Rename Python 2 markdown files into 'pythonlegacy'

```
for f in $(find . -iname "*python*" | grep -vE 'python3|git|statcomp'); do
  flegacy=$(echo "$f" | sed 's/python/pythonlegacy/')
  git mv "$f" "$flegacy"
done
```

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diff --git a/es-es/python-es.html.markdown b/es-es/python-es.html.markdown
deleted file mode 100644
index 2b8f498a..00000000
--- a/es-es/python-es.html.markdown
+++ /dev/null
@@ -1,562 +0,0 @@
----
-language: python
-contributors:
-    - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
-translators:
-    - ["Camilo Garrido", "http://www.twitter.com/hirohope"]
-    - ["Fabio Souto", "http://fabiosouto.me"]
-lang: es-es
-filename: learnpython-es.py
----
-
-Python fue creado por Guido Van Rossum en el principio de los 90. Ahora es uno
-de los lenguajes más populares que existen. Me enamoré de Python por su claridad sintáctica.
-Es básicamente pseudocódigo ejecutable.
-
-¡Comentarios serán muy apreciados! Pueden contactarme en [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) o louiedinh [at] [servicio de email de google]
-
-Nota: Este artículo aplica a Python 2.7 específicamente, pero debería ser aplicable a Python 2.x. ¡Pronto un recorrido por Python 3!
-
-```python
-# Comentarios de una línea comienzan con una almohadilla (o signo gato)
-""" Strings multilínea pueden escribirse
-    usando tres "'s, y comúnmente son usados
-    como comentarios.
-"""
-
-####################################################
-## 1. Tipos de datos primitivos y operadores.
-####################################################
-
-# Tienes números
-3 #=> 3
-
-# Evidentemente puedes realizar operaciones matemáticas
-1 + 1  #=> 2
-8 - 1  #=> 7
-10 * 2  #=> 20
-35 / 5  #=> 7
-
-# La división es un poco complicada. Es división entera y toma la parte entera
-# de los resultados automáticamente.
-5 / 2  #=> 2
-
-# Para arreglar la división necesitamos aprender sobre 'floats'
-# (números de coma flotante).
-2.0     # Esto es un 'float'
-11.0 / 4.0  #=> 2.75 ahhh...mucho mejor
-
-# Resultado de la división de enteros truncada para positivos y negativos
-5 // 3     # => 1
-5.0 // 3.0 # => 1.0 # funciona con números de coma flotante
--5 // 3  # => -2
--5.0 // 3.0 # => -2.0
-
-# El operador módulo devuelve el resto de una división entre enteros
-7 % 3 # => 1
-
-# Exponenciación (x elevado a y)
-2**4 # => 16
-
-# Refuerza la precedencia con paréntesis
-(1 + 3) * 2  #=> 8
-
-# Operadores booleanos
-# Nota: "and" y "or" son sensibles a mayúsculas
-True and False #=> False
-False or True #=> True
-
-# Podemos usar operadores booleanos con números enteros
-0 and 2 #=> 0
--5 or 0 #=> -5
-0 == False #=> True
-2 == True #=> False
-1 == True #=> True
-
-# Niega con 'not'
-not True #=> False
-not False #=> True
-
-# Igualdad es ==
-1 == 1 #=> True
-2 == 1 #=> False
-
-# Desigualdad es !=
-1 != 1 #=> False
-2 != 1 #=> True
-
-# Más comparaciones
-1 < 10 #=> True
-1 > 10 #=> False
-2 <= 2 #=> True
-2 >= 2 #=> True
-
-# ¡Las comparaciones pueden ser concatenadas!
-1 < 2 < 3 #=> True
-2 < 3 < 2 #=> False
-
-# Strings se crean con " o '
-"Esto es un string."
-'Esto también es un string'
-
-# ¡Strings también pueden ser sumados!
-"Hola " + "mundo!" #=> "Hola mundo!"
-
-# Un string puede ser tratado como una lista de caracteres
-"Esto es un string"[0] #=> 'E'
-
-# % pueden ser usados para formatear strings, como esto:
-"%s pueden ser %s" % ("strings", "interpolados")
-
-# Una forma más reciente de formatear strings es el método 'format'.
-# Este método es la forma preferida
-"{0} pueden ser {1}".format("strings", "formateados")
-# Puedes usar palabras clave si no quieres contar.
-"{nombre} quiere comer {comida}".format(nombre="Bob", comida="lasaña")
-
-# None es un objeto
-None #=> None
-
-# No uses el símbolo de igualdad `==` para comparar objetos con None
-# Usa `is` en lugar de
-"etc" is None #=> False
-None is None  #=> True
-
-# El operador 'is' prueba la identidad del objeto. Esto no es
-# muy útil cuando se trata de datos primitivos, pero es
-# muy útil cuando se trata de objetos.
