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diff --git a/it-it/python-it.html.markdown b/it-it/python-it.html.markdown
index 794e7a70..de7bb0ed 100644
--- a/it-it/python-it.html.markdown
+++ b/it-it/python-it.html.markdown
@@ -1,98 +1,89 @@
 ---
-language: python
+language: Python
 filename: learnpython-it.py
 contributors:
-    - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
-    - ["Amin Bandali", "http://aminbandali.com"]
+    - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"]
+    - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"]
     - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
+    - ["Zachary Ferguson", "http://github.com/zfergus2"]
     - ["evuez", "http://github.com/evuez"]
+    - ["Rommel Martinez", "https://ebzzry.io"]
 translators:
+    - ["Draio", "http://github.com/Draio/"]
     - ["Ale46", "http://github.com/Ale46/"]
     - ["Tommaso Pifferi", "http://github.com/neslinesli93/"]
-lang: it-it
+lang: it-it    
 ---
-Python è stato creato da Guido Van Rossum agli inizi degli anni 90. Oggi è uno dei più popolari
-linguaggi esistenti. Mi sono innamorato di Python per la sua chiarezza sintattica. E' sostanzialmente
-pseudocodice eseguibile.
 
-Feedback sono altamente apprezzati! Potete contattarmi su [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oppure [at] [google's email service]
+Python è stato creato da Guido Van Rossum agli inizi degli anni 90. Oggi è uno dei più popolari linguaggi esistenti. Mi sono innamorato di Python per la sua chiarezza sintattica. E' sostanzialmente pseudocodice eseguibile.
 
-Nota: questo articolo è riferito a Python 2.7 in modo specifico, ma dovrebbe andar
-bene anche per Python 2.x. Python 2.7 sta raggiungendo il "fine vita", ovvero non sarà
-più supportato nel 2020. Quindi è consigliato imparare Python utilizzando Python 3.
-Per maggiori informazioni su Python 3.x, dai un'occhiata al [tutorial di Python 3](http://learnxinyminutes.com/docs/python3/).
+Feedback sono altamente apprezzati! Potete contattarmi su [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oppure [at] [google's email service]
 
-E' possibile anche scrivere codice compatibile sia con Python 2.7 che con Python 3.x,
-utilizzando [il modulo `__future__`](https://docs.python.org/2/library/__future__.html) di Python.
-Il modulo `__future__` permette di scrivere codice in Python 3, che può essere eseguito
-utilizzando Python 2: cosa aspetti a vedere il tutorial di Python 3?
+Nota: Questo articolo è riferito a Python 3 in modo specifico. Se volete avete la necessità di utilizzare Python 2.7 potete consultarla [qui](https://learnxinyminutes.com/docs/it-it/python-it/)
 
 ```python
 
 # I commenti su una sola linea iniziano con un cancelletto
 
+
 """ Più stringhe possono essere scritte
     usando tre ", e sono spesso usate
-    come commenti
+    come documentazione
 """
 
 ####################################################
 ## 1. Tipi di dati primitivi ed Operatori
 ####################################################
 
-# Hai i numeri
+# Ci sono i numeri
 3  # => 3
 
 # La matematica è quello che vi aspettereste
-1 + 1  # => 2
-8 - 1  # => 7
+1 + 1   # => 2
+8 - 1   # => 7
 10 * 2  # => 20
-35 / 5  # => 7
-
-# La divisione è un po' complicata. E' una divisione fra interi in cui viene 
-# restituito in automatico il risultato intero.
-5 / 2  # => 2
-
-# Per le divisioni con la virgola abbiamo bisogno di parlare delle variabili floats.
-2.0     # Questo è un float
-11.0 / 4.0  # => 2.75 ahhh...molto meglio
+35 / 5  # => 7.0
 
-# Il risultato di una divisione fra interi troncati positivi e negativi
-5 // 3     # => 1
-5.0 // 3.0 # => 1.0 # funziona anche per i floats
--5 // 3  # => -2
--5.0 // 3.0 # => -2.0
+# Risultato della divisione intera troncata sia in positivo che in negativo
+5 // 3       # => 1
+5.0 // 3.0   # => 1.0 # works on floats too
+-5 // 3      # => -2
+-5.0 // 3.0  # => -2.0
 
-# E' possibile importare il modulo "division" (vedi la sezione 6 di questa guida, Moduli)
-# per effettuare la divisione normale usando solo '/'.
-from __future__ import division
-11/4    # => 2.75  ...divisione normale
-11//4   # => 2 ...divisione troncata
+# Il risultato di una divisione è sempre un numero decimale (float)
+10.0 / 3  # => 3.3333333333333335
 
 # Operazione Modulo
-7 % 3 # => 1
+7 % 3  # => 1
 
 # Elevamento a potenza (x alla y-esima potenza)
-2**4 # => 16
+2**3  # => 8
 
 # Forzare le precedenze con le parentesi
 (1 + 3) * 2  # => 8
 
+# I valori booleani sono primitive del linguaggio (nota la maiuscola)
+True
+False
+
+# nega con not
+not True   # => False
+not False  # => True
+
 # Operatori Booleani
 # Nota "and" e "or" sono case-sensitive
-True and False #=> False
-False or True #=> True
+True and False  # => False
+False or True   # => True
 
 # Note sull'uso di operatori Bool con interi
-0 and 2 #=> 0
--5 or 0 #=> -5
-0 == False #=> True
-2 == True #=> False
-1 == True #=> True
-
-# nega con not
-not True  # => False
-not False  # => True
+# False è 0 e True è 1
+# Non confonderti tra bool(ints) e le operazioni bitwise and/or (&,|)
+0 and 2     # => 0
+-5 or 0     # => -5
+0 == False  # => True
+2 == True   # => False
+1 == True   # => True
+-5 != False != True #=> True
 
 # Uguaglianza è ==
 1 == 1  # => True
@@ -112,37 +103,46 @@ not False  # => True
 1 < 2 < 3  # => True
 2 < 3 < 2  # => False
 
+# ('is' vs. '==') 
+# 'is' controlla se due variabili si riferiscono allo stesso oggetto
+# '==' controlla se gli oggetti puntati hanno lo stesso valore.
+a = [1, 2, 3, 4]  # a punta ad una nuova lista [1, 2, 3, 4]
+b = a             # b punta a ciò a cui punta a
+b is a            # => True, a e b puntano allo stesso oggeto
+b == a            # => True, gli oggetti di a e b sono uguali
+b = [1, 2, 3, 4]  # b punta ad una nuova lista  [1, 2, 3, 4]
+b is a            # => False, a e b non puntano allo stesso oggetto
+b == a            # => True, gli oggetti di a e b sono uguali
+
 # Le stringhe sono create con " o '
 "Questa è una stringa."
