Kap. 5+6 aktualisiert, Kap 6.1, 6.2, 7 hinzugefügt

Kapitel 6.1, 6.2 und 7 aus der englischen Version übernommen.
Kapitel 5 und 6 getauscht, um der englischen Version zu entsprechen. 
Texte der Kapitel 5 und 6 Kapitel um fehlende Teile erweitert.

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index d3e0fc26..ee77683e 100644
--- a/de-de/python-de.html.markdown
+++ b/de-de/python-de.html.markdown
@@ -386,25 +386,73 @@ filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]
 [add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  #=> [11, 12, 13]
 [x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]
 
+
+####################################################
+## 5. Module
+####################################################
+
+# Wir können Module importieren
+import math
+print math.sqrt(16) #=> 4.0
+
+# Wir können auch nur spezielle Funktionen eines Moduls importieren
+from math import ceil, floor
+print ceil(3.7)  #=> 4.0
+print floor(3.7) #=> 3.0
+
+# Wir können auch alle Funktionen eines Moduls importieren
+# Warnung: Dies wird nicht empfohlen
+from math import *
+
+# Wir können Modulnamen abkürzen
+import math as m
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
+
+# Module sind in Python nur gewöhnliche Dateien. Wir
+# können unsere eigenen schreiben und importieren. Der Name des 
+# Moduls ist der Dateiname.
+
+# Wir können herausfinden, welche Funktionen und Attribute in einem 
+# Modul definiert sind.
+import math
+dir(math)
+
+# Wenn Sie ein Python-Skript namens math.py im selben Ordner 
+# wie Ihr aktuelles Skript haben, wird die Datei math.py 
+# anstelle des integrierten Python-Moduls geladen.
+# Dies geschieht, weil der lokale Ordner Vorrang
+# vor den in Python integrierten Bibliotheken hat.
+
+
 ####################################################
-## 5. Klassen
+## 6. Klassen
 ####################################################
 
-# Wir bilden die Unterklasse eines Objekts, um Klassen zu erhalten.
+# Wir verwenden das Schlüsselwort "class" um eine Klasse zu erzeugen.
 class Human(object):
 
     # Ein Klassenattribut. Es wird von allen Instanzen einer Klasse geteilt
     species = "H. sapiens"
 
-    # Ein simpler Konstruktor
+    # Ein simpler Konstruktor, wird aufgerufen, wenn diese Klasse instanziiert wird.
+    # Beachten Sie, dass die doppelten vorangestellten und nachgestellten 
+    # Unterstriche Objekte oder Attribute bezeichnen, die von Python verwendet werden, 
+    # aber in benutzergesteuerten Namespaces leben. 
+    # Methoden (oder Objekte oder Attribute) wie: __init__, __str__, __repr__ usw. 
+    # werden als Sondermethoden (oder manchmal als Dundermethoden bezeichnet) bezeichnet.
+    # Sie sollten solche Namen nicht selbst erfinden.
     def __init__(self, name):
         # Wir weisen das Argument name dem name-Attribut der Instanz zu
         self.name = name
 
-    # Eine Instanzmethode. Alle Methoden erhalten self als erstes Argument.
+    # Eine Instanzmethode. Alle Methoden erhalten "self" als erstes Argument.
     def say(self, msg):
        return "%s: %s" % (self.name, msg)
 
+    # Eine weitere Instanzmethode
+    def sing(self):
+        return 'yo... yo... microphone check... one two... one two...'
+
     # Eine Klassenmethode wird von allen Instanzen geteilt.
     # Sie werden mit der aufrufenden Klasse als erstem Argument aufgerufen
     @classmethod
@@ -416,56 +464,287 @@ class Human(object):
     def grunt():
         return "*grunt*"
 
