added python3 in spanish

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new file mode 100644
index 00000000..71c38670
--- /dev/null
+++ b/es-es/python3-es.html.markdown
@@ -0,0 +1,570 @@
+---
+language: python3
+contributors:
+    - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"]
+translators:
+    - ["Camilo Garrido", "http://twitter.com/hirohope"]
+lang: es-es
+filename: learnpython3.py
+---
+
+Python fue creado por Guido Van Rossum en el principio de los 90'. Ahora es uno
+de los lenguajes más populares en existencia. Me enamoré de Python por su claridad sintáctica.
+Es básicamente pseudocódigo ejecutable.
+
+¡Comentarios serán muy apreciados! Pueden contactarme en [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) o louiedinh [at] [servicio de email de google]
+
+Nota: Este artículo aplica a Python 2.7 específicamente, pero debería ser aplicable a Python 2.x. ¡Pronto un recorrido por Python 3!
+
+```python
+
+# Comentarios de una línea comienzan con una almohadilla (o signo gato)
+
+""" Strings multilinea pueden escribirse
+    usando tres "'s, y comunmente son usados
+    como comentarios.
+"""
+
+####################################################
+## 1. Tipos de datos primitivos y operadores.
+####################################################
+
+# Tienes números
+3 #=> 3
+
+# Matemática es lo que esperarías
+1 + 1 #=> 2
+8 - 1 #=> 7
+10 * 2 #=> 20
+
+# Excepto la división la cual por defecto retorna un número 'float' (número de coma flotante)
+35 / 5  # => 7.0
+
+# Cuando usas un float, los resultados son floats
+3 * 2.0 # => 6.0
+
+# Refuerza la precedencia con paréntesis
+(1 + 3) * 2  # => 8
+
+
+# Valores 'boolean' (booleanos) son primitivos
+True
+False
+
+# Niega con 'not'
+not True  # => False
+not False  # => True
+
+
+# Igualdad es ==
+1 == 1  # => True
+2 == 1  # => False
+
+# Desigualdad es !=
+1 != 1  # => False
+2 != 1  # => True
+
+# Más comparaciones
+1 < 10  # => True
+1 > 10  # => False
+2 <= 2  # => True
+2 >= 2  # => True
+
+# ¡Las comparaciones pueden ser concatenadas!
+1 < 2 < 3  # => True
+2 < 3 < 2  # => False
+
+# Strings se crean con " o '
+"Esto es un string."
+'Esto también es un string'
+
+# ¡Strings también pueden ser sumados!
+"Hola " + "mundo!" #=> "Hola mundo!"
+
+# Un string puede ser tratado como una lista de caracteres
+"Esto es un string"[0] #=> 'E'
+
+# .format puede ser usaro para darle formato a los strings, así:
+"{} pueden ser {}".format("strings", "interpolados")
+
+# Puedes repetir los argumentos de formateo para ahorrar tipeos.
+"{0} sé ligero, {0} sé rápido, {0} brinca sobre la {1}".format("Jack", "vela") #=> "Jack sé ligero, Jack sé rápido, Jack brinca sobre la vela"
+# Puedes usar palabras claves si no quieres contar.
+"{nombre} quiere comer {comida}".format(nombre="Bob", food="lasaña") #=> "Bob quiere comer lasaña"
+
+
+# None es un objeto
+None  # => None
+
+# No uses el símbolo de igualdad `==` para comparar objetos con None
+# Usa `is` en lugar de
+"etc" is None #=> False
+None is None  #=> True
+
+# None, 0, y strings/listas/diccionarios vacíos(as) todos se evalúan como False.
+# Todos los otros valores son True
+bool(0)  # => False
+bool("")  # => False
+bool([]) #=> False
+bool({}) #=> False
+
+
+####################################################
+## 2. Variables y Colecciones
+####################################################
+
+# Python tiene una función para imprimir
+print("Soy Python. Encantado de conocerte")
+
+# No hay necesidad de declarar las variables antes de asignarlas.