 'Anche questa è una stringa.'
 
-# Anche le stringhe possono essere sommate!
-"Ciao " + "mondo!"  # => Ciao mondo!"
-# Le stringhe possono essere sommate anche senza '+'
-"Ciao " "mondo!"  # => Ciao mondo!"
-
-# ... oppure moltiplicate
-"Hello" * 3  # => "HelloHelloHello"
+# Anche le stringhe possono essere sommate! Ma cerca di non farlo.
+"Hello " + "world!"  # => "Hello world!"
+# Le stringhe (ma non le variabili contenenti stringhe) possono essere 
+# sommate anche senza '+'
+"Hello " "world!"    # => "Hello world!"
 
 # Una stringa può essere considerata come una lista di caratteri
 "Questa è una stringa"[0]  # => 'Q'
 
-# Per sapere la lunghezza di una stringa
+# Puoi conoscere la lunghezza di una stringa
 len("Questa è una stringa")  # => 20
 
-# Formattazione delle stringhe con %
-# Anche se l'operatore % per le stringe sarà deprecato con Python 3.1, e verrà rimosso
-# successivamente, può comunque essere utile sapere come funziona
-x = 'mela'
-y = 'limone'
-z = "La cesta contiene una %s e un %s" % (x,y)
+# .format può essere usato per formattare le stringhe, in questo modo:
+"{} possono essere {}".format("Le stringhe", "interpolate")  # => "Le stringhe possono essere interpolate"
+
+# Puoi ripetere gli argomenti di formattazione per risparmiare un po' di codice
+"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick")
+# => "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick"
 
-# Un nuovo modo per fomattare le stringhe è il metodo format.
-# Questo metodo è quello consigliato
-"{} è un {}".format("Questo", "test")
-"{0} possono essere {1}".format("le stringhe", "formattate")
-# Puoi usare delle parole chiave se non vuoi contare
-"{nome} vuole mangiare {cibo}".format(nome="Bob", cibo="lasagna")
+# Puoi usare dei nomi se non vuoi contare gli argomenti
+"{nome} vuole mangiare {cibo}".format(nome="Bob", cibo="le lasagne")  # => "Bob vuole mangiare le lasagne"
+
+# Se il tuo codice Python 3 necessita di eseguire codice Python 2.x puoi ancora
+# utilizzare il vecchio stile di formattazione:
+"%s possono essere %s nel %s modo" % ("Le stringhe", "interpolate", "vecchio")  # => "Le stringhe possono essere interpolate nel vecchio modo"
 
 # None è un oggetto
 None  # => None
@@ -150,57 +150,54 @@ None  # => None
 # Non usare il simbolo di uguaglianza "==" per comparare oggetti a None
 # Usa "is" invece
 "etc" is None  # => False
-None is None  # => True
-
-# L'operatore 'is' testa l'identità di un oggetto. Questo non è
-# molto utile quando non hai a che fare con valori primitivi, ma lo è
-# quando hai a che fare con oggetti.
- 
-# Qualunque oggetto può essere usato nei test booleani
-# I seguenti valori sono considerati falsi:
-#     - None
-#     - Lo zero, come qualunque tipo numerico (quindi 0, 0L, 0.0, 0.j)
-#     - Sequenze vuote (come '', (), [])
-#     - Contenitori vuoti (tipo {}, set())
-#     - Istanze di classi definite dall'utente, che soddisfano certi criteri
-#       vedi: https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__nonzero__
-#       
-# Tutti gli altri valori sono considerati veri: la funzione bool() usata su di loro, ritorna True.
-bool(0)  # => False
-bool("")  # => False
+None is None   # => True
 
+# None, 0, e stringhe/liste/dizionari/tuple vuoti vengono considerati
+# falsi (False). Tutti gli altri valori sono considerati veri (True).
+bool(0)   # => False
+bool("")  # => False
+bool([])  # => False
+bool({})  # => False
+bool(())  # => False
 
 ####################################################
 ## 2. Variabili e Collections
 ####################################################
 
-# Python ha una funzione di stampa
-print "Sono Python. Piacere di conoscerti!" # => Sono Python. Piacere di conoscerti!
+# Python ha una funzione per scrivere (sul tuo schermo)
+print("Sono Python. Piacere di conoscerti!")  # => Sono Python. Piacere di conoscerti!
+
+# Di default la funzione print() scrive e va a capo aggiungendo un carattere 
+# newline alla fine della stringa. È possibile utilizzare l'argomento opzionale
+# end per cambiare quest'ultimo carattere aggiunto.
+print("Hello, World", end="!")  # => Hello, World!
 
 # Un modo semplice per ricevere dati in input dalla riga di comando
-variabile_stringa_input = raw_input("Inserisci del testo: ") # Ritorna i dati letti come stringa
-variabile_input = input("Inserisci del testo: ") # Interpreta i dati letti come codice python
-# Attenzione: bisogna stare attenti quando si usa input()
-# Nota: In python 3, input() è deprecato, e raw_input() si chiama input()
+variabile_stringa_input  = input("Inserisci del testo: ") # Restituisce i dati letti come stringa
+# Nota: Nelle precedenti vesioni di Python, il metodo input() 
+# era chiamato raw_input()
 
 # Non c'è bisogno di dichiarare una variabile per assegnarle un valore
-una_variabile = 5    # Convenzionalmente si usa caratteri_minuscoli_con_underscores
-una_variabile  # => 5
+# Come convenzione, per i nomi delle variabili, si utilizzano i caratteri 
+# minuscoli separati, se necessario, da underscore
+some_var = 5
+some_var          # => 5
 
 # Accedendo ad una variabile non precedentemente assegnata genera un'eccezione.
-# Dai un'occhiata al Control Flow per imparare di più su come gestire le eccezioni.
-un_altra_variabile  # Genera un errore di nome
+# Dai un'occhiata al Control Flow per imparare di più su come gestire 
+# le eccezioni.
+some_unknown_var  # Genera un errore di nome
 
 # if può essere usato come un'espressione
-# E' l'equivalente dell'operatore ternario in C
+# È l'equivalente dell'operatore ternario in C
 "yahoo!" if 3 > 2 else 2  # => "yahoo!"
 
-# Liste immagazzinano sequenze
+# Le liste immagazzinano sequenze
 li = []
 # Puoi partire con una lista pre-riempita
-altra_li = [4, 5, 6]
+other_li = [4, 5, 6]
 
-# Aggiungi cose alla fine di una lista con append
+# Aggiungere alla fine di una lista con append
 li.append(1)    # li ora è [1]
 li.append(2)    # li ora è [1, 2]
 li.append(4)    # li ora è [1, 2, 4]
@@ -212,14 +209,10 @@ li.append(3)    # li ora è [1, 2, 4, 3] di nuovo.