+    # Eine Eigenschaft (Property) ist wie ein Getter.
+    # Es verwandelt die Methode age() in ein schreibgeschütztes Attribut mit demselben Namen.
+    # Es ist jedoch nicht nötig, triviale Getter und Setter in Python zu schreiben.
+    @property
+    def age(self):
+        return self._age
+
+    # Damit kann die Eigenschaft festgelegt werden
+    @age.setter
+    def age(self, age):
+        self._age = age
+
+    # Damit kann die Eigenschaft gelöscht werden
+    @age.deleter
+    def age(self):
+        del self._age
+
+# Wenn ein Python-Interpreter eine Quelldatei liest, führt er den gesamten Code aus.
+# Diese __name__-Prüfung stellt sicher, dass dieser Codeblock nur ausgeführt wird, 
+# wenn dieses Modul das Hauptprogramm ist.
+if __name__ == '__main__':
+    # Eine Instanz einer Klasse erstellen
+    i = Human(name="Ian")
+    i.say("hi")                     # "Ian: hi"
+    j = Human("Joel")
+    j.say("hello")                  # "Joel: hello"
+    # i und j sind Instanzen des Typs Mensch, oder anders ausgedrückt: Sie sind Objekte des Menschen
+
+    # Rufen wir unsere Klassenmethode auf
+    i.say(i.get_species())          # "Ian: H. sapiens"
+
+    # Ändern wir das gemeinsame Attribut
+    Human.species = "H. neanderthalensis"
+    i.say(i.get_species())          # => "Ian: H. neanderthalensis"
+    j.say(j.get_species())          # => "Joel: H. neanderthalensis"
+    
+    # Aufruf der statischen Methode
+    print(Human.grunt())            # => "*grunt*"
+
+    # Kann keine statische Methode mit Instanz des Objekts aufrufen, 
+    # da i.grunt () automatisch "self" (das Objekt i) als Argument verwendet
+    print(i.grunt())                # => TypeError: grunt() takes 0 positional arguments but 1 was given
+
+    # Die Eigenschaft für diese Instanz aktualisieren
+    i.age = 42
+    # die Eigenschaft auslesen
+    i.say(i.age)                    # => "Ian: 42"
+    j.say(j.age)                    # => "Joel: 0"
+    # die Eigenschaft löschen
+    del i.age
+    # i.age                         # => würde einen AttributeError werfen
+    
+####################################################
+## 6.1 Inheritance
+####################################################
+    
+# Vererbung ermöglicht die Definition neuer untergeordneter Klassen, 
+# die Methoden und Variablen von ihrer übergeordneten Klasse erben.
+
+# Wenn Sie die oben definierte Human-Klasse als Basis- oder Elternklasse verwenden, 
+# können Sie eine untergeordnete Klasse, Superhero, definieren, die die Klassenvariablen 
+# wie "species", "name" und "age" sowie Methoden wie "sing" und "grunzen" aus der Klasse Human erbt. 
+# Die Untergeordnete Klasse kann aber auch eigene Eigenschaften haben.
+
+# Um von der Modularisierung per Datei zu profitieren, können Sie die Klassen 
+# in ihren eigenen Dateien platzieren, z. B. human.py
+
+# Um Funktionen aus anderen Dateien zu importieren, verwenden Sie das folgende Format 
+# from "Dateiname-ohne-Erweiterung" impotr "Funktion-oder-Klasse"
+
+from human import Human
+
+# Geben Sie die übergeordnete(n) Klasse(n) als Parameter für die Klassendefinition an
+class Superhero(Human):
+
+    # Wenn die untergeordnete Klasse alle Definitionen des übergeordneten Elements 
