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[julia/es] Translates Julia to Spanish

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diff --git a/es-es/julia-es.html.markdown b/es-es/julia-es.html.markdown
new file mode 100644
index 00000000..2dcc915e
--- /dev/null
+++ b/es-es/julia-es.html.markdown
@@ -0,0 +1,761 @@
+---
+language: julia
+contributors:
+    - ["Leah Hanson", "http://leahhanson.us"]
+    - ["Guillermo Garza" ]
+filename: learnjulia-es.jl
+lang: es-es
+---
+
+Julia es un nuevo lenguaje funcional homoiconic enfocado en computación técnica.
+Mientras que tiene todo el poder de macros homoiconic, funciones de primera
+clase, y control de bajo nivel, Julia es tan fácil de aprender y utilizar como
+Python.
+
+Esto se basa en la versión de desarrollo actual de Julia, del 18 de octubre de
+2013.
+
+```ruby
+j
+# Comentarios de una línea comienzan con una almohadilla (o signo gato)
+#= Commentarios multilinea pueden escribirse
+   usando '#=' antes de que el texto  and '=#' 
+  después del texto. También se pueden anidar.
+=#
+
+####################################################
+## 1. Tipos de datos primitivos y operadores.
+####################################################
+
+# Todo en Julia es una expresión.
+
+# Hay varios tipos básicos de números.
+3 # => 3 (Int64)
+3.2 # => 3.2 (Float64)
+2 + 1im # => 2 + 1im (Complex{Int64})
+2//3 # => 2//3 (Rational{Int64})
+
+# Todos los operadores infijos normales están disponibles.
+1 + 1 # => 2
+8 - 1 # => 7
+10 * 2 # => 20
+35 / 5 # => 7.0
+5/2 # => 2.5 # dividir un Int por un Int siempre resulta en un Fload
+div (5, 2) # => 2 # para un resultado truncado, usa div
+5 \ 35 # => 7.0
+2 ^ 2 # => 4 # exponente, no exclusivo bit a bit
+12 % 10 # => 2
+
+# Refuerza la precedencia con paréntesis
+(1 + 3) * 2 # => 8
+
+# Operadores a nivel de bit
+~2 # => -3   # bitwise not
+3 & 5 # => 1 # bitwise and
+2 | 4 # => 6 # bitwise or
+2 $ 4 # => 6 # bitwise xor
+2 >>> 1 # => 1 # logical shift right
+2 >> 1  # => 1 # arithmetic shift right
+2 << 1  # => 4 # logical/arithmetic shift left
+
+# Se puede utilizar la función bits para ver la representación binaria de un
+# número.
+bits(12345)
+# => "0000000000000000000000000000000000000000000000000011000000111001"
+bits(12345.0)
+# => "0100000011001000000111001000000000000000000000000000000000000000"
+
+# Valores 'boolean' (booleanos) son primitivos
+true
+false
+
+# Operadores Boolean (booleanos)
+!true # => false
+!false # => true
+1 == 1 # => true
+2 == 1 # => false
+1 != 1 # => false
+2 != 1 # => true
+1 < 10 # => true
+1 > 10 # => false
+2 <= 2 # => true
+2 >= 2 # => true
+# ¡Las comparaciones pueden ser concatenadas!
+1 < 2 < 3 # => true
+2 < 3 < 2 # => false
+
+# Strings se crean con " 
+"Esto es un string."
+
+# Literales de caracteres se escriben con '
+'a'
+
+# Una string puede ser indexado como una array de caracteres
+"Esto es un string."[1] # => 'E' # Julia indexes from 1
+# However, this is will not work well for UTF8 strings,
+# so iterating over strings is recommended (map, for loops, etc).
+# Sin embargo, esto no va a funcionar bien para strings UTF8, 
+# Lo que se recomienda es la iteración (map, for, etc).
+
+# Puede ser utilizado para la interpolación de strings:
+"2 + 2 = $(2 + 2)" # => "2 + 2 = 4"
+# Se puede poner cualquier expresión de Julia dentro los paréntesis.
+
+# Otro forma de formatear strings es el printf macro
+@printf "%d es menor de %f" 4.5 5.3 # 5 es menor de 5.300000
+
+# Imprimir es muy fácil
+println("Soy Julia. ¡Encantado de conocerte!")