-
-# None, 0, y strings/listas vacíos(as) todas se evalúan como False.
-# Todos los otros valores son True
-bool(0) #=> False
-bool("") #=> False
-
-
-####################################################
-## 2. Variables y Colecciones
-####################################################
-
-# Imprimir es muy fácil
-print "Soy Python. ¡Encantado de conocerte!"
-
-
-# No hay necesidad de declarar las variables antes de asignarlas.
-una_variable = 5    # La convención es usar guiones_bajos_con_minúsculas
-una_variable #=> 5
-
-# Acceder a variables no asignadas previamente es una excepción.
-# Ve Control de Flujo para aprender más sobre el manejo de excepciones.
-otra_variable  # Levanta un error de nombre
-
-# 'if' puede ser usado como una expresión
-"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!"
-
-# Las listas almacenan secuencias
-lista = []
-# Puedes empezar con una lista prellenada
-otra_lista = [4, 5, 6]
-
-# Añadir cosas al final de una lista con 'append'
-lista.append(1)    # lista ahora es [1]
-lista.append(2)    # lista ahora es [1, 2]
-lista.append(4)    # lista ahora es [1, 2, 4]
-lista.append(3)    # lista ahora es [1, 2, 4, 3]
-# Remueve del final de la lista con 'pop'
-lista.pop()        #=> 3 y lista ahora es [1, 2, 4]
-# Pongámoslo de vuelta
-lista.append(3)    # Nuevamente lista ahora es [1, 2, 4, 3].
-
-# Accede a una lista como lo harías con cualquier arreglo
-lista[0] #=> 1
-# Mira el último elemento
-lista[-1] #=> 3
-
-# Mirar fuera de los límites es un error 'IndexError'
-lista[4] # Levanta la excepción IndexError
-
-# Puedes mirar por rango con la sintáxis de trozo.
-# (Es un rango cerrado/abierto para ustedes los matemáticos.)
-lista[1:3] #=> [2, 4]
-# Omite el inicio
-lista[2:] #=> [4, 3]
-# Omite el final
-lista[:3] #=> [1, 2, 4]
-
-# Remueve elementos arbitrarios de una lista con 'del'
-del lista[2] # lista ahora es [1, 2, 3]
-
-# Puedes sumar listas
-lista + otra_lista #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Nota: lista y otra_lista no se tocan
-
-# Concatenar listas con 'extend'
-lista.extend(otra_lista) # lista ahora es [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-
-# Chequea la existencia en una lista con
-1 in lista #=> True
-
-# Examina el tamaño de una lista con 'len'
-len(lista) #=> 6
-
-
-# Las tuplas son como las listas, pero son inmutables.
-tupla = (1, 2, 3)
-tupla[0] #=> 1
-tupla[0] = 3  # Levanta un error TypeError
-
-# También puedes hacer todas esas cosas que haces con listas
-len(tupla) #=> 3
-tupla + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
-tupla[:2] #=> (1, 2)
-2 in tupla #=> True
-
-# Puedes desempacar tuplas (o listas) en variables
-a, b, c = (1, 2, 3)     # a ahora es 1, b ahora es 2 y c ahora es 3
-# Tuplas son creadas por defecto si omites los paréntesis
-d, e, f = 4, 5, 6
-# Ahora mira que fácil es intercambiar dos valores
-e, d = d, e     # d ahora es 5 y e ahora es 4
-
-
-# Diccionarios almacenan mapeos
-dicc_vacio = {}
-# Aquí está un diccionario prellenado
-dicc_lleno = {"uno": 1, "dos": 2, "tres": 3}
-
-# Busca valores con []
-dicc_lleno["uno"] #=> 1
-
-# Obtén todas las llaves como una lista
-dicc_lleno.keys() #=> ["tres", "dos", "uno"]
-# Nota - El orden de las llaves del diccionario no está garantizada.
-# Tus resultados podrían no ser los mismos del ejemplo.
-
-# Obtén todos los valores como una lista
-dicc_lleno.values() #=> [3, 2, 1]
-# Nota - Lo mismo que con las llaves, no se garantiza el orden.
-
-# Chequea la existencia de una llave en el diccionario con 'in'
-"uno" in dicc_lleno #=> True
-1 in dicc_lleno #=> False
-
-# Buscar una llave inexistente deriva en KeyError
-dicc_lleno["cuatro"] # KeyError
-
-# Usa el método 'get' para evitar la excepción KeyError
-dicc_lleno.get("uno") #=> 1
-dicc_lleno.get("cuatro") #=> None
-# El método 'get' soporta un argumento por defecto cuando el valor no existe.
