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| author | Jan Knobloch <116908874+jk4e@users.noreply.github.com> | 2024-05-02 23:19:31 +0200 | 
|---|---|---|
| committer | GitHub <noreply@github.com> | 2024-05-02 14:19:31 -0700 | 
| commit | 5aa672e259bdbb7f6619eeab289a84c3b2d42c4e (patch) | |
| tree | 3ee5c7549962d7f9a3b1d555591c2c944c6bc763 | |
| parent | 34716b9aa5527516ef87763efe01c4954457eb00 (diff) | |
[opencv/de] Fix typos and spelling (#4918)
| -rw-r--r-- | de-de/opencv-de.html.markdown | 18 | 
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diff --git a/de-de/opencv-de.html.markdown b/de-de/opencv-de.html.markdown index 2e6202d0..a2b55439 100644 --- a/de-de/opencv-de.html.markdown +++ b/de-de/opencv-de.html.markdown @@ -8,17 +8,17 @@ translators:      - ["Dennis Keller", "https://github.com/denniskeller"]  lang: de-de  --- -### Opencv +### OpenCV  OpenCV (Open Source Computer Vision) ist eine Bibliothek von Programmierfunktionen,   die hauptsächlich auf maschinelles Sehen in Echtzeit ausgerichtet ist. -Ursprünglich wurde OpenCV von Intel entwickelt. Später wurde es von von  +Ursprünglich wurde OpenCV von Intel entwickelt. Später wurde es von   Willow Garage und dann Itseez (das später von Intel übernommen wurde) unterstützt.  OpenCV unterstützt derzeit eine Vielzahl von Sprachen, wie C++, Python, Java uvm.  #### Installation -Bitte lese diese Artikel für die Installation von OpenCV auf deinen Computer. +Bitte lies diesen Artikel für die Installation von OpenCV auf deinem Computer.  * Windows Installationsanleitung: [https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_setup/py_setup_in_windows/py_setup_in_windows.html#install-opencv-python-in-windows]()  * Mac Installationsanleitung (High Sierra): [https://medium.com/@nuwanprabhath/installing-opencv-in-macos-high-sierra-for-python-3-89c79f0a246a]() @@ -35,7 +35,7 @@ img = cv2.imread('Katze.jpg')  # Die imshow() Funktion wird verwendet um das Display darzustellen.  cv2.imshow('Image',img)  # Das erste Argument ist der Titel des Fensters und der zweite Parameter ist das Bild -# Wenn du den Fehler Object Type None bekommst ist eventuell dein Bildpfad falsch. +# Wenn du den Fehler Object Type None bekommst, ist eventuell dein Bildpfad falsch.  # Bitte überprüfe dann den Pfad des Bildes erneut.  cv2.waitKey(0)  # waitKey() ist eine Tastaturbindungsfunktion, sie nimmt Argumente in  @@ -43,9 +43,9 @@ cv2.waitKey(0)  # Ein Bild schreiben  cv2.imwrite('graueKatze.png',img) -# Das erste Arkument ist der Dateiname und das Zweite ist das Bild +# Das erste Argument ist der Dateiname und das zweite ist das Bild -# Konveriere das Bild zu Graustufen +# Konvertiert das Bild zu Graustufen  gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # Videoaufnahme von der Webcam @@ -91,7 +91,7 @@ cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)  # Text auf Bildern hinzufügen  cv2.putText(img,"Hello World!!!", (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, 255) -# Bilder zusammenfüggen +# Bilder zusammenfügen  img1 = cv2.imread('Katze.png')  img2 = cv2.imread('openCV.jpg')  dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0) @@ -103,7 +103,7 @@ _,thresImg = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)  adapThres = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY,11,2)  # Weichzeichnung von einem Bild -# Gausßscher Weichzeichner +# Gaußscher Weichzeichner  blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)  # Rangordnungsfilter  medianBlur = cv2.medianBlur(img,5) @@ -136,7 +136,7 @@ cv2.waitKey(0)  cv2.destroyAllWindows()  # destroyAllWindows() zerstört alle Fenster -# Wenn du ein bestimmtes Fenter zerstören möchtest musst du den genauen Namen des  +# Wenn du ein bestimmtes Fenster zerstören möchtest, musst du den genauen Namen des   # von dir erstellten Fensters übergeben.  ```  | 