+
+####################################################
+## 2. Variables y Colecciones
+####################################################
+
+# No hay necesidad de declarar las variables antes de asignarlas.
+una_variable = 5 # => 5
+una_variable # => 5
+
+# Acceder a variables no asignadas previamente es una excepción.
+try
+    otra_variable # => ERROR: some_other_var not defined
+catch e
+    println(e)
+end
+
+# Los nombres de variables comienzan con una letra.
+# Después de eso, usted puede utilizar letras, dígitos, guiones y signos de
+# exclamación.
+OtraVariable123! = 6 # => 6
+
+# También puede utilizar caracteres unicode
+☃ = 8 # => 8
+# Estos son especialmente útiles para la notación matemática
+2 * π # => 6.283185307179586
+
+# Una nota sobre las convenciones de nomenclatura de Julia:
+#
+# * Los nombres de las variables aparecen en minúsculas, con separación de 
+#   palabra indicado por underscore ('\ _'). 
+#
+# * Los nombres de los tipos comienzan con una letra mayúscula y separación de
+#   palabras se muestra Con CamelCase en vez de underscore.
+#
+# * Los nombres de las funciones y las macros están en minúsculas, sin
+#   underscore.
+#
+# * Funciones que modifican sus inputs tienen nombres que terminan en!. Estos 
+#   funciones a veces se llaman mutating functions or in-place functions.
+
+# Los Arrays almacenan una secuencia de valores indexados entre 1 hasta n
+a = Int64[] # => 0-element Int64 Array
+
+# Literales de arrays 1-dimensionales se pueden escribir con valores separados
+# por comas.
+b = [4, 5, 6] # => 3-element Int64 Array: [4, 5, 6]
+b[1] # => 4
+b[end] # => 6
+
+# Los arrays 2-dimensionales usan valores separados por espacios y filas
+# separados por punto y coma.
+matrix = [1 2; 3 4] # => 2x2 Int64 Array: [1 2; 3 4]
+
+# Añadir cosas a la final de una lista con push! y append!
+push!(a,1)     # => [1]
+push!(a,2)     # => [1,2]
+push!(a,4)     # => [1,2,4]
+push!(a,3)     # => [1,2,4,3]
+append!(a,b) # => [1,2,4,3,4,5,6]
+
+# Eliminar de la final con pop
+pop!(b)        # => 6 y b ahora es [4,5]
+
+# Vamos a ponerlo de nuevo 
+push!(b, 6)   # b es ahora [4,5,6] de nuevo.
+
+a[1] # => 1 # recuerdan que los índices de Julia empiezan desde 1, no desde 0!
+
+# end es una abreviatura para el último índice. Se puede utilizar en cualquier 
+# expresión  de indexación
+a[end] # => 6
+
+# tambien hay shift and unshift
+shift!(a) # => 1 y a es ahora [2,4,3,4,5,6]
+unshift!(a,7) # => [7,2,4,3,4,5,6]
+
+# Nombres de función que terminan en exclamaciones indican que modifican 
+# su argumento.
+arr = [5,4,6] # => 3-element Int64 Array: [5,4,6]
+sort(arr) # => [4,5,6]; arr es todavía [5,4,6]
+sort!(arr) # => [4,5,6]; arr  es ahora [4,5,6]
+
+# Buscando fuera de límites es un BoundsError
+try
+    a[0] # => ERROR: BoundsError() in getindex at array.jl:270
+    a[end+1] # => ERROR: BoundsError() in getindex at array.jl:270
+catch e
+    println(e)
+end
+
+# Errors dan la línea y el archivo de su procedencia, aunque sea en el standard
+# library. Si construyes Julia de source, puedes buscar en la source para
+# encontrar estos archivos.
+
+# Se puede inicializar arrays de un range
+a = [1:5] # => 5-element Int64 Array: [1,2,3,4,5]
+
+# Usted puede mirar en ranges con sintaxis slice.
+a[1:3] # => [1, 2, 3]
+a[2:end] # => [2, 3, 4, 5]
+
+# Eliminar elementos de una array por índice con splice!