-dicc_lleno.get("uno", 4) #=> 1
-dicc_lleno.get("cuatro", 4) #=> 4
-
-# El método 'setdefault' es una manera segura de añadir nuevos pares
-# llave-valor en un diccionario
-dicc_lleno.setdefault("cinco", 5) #dicc_lleno["cinco"] es puesto con valor 5
-dicc_lleno.setdefault("cinco", 6) #dicc_lleno["cinco"] todavía es 5
-
-
-# Sets (conjuntos) almacenan ... bueno, conjuntos
-conjunto_vacio = set()
-# Inicializar un conjunto con montón de valores
-un_conjunto = set([1,2,2,3,4]) # un_conjunto ahora es set([1, 2, 3, 4])
-
-# Desde Python 2.7, {} puede ser usado para declarar un conjunto
-conjunto_lleno = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4}
-
-# Añade más valores a un conjunto
-conjunto_lleno.add(5) # conjunto_lleno ahora es {1, 2, 3, 4, 5}
-
-# Haz intersección de conjuntos con &
-otro_conjunto = {3, 4, 5, 6}
-conjunto_lleno & otro_conjunto #=> {3, 4, 5}
-
-# Haz unión de conjuntos con |
-conjunto_lleno | otro_conjunto #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
-
-# Haz diferencia de conjuntos con -
-{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}
-
-# Chequea la existencia en un conjunto con 'in'
-2 in conjunto_lleno #=> True
-10 in conjunto_lleno #=> False
-
-
-####################################################
-## 3. Control de Flujo
-####################################################
-
-# Hagamos sólo una variable
-una_variable = 5
-
-# Aquí está una declaración de un 'if'. ¡La indentación es importante en Python!
-# imprime "una_variable es menor que 10"
-if una_variable > 10:
-    print "una_variable es completamente mas grande que 10."
-elif una_variable < 10:    # Este condición 'elif' es opcional.
-    print "una_variable es mas chica que 10."
-else:           # Esto también es opcional.
-    print "una_variable es de hecho 10."
-
-
-"""
-For itera sobre listas
-imprime:
-    perro es un mamifero
-    gato es un mamifero
-    raton es un mamifero
-"""
-for animal in ["perro", "gato", "raton"]:
-    # Puedes usar % para interpolar strings formateados
-    print "%s es un mamifero" % animal
-
-"""
-`range(número)` retorna una lista de números
-desde cero hasta el número dado
-imprime:
-    0
-    1
-    2
-    3
-"""
-for i in range(4):
-    print i
-
-"""
-While itera hasta que una condición no se cumple.
-imprime:
-    0
-    1
-    2
-    3
-"""
-x = 0
-while x < 4:
-    print x
-    x += 1  # versión corta de x = x + 1
-
-# Maneja excepciones con un bloque try/except
-
-# Funciona desde Python 2.6 en adelante:
-try:
-    # Usa raise para levantar un error
-    raise IndexError("Este es un error de indice")
-except IndexError as e:
-    pass    # Pass no hace nada. Usualmente harias alguna recuperacion aqui.
-
-
-####################################################
-## 4. Funciones
-####################################################
-
-# Usa 'def' para crear nuevas funciones
-def add(x, y):
-    print "x es %s y y es %s" % (x, y)
-    return x + y    # Retorna valores con una la declaración return
-
-# Llamando funciones con parámetros
-add(5, 6) #=> imprime "x es 5 y y es 6" y retorna 11
-
-# Otra forma de llamar funciones es con argumentos de palabras claves
-add(y=6, x=5)   # Argumentos de palabra clave pueden ir en cualquier orden.
-
-# Puedes definir funciones que tomen un número variable de argumentos
-def varargs(*args):
-    return args
-
-varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
-
-
-# Puedes definir funciones que toman un número variable de argumentos
-# de palabras claves
-def keyword_args(**kwargs):
-    return kwargs
-
-# Llamémosla para ver que sucede
-keyword_args(pie="grande", lago="ness") #=> {"pie": "grande", "lago": "ness"}
-
-# Puedes hacer ambas a la vez si quieres
-def todos_los_argumentos(*args, **kwargs):
-    print args
-    print kwargs
-"""
-todos_los_argumentos(1, 2, a=3, b=4) imprime:
-    (1, 2)
-    {"a": 3, "b": 4}
-"""
-
-# ¡Cuando llames funciones, puedes hacer lo opuesto a varargs/kwargs!
-# Usa * para expandir tuplas y usa ** para expandir argumentos de palabras claves.