 
 # Accedi ad una lista come faresti con un array
 li[0]  # => 1
-# Assegna nuovo valore agli indici che sono già stati inizializzati con =
-li[0] = 42
-li[0]  # => 42
-li[0] = 1  # Nota: è resettato al valore iniziale
 # Guarda l'ultimo elemento
 li[-1]  # => 3
 
-# Guardare al di fuori dei limiti è un IndexError
+# Guardare al di fuori dei limiti genera un IndexError
 li[4]  # Genera IndexError
 
 # Puoi guardare gli intervalli con la sintassi slice (a fetta).
@@ -236,14 +229,11 @@ li[::-1]   # => [3, 4, 2, 1]
 # Usa combinazioni per fare slices avanzate
 # li[inizio:fine:passo]
 
+# Crea una copia (one layer deep copy) usando la sintassi slices
+li2 = li[:]  # => li2 = [1, 2, 4, 3] ma (li2 is li) risulterà falso.
+
 # Rimuovi arbitrariamente elementi da una lista con "del"
 del li[2]   # li è ora [1, 2, 3]
-# Puoi sommare le liste
-li + altra_li   # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-# Nota: i valori per li ed altra_li non sono modificati.
-
-# Concatena liste con "extend()"
-li.extend(altra_li)   # Ora li è [1, 2, 3, 4, 5, 6]
 
 # Rimuove la prima occorrenza di un elemento
 li.remove(2)  # Ora li è [1, 3, 4, 5, 6]
@@ -252,10 +242,17 @@ li.remove(2)  # Emette un ValueError, poichè 2 non è contenuto nella lista
 # Inserisce un elemento all'indice specificato
 li.insert(1, 2)  # li è di nuovo [1, 2, 3, 4, 5, 6]
 
-# Ritorna l'indice della prima occorrenza dell'elemento fornito
+ Ritorna l'indice della prima occorrenza dell'elemento fornito
 li.index(2)  # => 1
 li.index(7)  # Emette un ValueError, poichè 7 non è contenuto nella lista
 
+# Puoi sommare le liste
+# Nota: i valori per li e per other_li non vengono modificati.
+li + other_li  # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Concatena le liste con "extend()"
+li.extend(other_li)  # Adesso li è [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
 # Controlla l'esistenza di un valore in una lista con "in"
 1 in li   # => True
 
@@ -263,93 +260,112 @@ li.index(7)  # Emette un ValueError, poichè 7 non è contenuto nella lista
 len(li)   # => 6
 
 
-# Tuple sono come le liste ma immutabili.
+# Le tuple sono come le liste ma immutabili.
 tup = (1, 2, 3)
-tup[0]   # => 1
+tup[0]      # => 1
 tup[0] = 3  # Genera un TypeError
 
+# Note that a tuple of length one has to have a comma after the last element but
+# tuples of other lengths, even zero, do not.
+type((1))   # => <class 'int'>
+type((1,))  # => <class 'tuple'>
+type(())    # => <class 'tuple'>
+
 # Puoi fare tutte queste cose da lista anche sulle tuple
-len(tup)   # => 3
-tup + (4, 5, 6)   # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
-tup[:2]   # => (1, 2)
-2 in tup   # => True
+len(tup)         # => 3
+tup + (4, 5, 6)  # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tup[:2]          # => (1, 2)
+2 in tup         # => True
 
 # Puoi scompattare le tuple (o liste) in variabili
-a, b, c = (1, 2, 3)     # a è ora 1, b è ora 2 and c è ora 3
+a, b, c = (1, 2, 3)     # a è ora 1, b è ora 2 e c è ora 3
 d, e, f = 4, 5, 6       # puoi anche omettere le parentesi
 # Le tuple sono create di default se non usi le parentesi
 g = 4, 5, 6             # => (4, 5, 6)
 # Guarda come è facile scambiare due valori
-e, d = d, e     # d è ora 5 ed e è ora 4
-
+e, d = d, e             # d è ora 5 ed e è ora 4
 
-# Dizionari immagazzinano mappature
-empty_dict = {}
-# Questo è un dizionario pre-riempito
+# I dizionari memorizzano insiemi di dati indicizzati da nomi arbitrari (chiavi)
+empty_dict= {}
+# Questo è un dizionario pre-caricato
 filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3}
 
-# Accedi ai valori con []
+# Nota: le chiavi  dei dizionari devono essere di tipo immutabile. Questo per
+# assicurare che le chiavi possano essere convertite in calori hash costanti 
+# per un risposta più veloce.
+invalid_dict = {[1,2,3]: "123"}  # => Emette un TypeError: unhashable type: 'list'
+valid_dict = {(1,2,3):[1,2,3]}   # I valori, invece, possono essere di qualunque tipo
+
+# Accedi ai valori indicando la chiave tra []
 filled_dict["uno"]   # => 1
 
-# Ottieni tutte le chiavi come una lista con "keys()"
-filled_dict.keys()   # => ["tre", "due", "uno"]
+# Puoi ottenere tutte le chiavi di un dizionario con "keys()" 
+# (come oggetto iterabile). Per averle in formato lista è necessario 
+# utilizzare list().
 # Nota - Nei dizionari l'ordine delle chiavi non è garantito.
 # Il tuo risultato potrebbe non essere uguale a questo.
+list(filled_dict.keys())  # => ["tre", "due", "uno"]
 
-# Ottieni tutt i valori come una lista con "values()"
-filled_dict.values()   # => [3, 2, 1]
-# Nota - Come sopra riguardo l'ordinamento delle chiavi.
 
-# Ottieni tutte le coppie chiave-valore, sotto forma di lista di tuple, utilizzando "items()"
-filled_dicts.items()    # => [("uno", 1), ("due", 2), ("tre", 3)]
+# Puoi ottenere tutti i valori di un dizionario con "values()" 
+# (come oggetto iterabile). 