+arr = [3,4,5]
+splice!(arr,2) # => 4 ; arr es ahora [3,5]
+
+# Concatenar listas con append!
+b = [1,2,3]
+append!(a,b) # ahroa a es [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3]
+
+# Salida por la existencia de una lista con in
+in(1, a) # => true
+
+# Examinar la longitud con length
+length(a) # => 8
+
+# Tuples son immutable.
+tup = (1, 2, 3) # => (1,2,3) # un (Int64,Int64,Int64) tuple.
+tup[1] # => 1
+try:
+    tup[1] = 3 # => ERROR: no method setindex!((Int64,Int64,Int64),Int64,Int64)
+catch e
+    println(e)
+end
+
+# Muchas funciones de lista también trabajan en las tuples
+length(tup) # => 3
+tup[1:2] # => (1,2)
+in(2, tup) # => true
+
+# Se puede desempaquetar tuples en variables
+a, b, c = (1, 2, 3) # => (1,2,3)  # a is now 1, b is now 2 and c is now 3
+
+# Los tuples se crean, incluso si se omite el paréntesis
+d, e, f = 4, 5, 6 # => (4,5,6)
+
+# Un tuple 1-elemento es distinto del valor que contiene
+(1,) == 1 # => false
+(1) == 1 # => true
+
+# Mira que fácil es cambiar dos valores
+e, d = d, e  # => (5,4) # d is now 5 and e is now 4
+
+
+# Dictionaries almanecan mapeos
+dict_vacio = Dict() # => Dict{Any,Any}()
+
+# Se puede crear un dictionary usando un literal
+dict_lleno = ["one"=> 1, "two"=> 2, "three"=> 3]
+# => Dict{ASCIIString,Int64}
+
+# Busca valores con []
+dict_lleno["one"] # => 1
+
+# Obtén todas las claves
+keys(dict_lleno)
+# => KeyIterator{Dict{ASCIIString,Int64}}(["three"=>3,"one"=>1,"two"=>2])
+# Nota - claves del dictionary no están ordenados ni en el orden en que se
+# insertan.
+
+# Obtén todas las claves
+values(dict_lleno)
+# => ValueIterator{Dict{ASCIIString,Int64}}(["three"=>3,"one"=>1,"two"=>2])
+# Nota - Igual que el anterior en cuanto a ordenamiento de claves.
+
+# Compruebe si hay existencia de claves en un dictionary con in y haskey
+in(("uno", 1), dict_lleno) # => true
+in(("tres", 3), dict_lleno) # => false
+haskey(dict_lleno, "one") # => true
+haskey(dict_lleno, 1) # => false
+
+# Tratando de buscar una clave inexistente producirá un error
+try
+    dict_lleno["dos"] # => ERROR: key not found: dos in getindex at dict.jl:489
+catch e
+    println(e)
+end
+
+# Utilice el método get para evitar ese error proporcionando un valor
+# predeterminado
+# get(dictionary,key,default_value)
+get(dict_lleno,"one",4) # => 1
+get(dict_lleno,"four",4) # => 4
+
+# Usa Sets para representar colecciones (conjuntos) de valores únicos, no
+# ordenadas
+conjunto_vacio = Set() # => Set{Any}()
+# Iniciar una set de valores
+conjunto_lleno = Set(1,2,2,3,4) # => Set{Int64}(1,2,3,4)
+
+# Añadir más valores a un conjunto
+push!(conjunto_lleno,5) # => Set{Int64}(5,4,2,3,1)
+push!(conjunto_lleno,5) # => Set{Int64}(5,4,2,3,1)
+
+# Compruebe si los valores están en el conjunto
+in(2, conjunto_lleno) # => true
+in(10, conjunto_lleno) # => false
+
+# Hay funciones de intersección de conjuntos, la unión, y la diferencia.
