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authorDivay Prakash <divayprakash@users.noreply.github.com>2018-09-15 20:44:54 +0530
committerGitHub <noreply@github.com>2018-09-15 20:44:54 +0530
commit9db9ba309d720d5d2117645fb1e770aeb12e372b (patch)
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Merge pull request #3153 from tianzhipeng-git/patch-2
[awk/zh-cn] translate awk to Chinese(zh-cn)
-rw-r--r--zh-cn/awk-cn.html.markdown326
1 files changed, 326 insertions, 0 deletions
diff --git a/zh-cn/awk-cn.html.markdown b/zh-cn/awk-cn.html.markdown
new file mode 100644
index 00000000..3fea782b
--- /dev/null
+++ b/zh-cn/awk-cn.html.markdown
@@ -0,0 +1,326 @@
+---
+language: awk
+contributors:
+ - ["Marshall Mason", "http://github.com/marshallmason"]
+translators:
+ - ["Tian Zhipeng", "https://github.com/tianzhipeng-git"]
+filename: learnawk-cn.awk
+lang: zh-cn
+---
+
+AWK是POSIX兼容的UNIX系统中的标准工具. 它像简化版的Perl, 非常适用于文本处理任务和其他脚本类需求.
+它有着C风格的语法, 但是没有分号, 没有手动内存管理, 没有静态类型.
+他擅长于文本处理, 你可以通过shell脚本调用AWK, 也可以用作独立的脚本语言.
+
+为什么使用AWK而不是Perl, 大概是因为AWK是UNIX的一部分, 你总能依靠它, 而Perl已经前途未卜了.
+AWK比Perl更易读. 对于简单的文本处理脚本, 特别是按行读取文件, 按分隔符分隔处理, AWK极可能是正确的工具.
+
+```awk
+#!/usr/bin/awk -f
+
+# 注释使用井号
+
+# AWK程序由一系列 模式(patterns) 和 动作(actions) 组成.
+# 最重要的模式叫做 BEGIN. 动作由大括号包围.
+BEGIN {
+
+ # BEGIN在程序最开始运行. 在这里放一些在真正处理文件之前的准备和setup的代码.
+ # 如果没有文本文件要处理, 那就把BEGIN作为程序的主入口吧.
+
+ # 变量是全局的. 直接赋值使用即可, 无需声明.
+ count = 0
+
+ # 运算符和C语言系一样
+ a = count + 1
+ b = count - 1
+ c = count * 1
+ d = count / 1 # 整数除法
+ e = count % 1 # 取余
+ f = count ^ 1 # 取幂
+
+ a += 1
+ b -= 1
+ c *= 1
+ d /= 1
+ e %= 1
+ f ^= 1
+
+ # 自增1, 自减1
+ a++
+ b--
+
+ # 前置运算, 返回增加之后的值
+ ++a
+ --b
+
+ # 注意, 不需要分号之类的标点来分隔语句
+
+ # 控制语句
+ if (count == 0)
+ print "Starting with count of 0"
+ else
+ print "Huh?"
+
+ # 或者三目运算符
+ print (count == 0) ? "Starting with count of 0" : "Huh?"
+
+ # 多行的代码块用大括号包围
+ while (a < 10) {
+ print "String concatenation is done" " with a series" " of"
+ " space-separated strings"
+ print a
+
+ a++
+ }
+
+ for (i = 0; i < 10; i++)
+ print "Good ol' for loop"
+
+ # 标准的比较运算符
+ a < b # 小于
+ a <= b # 小于或等于
+ a != b # 不等于
+ a == b # 等于
+ a > b # 大于
+ a >= b # 大于或等于
+
+ # 也有逻辑运算符
+ a && b # 且
+ a || b # 或
+
+ # 并且有超实用的正则表达式匹配
+ if ("foo" ~ "^fo+$")
+ print "Fooey!"
+ if ("boo" !~ "^fo+$")
+ print "Boo!"
+
+ # 数组
+ arr[0] = "foo"
+ arr[1] = "bar"
+ # 不幸的是, 没有其他方式初始化数组. 必须像这样一行一行的赋值.
+
+ # 关联数组, 类似map或dict的用法.