+# Anche in questo caso, er averle in formato lista, è necessario utilizzare list()
+# Anche in questo caso, come per le chiavi, l'ordine non è garantito
+list(filled_dict.values())  # => [3, 2, 1]
 
 # Controlla l'esistenza delle chiavi in un dizionario con "in"
 "uno" in filled_dict   # => True
-1 in filled_dict   # => False
+1 in filled_dict       # => False
 
-# Cercando una chiave non esistente è un KeyError
+# Cercando una chiave non esistente genera un KeyError
 filled_dict["quattro"]   # KeyError
 
 # Usa il metodo "get()" per evitare KeyError
-filled_dict.get("uno")   # => 1
-filled_dict.get("quattro")   # => None
+filled_dict.get("uno")      # => 1
+filled_dict.get("quattro")  # => None
 # Il metodo get supporta un argomento di default quando il valore è mancante
 filled_dict.get("uno", 4)   # => 1
 filled_dict.get("quattro", 4)   # => 4
-# nota che filled_dict.get("quattro") è ancora => None
-# (get non imposta il valore nel dizionario)
 
-# imposta il valore di una chiave con una sintassi simile alle liste
-filled_dict["quattro"] = 4  # ora, filled_dict["quattro"] => 4
 
-# "setdefault()" aggiunge al dizionario solo se la chiave data non è presente
-filled_dict.setdefault("five", 5)  # filled_dict["five"] è impostato a 5
-filled_dict.setdefault("five", 6)  # filled_dict["five"] è ancora 5
+# "setdefault()" inserisce un valore per una chiave in un dizionario 
+# solo se la chiave data non è già presente
+filled_dict.setdefault("cinque", 5)  # filled_dict["cinque"] viene impostato a 5
+filled_dict.setdefault("cinque", 6)  # filled_dict["cinque"] rimane 5
 
+# Aggiungere una coppia chiave->valore a un dizionario
+filled_dict.update({"quattro":4})  # => {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3, "quattro": 4}
+filled_dict["quattro"] = 4         # un altro modo pe aggiungere a un dizionario
 
-# Sets immagazzina ... sets (che sono come le liste, ma non possono contenere doppioni)
-empty_set = set()
-# Inizializza un "set()" con un po' di valori
-some_set = set([1, 2, 2, 3, 4])   # some_set è ora set([1, 2, 3, 4])
+# Rimuovi una chiave da un dizionario con del
+del filled_dict["uno"]  # Rimuove la chiave "uno" dal dizionario
 
-# l'ordine non è garantito, anche se a volta può sembrare ordinato
-another_set = set([4, 3, 2, 2, 1])  # another_set è ora set([1, 2, 3, 4])
+# Da Python 3.5 puoi anche usare ulteriori opzioni di spacchettamento
+{'a': 1, **{'b': 2}}  # => {'a': 1, 'b': 2}
+{'a': 1, **{'a': 2}}  # => {'a': 2}
 
-# Da Python 2.7, {} può essere usato per dichiarare un set
-filled_set = {1, 2, 2, 3, 4}   # => {1, 2, 3, 4}
+# I set sono come le liste ma non possono contenere doppioni
+empty_set = set()
+# Inizializza un "set()" con un dei valori. Sì, sembra un dizionario.
+some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4}  # set_nuovo è {1, 2, 3, 4}
+
+# Come le chiavi di un dizionario, gli elementi di un set devono essere 
+# di tipo immutabile
+invalid_set = {[1], 1}  # => Genera un "TypeError: unhashable type: 'list'""
+valid_set = {(1,), 1}
 
-# Aggiungere elementi ad un set
-filled_set.add(5)   # filled_set è ora {1, 2, 3, 4, 5}
+# Aggiungere uno o più elementi ad un set
+some_set.add(5)  # some_set ora è  {1, 2, 3, 4, 5}
 
 # Fai intersezioni su un set con &
 other_set = {3, 4, 5, 6}
-filled_set & other_set   # => {3, 4, 5}
+some_set & other_set  # => {3, 4, 5}
 
 # Fai unioni su set con |
-filled_set | other_set   # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+some_set | other_set  # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
 
 # Fai differenze su set con -
-{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}   # => {1, 4}
+{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}  # => {1, 4}
 
 # Effettua la differenza simmetrica con ^
 {1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5}  # => {1, 4, 5}
@@ -361,65 +377,77 @@ filled_set | other_set   # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
 {1, 2} <= {1, 2, 3} # => True
 
 # Controlla l'esistenza in un set con in
-2 in filled_set   # => True
-10 in filled_set   # => False
+2 in some_set   # => True
+10 in some_set  # => False
+
 
 
 ####################################################
-## 3. Control Flow
+## 3. Control Flow e oggetti Iterabili
 ####################################################
 
-# Dichiariamo una variabile
+# Dichiariamo  una variabile
 some_var = 5
 
 # Questo è un controllo if. L'indentazione è molto importante in python!
-# stampa "some_var è più piccola di 10"
+# Come convenzione si utilizzano quattro spazi, non la tabulazione.
+# Il seguente codice stampa "some_var è minore di 10"
 if some_var > 10:
-    print "some_var è decisamente più grande di 10."
-elif some_var < 10:    # Questa clausola elif è opzionale.
-    print "some_var è più piccola di 10."
-else:           # Anche questo è opzionale.
-    print "some_var è precisamente 10."
-
+    print("some_var è maggiore di 10")
+elif some_var < 10:    # La clausolo elif è opzionale
+    print("some_var è minore di 10")
+else:                  # Anche else è opzionale
+    print("some_var è  10.")
 
 """
-I cicli for iterano sulle liste
-stampa:
+I cicli for iterano sulle liste, cioè ripetono un codice per ogni elemento 
+di una lista.
+Il seguente codice scriverà:
     cane è un mammifero
     gatto è un mammifero
     topo è un mammifero
 """
 for animale in ["cane", "gatto", "topo"]:
-    # Puoi usare {0} per interpolare le stringhe formattate. (Vedi di seguito.)
-    print "{0} è un mammifero".format(animale)
+    # Puoi usare format() per interpolare le stringhe formattate.
+    print("{} è un mammifero".format(animale))
 
 """
-"range(numero)" restituisce una lista di numeri
-da zero al numero dato
-stampa:
+"range(numero)" restituisce una lista di numeri da zero al numero dato
+Il seguente codice scriverà:
     0
     1
     2
     3
 """
 for i in range(4):
-    print i
+    print(i)
 
 """
-"range(lower, upper)" restituisce una lista di numeri
-dal più piccolo (lower) al più grande (upper)
-stampa:
+"range(lower, upper)" restituisce una lista di numeri dal più piccolo (lower)
+al più grande (upper).
+Il seguente codice scriverà:
     4
     5
     6
     7
 """
 for i in range(4, 8):
-    print i
+    print(i)
 
 """
+"range(lower, upper, step)" rrestituisce una lista di numeri dal più piccolo 
+(lower) al più grande (upper), incrementando del valore step.
+Se step non è indicato, avrà come valore di default 1.
+Il seguente codice scriverà:
+    4
+    6
+"""
+for i in range(4, 8, 2):
+    print(i)
+"""
+
 I cicli while vengono eseguiti finchè una condizione viene a mancare
-stampa:
+Il seguente codice scriverà:
     0
     1
     2
@@ -427,28 +455,62 @@ stampa:
 """
 x = 0
 while x < 4:
-    print x
+    print(x)
     x += 1  # Forma compatta per x = x + 1
 
-# Gestisci le eccezioni con un blocco try/except
-
-# Funziona da Python 2.6 in su:
+# Gestione delle eccezioni con un blocco try/except
 try:
     # Usa "raise" per generare un errore
-    raise IndexError("Questo è un errore di indice")
+    raise IndexError("Questo è un IndexError")
 except IndexError as e:
-    pass    # Pass è solo una non-operazione. Solitamente vorrai fare un recupero.
