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diff --git a/it-it/pythonlegacy-it.html.markdown b/it-it/pythonlegacy-it.html.markdown
new file mode 100644
index 00000000..4c8b2a17
--- /dev/null
+++ b/it-it/pythonlegacy-it.html.markdown
@@ -0,0 +1,778 @@
+---
+language: Python 2 (legacy)
+filename: learnpythonlegacy-it.py
+contributors:
+    - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
+    - ["Amin Bandali", "http://aminbandali.com"]
+    - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
+    - ["evuez", "http://github.com/evuez"]
+translators:
+    - ["Ale46", "http://github.com/Ale46/"]
+    - ["Tommaso Pifferi", "http://github.com/neslinesli93/"]
+lang: it-it
+---
+Python è stato creato da Guido Van Rossum agli inizi degli anni 90. Oggi è uno dei più popolari
+linguaggi esistenti. Mi sono innamorato di Python per la sua chiarezza sintattica. E' sostanzialmente
+pseudocodice eseguibile.
+
+Feedback sono altamente apprezzati! Potete contattarmi su [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oppure [at] [google's email service]
+
+Nota: questo articolo è riferito a Python 2.7 in modo specifico, ma dovrebbe andar
+bene anche per Python 2.x. Python 2.7 sta raggiungendo il "fine vita", ovvero non sarà
+più supportato nel 2020. Quindi è consigliato imparare Python utilizzando Python 3.
+Per maggiori informazioni su Python 3.x, dai un'occhiata al [tutorial di Python 3](http://learnxinyminutes.com/docs/python/).
+
+E' possibile anche scrivere codice compatibile sia con Python 2.7 che con Python 3.x,
+utilizzando [il modulo `__future__`](https://docs.python.org/2/library/__future__.html) di Python.
+Il modulo `__future__` permette di scrivere codice in Python 3, che può essere eseguito
+utilizzando Python 2: cosa aspetti a vedere il tutorial di Python 3?
+
+```python
+
+# I commenti su una sola linea iniziano con un cancelletto
+
+""" Più stringhe possono essere scritte
+    usando tre ", e sono spesso usate
+    come commenti
+"""
+
+####################################################
+## 1. Tipi di dati primitivi ed Operatori
+####################################################
+
+# Hai i numeri
+3  # => 3
+
+# La matematica è quello che vi aspettereste
+1 + 1  # => 2
+8 - 1  # => 7
+10 * 2  # => 20
+35 / 5  # => 7
+
+# La divisione è un po' complicata. E' una divisione fra interi in cui viene 
+# restituito in automatico il risultato intero.
+5 / 2  # => 2
+
+# Per le divisioni con la virgola abbiamo bisogno di parlare delle variabili floats.
+2.0     # Questo è un float
+11.0 / 4.0  # => 2.75 ahhh...molto meglio
+
+# Il risultato di una divisione fra interi troncati positivi e negativi
+5 // 3     # => 1
+5.0 // 3.0 # => 1.0 # funziona anche per i floats
+-5 // 3  # => -2
+-5.0 // 3.0 # => -2.0
+
+# E' possibile importare il modulo "division" (vedi la sezione 6 di questa guida, Moduli)
+# per effettuare la divisione normale usando solo '/'.
+from __future__ import division
+11/4    # => 2.75  ...divisione normale
+11//4   # => 2 ...divisione troncata
+
+# Operazione Modulo
+7 % 3 # => 1
+
+# Elevamento a potenza (x alla y-esima potenza)
+2**4 # => 16
+
+# Forzare le precedenze con le parentesi
+(1 + 3) * 2  # => 8
+
+# Operatori Booleani
+# Nota "and" e "or" sono case-sensitive
+True and False #=> False
+False or True #=> True
+
+# Note sull'uso di operatori Bool con interi
+0 and 2 #=> 0
+-5 or 0 #=> -5
+0 == False #=> True
+2 == True #=> False
+1 == True #=> True
+
+# nega con not
+not True  # => False
+not False  # => True
+
+# Uguaglianza è ==
+1 == 1  # => True
+2 == 1  # => False
+
+# Disuguaglianza è !=
+1 != 1  # => False
+2 != 1  # => True
+
+# Altri confronti
+1 < 10  # => True
+1 > 10  # => False
+2 <= 2  # => True
+2 >= 2  # => True
+
+# I confronti possono essere concatenati!
