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authorven <vendethiel@hotmail.fr>2014-11-13 00:20:17 +0100
committerven <vendethiel@hotmail.fr>2014-11-13 00:20:17 +0100
commit964139cc32b0f3f919bd71b08fde2f091753de60 (patch)
tree4a770e5bf9b5a482a8b8aa27a10b139304a48d6d
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Merge pull request #859 from AndreiCurelaru/master
yaml-fr fixes
-rw-r--r--fr-fr/yaml-fr.html.markdown10
1 files changed, 5 insertions, 5 deletions
diff --git a/fr-fr/yaml-fr.html.markdown b/fr-fr/yaml-fr.html.markdown
index 7f962f61..d9b94aa6 100644
--- a/fr-fr/yaml-fr.html.markdown
+++ b/fr-fr/yaml-fr.html.markdown
@@ -81,7 +81,7 @@ une_map_imbriquée:
# YAML autorise aussi l'usage des collections à l'intérieur des clés,
# mais certains langages de programmation ne le tolère pas si bien.
-# les Séquences ( équivalent des listes ou tableaux ) ressemblent à cela:
+# les Séquences (équivalent des listes ou tableaux) ressemblent à cela:
une_séquence:
- Item 1
- Item 2
@@ -99,7 +99,7 @@ json_map: {"clé": "valeur"}
json_seq: [1, 2, 3, "soleil"]
#################################
-# AUTRES FONCTIONNALITEES YAML #
+# AUTRES FONCTIONNALITÉES YAML #
#################################
# YAML possède une fonctionnalité fort utile nommée 'ancres'. Celle-ci
@@ -120,14 +120,14 @@ python_complex_number: !!python/complex 1+2j
# AUTRES TYPES YAML #
#####################
-# YAML comprends aussi les données formatées ISO de type date et datetime,
+# YAML interprète également les données formatées ISO de type date et datetime,
# pas seulement les chaînes et nombres.
datetime: 2001-12-15T02:59:43.1Z
datetime_avec_espaces: 2001-12-14 21:59:43.10 -5
date: 2002-12-14
# Le tag !!binary indique que la chaîne à suivre est la représentation binaire
-# d'un blob encodé en base64. En clair ? Une image!
+# d'un blob encodé en base64. En clair ? Une image !
fichier_gif: !!binary |
R0lGODlhDAAMAIQAAP//9/X17unp5WZmZgAAAOfn515eXvPz7Y6OjuDg4J+fn5
OTk6enp56enmlpaWNjY6Ojo4SEhP/++f/++f/++f/++f/++f/++f/++f/++f/+
@@ -140,7 +140,7 @@ set:
? item2
? item3
-# Comme dans Python, les sets ne sont que des maps contenant des valeurs null;
+# Comme dans Python, les sets ne sont que des maps contenant des valeurs null ;
# le set précédent est l'équivalent du suivant:
set2:
item1: null