+    # ohne Änderungen erben soll, können Sie einfach das Schlüsselwort "pass" 
+    # (und nichts anderes) verwenden. In diesem Fall wird jedoch auskommentiert, 
+    # um eine eindeutige untergeordnete Klasse zuzulassen:
+    # pass
+
+    # Kindklassen können die Attribute ihrer Eltern überschreiben
+    species = 'Superhuman'
+
+    # Kinder erben automatisch den Konstruktor ihrer übergeordneten Klasse 
+    # einschließlich ihrer Argumente, können aber auch zusätzliche Argumente oder 
+    # Definitionen definieren und ihre Methoden zB den Klassenkonstruktor überschreiben.
+    # Dieser Konstruktor erbt das Argument "name" von der Klasse "Human" und 
+    # fügt die Argumente "superpowers" und "movie" hinzu:
+    def __init__(self, name, movie=False,
+                     superpowers=["super strength", "bulletproofing"]):
+
+        # zusätzliche Klassenattribute hinzufügen:
+        self.fictional = True
+        self.movie = movie
+        # Beachten Sie die veränderlichen Standardwerte, da die Standardwerte gemeinsam genutzt werden
+        self.superpowers = superpowers
+        
+        # Mit der Funktion "super" können Sie auf die Methoden der übergeordneten Klasse 
+        # zugreifen, die vom untergeordneten Objekt überschrieben werden, 
+        # in diesem Fall die Methode __init__.
+        # Dies ruft den Konstruktor der übergeordneten Klasse auf:
+        super().__init__(name)
+        
+    # überschreiben der "sing" Methode
+    def sing(self):
+        return 'Dun, dun, DUN!'
+        
+    # eine zusätzliche Instanzmethode hinzufügen
+    def boast(self):
+        for power in self.superpowers:
+            print("I wield the power of {pow}!".format(pow=power))
+
+if __name__ == '__main__':
+    sup = Superhero(name="Tick")
+    
+    # Instanztypprüfungen
+    if isinstance(sup, Human):
+        print('I am human')
+    if type(sup) is Superhero:
+        print('I am a superhero')
+        
+    # Die Reihenfolge der Methodenauflösung (MRO = Method Resolution Order) anzeigen, die sowohl von getattr() als auch von super() verwendet wird.
+    # Dieses Attribut ist dynamisch und kann aktualisiert werden.
+    print(Superhero.__mro__)    # => (<class '__main__.Superhero'>,
+                                # => <class 'human.Human'>, <class 'object'>)
+                                
+    # Ruft die übergeordnete Methode auf, verwendet jedoch das eigene Klassenattribut
+    print(sup.get_species())    # => Superhuman
+    
+    # Ruft die überschriebene Methode auf
+    print(sup.sing())           # => Dun, dun, DUN!
+    
+    # Ruft die Methode von Human auf
+    sup.say('Spoon')            # => Tick: Spoon
+    
+    # Aufruf einer Methode, die nur in Superhero existiert
+    sup.boast()                 # => I wield the power of super strength!
+                                # => I wield the power of bulletproofing!
+                                    
+    # Vererbtes Klassenattribut
+    sup.age = 31
+    print(sup.age)              # => 31
+    
+    # Attribut, das nur in Superhero existiert
+    print('Am I Oscar eligible? ' + str(sup.movie))
+
+####################################################
+## 6.2 Multiple Inheritance
+####################################################
 