+1 < 2 < 3  # => True
+2 < 3 < 2  # => False
+
+# Le stringhe sono create con " o '
+"Questa è una stringa."
+'Anche questa è una stringa.'
+
+# Anche le stringhe possono essere sommate!
+"Ciao " + "mondo!"  # => Ciao mondo!"
+# Le stringhe possono essere sommate anche senza '+'
+"Ciao " "mondo!"  # => Ciao mondo!"
+
+# ... oppure moltiplicate
+"Hello" * 3  # => "HelloHelloHello"
+
+# Una stringa può essere considerata come una lista di caratteri
+"Questa è una stringa"[0]  # => 'Q'
+
+# Per sapere la lunghezza di una stringa
+len("Questa è una stringa")  # => 20
+
+# Formattazione delle stringhe con %
+# Anche se l'operatore % per le stringe sarà deprecato con Python 3.1, e verrà rimosso
+# successivamente, può comunque essere utile sapere come funziona
+x = 'mela'
+y = 'limone'
+z = "La cesta contiene una %s e un %s" % (x,y)
+
+# Un nuovo modo per fomattare le stringhe è il metodo format.
+# Questo metodo è quello consigliato
+"{} è un {}".format("Questo", "test")
+"{0} possono essere {1}".format("le stringhe", "formattate")
+# Puoi usare delle parole chiave se non vuoi contare
+"{nome} vuole mangiare {cibo}".format(nome="Bob", cibo="lasagna")
+
+# None è un oggetto
+None  # => None
+
+# Non usare il simbolo di uguaglianza "==" per comparare oggetti a None
+# Usa "is" invece
+"etc" is None  # => False
+None is None  # => True
+
+# L'operatore 'is' testa l'identità di un oggetto. Questo non è
+# molto utile quando non hai a che fare con valori primitivi, ma lo è
+# quando hai a che fare con oggetti.
+ 
+# Qualunque oggetto può essere usato nei test booleani
+# I seguenti valori sono considerati falsi:
+#     - None
+#     - Lo zero, come qualunque tipo numerico (quindi 0, 0L, 0.0, 0.j)
+#     - Sequenze vuote (come '', (), [])
+#     - Contenitori vuoti (tipo {}, set())
+#     - Istanze di classi definite dall'utente, che soddisfano certi criteri
+#       vedi: https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__nonzero__
+#       
+# Tutti gli altri valori sono considerati veri: la funzione bool() usata su di loro, ritorna True.
+bool(0)  # => False
+bool("")  # => False
+
+
+####################################################
+## 2. Variabili e Collections
+####################################################
+
+# Python ha una funzione di stampa
+print "Sono Python. Piacere di conoscerti!" # => Sono Python. Piacere di conoscerti!
+
+# Un modo semplice per ricevere dati in input dalla riga di comando
+variabile_stringa_input = raw_input("Inserisci del testo: ") # Ritorna i dati letti come stringa
+variabile_input = input("Inserisci del testo: ") # Interpreta i dati letti come codice python
+# Attenzione: bisogna stare attenti quando si usa input()
+# Nota: In python 3, input() è deprecato, e raw_input() si chiama input()
+
+# Non c'è bisogno di dichiarare una variabile per assegnarle un valore
+una_variabile = 5    # Convenzionalmente si usa caratteri_minuscoli_con_underscores
+una_variabile  # => 5
+
+# Accedendo ad una variabile non precedentemente assegnata genera un'eccezione.
+# Dai un'occhiata al Control Flow per imparare di più su come gestire le eccezioni.
+un_altra_variabile  # Genera un errore di nome
+
+# if può essere usato come un'espressione
+# E' l'equivalente dell'operatore ternario in C
+"yahoo!" if 3 > 2 else 2  # => "yahoo!"
