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| author | Boris Verkhovskiy <boris.verk@gmail.com> | 2024-04-06 08:36:26 -0700 |
|---|---|---|
| committer | GitHub <noreply@github.com> | 2024-04-06 08:36:26 -0700 |
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diff --git a/pt-br/pythonstatcomp-pt.html.markdown b/pt-br/pythonstatcomp-pt.html.markdown index aa532eb4..bf641223 100644 --- a/pt-br/pythonstatcomp-pt.html.markdown +++ b/pt-br/pythonstatcomp-pt.html.markdown @@ -14,9 +14,6 @@ Este é um tutorial sobre como fazer algumas tarefas típicas de programação e Stata, SAS, SPSS ou MATLAB. ```python - - - # 0. Preparando-se ==== """ Para começar, instale o seguinte : jupyther, numpy, scipy, pandas, @@ -237,7 +234,6 @@ sns.lmplot("BirthY", "EstAge", data=hre) Para ver uma versão da análise dos sagrados imperadores romanos usando R, consulte - http://github.com/e99n09/R-notes/blob/master/holy_roman_emperors_dates.R """ - ``` Se você quiser saber mais, obtenha o Python para análise de dados de Wes McKinney. É um excelente recurso e usei-o como referência ao escrever este tutorial. |