+conjunto_otro= Set(3, 4, 5, 6) # => Set{Int64}(6,4,5,3)
+intersect(conjunto_lleno, conjunto_otro) # => Set{Int64}(3,4,5)
+union(conjunto_lleno, conjunto_otro) # => Set{Int64}(1,2,3,4,5,6)
+setdiff(Set(1,2,3,4),Set(2,3,5)) # => Set{Int64}(1,4)
+
+
+####################################################
+## 3. Control de Flujo
+####################################################
+
+# Hagamos una variable
+una_variable = 5
+
+# Aquí está una declaración de un 'if'. La indentación no es significativa en
+# Julia
+if una_variable > 10
+    println("una_variable es completamente mas grande que 10.")
+elseif una_variable < 10    # Este condición 'elseif' es opcional.
+    println("una_variable es mas chica que 10.")
+else                    # Esto también es opcional.
+    println("una_variable es de hecho 10.")
+end
+# => imprime "una_variable es mas chica que 10."
+
+# For itera sobre tipos iterables
+# Tipos iterables incluyen Range, Array, Set, Dict, y String.
+for animal=["perro", "gato", "raton"]
+    println("$animal es un mamifero")
+    # Se puede usar $ para interpolar variables o expresiónes en strings
+end
+# imprime:
+#    perro es un mamifero
+#    gato es un mamifero
+#    raton es un mamifero
+
+for a in ["perro"=>"mamifero","gato"=>"mamifero","raton"=>"mamifero"]
+    println("$(a[1]) es un $(a[2])")
+end
+# imprime:
+#    perro es un mamifero
+#    gato es un mamifero
+#    raton es un mamifero
+
+for (k,v) in ["perro"=>"mamifero","gato"=>"mamifero","raton"=>"mamifero"]
+    println("$k es un $v")
+end
+# imprime:
+#    perro es un mamifero
+#    gato es un mamifero
+#    raton es un mamifero
+
+# While itera hasta que una condición no se cumple.
+x = 0
+while x < 4
+    println(x)
+    x += 1  # versión corta de x = x + 1
+end
+# imprime:
+#   0
+#   1
+#   2
+#   3
+
+# Maneja excepciones con un bloque try/except
+try
+   error("ayuda")
+catch e
+   println("capturando $e")
+end
+# => capturando ErrorException("ayuda")
+
+
+####################################################
+## 4. Funciones
+####################################################
+
+# Usa 'function' para crear nuevas funciones
+
+#function nombre(arglist)
+#  cuerpo...
+#end
+function suma(x, y)
+    println("x es $x e y es $y")
+
+    # Las funciones devuelven el valor de su última declaración
+    x + y
+end
+
+suma(5, 6) # => 11 # después de imprimir "x es 5 e y es de 6"
+
+# Puedes definir funciones que toman un número variable de
+# argumentos posicionales
+function varargs(args...)
+    return args
+    # Usa la palabra clave return para devolver en cualquier lugar de la función
+end
+# => varargs (generic function with 1 method)
+
+varargs(1,2,3) # => (1,2,3)
+
+# El ... se llama un splat.
+# Acabamos de utilizar lo en una definición de función.
+# También se puede utilizar en una llamada de función,
+# donde va splat un Array o el contenido de un Tuple en la lista de argumentos.
+Set([1,2,3])    # => Set{Array{Int64,1}}([1,2,3]) # Produce un Set de Arrays
+Set([1,2,3]...) # => Set{Int64}(1,2,3) # esto es equivalente a Set(1,2,3)
+
+x = (1,2,3)     # => (1,2,3)
+Set(x)          # => Set{(Int64,Int64,Int64)}((1,2,3)) # un Set de Tuples
+Set(x...)       # => Set{Int64}(2,3,1)
+
+
+# Puede definir funciones con argumentos posicionales opcionales
+function defaults(a,b,x=5,y=6)
+    return "$a $b y $x $y"
+end
+
+defaults('h','g') # => "h g y 5 6"
+defaults('h','g','j') # => "h g y j 6"
+defaults('h','g','j','k') # => "h g y j k"
+try
+    defaults('h') # => ERROR: no method defaults(Char,)
+    defaults() # => ERROR: no methods defaults()
+catch e
+    println(e)
+end
+
+# Puede definir funciones que toman argumentos de palabra clave
+function args_clave(;k1=4,nombre2="hola") # note the ;
+    return ["k1"=>k1,"nombre2"=>nombre2]
+end
+
+args_clave(nombre2="ness") # => ["nombre2"=>"ness","k1"=>4]
+args_clave(k1="mine") # => ["k1"=>"mine","nombre2"=>"hola"]
+args_clave() # => ["nombre2"=>"hola","k1"=>4]
+
+# Se puede combinar todo tipo de argumentos en la misma función
+function todos_los_args(arg_normal, arg_posicional_opcional=2; arg_clave="foo")
+    println("argumento normal: $arg_normal")
+    println("argumento optional: $arg_posicional_opcional")
+    println("argumento de clave: $arg_clave")
+end
+
+# todos_los_args(1, 3, arg_clave=4)
+# imprime:
+#   argumento normal: 1
+#   argumento optional: 3
+#   argumento de clave: 4
+
+# Julia tiene funciones de primera clase
+function crear_suma(x)
+    suma = function (y)
+        return x + y
+    end
+    return suma
+end
+
+# Esta es el sintaxis "stabby lambda" para crear funciones anónimas
+(x -> x > 2)(3) # => true
+
+# Esta función es idéntica a la crear_suma implementación anterior.