+
+# Liste immagazzinano sequenze
+li = []
+# Puoi partire con una lista pre-riempita
+altra_li = [4, 5, 6]
+
+# Aggiungi cose alla fine di una lista con append
+li.append(1)    # li ora è [1]
+li.append(2)    # li ora è [1, 2]
+li.append(4)    # li ora è [1, 2, 4]
+li.append(3)    # li ora è [1, 2, 4, 3]
+# Rimuovi dalla fine della lista con pop
+li.pop()        # => 3 e li ora è [1, 2, 4]
+# Rimettiamolo a posto
+li.append(3)    # li ora è [1, 2, 4, 3] di nuovo.
+
+# Accedi ad una lista come faresti con un array
+li[0]  # => 1
+# Assegna nuovo valore agli indici che sono già stati inizializzati con =
+li[0] = 42
+li[0]  # => 42
+li[0] = 1  # Nota: è resettato al valore iniziale
+# Guarda l'ultimo elemento
+li[-1]  # => 3
+
+# Guardare al di fuori dei limiti è un IndexError
+li[4]  # Genera IndexError
+
+# Puoi guardare gli intervalli con la sintassi slice (a fetta).
+# (E' un intervallo chiuso/aperto per voi tipi matematici.)
+li[1:3]  # => [2, 4]
+# Ometti l'inizio
+li[2:]  # => [4, 3]
+# Ometti la fine
+li[:3]  # => [1, 2, 4]
+# Seleziona ogni seconda voce
+li[::2]   # =>[1, 4]
+# Copia al contrario della lista
+li[::-1]   # => [3, 4, 2, 1]
+# Usa combinazioni per fare slices avanzate
+# li[inizio:fine:passo]
+
+# Rimuovi arbitrariamente elementi da una lista con "del"
+del li[2]   # li è ora [1, 2, 3]
+# Puoi sommare le liste
+li + altra_li   # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+# Nota: i valori per li ed altra_li non sono modificati.
+
+# Concatena liste con "extend()"
+li.extend(altra_li)   # Ora li è [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Rimuove la prima occorrenza di un elemento
+li.remove(2)  # Ora li è [1, 3, 4, 5, 6]
+li.remove(2)  # Emette un ValueError, poichè 2 non è contenuto nella lista
+
+# Inserisce un elemento all'indice specificato
+li.insert(1, 2)  # li è di nuovo [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Ritorna l'indice della prima occorrenza dell'elemento fornito
+li.index(2)  # => 1
+li.index(7)  # Emette un ValueError, poichè 7 non è contenuto nella lista
+
+# Controlla l'esistenza di un valore in una lista con "in"
+1 in li   # => True
+
+# Esamina la lunghezza con "len()"
+len(li)   # => 6
+
+
+# Tuple sono come le liste ma immutabili.
+tup = (1, 2, 3)
+tup[0]   # => 1
+tup[0] = 3  # Genera un TypeError
+
+# Puoi fare tutte queste cose da lista anche sulle tuple
+len(tup)   # => 3
+tup + (4, 5, 6)   # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tup[:2]   # => (1, 2)
+2 in tup   # => True
+
+# Puoi scompattare le tuple (o liste) in variabili
+a, b, c = (1, 2, 3)     # a è ora 1, b è ora 2 and c è ora 3
+d, e, f = 4, 5, 6       # puoi anche omettere le parentesi
+# Le tuple sono create di default se non usi le parentesi
+g = 4, 5, 6             # => (4, 5, 6)
+# Guarda come è facile scambiare due valori
+e, d = d, e     # d è ora 5 ed e è ora 4
+
+
+# Dizionari immagazzinano mappature
+empty_dict = {}
+# Questo è un dizionario pre-riempito
+filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3}
+
+# Accedi ai valori con []
+filled_dict["uno"]   # => 1
+
+# Ottieni tutte le chiavi come una lista con "keys()"
+filled_dict.keys()   # => ["tre", "due", "uno"]
+# Nota - Nei dizionari l'ordine delle chiavi non è garantito.