-# Eine Instanz einer Klasse erstellen
-i = Human(name="Ian")
-print i.say("hi")     # gibt "Ian: hi" aus
+# Eine weitere Klassendefinition
+# bat.py
 
-j = Human("Joel")
-print j.say("hello")  #gibt "Joel: hello" aus
+class Bat:
 
-# Rufen wir mal unsere Klassenmethode auf
-i.get_species() #=> "H. sapiens"
+    species = 'Baty'
 
-# Ändern wir mal das gemeinsame Attribut
-Human.species = "H. neanderthalensis"
-i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
-j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
+    def __init__(self, can_fly=True):
+        self.fly = can_fly
 
-# Aufruf der statischen Methode
-Human.grunt() #=> "*grunt*"
+    # This class also has a say method
+    def say(self, msg):
+        msg = '... ... ...'
+        return msg
 
+    # And its own method as well
+    def sonar(self):
+        return '))) ... ((('
 
+if __name__ == '__main__':
+    b = Bat()
+    print(b.say('hello'))
+    print(b.fly)
+    
+# Und noch eine andere Klassendefinition, die von Superhero und Bat erbt
+# superhero.py    
+from superhero import Superhero
+from bat import Bat
+
+# Definieren Sie Batman als eine Kindklasse, das von Superheld und Bat erbt
+class Batman(Superhero, Bat):
+
+    def __init__(self, *args, **kwargs):
+        # In der Regel müssen Sie super aufrufen, um Attribute zu erben:
+        # super (Batman, selbst) .__ init__ (* args, ** kwargs)
+        # Allerdings handelt es sich hier um Mehrfachvererbung, und super() 
+        # funktioniert nur mit der nächsten Basisklasse in der MRO-Liste.
+        # Stattdessen rufen wir explizit __init__ für alle Vorfahren auf.
+        # Die Verwendung von *args und **kwargs ermöglicht die saubere Übergabe von 
+        # Argumenten, wobei jedes übergeordnete Element eine Schicht der Zwiebel "abschält".
+        Superhero.__init__(self, 'anonymous', movie=True, 
+                           superpowers=['Wealthy'], *args, **kwargs)
+        Bat.__init__(self, *args, can_fly=False, **kwargs)
+        # überschreibt den Wert für das Namensattribut
+        self.name = 'Sad Affleck'
+
+    def sing(self):
+        return 'nan nan nan nan nan batman!'
+        
+if __name__ == '__main__':
+    sup = Batman()
+    
+    # Die Reihenfolge der Methodenauflösung (MRO = Method Resolution Order) anzeigen, 
+    # die sowohl von getattr() als auch von super() verwendet wird.
+    # Dieses Attribut ist dynamisch und kann aktualisiert werden.
+    print(Batman.__mro__)       # => (<class '__main__.Batman'>, 
+                                # => <class 'superhero.Superhero'>, 
+                                # => <class 'human.Human'>, 
+                                # => <class 'bat.Bat'>, <class 'object'>)
+                                
+    # Ruft die übergeordnete Methode auf, verwendet jedoch das eigene Klassenattribut                                
+    print(sup.get_species())    # => Superhuman                                
+    
+    # Ruft die überschriebene Methode auf
+    print(sup.sing())           # => nan nan nan nan nan batman!
+    
+    # Ruft die Methode von Human auf, weil die Reihenfolge der Vererbung wichtig ist
+    sup.say('I agree')          # => Sad Affleck: I agree
+    
+    # Aufrufmethode, die nur im 2. Vorfahren existiert
+    print(sup.sonar())          # => ))) ... (((
+    
+    # Vererbtes Klassenattribut
+    sup.age = 100
+    print(sup.age)              # => 100
+    
+    # Vererbtes Attribut vom 2. Vorfahren, dessen Standardwert überschrieben wurde.
+    print('Can I fly? ' + str(sup.fly)) # => Can I fly? False
+    
+    
 ####################################################
-## 6. Module
-####################################################
-
-# Wir können Module importieren
-import math
-print math.sqrt(16) #=> 4.0
+## 7. Fortgeschrittenes
+####################################################    
+    
+# Generatoren helfen Ihnen, lazy Code zu erstellen.
+def double_numbers(iterable):
+    for i in iterable:
+        yield i + i
+        
+# Generatoren sind speichereffizient, da sie nur die Daten laden, 
+# die zur Verarbeitung des nächsten Werts in der iterierbaren Komponente 
+# erforderlich sind. Dadurch können sie ansonsten unzulässig große Wertebereiche ausführen.
+# HINWEIS: `range` ersetzt` xrange` in Python 3.        
+for i in double_numbers(range(1, 900000000)):  # `range` ist ein Generator.
+    print(i)
+    if i >= 30:
+        break
+
+# Genauso wie Sie ein 'list comprehension' (Listen Abstraktion) erstellen können, können Sie auch 'generator comprehension' (Generator Abstraktion) erstellen.
+values = (-x for x in [1,2,3,4,5])
+for x in values:
+    print(x)  # prints -1 -2 -3 -4 -5 to console/terminal
+    
+# Sie können eine Generator Abstraktion auch direkt in eine Liste umwandeln (casten).
+values = (-x for x in [1,2,3,4,5])
+gen_to_list = list(values)
+print(gen_to_list)  # => [-1, -2, -3, -4, -5]
 
-# Wir können auch nur spezielle Funktionen eines Moduls importieren
-from math import ceil, floor
-print ceil(3.7)  #=> 4.0
-print floor(3.7) #=> 3.0
+# Decorators
+# In diesem Beispiel umschliesst "beg" "say". Wenn say_please True ist, wird die zurückgegebene Nachricht geändert.
+from functools import wraps
 
-# Wir können auch alle Funktionen eines Moduls importieren
-# Warnung: Dies wird nicht empfohlen
-from math import *
+def beg(target_function):
+    @wraps(target_function)
+    def wrapper(*args, **kwargs):
+        msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
+        if say_please:
+            return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(")
+        return msg
 
-# Wir können Modulnamen abkürzen
-import math as m
-math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
+    return wrapper
 
-# Module sind in Python nur gewöhnliche Dateien. Wir
-# können unsere eigenen schreiben und importieren. Der Name des 
-# Moduls ist der Dateiname.
+@beg
+def say(say_please=False):
+    msg = "Can you buy me a beer?"
+    return msg, say_please
 
-# Wir können auch die Funktionen und Attribute eines
-# Moduls herausfinden.
-import math
-dir(math)
 
+print(say())                 # Can you buy me a beer?
+print(say(say_please=True))  # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(
 
 ```