+ assoc["foo"] = "bar"
+ assoc["bar"] = "baz"
+
+ # 多维数组. 但是有一些局限性这里不提了.
+ multidim[0,0] = "foo"
+ multidim[0,1] = "bar"
+ multidim[1,0] = "baz"
+ multidim[1,1] = "boo"
+
+ # 可以检测数组包含关系
+ if ("foo" in assoc)
+ print "Fooey!"
+
+ # 可以使用in遍历数组
+ for (key in assoc)
+ print assoc[key]
+
+ # 命令行参数是一个叫ARGV的数组
+ for (argnum in ARGV)
+ print ARGV[argnum]
+
+ # 可以从数组中移除元素
+ # 在 防止awk把文件参数当做数据来处理 时delete功能很有用.
+ delete ARGV[1]
+
+ # 命令行参数的个数是一个叫ARGC的变量
+ print ARGC
+
+ # AWK有很多内置函数, 分为三类, 会在接下来定义的各个函数中介绍.
+
+ return_value = arithmetic_functions(a, b, c)
+ string_functions()
+ io_functions()
+}
+
+# 定义函数
+function arithmetic_functions(a, b, c, d) {
+
+ # 或许AWK最让人恼火的地方是没有局部变量, 所有东西都是全局的,
+ # 对于短的脚本还好, 对于长一些的就会成问题.
+
+ # 这里有一个技巧, 函数参数是对函数局部可见的, 并且AWK允许定义多余的参数,
+ # 因此可以像上面那样把局部变量插入到函数声明中.
+ # 为了方便区分普通参数(a,b,c)和局部变量(d), 可以多键入一些空格.
+
+ # 现在介绍数学类函数
+
+ # 多数AWK实现中包含标准的三角函数
+ localvar = sin(a)
+ localvar = cos(a)
+ localvar = atan2(a, b) # arc tangent of b / a
+
+ # 对数
+ localvar = exp(a)
+ localvar = log(a)
+
+ # 平方根
+ localvar = sqrt(a)
+
+ # 浮点型转为整型
+ localvar = int(5.34) # localvar => 5
+
+ # 随机数
+ srand() # 接受随机种子作为参数, 默认使用当天的时间
+ localvar = rand() # 0到1之间随机
+
+ # 函数返回
+ return localvar
+}
+
+function string_functions( localvar, arr) {
+
+ # AWK, 作为字符处理语言, 有很多字符串相关函数, 其中大多数都严重依赖正则表达式.
+
+ # 搜索并替换, 第一个出现的 (sub) or 所有的 (gsub)
+ # 都是返回替换的个数
+ localvar = "fooooobar"
+ sub("fo+", "Meet me at the ", localvar) # localvar => "Meet me at the bar"
+ gsub("e+", ".", localvar) # localvar => "m..t m. at th. bar"
+
+ # 搜索匹配正则的字符串
+ # index() 也是搜索, 不支持正则
+ match(localvar, "t") # => 4, 't'在4号位置.
+ # (译者注: awk是1开始计数的,不是常见的0-base)
+
+ # 按分隔符分隔
+ split("foo-bar-baz", arr, "-") # a => ["foo", "bar", "baz"]
+
+ # 其他有用的函数
+ sprintf("%s %d %d %d", "Testing", 1, 2, 3) # => "Testing 1 2 3"
+ substr("foobar", 2, 3) # => "oob"
+ substr("foobar", 4) # => "bar"
+ length("foo") # => 3
+ tolower("FOO") # => "foo"
+ toupper("foo") # => "FOO"
+}
+
+function io_functions( localvar) {
+
+ # 你已经见过的print函数
+ print "Hello world"
+
+ # 也有printf
+ printf("%s %d %d %d\n", "Testing", 1, 2, 3)
+
+ # AWK本身没有文件句柄, 当你使用需要文件的东西时会自动打开文件,
+ # 做文件I/O时, 字符串就是打开的文件句柄. 这看起来像Shell
+ print "foobar" >"/tmp/foobar.txt"
+
+ # 现在"/tmp/foobar.txt"字符串是一个文件句柄, 你可以关闭它
+ close("/tmp/foobar.txt")
+
+ # 在shell里运行一些东西
+ system("echo foobar") # => prints foobar
+
+ # 从标准输入中读一行, 并存储在localvar中
+ getline localvar
+
+ # 从管道中读一行, 并存储在localvar中
+ "echo foobar" | getline localvar # localvar => "foobar"
+ close("echo foobar")
+
+ # 从文件中读一行, 并存储在localvar中
+ getline localvar <"/tmp/foobar.txt"
+ close("/tmp/foobar.txt")
+}
+
+# 正如开头所说, AWK程序由一系列模式和动作组成. 你已经看见了重要的BEGIN pattern,
+# 其他的pattern在你需要处理来自文件或标准输入的的数据行时才用到.
