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| author | Andrei Curelaru <andrei@infinidad.fr> | 2014-11-12 23:59:32 +0100 |
|---|---|---|
| committer | Andrei Curelaru <andrei@infinidad.fr> | 2014-11-12 23:59:32 +0100 |
| commit | e53b98a1187633c09d0b702464efbb435fe3f1c0 (patch) | |
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| parent | ef30c1918c9d1b208c0f2206d40d8cd3ca075ef3 (diff) | |
yaml-fr fixes
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| -rw-r--r-- | fr-fr/yaml-fr.html.markdown | 10 |
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diff --git a/fr-fr/yaml-fr.html.markdown b/fr-fr/yaml-fr.html.markdown index 7f962f61..0b4ba032 100644 --- a/fr-fr/yaml-fr.html.markdown +++ b/fr-fr/yaml-fr.html.markdown @@ -81,7 +81,7 @@ une_map_imbriquée: # YAML autorise aussi l'usage des collections à l'intérieur des clés, # mais certains langages de programmation ne le tolère pas si bien. -# les Séquences ( équivalent des listes ou tableaux ) ressemblent à cela: +# les Séquences( équivalent des listes ou tableaux )ressemblent à cela: une_séquence: - Item 1 - Item 2 @@ -99,7 +99,7 @@ json_map: {"clé": "valeur"} json_seq: [1, 2, 3, "soleil"] ################################# -# AUTRES FONCTIONNALITEES YAML # +# AUTRES FONCTIONNALITÉES YAML # ################################# # YAML possède une fonctionnalité fort utile nommée 'ancres'. Celle-ci @@ -120,14 +120,14 @@ python_complex_number: !!python/complex 1+2j # AUTRES TYPES YAML # ##################### -# YAML comprends aussi les données formatées ISO de type date et datetime, +# YAML interprète également les données formatées ISO de type date et datetime, # pas seulement les chaînes et nombres. datetime: 2001-12-15T02:59:43.1Z datetime_avec_espaces: 2001-12-14 21:59:43.10 -5 date: 2002-12-14 # Le tag !!binary indique que la chaîne à suivre est la représentation binaire -# d'un blob encodé en base64. En clair ? Une image! +# d'un blob encodé en base64. En clair ? Une image ! fichier_gif: !!binary | R0lGODlhDAAMAIQAAP//9/X17unp5WZmZgAAAOfn515eXvPz7Y6OjuDg4J+fn5 OTk6enp56enmlpaWNjY6Ojo4SEhP/++f/++f/++f/++f/++f/++f/++f/++f/+ @@ -140,7 +140,7 @@ set: ? item2 ? item3 -# Comme dans Python, les sets ne sont que des maps contenant des valeurs null; +# Comme dans Python, les sets ne sont que des maps contenant des valeurs null ; # le set précédent est l'équivalent du suivant: set2: item1: null |