+    pass    # Pass è solo una non-operazione. Solitamente vorrai rimediare all'errore.
 except (TypeError, NameError):
     pass    # Eccezioni multiple possono essere gestite tutte insieme, se necessario.
-else:   # Clausola opzionale al blocco try/except. Deve seguire tutti i blocchi except
-    print "Tutto ok!"   # Viene eseguita solo se il codice dentro try non genera eccezioni
+else:   # Clausola opzionale al blocco try/except. Deve essere dopo tutti i blocchi except
+    print("Tutto ok!")   # Viene eseguita solo se il codice dentro try non genera eccezioni
 finally: #  Eseguito sempre
-    print "Possiamo liberare risorse qui"
+    print("Possiamo liberare risorse qui")
 
-# Invece di try/finally per liberare risorse puoi usare il metodo with
+# Se ti serve solo un try/finally, per liberare risorse, puoi usare il metodo with
 with open("myfile.txt") as f:
     for line in f:
-        print line
+        print(line)
+
+# In Python qualunque oggetto in grado di essere trattato come una 
+# sequenza è definito un oggetto Iterable (itarabile).
+# L'oggetto restituito da una funzione range è un iterabile.
+
+filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3}
+our_iterable = filled_dict.keys()
+print(our_iterable)  # => dict_keys(['uno', 'due', 'tre']). 
+# Questo è un oggetto che implementa la nostra interfaccia Iterable.
+
+# È possibile utilizzarlo con i loop:
+for i in our_iterable:
+    print(i)  # Scrive uno, due, tre
+
+# Tuttavia non possiamo recuperarne i valori tramite indice.
+our_iterable[1]  # Genera un TypeError
+
+# Un oggetto iterabile è in grado di generare un iteratore
+our_iterator = iter(our_iterable)
+
+# L'iteratore è un oggetto che ricorda il suo stato mentro lo si "attraversa"
+# Possiamo accedere al successivo elemento con "next()".
+next(our_iterator)  # => "uno"
+
+# Mantiene il suo stato mentro eseguiamo l'iterazione
+next(our_iterator)  # => "due"
+next(our_iterator)  # => "tre"
+
+# Dopo che un iteratore ha restituito tutti i suoi dati, genera 
+# un'eccezione StopIteration 
+next(our_iterator)  # Raises StopIteration
+
+# Puoi prendere tutti gli elementi di un iteratore utilizzando list().
+list(filled_dict.keys())  # => Returns ["one", "two", "three"]
+
+
 
 ####################################################
 ## 4. Funzioni
@@ -456,23 +518,20 @@ with open("myfile.txt") as f:
 
 # Usa "def" per creare nuove funzioni
 def aggiungi(x, y):
-    print "x è {0} e y è {1}".format(x, y)
-    return x + y    # Restituisce valori con il metodo return
+    print("x è {} e y è {}".format(x, y)) // Scrive i valori formattati in una stringa
+    return x + y  # Restituisce la somma dei valori con il metodo return
 
 # Chiamare funzioni con parametri
-aggiungi(5, 6)   # => stampa "x è 5 e y è 6" e restituisce 11
+aggiungi(5, 6)  # => scrive "x è 5 e y è 6" e restituisce 11
 
 # Un altro modo per chiamare funzioni  è con parole chiave come argomenti
-aggiungi(y=6, x=5)   # Le parole chiave come argomenti possono arrivare in ogni ordine.
+aggiungi(y=6, x=5)  # In questo modo non è necessario rispettare l'ordine degli argomenti
 
-
-# Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di argomenti posizionali
-# che verranno interpretati come tuple usando il *
+# Puoi definire funzioni che accettano un numero non definito di argomenti
 def varargs(*args):
     return args
 
-varargs(1, 2, 3)   # => (1, 2, 3)
-
+varargs(1, 2, 3)  # => (1, 2, 3)
 
 # Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di parole chiave
 # come argomento, che saranno interpretati come un dizionario usando **
@@ -485,8 +544,8 @@ keyword_args(big="foot", loch="ness")   # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
 
 # Puoi farle entrambi in una volta, se ti va
 def all_the_args(*args, **kwargs):
-    print args
-    print kwargs
+    print(args)
+    print(kwargs)
 """
 all_the_args(1, 2, a=3, b=4) stampa:
     (1, 2)
@@ -494,38 +553,44 @@ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) stampa:
 """
 
 # Quando chiami funzioni, puoi fare l'opposto di args/kwargs!
-# Usa * per sviluppare gli argomenti posizionale ed usa ** per espandere gli argomenti parola chiave
+# Usa * per sviluppare gli argomenti posizionale ed usa ** per 
+# espandere gli argomenti parola chiave
 args = (1, 2, 3, 4)
 kwargs = {"a": 3, "b": 4}
-all_the_args(*args)   # equivalente a foo(1, 2, 3, 4)
-all_the_args(**kwargs)   # equivalente a foo(a=3, b=4)
-all_the_args(*args, **kwargs)   # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
-
-# puoi passare args e kwargs insieme alle altre funzioni che accettano args/kwargs
-# sviluppandoli, rispettivamente, con * e **
-def pass_all_the_args(*args, **kwargs):
-    all_the_args(*args, **kwargs)
-    print varargs(*args)
-    print keyword_args(**kwargs)
-
-# Funzioni Scope
+all_the_args(*args)            # equivalente a foo(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs)         # equivalente a foo(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs)  # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+
+# Restituire valori multipli (with tuple assignments)
+def swap(x, y):
+    return y, x  # Restituisce valori multipli come tupla senza parentesi
+                 # (Nota: le parentesi sono state escluse ma possono essere messe)
+
+x = 1
+y = 2
+x, y = swap(x, y)     # => x = 2, y = 1
+# (x, y) = swap(x,y)  # Le parentesi sono state escluse ma possono essere incluse.