+una_variable = 5    # La convención es usar guiones_bajos_con_minúsculas
+una_variable #=> 5
+
+# Acceder a variables no asignadas previamente es una excepción.
+# Ve Control de Flujo para aprender más sobre el manejo de excepciones.
+otra_variable  # Levanta un error de nombre
+
+# Listas almacena secuencias
+lista = []
+# Puedes empezar con una lista prellenada
+otra_lista = [4, 5, 6]
+
+# Añadir cosas al final de una lista con 'append'
+lista.append(1)    #lista ahora es [1]
+lista.append(2)    #lista ahora es [1, 2]
+lista.append(4)    #lista ahora es [1, 2, 4]
+lista.append(3)    #lista ahora es [1, 2, 4, 3]
+# Remueve del final de la lista con 'pop'
+lista.pop()        #=> 3 y lista ahora es [1, 2, 4]
+# Pongámoslo de vuelta
+lista.append(3)    # Nuevamente lista ahora es [1, 2, 4, 3].
+
+# Accede a una lista como lo harías con cualquier arreglo
+lista[0] #=> 1
+# Mira el último elemento
+lista[-1] #=> 3
+
+# Mirar fuera de los límites es un error 'IndexError'
+lista[4] # Levanta la excepción IndexError
+
+# Puedes mirar por rango con la sintáxis de trozo.
+# (Es un rango cerrado/abierto para ustedes los matemáticos.)
+lista[1:3] #=> [2, 4]
+# Omite el inicio
+lista[2:] #=> [4, 3]
+# Omite el final
+lista[:3] #=> [1, 2, 4]
+# Selecciona cada dos elementos
+lista[::2]   # =>[1, 4]
+# Invierte la lista
+lista[::-1]   # => [3, 4, 2, 1]
+# Usa cualquier combinación de estos para crear trozos avanzados
+# lista[inicio:final:pasos]
+
+# Remueve elementos arbitrarios de una lista con 'del'
+del lista[2] # lista ahora es [1, 2, 3]
+
+# Puedes sumar listas
+lista + otra_lista #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Nota: lista y otra_lista no se tocan
+
+# Concatenar listas con 'extend'
+lista.extend(otra_lista) # lista ahora es [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Chequea la existencia en una lista con 'in'
+1 in lista #=> True
+
+# Examina el largo de una lista con 'len'
+len(lista) #=> 6
+
+
+# Tuplas son como listas pero son inmutables.
+tupla = (1, 2, 3)
+tupla[0] #=> 1
+tupla[0] = 3  # Levanta un error TypeError
+
+# También puedes hacer todas esas cosas que haces con listas
+len(tupla) #=> 3
+tupla + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tupla[:2] #=> (1, 2)
+2 in tupla #=> True
+
+# Puedes desempacar tuplas (o listas) en variables
+a, b, c = (1, 2, 3)     # a ahora es 1, b ahora es 2 y c ahora es 3
+# Tuplas son creadas por defecto si omites los paréntesis
+d, e, f = 4, 5, 6
+# Ahora mira que fácil es intercambiar dos valores
+e, d = d, e     # d ahora es 5 y e ahora es 4
+
+
+# Diccionarios almacenan mapeos
+dicc_vacio = {}
+# Aquí está un diccionario prellenado
+dicc_lleno = {"uno": 1, "dos": 2, "tres": 3}
+
+# Busca valores con []
+dicc_lleno["uno"] #=> 1
+
+# Obtén todas las llaves como una lista con 'keys()'. Necesitamos envolver la llamada en 'list()' porque obtenemos un iterable. Hablaremos de eso luego.
+list(dicc_lleno.keys()) #=> ["tres", "dos", "uno"]
+# Nota - El orden de las llaves del diccionario no está garantizada.
+# Tus resultados podrían no ser los mismos del ejemplo.
+
+# Obtén todos los valores como una lista. Nuevamente necesitamos envolverlas en una lista para sacarlas del iterable.