-args = (1, 2, 3, 4)
-kwargs = {"a": 3, "b": 4}
-todos_los_argumentos(*args) # es equivalente a foo(1, 2, 3, 4)
-todos_los_argumentos(**kwargs) # es equivalente a foo(a=3, b=4)
-todos_los_argumentos(*args, **kwargs) # es equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
-
-# Python tiene funciones de primera clase
-def crear_suma(x):
-    def suma(y):
-        return x + y
-    return suma
-
-sumar_10 = crear_suma(10)
-sumar_10(3) #=> 13
-
-# También hay funciones anónimas
-(lambda x: x > 2)(3) #=> True
-
-# Hay funciones integradas de orden superior
-map(sumar_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]
-filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]
-
-# Podemos usar listas por comprensión para mapeos y filtros agradables
-[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  #=> [11, 12, 13]
-[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]
-
-####################################################
-## 5. Clases
-####################################################
-
-# Heredamos de object para obtener una clase.
-class Humano(object):
-
-    # Un atributo de clase es compartido por todas las instancias de esta clase
-    especie = "H. sapiens"
-
-    # Constructor básico, se llama al instanciar la clase.
-    def __init__(self, nombre):
-        # Asigna el argumento al atributo nombre de la instancia
-        self.nombre = nombre
-
-    # Un método de instancia. Todos los metodos toman self como primer argumento
-    def decir(self, msg):
-       return "%s: %s" % (self.nombre, msg)
-
-    # Un metodo de clase es compartido a través de todas las instancias
-    # Son llamados con la clase como primer argumento
-    @classmethod
-    def get_especie(cls):
-        return cls.especie
-
-    # Un metodo estático es llamado sin la clase o instancia como referencia
-    @staticmethod
-    def roncar():
-        return "*roncar*"
-
-
-# Instancia una clase
-i = Humano(nombre="Ian")
-print i.decir("hi")     # imprime "Ian: hi"
-
-j = Humano("Joel")
-print j.decir("hello")  #imprime "Joel: hello"
-
-# Llama nuestro método de clase
-i.get_especie() #=> "H. sapiens"
-
-# Cambia los atributos compartidos
-Humano.especie = "H. neanderthalensis"
-i.get_especie() #=> "H. neanderthalensis"
-j.get_especie() #=> "H. neanderthalensis"
-
-# Llama al método estático
-Humano.roncar() #=> "*roncar*"
-
-
-####################################################
-## 6. Módulos
-####################################################
-
-# Puedes importar módulos
-import math
-print math.sqrt(16) #=> 4.0
-
-# Puedes obtener funciones específicas desde un módulo
-from math import ceil, floor
-print ceil(3.7)  #=> 4.0
-print floor(3.7) #=> 3.0
-
-# Puedes importar todas las funciones de un módulo
-# Precaución: Esto no es recomendable
-from math import *
-
-# Puedes acortar los nombres de los módulos
-import math as m
-math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
-
-# Los módulos de Python son sólo archivos ordinarios de Python.
-# Puedes escribir tus propios módulos e importarlos. El nombre del módulo
-# es el mismo del nombre del archivo.
-
-# Puedes encontrar que funciones y atributos definen un módulo.
-import math
-dir(math)
-
-
-####################################################
-## 7. Avanzado
-####################################################
-
-# Los generadores permiten evaluación perezosa
-def duplicar_numeros(iterable):
-    for i in iterable:
-        yield i + i
-
-# Un generador crea valores sobre la marcha
-# En vez de generar y devolver todos los valores de una vez, crea un valor
-# en cada iteración. En este ejemplo los valores mayores que 15 no serán 
-# procesados en duplicar_numeros.
-# Nota: xrange es un generador que hace lo mismo que range.
-# Crear una lista de 1 a 900000000 lleva mucho tiempo y ocupa mucho espacio.
-# xrange crea un generador, mientras que range crea toda la lista.
-# Añadimos un guión bajo a los nombres de variable que coinciden con palabras
-# reservadas de python.
-xrange_ = xrange(1, 900000000)
-
-# duplica todos los números hasta que encuentra un resultado >= 30
-for i in duplicar_numeros(xrange_):
-    print i
-    if i >= 30:
-        break
-
-# Decoradores
-# en este ejemplo pedir rodea a hablar
-# Si por_favor es True se cambiará el mensaje.
-from functools import wraps
-
-
-def pedir(target_function):
-    @wraps(target_function)
-    def wrapper(*args, **kwargs):
-        msg, por_favor = target_function(*args, **kwargs)
-        if por_favor:
-            return "{} {}".format(msg, "¡Por favor! Soy pobre :(")
-        return msg
-
-    return wrapper
-
-
-@pedir
-def hablar(por_favor=False):
-    msg = "¿Me puedes comprar una cerveza?"
-    return msg, por_favor
-
-print hablar()  # ¿Me puedes comprar una cerveza?
-print hablar(por_favor=True)  # ¿Me puedes comprar una cerveza? ¡Por favor! Soy pobre :(
-```
-
-## ¿Listo para más?
-
-### Gratis y en línea
-
-* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
-* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
-* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/)
-* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
-* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
-* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
-
-### Encuadernados
-
-* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-