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author | Pratik Karki <predatoramigo@gmail.com> | 2017-11-08 17:51:17 +0545 |
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committer | GitHub <noreply@github.com> | 2017-11-08 17:51:17 +0545 |
commit | 9961c90fa6e469263bd59a8d5e9aaa60ce595b02 (patch) | |
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diff --git a/pt-br/dynamic-programming-pt.html.markdown b/pt-br/dynamic-programming-pt.html.markdown index c4c9eafb..7a8c4002 100644 --- a/pt-br/dynamic-programming-pt.html.markdown +++ b/pt-br/dynamic-programming-pt.html.markdown @@ -29,7 +29,7 @@ resposta. Isso é geralmente fácil de pensar e muito intuitivo. É geralmente referenciado como Memorização. 2. Bottom-Up (De baixo para cima): Analise o problema e veja a ordem em que os -subproblemas são resolvidos e começe a solucionar dos problemas mais triviais, +subproblemas são resolvidos e comece a solucionar dos problemas mais triviais, até o problema dado. Neste processo, é garantido que os subproblemas são resolvidos antes de resolver o problema. Isto é referenciado como Programação Dinâmica. |