+list(dicc_lleno.values()) #=> [3, 2, 1]
+# Nota - Lo mismo que con las llaves, no se garantiza el orden.
+
+# Chequea la existencia de una llave en el diccionario con 'in'
+"uno" in dicc_lleno #=> True
+1 in dicc_lleno #=> False
+
+# Buscar una llave inexistente deriva en KeyError
+dicc_lleno["cuatro"] # KeyError
+
+# Usa el método 'get' para evitar la excepción KeyError
+dicc_lleno.get("uno") #=> 1
+dicc_lleno.get("cuatro") #=> None
+# El método 'get' soporta un argumento por defecto cuando el valor no existe.
+dicc_lleno.get("uno", 4) #=> 1
+dicc_lleno.get("cuatro", 4) #=> 4
+
+# El método 'setdefault' inserta en un diccionario solo si la llave no está presente
+dicc_lleno.setdefault("cinco", 5) #dicc_lleno["cinco"] es puesto con valor 5
+dicc_lleno.setdefault("cinco", 6) #dicc_lleno["cinco"] todavía es 5
+
+
+# Remueve llaves de un diccionario con 'del'
+del dicc_lleno['uno'] # Remueve la llave 'uno' de dicc_lleno
+
+# Sets (conjuntos) almacenan ... bueno, conjuntos
+conjunto_vacio = set()
+# Inicializar un conjunto con montón de valores. Yeah, se ve un poco como un diccionario. Lo siento.
+un_conjunto = {1,2,2,3,4} # un_conjunto ahora es {1, 2, 3, 4}
+
+# Añade más valores a un conjunto
+conjunto_lleno.add(5) # conjunto_lleno ahora es {1, 2, 3, 4, 5}
+
+# Haz intersección de conjuntos con &
+otro_conjunto = {3, 4, 5, 6}
+conjunto_lleno & otro_conjunto #=> {3, 4, 5}
+
+# Haz unión de conjuntos con |
+conjunto_lleno | otro_conjunto #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+
+# Haz diferencia de conjuntos con -
+{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}
+
+# Chequea la existencia en un conjunto con 'in'
+2 in conjunto_lleno #=> True
+10 in conjunto_lleno #=> False
+
+
+####################################################
+## 3. Control de Flujo
+####################################################
+
+# Let's just make a variable
+some_var = 5
+
+# Aquí está una declaración de un 'if'. ¡La indentación es significativa en Python!
+# imprime "una_variable es menor que 10"
+if una_variable > 10:
+    print("una_variable es completamente mas grande que 10.")
+elif una_variable < 10:    # Este condición 'elif' es opcional.
+    print("una_variable es mas chica que 10.")
+else:           # Esto también es opcional.
+    print("una_variable es de hecho 10.")
+
+"""
+For itera sobre listas
+imprime:
+    perro es un mamifero
+    gato es un mamifero
+    raton es un mamifero
+"""
+for animal in ["perro", "gato", "raton"]:
+    # Puedes usar % para interpolar strings formateados
+    print("{} es un mamifero".format(animal))
+
+"""
+`range(número)` retorna una lista de números
+desde cero hasta el número dado
+imprime:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+for i in range(4):
+    print(i)
+
+"""
+While itera hasta que una condición no se cumple.
+imprime:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+x = 0
+while x < 4:
+    print(x)
+    x += 1  # versión corta de x = x + 1
+
+# Maneja excepciones con un bloque try/except
+try:
+    # Usa raise para levantar un error
+    raise IndexError("Este es un error de indice")
+except IndexError as e:
+    pass    # Pass no hace nada. Usualmente harias alguna recuperacion aqui.
+
+# Python oferce una abstracción fundamental llamada Iterable.
+# Un iterable es un objeto que puede ser tratado como una sequencia.
+# El objeto es retornado por la función 'range' es un iterable.