+function crear_suma(x)
+    y -> x + y
+end
+
+# También se puede nombrar la función interna, si quieres
+function crear_suma(x)
+    function suma(y)
+        x + y
+    end
+    suma
+end
+
+suma_10 = crear_suma(10)
+suma_10(3) # => 13
+
+
+# Hay funciones integradas de orden superior
+map(suma_10, [1,2,3]) # => [11, 12, 13]
+filter(x -> x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
+
+# Podemos usar listas por comprensión para mapeos
+[suma_10(i) for i=[1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
+[suma_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
+
+####################################################
+## 5. Tipos
+####################################################
+
+# Julia tiene sistema de tipos.
+# Cada valor tiene un tipo y las variables no tienen propios tipos.
+# Se puede utilizar la función `typeof` para obtener el tipo de un valor.
+typeof(5) # => Int64
+
+# Los tipos son valores de primera clase
+typeof(Int64) # => DataType
+typeof(DataType) # => DataType
+# DataType es el tipo que representa los tipos, incluyéndose a sí mismo.
+
+# Los tipos se usan para la documentación, optimizaciones, y envio.
+# No están comprobados estáticamente.
+
+# Los usuarios pueden definir tipos 
+# Son como registros o estructuras en otros idiomas. 
+# Nuevos tipos se definen utilizado la palabra clave `type`.
+
+# type Nombre
+#   field::OptionalType
+#   ...
+# end
+type Tigre
+  longituddecola::Float64
+  colordelpelaje # no incluyendo una anotación de tipo es el mismo que `::Any`
+end
+
+# Los argumentos del constructor por default son las propiedades 
+# del tipo, en el orden en que están listados en la definición
+tigger = Tigre(3.5,"anaranjado") # => Tiger(3.5,"anaranjado")
+
+# El tipo funciona como la función constructora de valores de ese tipo
+sherekhan = typeof(tigger)(5.6,"fuego") # => Tiger(5.6,"fuego")
+
+# These struct-style types are called concrete types
+# They can be instantiated, but cannot have subtypes.
+# The other kind of types is abstract types.
+# Este estilo de tipos son llamados tipos concrete 
+# Se pueden crear instancias, pero no pueden tener subtipos. 
+# La otra clase de tipos es tipos abstractos (abstract types).
+
+# abstract Nombre
+abstract Gato # sólo un nombre y un punto en la jerarquía de tipos
+
+# De los tipos Abstract no se pueden crear instancias, pero pueden tener
+# subtipos.  Por ejemplo, Number es un tipo abstracto.
+subtypes(Number) # => 6-element Array{Any,1}:
+                 #     Complex{Float16}
+                 #     Complex{Float32}
+                 #     Complex{Float64}
+                 #     Complex{T<:Real}
+                 #     Real
+subtypes(Gato) # => 0-element Array{Any,1}
+
+# Cada tipo tiene un supertipo, utilice la función `súper` para conseguirlo.
+typeof(5) # => Int64
+super(Int64) # => Signed
+super(Signed) # => Real
+super(Real) # => Number
+super(Number) # => Any
+super(super(Signed)) # => Number
+super(Any) # => Any
+# Todo de estos tipos, a excepción de Int64, son abstractos.
