapiens"

    # Ez a függvény meghívódik az osztály példányosításakor.
    # Megjegyzés: a dupla aláhúzás a név előtt és után egy konvenció a python
    # előre definiált, a nyelv által belsőleg használt, de a felhasználó által
    # is látható objektumok és mezők neveire.
    # Ne vezessünk be új, ilyen elnevezési sémát használó neveket!
    def __init__(self, name):
        # A paramétert értékül adjuk a példány name attribútumának
        self.name = name

        # Inicializálunk egy mezőt
        self.age = 0

    # Példány metódus. Minden metódus első paramétere a "self", a példány maga
    def say(self, msg):
        return "{0}: {1}".format(self.name, msg)

    # Egy osztálymetódus az osztály összes példány közt meg van osztva.
    # Hívásukkor az első paraméter mindig a hívó osztály.
    @classmethod
    def get_species(cls):
        return cls.species

    # Egy statikus metódus osztály és példányreferencia nélkül hívódik
    @staticmethod
    def grunt():
        return "*grunt*"

    # Egy property jelölésű függvény olyan, mint egy getter.
    # Használatával az age mező egy csak-olvasható attribútummá válik.
    @property
    def age(self):
        return self._age

    # Így lehet settert megadni egy mezőhöz
    @age.setter
    def age(self, age):
        self._age = age

    # Így lehet egy mező törlését engedélyezni
    @age.deleter
    def age(self):
        del self._age


# Példányosítsuk az osztályt
i = Human(name="Ian")
print i.say("hi")  # kimenet: "Ian: hi"

j = Human("Joel")
print j.say("hello")  # kimenet: "Joel: hello"

# Hívjuk az osztály metódusunkat
i.get_species()  # => "H. sapiens"

# Változtassuk meg az osztály szintű attribútumot
Human.species = "H. neanderthalensis"
i.get_species()  # => "H. neanderthalensis"
j.get_species()  # => "H. neanderthalensis"

# Hívjuk meg a statikus metódust
Human.grunt()  # => "*grunt*"

# Adjunk új értéket a mezőnek
i.age = 42

# Kérjük le a mező értékét
i.age  # => 42

# Töröljük a mezőt
del i.age
i.age  # => AttributeError hibát dob

####################################################
# 6. Modulok
####################################################

# Modulokat így lehet importálni
import math

print math.sqrt(16)  # => 4.0

# Lehetséges csak bizonyos függvényeket importálni egy modulból
from math import ceil, floor

print ceil(3.7)  # => 4.0
print floor(3.7)  # => 3.0

# Egy modul összes függvénye is importálható
# Vigyázat: ez nem ajánlott.
from math import *

# A modulok nevei lerövidíthetőek
import math as m

math.sqrt(16) == m.sqrt(16)  # => True
# Meggyőződhetünk róla, hogy a függvények valóban azonosak
from math import sqrt

math.sqrt == m.sqrt == sqrt  # => True

# A Python modulok egyszerű fájlok.
# Írhatsz sajátot és importálhatod is.
# A modul neve azonos a tartalmazó fájl nevével.

# Így lehet megtekinteni, milyen mezőket és függvényeket definiál egy modul.
import math

dir(math)


# Ha van egy math.py nevű Python scripted a jelenleg futó scripttel azonos
# mappában, a math.py fájl lesz betöltve a beépített Python modul helyett.
# A lokális mappa prioritást élvez a beépített könyvtárak felett.


####################################################
# 7. Haladóknak
####################################################

# Generátorok
# Egy generátor értékeket "generál" amikor kérik, a helyett, hogy előre eltárolná őket.

# A következő metódus (ez még NEM egy generátor) megduplázza a kapott iterable elemeit,
# és eltárolja őket. Nagy méretű iterable esetén ez nagyon sok helyet foglalhat!
def double_numbers(iterable):
    double_arr = []
    for i in iterable:
        double_arr.append(i + i)
    return double_arr


# A következő kód futtatásakor az összes szám kétszeresét kiszámítanánk, és visszaadnánk
# ezt a nagy listát a ciklus vezérléséhez.
for value in double_numbers(range(1000000)):  # `test_non_generator`
    print value
    if value > 5:
        break


# Használjunk inkább egy generátort, ami "legenerálja" a soron következő elemet,
# amikor azt kérik tőle
def double_numbers_generator(iterable):
    for i in iterable:
        yield i + i


# A lenti kód mindig csak a soron következő számot generálja a logikai vizsgálat előtt.
# Így amikor az érték eléri a > 5 határt, megszakítjuk a ciklust, és a lista számainak
# nagy részénél megspóroltuk a duplázás műveletet (ez sokkal gyorsabb így!).
for value in double_numbers_generator(xrange(1000000)):  # `test_generator`
    print value
    if value > 5:
        break

# Feltűnt, hogy a `test_non_generator` esetén `range`, a `test_generator` esetén
# pedig `xrange` volt a segédfüggvény neve? Ahogy `double_numbers_generator` a
# generátor változata a `double_numbers` függvénynek, úgy az `xrange` a `range`
# generátor megfelelője, csak akkor generálja le a következő számot, amikor kérjük
# - esetünkben a ciklus következő iterációjakor

# A lista képzéshez hasonlóan generátor képzőket is használhatunk
# ("generator comprehensions").
values = (-x for x in [1, 2, 3, 4, 5])
for x in values:
    print(x)  # kimenet: -1 -2 -3 -4 -5

# Egy generátor összes generált elemét listaként is elkérhetjük:
values = (-x for x in [1, 2, 3, 4, 5])
gen_to_list = list(values)
print(gen_to_list)  # => [-1, -2, -3, -4, -5]

# Dekorátorok
# A dekorátor egy magasabb rendű függvény, aminek bemenete és kimenete is egy függvény.
# A lenti egyszerű példában az add_apples dekorátor a dekorált get_fruits függvény
# kimenetébe beszúrja az 'Apple' elemet.
def add_apples(func):
    def get_fruits():
        fruits = func()
        fruits.append('Apple')
        return fruits
    return get_fruits

@add_apples
def get_fruits():
    return ['Banana', 'Mango', 'Orange']

# A kimenet tartalmazza az 'Apple' elemet:
# Banana, Mango, Orange, Apple
print ', '.join(get_fruits())

# Ebben a példában a beg dekorátorral látjuk el a say függvényt.
# Beg meghívja say-t. Ha a say_please paraméter igaz, akkor 
# megváltoztatja az eredmény mondatot.
from functools import wraps


def beg(target_function):
    @wraps(target_function)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
        if say_please:
            return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(")
        return msg

    return wrapper


@beg
def say(say_please=False):
    msg = "Can you buy me a beer?"
    return msg, say_please


print say()  # Can you buy me a beer?
print say(say_please=True)  # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(
```

## Még több érdekel?

### Ingyenes online tartalmak

* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com)
* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
* [The Official Docs](http://docs.python.org/2/)
* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/)
* [LearnPython](http://www.learnpython.org/)
* [Fullstack Python](https://www.fullstackpython.com/)

### Könyvek

* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)