+
+dicc_lleno = {"uno": 1, "dos": 2, "tres": 3}
+nuestro_iterable = dicc_lleno.keys()
+print(nuestro_iterable) #=> range(1,10). Este es un objeto que implementa nuestra interfaz Iterable
+
+Podemos recorrerla.
+for i in nuestro_iterable:
+    print(i)    # Imprime uno, dos, tres
+
+# Aunque no podemos selecionar un elemento por su índice.
+nuestro_iterable[1]  # Genera un TypeError
+
+# Un iterable es un objeto que sabe como crear un iterador.
+nuestro_iterator = iter(nuestro_iterable)
+
+# Nuestro iterador es un objeto que puede recordar el estado mientras lo recorremos.
+# Obtenemos el siguiente objeto llamando la función __next__.
+nuestro_iterator.__next__()  #=> "uno"
+
+# Mantiene el estado mientras llamamos __next__.
+nuestro_iterator.__next__()  #=> "dos"
+nuestro_iterator.__next__()  #=> "tres"
+
+# Después que el iterador ha retornado todos sus datos, da una excepción StopIterator.
+nuestro_iterator.__next__() # Genera StopIteration
+
+# Puedes obtener todos los elementos de un iterador llamando a list() en el.
+list(dicc_lleno.keys())  #=> Retorna ["uno", "dos", "tres"]
+
+
+
+####################################################
+## 4. Funciones
+####################################################
+
+# Usa 'def' para crear nuevas funciones
+def add(x, y):
+    print("x es {} y y es {}".format(x, y))
+    return x + y    # Retorna valores con una la declaración return
+
+# Llamando funciones con parámetros
+add(5, 6) #=> imprime "x es 5 y y es 6" y retorna 11
+
+# Otra forma de llamar funciones es con argumentos de palabras claves
+add(y=6, x=5)   # Argumentos de palabra clave pueden ir en cualquier orden.
+
+
+# Puedes definir funciones que tomen un número variable de argumentos
+def varargs(*args):
+    return args
+
+varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
+
+
+# Puedes definir funciones que toman un número variable de argumentos
+# de palabras claves
+def keyword_args(**kwargs):
+    return kwargs
+
+# Llamémosla para ver que sucede
+keyword_args(pie="grande", lago="ness") #=> {"pie": "grande", "lago": "ness"}
+
+
+# You can do both at once, if you like# Puedes hacer ambas a la vez si quieres
+def todos_los_argumentos(*args, **kwargs):
+    print args
+    print kwargs
+"""
+todos_los_argumentos(1, 2, a=3, b=4) imprime:
+    (1, 2)
+    {"a": 3, "b": 4}
+"""
+
+# ¡Cuando llames funciones, puedes hacer lo opuesto a varargs/kwargs!
+# Usa * para expandir tuplas y usa ** para expandir argumentos de palabras claves.
+args = (1, 2, 3, 4)
+kwargs = {"a": 3, "b": 4}
+todos_los_argumentos(*args) # es equivalente a foo(1, 2, 3, 4)
+todos_los_argumentos(**kwargs) # es equivalente a foo(a=3, b=4)
+todos_los_argumentos(*args, **kwargs) # es equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+# Python tiene funciones de primera clase
+def crear_suma(x):
+    def suma(y):
+        return x + y
+    return suma
+
+sumar_10 = crear_suma(10)
+sumar_10(3) #=> 13
+
+# También hay funciones anónimas
+(lambda x: x > 2)(3) #=> True
+
+# Hay funciones integradas de orden superior
+map(sumar_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]
+filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]
+
+# Podemos usar listas por comprensión para mapeos y filtros agradables
+[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  #=> [11, 12, 13]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]
+
+####################################################
+## 5. Classes
+####################################################
+
+
+# Heredamos de object para obtener una clase.