+
+# <: es el operador de subtipos
+type Leon <: Gato # Leon es un subtipo de Gato
+  color_de_crin
+  rugido::String
+end
+
+# Se puede definir más constructores para su tipo.
+# Sólo defina una función del mismo nombre que el tipo
+# y llame a un constructor existente para obtener un valor del tipo correcto
+Leon(rugido::String) = Leon("verde",rugido)
+# Este es un constructor externo porque es fuera de la definición del tipo
+
+type Pantera <: Gato # Pantera tambien es un a subtipo de Cat
+  color_de_ojos
+  Pantera() = new("verde")
+    # Panteras sólo tendrán este constructor, y ningún constructor
+    # predeterminado.
+end
+# Utilizar constructores internos, como Panther hace, le da control sobre cómo
+# se pueden crear valores del tipo.  Cuando sea posible, debe utilizar
+# constructores exteriores en lugar de los internos.
+
+####################################################
+## 6.  Envio múltiple
+####################################################
+
+# En Julia, todas las funciones nombradas son funciones genéricas.
+# Esto significa que se construyen a partir de muchos métodos pequeños 
+# Cada constructor de León es un método de la función genérica León.
+
+# Por ejemplo no constructor, vamos a hacer un maullar función:
+
+# Definiciones para Leon, Pantera, y Tigre
+function maullar(animal::Leon)
+  animal.rugido # acceso utilizando notación de puntos
+end
+
+function maullar(animal::Pantera)
+  "grrr"
+end
+
+function maullar(animal::Tigre)
+  "rawwwr"
+end
+
+# Prueba de la función maullar
+maullar(tigger) # => "rawwr"
+maullar(Leon("cafe","ROAAR")) # => "ROAAR"
+maullar(Pantera()) # => "grrr"
+
+# Revisar la jerarquía de tipos locales
+issubtype(Tigre,Gato) # => false
+issubtype(Leon,Gato) # => true
+issubtype(Pantera,Gato) # => true
+
+# Definición de una función que toma Gatos
+function mascota(gato::Gato)
+  println("El gato dice $(maullar(gato))")
+end
+
+mascota(Leon("42")) # => imprime "El gato dice 42"
+try
+    mascota(tigger) # => ERROR: no method mascota(Tigre))
+catch e
+    println(e)
+end
+
+# En los lenguajes orientados a objetos, expedición única es común. Esto
+# significa que el método se recogió basándose en el tipo del primer argumento.
+# En Julia, todos los tipos de argumentos contribuyen a seleccionar el mejor
+# método.
+
+# Vamos a definir una función con más argumentos, para que podamos ver la
+# diferencia
+function pelear(t::Tigre,c::Gato)
+  println("¡El tigre $(t.colordelpelaje) gana!")
+end
+# => pelear (generic function with 1 method)
+
+pelear(tigger,Pantera()) # => imprime ¡El tigre anaranjado gana!
+pelear(tigger,Leon("ROAR")) # => ¡El tigre anaranjado gana!
+
+# Vamos a cambiar el comportamiento cuando el Gato es específicamente un Leon
+pelear(t::Tigre,l::Leon) = println("El león con melena $(l.color_de_crin) gana")
+# => pelear (generic function with 2 methods)
+
+pelear(tigger,Pantera()) # => imprime ¡El tigre anaranjado gana!
+pelear(tigger,Leon("ROAR")) # => imprime El león con melena verde gana
+
+# No necesitamos un tigre para poder luchar
+pelear(l::Leon,c::Gato) = println("El gato victorioso dice $(maullar(c))")
+# => fight (generic function with 3 methods)
+
+pelear(Leon("balooga!"),Pantera()) # => imprime El gato victorioso dice grrr
+try
+  pelear(Pantera(),Leon("RAWR")) # => ERROR: no method pelear(Pantera, Leon))
+catch
+end
+
+# Permítanos dejar que el gato vaya primero
+pelear(c::Gato,l::Leon) = println("El gato le gana al León")
+# Warning: New definition
+#     pelear(Gato,Leon) at none:1
+# is ambiguous with:
+#     pelear(Leon,Gato) at none:1.