+#
+# 当你给AWK程序传参数时, 他们会被视为要处理文件的文件名, 按顺序全部会处理.
+# 可以把这个过程看做一个隐式的循环, 遍历这些文件中的所有行.
+# 然后这些模式和动作就是这个循环里的switch语句一样
+
+/^fo+bar$/ {
+
+ # 这个动作会在匹配这个正则(/^fo+bar$/)的每一行上执行. 不匹配的则会跳过.
+ # 先让我们打印它:
+ print
+
+ # 哦, 没有参数, 那是因为print有一个默认参数 $0.
+ # $0 是当前正在处理的行, 自动被创建好了.
+
+ # 你可能猜到有其他的$变量了.
+ # 每一行在动作执行前会被分隔符分隔. 像shell中一样, 每个字段都可以用$符访问
+
+ # 这个会打印这行的第2和第4个字段
+ print $2, $4
+
+ # AWK自动定义了许多其他的变量帮助你处理行. 最常用的是NF变量
+ # 打印这一行的字段数
+ print NF
+
+ # 打印这一行的最后一个字段
+ print $NF
+}
+
+# 每一个模式其实是一个true/false判断, 上面那个正则其实也是一个true/false判断, 只不过被部分省略了.
+# 没有指定时默认使用当前处理的整行($0)进行匹配. 因此, 完全版本是这样:
+
+$0 ~ /^fo+bar$/ {
+ print "Equivalent to the last pattern"
+}
+
+a > 0 {
+ # 只要a是整数, 这块会在每一行上执行.
+}
+
+# 就是这样, 处理文本文件, 一次读一行, 对行做一些操作.
+# 按分隔符分隔, 这在UNIX中很常见, awk都帮你做好了.
+# 你所需要做的是基于自己的需求写一些模式和动作.
+
+# 这里有一个快速的例子, 展示了AWK所擅长做的事.
+# 它从标准输入读一个名字, 打印这个first name下所有人的平均年龄.
+# 示例数据:
+#
+# Bob Jones 32
+# Jane Doe 22
+# Steve Stevens 83
+# Bob Smith 29
+# Bob Barker 72
+#
+# 示例脚本:
+
+BEGIN {
+
+ # 首先, 问用户要一个名字
+ print "What name would you like the average age for?"
+
+ # 从标准输入获取名字
+ getline name <"/dev/stdin"
+}
+
+# 然后, 用给定的名字匹配每一行的第一个字段.
+$1 == name {
+
+ # 这里我们要使用几个有用的变量, 已经提前为我们加载好的:
+ # $0 是整行
+ # $3 是第三个字段, 就是我们所感兴趣的年龄
+ # NF 字段数, 这里是3
+ # NR 至此为止的行数
+ # FILENAME 在处理的文件名
+ # FS 在使用的字段分隔符, 这里是空格" "
+ # ...等等, 还有很多, 在帮助文档中列出.
+
+ # 跟踪 总和以及行数
+ sum += $3
+ nlines++
+}
+
+# 另一个特殊的模式叫END. 它会在处理完所有行之后运行. 不像BEGIN, 它只会在有输入的时候运行.
+# 它在所有文件依据给定的模式和动作处理完后运行, 目的通常是输出一些最终报告, 做一些数据聚合操作.
+
+END {
+ if (nlines)
+ print "The average age for " name " is " sum / nlines
+}
+
+```
+更多:
+
+* [Awk 教程](http://www.grymoire.com/Unix/Awk.html)
+* [Awk 手册](https://linux.die.net/man/1/awk)
+* [The GNU Awk 用户指南](https://www.gnu.org/software/gawk/manual/gawk.html) GNU Awk在大多数Linux中预装