+# Il tuo risultato potrebbe non essere uguale a questo.
+
+# Ottieni tutt i valori come una lista con "values()"
+filled_dict.values()   # => [3, 2, 1]
+# Nota - Come sopra riguardo l'ordinamento delle chiavi.
+
+# Ottieni tutte le coppie chiave-valore, sotto forma di lista di tuple, utilizzando "items()"
+filled_dicts.items()    # => [("uno", 1), ("due", 2), ("tre", 3)]
+
+# Controlla l'esistenza delle chiavi in un dizionario con "in"
+"uno" in filled_dict   # => True
+1 in filled_dict   # => False
+
+# Cercando una chiave non esistente è un KeyError
+filled_dict["quattro"]   # KeyError
+
+# Usa il metodo "get()" per evitare KeyError
+filled_dict.get("uno")   # => 1
+filled_dict.get("quattro")   # => None
+# Il metodo get supporta un argomento di default quando il valore è mancante
+filled_dict.get("uno", 4)   # => 1
+filled_dict.get("quattro", 4)   # => 4
+# nota che filled_dict.get("quattro") è ancora => None
+# (get non imposta il valore nel dizionario)
+
+# imposta il valore di una chiave con una sintassi simile alle liste
+filled_dict["quattro"] = 4  # ora, filled_dict["quattro"] => 4
+
+# "setdefault()" aggiunge al dizionario solo se la chiave data non è presente
+filled_dict.setdefault("five", 5)  # filled_dict["five"] è impostato a 5
+filled_dict.setdefault("five", 6)  # filled_dict["five"] è ancora 5
+
+
+# Sets immagazzina ... sets (che sono come le liste, ma non possono contenere doppioni)
+empty_set = set()
+# Inizializza un "set()" con un po' di valori
+some_set = set([1, 2, 2, 3, 4])   # some_set è ora set([1, 2, 3, 4])
+
+# l'ordine non è garantito, anche se a volta può sembrare ordinato
+another_set = set([4, 3, 2, 2, 1])  # another_set è ora set([1, 2, 3, 4])
+
+# Da Python 2.7, {} può essere usato per dichiarare un set
+filled_set = {1, 2, 2, 3, 4}   # => {1, 2, 3, 4}
+
+# Aggiungere elementi ad un set
+filled_set.add(5)   # filled_set è ora {1, 2, 3, 4, 5}
+
+# Fai intersezioni su un set con &
+other_set = {3, 4, 5, 6}
+filled_set & other_set   # => {3, 4, 5}
+
+# Fai unioni su set con |
+filled_set | other_set   # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+
+# Fai differenze su set con -
+{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}   # => {1, 4}
+
+# Effettua la differenza simmetrica con ^
+{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5}  # => {1, 4, 5}
+
+# Controlla se il set a sinistra contiene quello a destra
+{1, 2} >= {1, 2, 3} # => False
+
+# Controlla se il set a sinistra è un sottoinsieme di quello a destra
+{1, 2} <= {1, 2, 3} # => True
+
+# Controlla l'esistenza in un set con in
+2 in filled_set   # => True
+10 in filled_set   # => False
+
+
+####################################################
+## 3. Control Flow
+####################################################
+
+# Dichiariamo una variabile
+some_var = 5
+
+# Questo è un controllo if. L'indentazione è molto importante in python!
+# stampa "some_var è più piccola di 10"
+if some_var > 10:
+    print "some_var è decisamente più grande di 10."
+elif some_var < 10:    # Questa clausola elif è opzionale.
+    print "some_var è più piccola di 10."
+else:           # Anche questo è opzionale.
+    print "some_var è precisamente 10."
+
+
+"""
+I cicli for iterano sulle liste
+stampa:
+    cane è un mammifero
+    gatto è un mammifero
+    topo è un mammifero
+"""
+for animale in ["cane", "gatto", "topo"]:
+    # Puoi usare {0} per interpolare le stringhe formattate. (Vedi di seguito.)