+# To fix, define
+#     pelear(Leon,Leon)
+# before the new definition.
+# pelear (generic function with 4 methods)
+
+# Esta advertencia se debe a que no está claro que metodo de pelear será llamado
+# en:
+pelear(Leon("RAR"),Leon("cafe","rar")) # => imprime El gato victorioso dice rar
+# El resultado puede ser diferente en otras versiones de Julia
+
+pelear(l::Leon,l2::Leon) = println("Los leones llegan a un empate")
+pelear(Leon("GR"),Leon("cafe","rar")) # => imprime Los leones llegan a un empate
+
+
+# Bajo el capó
+# Se puede echar un vistazo a la LLVM y el código ensamblador generado.
+
+area_cuadrada(l) = l * l      # area_cuadrada (generic function with 1 method)
+
+area_cuadrada(5) #25
+
+# ¿Qué sucede cuando damos square_area diferentes argumentos?
+code_native(area_cuadrada, (Int32,))  
+	#	    .section    __TEXT,__text,regular,pure_instructions
+	#	Filename: none
+	#	Source line: 1              # Prologue
+	#	    push    RBP
+	#	    mov RBP, RSP
+	#	Source line: 1
+	#	    movsxd  RAX, EDI        # Fetch l from memory?
+	#	    imul    RAX, RAX        # Square l and store the result in RAX
+	#	    pop RBP                 # Restore old base pointer
+	#	    ret                     # Result will still be in RAX
+
+code_native(area_cuadrada, (Float32,))
+	#	    .section    __TEXT,__text,regular,pure_instructions
+	#	Filename: none
+	#	Source line: 1
+	#	    push    RBP
+	#	    mov RBP, RSP
+	#	Source line: 1
+	#	    vmulss  XMM0, XMM0, XMM0  # Scalar single precision multiply (AVX)
+	#	    pop RBP
+	#	    ret
+
+code_native(area_cuadrada, (Float64,))
+	#	    .section    __TEXT,__text,regular,pure_instructions
+	#	Filename: none
+	#	Source line: 1
+	#	    push    RBP
+	#	    mov RBP, RSP
+	#	Source line: 1
+	#	    vmulsd  XMM0, XMM0, XMM0 # Scalar double precision multiply (AVX)
+	#	    pop RBP
+	#	    ret
+	#	
+# Tenga en cuenta que Julia usará instrucciones de "floating point" si alguno de
+# los argumentos son "floats"
+# Vamos a calcular el área de un círculo
+area_circulo(r) = pi * r * r     # circle_area (generic function with 1 method)
+area_circulo(5)                  # 78.53981633974483
+
+code_native(area_circulo, (Int32,))
+	#	    .section    __TEXT,__text,regular,pure_instructions
+	#	Filename: none
+	#	Source line: 1
+	#	    push    RBP
+	#	    mov RBP, RSP
+	#	Source line: 1
+	#	    vcvtsi2sd   XMM0, XMM0, EDI          # Load integer (r) from memory
+	#	    movabs  RAX, 4593140240              # Load pi
+	#	    vmulsd  XMM1, XMM0, QWORD PTR [RAX]  # pi * r
+	#	    vmulsd  XMM0, XMM0, XMM1             # (pi * r) * r
+	#	    pop RBP
+	#	    ret
+	#
+
+code_native(area_circulo, (Float64,))
+	#	    .section    __TEXT,__text,regular,pure_instructions
+	#	Filename: none
+	#	Source line: 1
+	#	    push    RBP
+	#	    mov RBP, RSP
+	#	    movabs  RAX, 4593140496
+	#	Source line: 1
+	#	    vmulsd  XMM1, XMM0, QWORD PTR [RAX]
+	#	    vmulsd  XMM0, XMM1, XMM0
+	#	    pop RBP
+	#	    ret
+	#	
+```
+
+# # Lectura adicional
+
+Puedes obtener muchos más detalles en [The Julia Manual](http://docs.julialang.org/en/latest/manual/)
+
+El mejor lugar para obtener ayuda con Julia es el (muy amable) [lista de correos](https://groups.google.com/forum/#!forum/julia-users).
+