+
+# Funzioni - Visibilità delle variabili (variable scope)
 x = 5
 
 def set_x(num):
-    # La variabile locale x non è uguale alla variabile globale x
-    x = num # => 43
-    print x # => 43
+    # La variabile locale x non è la variabile globale x
+    x = num    # => 43
+    print(x)   # => 43
 
 def set_global_x(num):
     global x
-    print x # => 5
-    x = num # la variabile globable x è ora 6
-    print x # => 6
+    print(x)   # => 5
+    x = num    # la variabile globable x è ora 6
+    print(x)   # => 6
 
 set_x(43)
 set_global_x(6)
 
-# Python ha funzioni di prima classe
+
+# Python ha "first class functions"
 def create_adder(x):
     def adder(y):
         return x + y
@@ -535,204 +600,381 @@ add_10 = create_adder(10)
 add_10(3)   # => 13
 
 # Ci sono anche funzioni anonime
-(lambda x: x > 2)(3)   # => True
-(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5
+(lambda x: x > 2)(3)                  # => True
+(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1)  # => 5
 
-# Esse sono incluse in funzioni di alto livello
-map(add_10, [1, 2, 3])   # => [11, 12, 13]
-map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1])   # => [4, 2, 3]
+# È possibile creare "mappe" e "filtri"
+list(map(add_10, [1, 2, 3]))          # => [11, 12, 13]
+list(map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]))  # => [4, 2, 3]
 
-filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])   # => [6, 7]
+list(filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]))  # => [6, 7]
 
-# Possiamo usare la comprensione delle liste per mappe e filtri
-[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  # => [11, 12, 13]
-[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]   # => [6, 7]
+# Possiamo usare le "list comprehensions" per mappe e filtri
+# Le "list comprehensions" memorizzano l'output come una lista che può essere 
+# di per sé una lista annidata
+[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]         # => [11, 12, 13]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]  # => [6, 7]
 
 # Puoi fare anche la comprensione di set e dizionari
-{x for x in 'abcddeef' if x in 'abc'}  # => {'d', 'e', 'f'}
+{x for x in 'abcddeef' if x not in 'abc'}  # => {'d', 'e', 'f'}
 {x: x**2 for x in range(5)}  # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
 
 
 ####################################################
-## 5. Classi
+## 5. Modules
+####################################################
+
+# Puoi importare moduli
+import math
+print(math.sqrt(16))  # => 4.0
+
+# Puoi ottenere specifiche funzione da un modulo
+from math import ceil, floor
+print(ceil(3.7))   # => 4.0
+print(floor(3.7))  # => 3.0
+
+# Puoi importare tutte le funzioni da un modulo
+# Attenzione: questo non è raccomandato
+from math import *
+
+# Puoi abbreviare i nomi dei moduli
+import math as m
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16)  # => True
+
+
+# I moduli di Python sono normali file python. Ne puoi
+# scrivere di tuoi ed importarli. Il nome del modulo
+# è lo stesso del nome del file.
+
+# Potete scoprire quali funzioni e attributi
+# sono definiti in un modulo
+import math
+dir(math)
+
+# Se nella cartella corrente hai uno script chiamato math.py,
+# Python caricherà quello invece del modulo math.
+# Questo succede perchè la cartella corrente ha priorità
+# sulle librerie standard di Python
+
+# Se hai uno script Python chiamato math.py nella stessa 
+# cartella del tua script, Python caricherà quello al posto del
+# comune modulo math.
+# Questo accade perché la cartella locale ha la priorità
+# sulle librerie built-in di Python.
+
+
+####################################################
+## 6. Classes
 ####################################################
 
-# Usiamo una sottoclasse da un oggetto per avere una classe.
-class Human(object):
+# Usiamo l'istruzione "class" per creare una classe
+class Human:
 
-    # Un attributo della classe. E' condiviso da tutte le istanze delle classe
+    # Un attributo della classe. E' condiviso tra tutte le istanze delle classe
     species = "H. sapiens"
 
-    # Costruttore base, richiamato quando la classe viene inizializzata.
-    # Si noti che il doppio leading e gli underscore finali denotano oggetti
-    # o attributi che sono usati da python ma che vivono nello spazio dei nome controllato
-    # dall'utente. Non dovresti usare nomi di questo genere.
+    # Si noti che i doppi underscore iniziali e finali denotano gli oggetti o
+    # attributi utilizzati da Python ma che vivono nel namespace controllato 
+    # dall'utente
+    # Metodi, oggetti o attributi come: __init__, __str__, __repr__, etc. sono
+    # chiamati metodi speciali (o talvolta chiamati "dunder methods").
+    # Non dovresti inventare tali nomi da solo.
+
     def __init__(self, name):
         # Assegna l'argomento all'attributo name dell'istanza
         self.name = name
 
         # Inizializza una proprietà
-        self.age = 0
+        self._age = 0
 
     # Un metodo dell'istanza. Tutti i metodi prendo "self" come primo argomento
     def say(self, msg):
-        return "{0}: {1}".format(self.name, msg)
+        print("{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg))
+
+    # Un altro metodo dell'istanza
+    def sing(self):
+        return 'yo... yo... microphone check... one two... one two...'
 
     # Un metodo della classe è condiviso fra tutte le istanze
-    # Sono chiamate con la classe chiamante come primo argomento
+    # Sono chiamati con la classe chiamante come primo argomento
     @classmethod
     def get_species(cls):
         return cls.species
 
-    # Un metodo statico è chiamato senza una classe od una istanza di riferimento
+    # Un metodo statico è chiamato senza classe o istanza di riferimento
     @staticmethod
     def grunt():
         return "*grunt*"
 
-    # Una proprietà è come un metodo getter.
-    # Trasforma il metodo age() in un attributo in sola lettura, che ha lo stesso nome
+    # Una property è come un metodo getter.
+    # Trasforma il metodo age() in un attributo in sola lettura, che ha 
+    # lo stesso nome 
+    # In Python non c'è bisogno di scrivere futili getter e setter.
     @property
     def age(self):
         return self._age
 
-    # Questo metodo permette di modificare la proprietà
+    # Questo metodo permette di modificare una property
     @age.setter
     def age(self, age):
         self._age = age
 
-    # Questo metodo permette di cancellare la proprietà
+    # Questo metodo permette di cancellare una property
     @age.deleter
     def age(self):
         del self._age
 
-# Instanziare una classe
-i = Human(name="Ian")
-print i.say("hi")     # stampa "Ian: hi"
+# Quando l'interprete Python legge un sorgente esegue tutto il suo codice.
+# Questo controllo su __name__ assicura che questo blocco di codice venga 
+# eseguito solo quando questo modulo è il programma principale.