+class Humano(object):
+
+    # Un atributo de clase es compartido por todas las instancias de esta clase
+    especie = "H. sapiens"
+
+    # Constructor basico
+    def __init__(self, nombre):
+        # Asigna el argumento al atributo nombre de la instancia
+        self.nombre = nombre
+
+    # Un metodo de instancia. Todos los metodos toman self como primer argumento
+    def decir(self, msg):
+       return "%s: %s" % (self.nombre, msg)
+
+    # Un metodo de clase es compartido a través de todas las instancias
+    # Son llamados con la clase como primer argumento
+    @classmethod
+    def get_especie(cls):
+        return cls.especie
+
+    # Un metodo estatico es llamado sin la clase o instancia como referencia
+    @staticmethod
+    def roncar():
+        return "*roncar*"
+
+
+# Instancia una clase
+i = Humano(nombre="Ian")
+print i.decir("hi")     # imprime "Ian: hi"
+
+j = Humano("Joel")
+print j.decir("hello")  #imprime "Joel: hello"
+
+# Llama nuestro método de clase
+i.get_especie() #=> "H. sapiens"
+
+# Cambia los atributos compartidos
+Humano.especie = "H. neanderthalensis"
+i.get_especie() #=> "H. neanderthalensis"
+j.get_especie() #=> "H. neanderthalensis"
+
+# Llama al método estático
+Humano.roncar() #=> "*roncar*"
+
+
+####################################################
+## 6. Módulos
+####################################################
+
+# Puedes importar módulos
+import math
+print(math.sqrt(16)) #=> 4
+
+# Puedes obtener funciones específicas desde un módulo
+from math import ceil, floor
+print(ceil(3.7)) #=> 4.0
+print(floor(3.7))#=> 3.0
+
+# Puedes importar todas las funciones de un módulo
+# Precaución: Esto no es recomendable
+from math import *
+
+# Puedes acortar los nombres de los módulos
+import math as m
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
+
+# Los módulos de Python son sólo archivos ordinarios de Python.
+# Puedes escribir tus propios módulos e importarlos. El nombre del módulo
+# es el mismo del nombre del archivo.
+
+# Puedes encontrar que funciones y atributos definen un módulo.
+import math
+dir(math)
+
+
+####################################################
+## 7. Avanzado
+####################################################
+
+# Los generadores te ayudan a hacer un código perezoso (lazy)
+def duplicar_numeros(iterable):
+    for i in iterable:
+        yield i + i
+
+# Un generador cera valores sobre la marcha.
+# En vez de generar y retornar todos los valores de una vez, crea uno en cada iteración.
+# Esto significa que valores más grandes que 15 no serán procesados en 'duplicar_numeros'.
+# Fíjate que 'range' es un generador. Crear una lista 1-900000000 tomaría mucho tiempo en crearse.
+_rango = range(1, 900000000)
+# Duplicará todos los números hasta que un resultado >= se encuentre.
+for i in duplicar_numeros(_rango):
+    print(i)
+    if i >= 30:
+        break
+
+
+# Decoradores
+# en este ejemplo 'pedir' envuelve a 'decir'
+# Pedir llamará a 'decir'. Si decir_por_favor es True entonces cambiará el mensaje a retornar
+from functools import wraps
+
+
+def pedir(_decir):
+    @wraps(_decir)
+    def wrapper(*args, **kwargs):
+        mensaje, decir_por_favor = _decir(*args, **kwargs)
+        if decir_por_favor:
+            return "{} {}".format(mensaje, "¡Por favor! Soy pobre :(")
+        return mensaje
+
+    return wrapper
+
+
+@pedir
+def say(decir_por_favor=False):
+    mensaje = "¿Puedes comprarme una cerveza?"
+    return mensaje, decir_por_favor
+
+
+print(decir())  # ¿Puedes comprarme una cerveza?
+print(decir(decir_por_favor=True))  # ¿Puedes comprarme una cerveza? ¡Por favor! Soy pobre :()
+```
+
+## ¿Listo para más?
+
+### Gratis y en línea
+
+* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
+* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
+* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
+* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/)
+* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
+* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/)
+* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
+
+### Encuadernados
+
+* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+