+    print "{0} è un mammifero".format(animale)
+
+"""
+"range(numero)" restituisce una lista di numeri
+da zero al numero dato
+stampa:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+for i in range(4):
+    print i
+
+"""
+"range(lower, upper)" restituisce una lista di numeri
+dal più piccolo (lower) al più grande (upper)
+stampa:
+    4
+    5
+    6
+    7
+"""
+for i in range(4, 8):
+    print i
+
+"""
+I cicli while vengono eseguiti finchè una condizione viene a mancare
+stampa:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+x = 0
+while x < 4:
+    print x
+    x += 1  # Forma compatta per x = x + 1
+
+# Gestisci le eccezioni con un blocco try/except
+
+# Funziona da Python 2.6 in su:
+try:
+    # Usa "raise" per generare un errore
+    raise IndexError("Questo è un errore di indice")
+except IndexError as e:
+    pass    # Pass è solo una non-operazione. Solitamente vorrai fare un recupero.
+except (TypeError, NameError):
+    pass    # Eccezioni multiple possono essere gestite tutte insieme, se necessario.
+else:   # Clausola opzionale al blocco try/except. Deve seguire tutti i blocchi except
+    print "Tutto ok!"   # Viene eseguita solo se il codice dentro try non genera eccezioni
+finally: #  Eseguito sempre
+    print "Possiamo liberare risorse qui"
+
+# Invece di try/finally per liberare risorse puoi usare il metodo with
+with open("myfile.txt") as f:
+    for line in f:
+        print line
+
+####################################################
+## 4. Funzioni
+####################################################
+
+# Usa "def" per creare nuove funzioni
+def aggiungi(x, y):
+    print "x è {0} e y è {1}".format(x, y)
+    return x + y    # Restituisce valori con il metodo return
+
+# Chiamare funzioni con parametri
+aggiungi(5, 6)   # => stampa "x è 5 e y è 6" e restituisce 11
+
+# Un altro modo per chiamare funzioni  è con parole chiave come argomenti
+aggiungi(y=6, x=5)   # Le parole chiave come argomenti possono arrivare in ogni ordine.
+
+
+# Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di argomenti posizionali
+# che verranno interpretati come tuple usando il *
+def varargs(*args):
+    return args
+
+varargs(1, 2, 3)   # => (1, 2, 3)
+
+
+# Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di parole chiave
+# come argomento, che saranno interpretati come un dizionario usando **
+def keyword_args(**kwargs):
+    return kwargs
+
+# Chiamiamola per vedere cosa succede
+keyword_args(big="foot", loch="ness")   # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
+
+
+# Puoi farle entrambi in una volta, se ti va
+def all_the_args(*args, **kwargs):
+    print args
+    print kwargs
+"""
+all_the_args(1, 2, a=3, b=4) stampa:
+    (1, 2)
+    {"a": 3, "b": 4}
+"""
+
+# Quando chiami funzioni, puoi fare l'opposto di args/kwargs!
+# Usa * per sviluppare gli argomenti posizionale ed usa ** per espandere gli argomenti parola chiave
+args = (1, 2, 3, 4)
+kwargs = {"a": 3, "b": 4}
+all_the_args(*args)   # equivalente a foo(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs)   # equivalente a foo(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs)   # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+# puoi passare args e kwargs insieme alle altre funzioni che accettano args/kwargs
+# sviluppandoli, rispettivamente, con * e **
+def pass_all_the_args(*args, **kwargs):
+    all_the_args(*args, **kwargs)
+    print varargs(*args)
+    print keyword_args(**kwargs)
+
+# Funzioni Scope
+x = 5
+
+def set_x(num):
+    # La variabile locale x non è uguale alla variabile globale x
+    x = num # => 43
+    print x # => 43
+
+def set_global_x(num):
+    global x
+    print x # => 5
+    x = num # la variabile globable x è ora 6
+    print x # => 6
+
+set_x(43)
+set_global_x(6)
+
+# Python ha funzioni di prima classe
+def create_adder(x):
+    def adder(y):
+        return x + y
+    return adder
+
+add_10 = create_adder(10)
+add_10(3)   # => 13
+
+# Ci sono anche funzioni anonime
+(lambda x: x > 2)(3)   # => True
+(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5
+
+# Esse sono incluse in funzioni di alto livello
+map(add_10, [1, 2, 3])   # => [11, 12, 13]
+map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1])   # => [4, 2, 3]
+
+filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])   # => [6, 7]
+
+# Possiamo usare la comprensione delle liste per mappe e filtri
+[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  # => [11, 12, 13]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]   # => [6, 7]
+
+# Puoi fare anche la comprensione di set e dizionari
+{x for x in 'abcddeef' if x in 'abc'}  # => {'d', 'e', 'f'}
+{x: x**2 for x in range(5)}  # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
+
+
+####################################################
+## 5. Classi
+####################################################
+
+# Usiamo una sottoclasse da un oggetto per avere una classe.