+
+if __name__ == '__main__':
+    # Crea un'istanza della classe
+    i = Human(name="Ian")
+    i.say("hi")                     # "Ian: hi"
+    j = Human("Joel")
+    j.say("hello")                  # "Joel: hello"
+    # i e j sono istanze del tipo Human, o in altre parole sono oggetti Human
+
+    # Chiama un metodo della classe
+    i.say(i.get_species())          # "Ian: H. sapiens"
+    # Cambia l'attributo condiviso
+    Human.species = "H. neanderthalensis"
+    i.say(i.get_species())          # => "Ian: H. neanderthalensis"
+    j.say(j.get_species())          # => "Joel: H. neanderthalensis"
+
+    # Chiama un metodo statico 
+    print(Human.grunt())            # => "*grunt*"
+    
+    # Non è possibile chiamare il metodo statico con l'istanza dell'oggetto
+    # poiché i.grunt() metterà automaticamente "self" (l'oggetto i) 
+    # come argomento 
+    print(i.grunt())                # => TypeError: grunt() takes 0 positional arguments but 1 was given
+                                    
+    # Aggiorna la property (age) di questa istanza
+    i.age = 42
+    # Leggi la property
+    i.say(i.age)                    # => "Ian: 42"
+    j.say(j.age)                    # => "Joel: 0"
+    # Cancella la property
+    del i.age
+    i.age                           # => questo genererà un AttributeError
 
-j = Human("Joel")
-print j.say("hello")  # stampa "Joel: hello"
 
-# Chiamare metodi della classe
-i.get_species()   # => "H. sapiens"
+####################################################
+## 6.1 Ereditarietà  (Inheritance)
+####################################################
 
-# Cambiare l'attributo condiviso
-Human.species = "H. neanderthalensis"
-i.get_species()   # => "H. neanderthalensis"
-j.get_species()   # => "H. neanderthalensis"
+# L'ereditarietà consente di definire nuove classi figlio che ereditano metodi e
+# variabili dalla loro classe genitore.
 
-# Chiamare il metodo condiviso
-Human.grunt()   # => "*grunt*"
+# Usando la classe Human definita sopra come classe base o genitore, possiamo
+# definire una classe figlia, Superhero, che erediterà le variabili di classe
+# come "species", "name" e "age", così come i metodi, come "sing" e "grunt",
+# dalla classe Human, ma potrà anche avere le sue proprietà uniche.
 
-# Aggiorna la proprietà
-i.age = 42
+# Per importare le funzioni da altri file usa il seguente formato 
+# from "nomefile-senza-estensione" import "funzione-o-classe"
 
-# Ritorna il valore della proprietà
-i.age # => 42
+from human import Human
 
-# Cancella la proprietà
-del i.age
-i.age  # => Emette un AttributeError
+# Specificare le classi genitore come parametri della definizione della classe
+class Superhero(Human):
 
+    # Se la classe figlio deve ereditare tutte le definizioni del genitore  
+    # senza alcuna modifica, puoi semplicemente usare la parola chiave "pass"
+    # (e nient'altro)
 
-####################################################
-## 6. Moduli
-####################################################
+    #Le classi figlio possono sovrascrivere gli attributi dei loro genitori
+    species = 'Superhuman'
 
-# Puoi importare moduli
-import math
-print math.sqrt(16)  # => 4.0
+    # Le classi figlie ereditano automaticamente il costruttore della classe 
+    # genitore, inclusi i suoi argomenti, ma possono anche definire ulteriori 
+    # argomenti o definizioni e sovrascrivere i suoi metodi (compreso  il 
+    # costruttore della classe).
+    # Questo costruttore eredita l'argomento "nome" dalla classe "Human" e 
+    # aggiunge gli argomenti "superpowers" e "movie":
 
-# Puoi ottenere specifiche funzione da un modulo
-from math import ceil, floor
-print ceil(3.7)  # => 4.0
-print floor(3.7)   # => 3.0
+    def __init__(self, name, movie=False,
+                 superpowers=["super strength", "bulletproofing"]):
 
-# Puoi importare tutte le funzioni da un modulo
-# Attenzione: questo non è raccomandato
-from math import *
+        # aggiungi ulteriori attributi della classe
+        self.fictional = True
+        self.movie = movie
+        self.superpowers = superpowers
 
-# Puoi abbreviare i nomi dei moduli
-import math as m
-math.sqrt(16) == m.sqrt(16)   # => True
-# puoi anche verificare che le funzioni sono equivalenti
-from math import sqrt
-math.sqrt == m.sqrt == sqrt  # => True
+        # La funzione "super" ti consente di accedere ai metodi della classe 
+        # genitore che sono stati sovrascritti dalla classe figlia,  
+        # in questo caso il metodo __init__.
+        # Il seguente codice esegue il costruttore della classe genitore:
+        super().__init__(name)
 
-# I moduli di Python sono normali file python. Ne puoi
-# scrivere di tuoi ed importarli. Il nome del modulo
-# è lo stesso del nome del file.
+    # Sovrascrivere il metodo "sing"
+    def sing(self):
+        return 'Dun, dun, DUN!'
 
-# Potete scoprire quali funzioni e attributi
-# definiscono un modulo
-import math
-dir(math)
+    # Aggiungi un ulteriore metodo dell'istanza
+    def boast(self):
+        for power in self.superpowers:
+            print("I wield the power of {pow}!".format(pow=power))
 
-# Se nella cartella corrente hai uno script chiamato math.py,
-# Python caricherà quello invece del modulo math.
-# Questo succede perchè la cartella corrente ha priorità
-# sulle librerie standard di Python
 
+if __name__ == '__main__':
+    sup = Superhero(name="Tick")
+
+    # Controllo del tipo di istanza
+    if isinstance(sup, Human):
+        print('I am human')
+    if type(sup) is Superhero:
+        print('I am a superhero')
+
+    # Ottieni il "Method Resolution search Order" usato sia da getattr () 
+    # che da super (). Questo attributo è dinamico e può essere aggiornato
+    print(Superhero.__mro__)    # => (<class '__main__.Superhero'>,
+                                # => <class 'human.Human'>, <class 'object'>)
+
+    # Esegui il metodo principale ma utilizza il proprio attributo di classe
+    print(sup.get_species())    # => Superhuman
+
+    # Esegui un metodo che è stato sovrascritto
+    print(sup.sing())           # => Dun, dun, DUN!
+
+    # Esegui un metodo di Human
+    sup.say('Spoon')            # => Tick: Spoon
+
+    # Esegui un metodo che esiste solo in Superhero
+    sup.boast()                 # => I wield the power of super strength!
+                                # => I wield the power of bulletproofing!
+
+    # Attributo di classe ereditato
+    sup.age = 31
+    print(sup.age)              # => 31
+
+    # Attributo che esiste solo in Superhero
+    print('Am I Oscar eligible? ' + str(sup.movie))
 
 ####################################################
-## 7. Avanzate
+## 6.2 Ereditarietà multipla
 ####################################################
 
-# Generatori
-# Un generatore appunto "genera" valori solo quando vengono richiesti,
-# invece di memorizzarli tutti subito fin dall'inizio
+# Un'altra definizione di classe
+# bat.py
+class Bat:
 
-# Il metodo seguente (che NON è un generatore) raddoppia tutti i valori e li memorizza
-# dentro `double_arr`. Se gli oggetti iterabili sono grandi, il vettore risultato
-# potrebbe diventare enorme!