+class Human(object):
+
+    # Un attributo della classe. E' condiviso da tutte le istanze delle classe
+    species = "H. sapiens"
+
+    # Costruttore base, richiamato quando la classe viene inizializzata.
+    # Si noti che il doppio leading e gli underscore finali denotano oggetti
+    # o attributi che sono usati da python ma che vivono nello spazio dei nome controllato
+    # dall'utente. Non dovresti usare nomi di questo genere.
+    def __init__(self, name):
+        # Assegna l'argomento all'attributo name dell'istanza
+        self.name = name
+
+        # Inizializza una proprietà
+        self.age = 0
+
+    # Un metodo dell'istanza. Tutti i metodi prendo "self" come primo argomento
+    def say(self, msg):
+        return "{0}: {1}".format(self.name, msg)
+
+    # Un metodo della classe è condiviso fra tutte le istanze
+    # Sono chiamate con la classe chiamante come primo argomento
+    @classmethod
+    def get_species(cls):
+        return cls.species
+
+    # Un metodo statico è chiamato senza una classe od una istanza di riferimento
+    @staticmethod
+    def grunt():
+        return "*grunt*"
+
+    # Una proprietà è come un metodo getter.
+    # Trasforma il metodo age() in un attributo in sola lettura, che ha lo stesso nome
+    @property
+    def age(self):
+        return self._age
+
+    # Questo metodo permette di modificare la proprietà
+    @age.setter
+    def age(self, age):
+        self._age = age
+
+    # Questo metodo permette di cancellare la proprietà
+    @age.deleter
+    def age(self):
+        del self._age
+
+# Instanziare una classe
+i = Human(name="Ian")
+print i.say("hi")     # stampa "Ian: hi"
+
+j = Human("Joel")
+print j.say("hello")  # stampa "Joel: hello"
+
+# Chiamare metodi della classe
+i.get_species()   # => "H. sapiens"
+
+# Cambiare l'attributo condiviso
+Human.species = "H. neanderthalensis"
+i.get_species()   # => "H. neanderthalensis"
+j.get_species()   # => "H. neanderthalensis"
+
+# Chiamare il metodo condiviso
+Human.grunt()   # => "*grunt*"
+
+# Aggiorna la proprietà
+i.age = 42
+
+# Ritorna il valore della proprietà
+i.age # => 42
+
+# Cancella la proprietà
+del i.age
+i.age  # => Emette un AttributeError
+
+
+####################################################
+## 6. Moduli
+####################################################
+
+# Puoi importare moduli
+import math
+print math.sqrt(16)  # => 4.0
+
+# Puoi ottenere specifiche funzione da un modulo
+from math import ceil, floor
+print ceil(3.7)  # => 4.0
+print floor(3.7)   # => 3.0
+
+# Puoi importare tutte le funzioni da un modulo
+# Attenzione: questo non è raccomandato
+from math import *
+
+# Puoi abbreviare i nomi dei moduli
+import math as m
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16)   # => True
+# puoi anche verificare che le funzioni sono equivalenti
+from math import sqrt
+math.sqrt == m.sqrt == sqrt  # => True
+
+# I moduli di Python sono normali file python. Ne puoi
+# scrivere di tuoi ed importarli. Il nome del modulo
+# è lo stesso del nome del file.