-def double_numbers(iterable):
-    double_arr = []
-    for i in iterable:
-        double_arr.append(i + i)
+    species = 'Baty'
 
-# Eseguendo il seguente codice, noi andiamo a raddoppiare prima tutti i valori, e poi
-# li ritorniamo tutti e andiamo a controllare la condizione
-for value in double_numbers(range(1000000)):  # `test_senza_generatore`
-    print value
-    if value > 5:
-        break
+    def __init__(self, can_fly=True):
+        self.fly = can_fly
+
+    # Questa classe ha anche un metodo "say"
+    def say(self, msg):
+        msg = '... ... ...'
+        return msg
+
+    # E anche un suo metodo personale
+    def sonar(self):
+        return '))) ... ((('
+
+if __name__ == '__main__':
+    b = Bat()
+    print(b.say('hello'))
+    print(b.fly)
+
+# Definizione di classe che eredita da Superhero e Bat
+# superhero.py
+from superhero import Superhero
+from bat import Bat
+
+# Definisci Batman come classe figlia che eredita sia da Superhero che da Bat
+class Batman(Superhero, Bat):
+
+    def __init__(self, *args, **kwargs):
+        # In genere per ereditare gli attributi devi chiamare super:
+        # super(Batman, self).__init__(*args, **kwargs)
+        # Ma qui abbiamo a che fare con l'ereditarietà multipla, e super() 
+        # funziona solo con la successiva classe nell'elenco MRO.
+        # Quindi, invece, chiamiamo esplicitamente __init__ per tutti gli
+        # antenati. L'uso di *args e **kwargs consente di passare in modo 
+        # pulito gli argomenti, con ciascun genitore che "sbuccia un 
+        # livello della cipolla".    
+        Superhero.__init__(self, 'anonymous', movie=True, 
+                           superpowers=['Wealthy'], *args, **kwargs)
+        Bat.__init__(self, *args, can_fly=False, **kwargs)
+        # sovrascrivere il valore per l'attributo name
+        self.name = 'Sad Affleck'
 
-# Invece, potremmo usare un generatore per "generare" il valore raddoppiato non
-# appena viene richiesto
-def double_numbers_generator(iterable):
+    def sing(self):
+        return 'nan nan nan nan nan batman!'
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    sup = Batman()
+
+    # Ottieni il "Method Resolution search Order" utilizzato da getattr() e super().
+    # Questo attributo è dinamico e può essere aggiornato
+    print(Batman.__mro__)       # => (<class '__main__.Batman'>, 
+                                # => <class 'superhero.Superhero'>, 
+                                # => <class 'human.Human'>, 
+                                # => <class 'bat.Bat'>, <class 'object'>)
+
+    # Esegui il metodo del genitore ma utilizza il proprio attributo di classe
+    print(sup.get_species())    # => Superhuman
+
+    # Esegui un metodo che è stato sovrascritto
+    print(sup.sing())           # => nan nan nan nan nan batman!
+
+    # Esegui un metodo da Human, perché l'ordine di ereditarietà è importante 
+    sup.say('I agree')          # => Sad Affleck: I agree
+
+    # Esegui un metodo che esiste solo nel 2o antenato
+    print(sup.sonar())          # => ))) ... (((
+
+    # Attributo di classe ereditato
+    sup.age = 100
+    print(sup.age)              # => 100
+
+    # Attributo ereditato dal secondo antenato il cui valore predefinito
+    # è stato ignorato.
+    print('Can I fly? ' + str(sup.fly)) # => Can I fly? False
+
+
+
+####################################################
+## 7. Advanced
+####################################################
+
+# I generatori ti aiutano a creare codice pigro (lazy code).
+# Codice che darà un risultato solo quando sarà "valutato"
+def double_numbers(iterable):
     for i in iterable:
         yield i + i
 
-# Utilizzando lo stesso test di prima, stavolta però con un generatore, ci permette
-# di iterare sui valori e raddoppiarli uno alla volta, non appena vengono richiesti dalla
-# logica del programma. Per questo, non appena troviamo un valore > 5, usciamo dal ciclo senza
-# bisogno di raddoppiare la maggior parte dei valori del range (MOLTO PIU VELOCE!)
-for value in double_numbers_generator(xrange(1000000)):  # `test_generatore`
-    print value
-    if value > 5:
+# I generatori sono efficienti in termini di memoria perché caricano
+# solo i dati necessari per elaborare il valore successivo nell'iterabile. 
+# Ciò consente loro di eseguire operazioni su intervalli di valori
+# altrimenti proibitivi.
+# NOTA: `range` sostituisce` xrange` in Python 3.
+for i in double_numbers(range(1, 900000000)):  # `range` is a generator.
+    print(i)
+    if i >= 30:
         break
 
-# Nota: hai notato l'uso di `range` in `test_senza_generatore` e `xrange` in `test_generatore`?
-# Proprio come `double_numbers_generator` è la versione col generatore di `double_numbers`
-# Abbiamo `xrange` come versione col generatore di `range`
-# `range` ritorna un array di 1000000 elementi
-# `xrange` invece genera 1000000 valori quando lo richiediamo/iteriamo su di essi
-
-# Allo stesso modo della comprensione delle liste, puoi creare la comprensione
-# dei generatori.
+# Proprio come è possibile creare una "list comprehension", è possibile 
+# creare anche delle "generator comprehensions".
 values = (-x for x in [1,2,3,4,5])
 for x in values:
-    print(x)  # stampa -1 -2 -3 -4 -5
+    print(x)  # prints -1 -2 -3 -4 -5 to console/terminal
 
-# Puoi anche fare il cast diretto di una comprensione di generatori ad una lista.
+# Puoi anche trasmettere una "generator comprehensions" direttamente 
+# ad un elenco.
 values = (-x for x in [1,2,3,4,5])
 gen_to_list = list(values)
 print(gen_to_list)  # => [-1, -2, -3, -4, -5]
 
 
 # Decoratori
-# in questo esempio beg include say
-# Beg chiamerà say. Se say_please è True allora cambierà il messaggio
-# ritornato
+# In questo esempio "beg" avvolge/wrappa  "say". 
+# Se say_please è True, cambierà il messaggio restituito.
 from functools import wraps
 
 def beg(target_function):
@@ -752,8 +994,8 @@ def say(say_please=False):
     return msg, say_please
 
 
-print say()  # Puoi comprarmi una birra?
-print say(say_please=True)  # Puoi comprarmi una birra? Per favore! Sono povero :(
+print(say())                 # Puoi comprarmi una birra?
+print(say(say_please=True))  # Puoi comprarmi una birra? Per favore! Sono povero :(
 ```
 
 ## Pronto per qualcosa di più?
@@ -761,18 +1003,14 @@ print say(say_please=True)  # Puoi comprarmi una birra? Per favore! Sono povero
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 * [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
-* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
-* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
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