+
+# Potete scoprire quali funzioni e attributi
+# definiscono un modulo
+import math
+dir(math)
+
+# Se nella cartella corrente hai uno script chiamato math.py,
+# Python caricherà quello invece del modulo math.
+# Questo succede perchè la cartella corrente ha priorità
+# sulle librerie standard di Python
+
+
+####################################################
+## 7. Avanzate
+####################################################
+
+# Generatori
+# Un generatore appunto "genera" valori solo quando vengono richiesti,
+# invece di memorizzarli tutti subito fin dall'inizio
+
+# Il metodo seguente (che NON è un generatore) raddoppia tutti i valori e li memorizza
+# dentro `double_arr`. Se gli oggetti iterabili sono grandi, il vettore risultato
+# potrebbe diventare enorme!
+def double_numbers(iterable):
+    double_arr = []
+    for i in iterable:
+        double_arr.append(i + i)
+
+# Eseguendo il seguente codice, noi andiamo a raddoppiare prima tutti i valori, e poi
+# li ritorniamo tutti e andiamo a controllare la condizione
+for value in double_numbers(range(1000000)):  # `test_senza_generatore`
+    print value
+    if value > 5:
+        break
+
+# Invece, potremmo usare un generatore per "generare" il valore raddoppiato non
+# appena viene richiesto
+def double_numbers_generator(iterable):
+    for i in iterable:
+        yield i + i
+
+# Utilizzando lo stesso test di prima, stavolta però con un generatore, ci permette
+# di iterare sui valori e raddoppiarli uno alla volta, non appena vengono richiesti dalla
+# logica del programma. Per questo, non appena troviamo un valore > 5, usciamo dal ciclo senza
+# bisogno di raddoppiare la maggior parte dei valori del range (MOLTO PIU VELOCE!)
+for value in double_numbers_generator(xrange(1000000)):  # `test_generatore`
+    print value
+    if value > 5:
+        break
+
+# Nota: hai notato l'uso di `range` in `test_senza_generatore` e `xrange` in `test_generatore`?
+# Proprio come `double_numbers_generator` è la versione col generatore di `double_numbers`
+# Abbiamo `xrange` come versione col generatore di `range`
+# `range` ritorna un array di 1000000 elementi
+# `xrange` invece genera 1000000 valori quando lo richiediamo/iteriamo su di essi
+
+# Allo stesso modo della comprensione delle liste, puoi creare la comprensione
+# dei generatori.
+values = (-x for x in [1,2,3,4,5])
+for x in values:
+    print(x)  # stampa -1 -2 -3 -4 -5
+
+# Puoi anche fare il cast diretto di una comprensione di generatori ad una lista.
+values = (-x for x in [1,2,3,4,5])
+gen_to_list = list(values)
+print(gen_to_list)  # => [-1, -2, -3, -4, -5]
+
+
+# Decoratori
+# in questo esempio beg include say
+# Beg chiamerà say. Se say_please è True allora cambierà il messaggio
+# ritornato
+from functools import wraps
+
+def beg(target_function):
+    @wraps(target_function)
+    def wrapper(*args, **kwargs):
+        msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
+        if say_please:
+            return "{} {}".format(msg, "Per favore! Sono povero :(")
+        return msg
+
+    return wrapper
+
+
+@beg
+def say(say_please=False):
+    msg = "Puoi comprarmi una birra?"
+    return msg, say_please
+
+
+print say()  # Puoi comprarmi una birra?
+print say(say_please=True)  # Puoi comprarmi una birra? Per favore! Sono povero :(
+```
+
+## Pronto per qualcosa di più?
+
+### Gratis Online
+
+* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com)
+* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
+* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
+* [The Official Docs](http://docs.python.org/2/)
+* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
+* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
+* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
+* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/)
+* [LearnPython](http://www.learnpython.org/)
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+
+### Libri cartacei
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