Merge pull request #1 from adambard/master

update

1 files changed, 79 insertions, 35 deletions

diff --git a/ru-ru/python-ru.html.markdown b/ru-ru/python-ru.html.markdown
index d59d3e21..43142eff 100644
--- a/ru-ru/python-ru.html.markdown
+++ b/ru-ru/python-ru.html.markdown
@@ -10,20 +10,20 @@ filename: learnpython-ru.py
 ---
 
 Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из
-самых популярных языков. Я люблю его за понятный и доходчивый синтаксис  — это
-почти что исполняемый псевдокод.
+самых популярных языков. Я влюбился в Python за понятный и доходчивый синтаксис  — это
+почти исполняемый псевдокод.
 
 С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
 или louiedinh [at] [почтовый сервис Google]
 
-Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в Python 2.x.
-Скоро будет версия и для Python 3!
+Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в других версиях Python 2.x.
+Чтобы изучить Python 3.x, обратитесь к статье по Python 3.
 
 ```python
 # Однострочные комментарии начинаются с символа решётки.
 """ Многострочный текст может быть 
     записан, используя 3 знака " и обычно используется
-    в качестве комментария
+    в качестве встроенной документации
 """
 
 ####################################################
@@ -43,7 +43,7 @@ filename: learnpython-ru.py
 # целых чисел, и результат автоматически округляется в меньшую сторону.
 5 / 2 #=> 2
 
-# Чтобы научиться делить, сначала нужно немного узнать о числах
+# Чтобы делить правильно, сначала нужно немного узнать о числах
 # с плавающей запятой.
 2.0     # Это число с плавающей запятой
 11.0 / 4.0 #=> 2.75 Вооот... Так гораздо лучше
@@ -59,14 +59,22 @@ filename: learnpython-ru.py
 7 % 3 # => 1
 
 # Возведение в степень
-2 ** 4 # => 16
+2**4 # => 16
 
 # Приоритет операций указывается скобками
 (1 + 3) * 2 #=> 8
 
-# Логические (булевы) значения являются примитивами
-True
-False
+# Логические операторы
+# Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв
+True and False #=> False
+False or True #=> True
+
+# Обратите внимание, что логические операторы используются и с целыми числами
+0 and 2 #=> 0
+-5 or 0 #=> -5
+0 == False #=> True
+2 == True #=> False
+1 == True #=> True
 
 # Для отрицания используется ключевое слово not
 not True #=> False
@@ -86,7 +94,7 @@ not False #=> True
 2 <= 2 #=> True
 2 >= 2 #=> True
 
-# Сравнения могут быть соединены в цепь!
+# Сравнения могут быть записаны цепочкой!
 1 < 2 < 3 #=> True
 2 < 3 < 2 #=> False
 
@@ -94,9 +102,12 @@ not False #=> True
 "Это строка."
 'Это тоже строка.'
 
-# И строки тоже могут складываться!
+# И строки тоже можно складывать!
 "Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!"
 
+# ... или умножать
+"Привет" * 3  # => "ПриветПриветПривет"
+
 # Со строкой можно работать, как со списком символов
 "Это строка"[0] #=> 'Э'
 
@@ -122,7 +133,7 @@ None is None  #=> True
 # очень полезен при работе с примитивными типами, но 
 # зато просто незаменим при работе с объектами.
 
-# None, 0, и пустые строки/списки равны False.
+# None, 0 и пустые строки/списки равны False.
 # Все остальные значения равны True
 0 == False  #=> True
 "" == False #=> True
@@ -132,12 +143,14 @@ None is None  #=> True
 ## 2. Переменные и коллекции
 ####################################################
 
-# У Python есть функция Print, доступная в версиях 2.7 и 3,
-print("Я Python. Приятно познакомиться!")
-# ...и старый оператор print, доступный в версиях 2.x, но удалённый в версии 3.
-print "И я тоже Python!"
+# В Python есть оператор print, доступный в версиях 2.x, но удалённый в версии 3
+print "Я Python. Приятно познакомиться!"
+# В Python также есть функция print(), доступная в версиях 2.7 и 3,
+# Но для версии 2.7 нужно добавить следующий импорт модуля (раскомментируйте)):
+# from __future__ import print_function
+print("Я тоже Python! ")
 
-# Необязательно объявлять переменные перед их инициализацией.
+# Объявлять переменные перед инициализацией не нужно.
 some_var = 5    # По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями
 some_var #=> 5
 
@@ -151,9 +164,13 @@ some_other_var  # Выбрасывает ошибку именования
 
 # Списки хранят последовательности
 li = []
-# Можно сразу начать с заполненным списком
+# Можно сразу начать с заполненного списка
 other_li = [4, 5, 6]
 
+# строка разделена в список
+a="adambard"
+list(a) #=> ['a','d','a','m','b','a','r','d']
+
 # Объекты добавляются в конец списка методом append
 li.append(1)    # [1]
 li.append(2)    # [1, 2]
@@ -166,13 +183,17 @@ li.append(3)    # [1, 2, 4, 3].
 
 # Обращайтесь со списком, как с обычным массивом
 li[0] #=> 1
+# Присваивайте новые значения уже инициализированным индексам с помощью =
+li[0] = 42
+li[0]  # => 42
+li[0] = 1  # Обратите внимание: возвращаемся на исходное значение
 # Обратимся к последнему элементу
 li[-1] #=> 3
 
 # Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса
 li[4] # Выдаёт IndexError
 
-# Можно обращаться к диапазону, используя "кусочный синтаксис" (slice syntax)
+# Можно обращаться к диапазону, используя так называемые срезы
 # (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал).
 li[1:3] #=> [2, 4]
 # Опускаем начало
@@ -183,14 +204,15 @@ li[:3] #=> [1, 2, 4]
 li[::2]   # =>[1, 4]
 # Переворачиваем список
 li[::-1]   # => [3, 4, 2, 1]
-# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных кусков
+# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных срезов
 # li[начало:конец:шаг]
 
 # Удаляем произвольные элементы из списка оператором del
-del li[2] # [1, 2, 3]
+del li[2] # li теперь [1, 2, 3]
 
-# Вы можете складывать списки
+# Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки
 li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6]  — Замечание: li и other_li не изменяются
+# Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились.
 
 # Объединять списки можно методом extend
 li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6]
@@ -220,13 +242,13 @@ d, e, f = 4, 5, 6
 # Обратите внимание, как легко поменять местами значения двух переменных
 e, d = d, e     # теперь d == 5, а e == 4
 
-
 #  Словари содержат ассоциативные массивы
 empty_dict = {}
 # Вот так описывается предзаполненный словарь
 filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
 
-# Значения ищутся по ключу с помощью оператора []
+# Значения извлекаются так же, как из списка, с той лишь разницей,
+# что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом
 filled_dict["one"] #=> 1
 
 # Можно получить все ключи в виде списка с помощью метода keys
@@ -245,24 +267,33 @@ filled_dict.values() #=> [3, 2, 1]
 # Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа
 filled_dict["four"] # KeyError
 
-# Чтобы избежать этого, используйте метод get
+# Чтобы избежать этого, используйте метод get()
 filled_dict.get("one") #=> 1
 filled_dict.get("four") #=> None
 # Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет
 # возвращено при отсутствии указанного ключа
 filled_dict.get("one", 4) #=> 1
 filled_dict.get("four", 4) #=> 4
+# Обратите внимание, что filled_dict.get("four") всё ещё => None
+# (get не устанавливает значение элемента словаря)
 
-# Метод setdefault вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет
+# Присваивайте значение ключам так же, как и в списках
+filled_dict["four"] = 4  # теперь filled_dict["four"] => 4
+
+# Метод setdefault() вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет
 filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5
 filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5
 
 
 # Множества содержат... ну, в общем, множества
+# (которые похожи на списки, только в них не может быть дублирующихся элементов)
 empty_set = set()
 # Инициализация множества набором значений
 some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set теперь равно set([1, 2, 3, 4])
 
+# Порядок сортировки не гарантируется, хотя иногда они выглядят отсортированными
+another_set = set([4, 3, 2, 2, 1])  # another_set теперь set([1, 2, 3, 4])
+
 # Начиная с Python 2.7, вы можете использовать {}, чтобы объявить множество
 filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4}
 
@@ -345,7 +376,7 @@ try:
     # Чтобы выбросить ошибку, используется raise
     raise IndexError("Это ошибка индекса")
 except IndexError as e:
-    # pass это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит
+    # pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит
     # восстановление после ошибки.
     pass
 except (TypeError, NameError):
@@ -362,7 +393,7 @@ else:   # Необязательное выражение. Должно след
 # Используйте def для создания новых функций
 def add(x, y):
     print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y))
-    return x + y    # Возвращайте результат выражением return
+    return x + y    # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return
 
 # Вызов функции с аргументами
 add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11
@@ -370,15 +401,17 @@ add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвр
 # Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами
 add(y=6, x=5)   # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке.
 
-# Вы можете определить функцию, принимающую изменяемое число аргументов
+# Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов,
+# которые будут интерпретированы как кортеж, если вы не используете *
 def varargs(*args):
     return args
 
 varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
 
 
-# А также можете определить функцию, принимающую изменяемое число
-# именованных аргументов
+# А также можете определить функцию, принимающую переменное число
+# именованных аргументов, которые будут интерпретированы как словарь,
+# если вы не используете **
 def keyword_args(**kwargs):
     return kwargs
 
@@ -396,13 +429,21 @@ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит:
 """
 
 # Вызывая функции, можете сделать наоборот!
-# Используйте символ * для передачи кортежей и ** для передачи словарей
+# Используйте символ * для распаковки кортежей и ** для распаковки словарей
 args = (1, 2, 3, 4)
 kwargs = {"a": 3, "b": 4}
 all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4)
 all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4)
 all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
 
+# вы можете передавать переменное число позиционных или именованных аргументов
+# другим функциям, которые их принимают, распаковывая их с помощью
+# * или ** соответственно
+def pass_all_the_args(*args, **kwargs):
+    all_the_args(*args, **kwargs)
+    print varargs(*args)
+    print keyword_args(**kwargs)
+
 # Область определения функций
 x = 5
 
@@ -420,7 +461,7 @@ def setGlobalX(num):
 setX(43)
 setGlobalX(6)
 
-# В Python есть функции первого класса
+# В Python функции — «объекты первого класса»
 def create_adder(x):
     def adder(y):
         return x + y
@@ -514,6 +555,9 @@ from math import *
 # Можете сокращать имена модулей
 import math as m
 math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
+# Вы также можете убедиться, что функции эквивалентны
+from math import sqrt
+math.sqrt == m.sqrt == sqrt  # => True
 
 # Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы
 # можете писать свои модули и импортировать их. Название
@@ -544,7 +588,7 @@ def double_numbers(iterable):
 # мы используем подчёркивание в конце
 xrange_ = xrange(1, 900000000)
 
-# Будет удваивать все числа, пока результат не будет >= 30
+# Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30
 for i in double_numbers(xrange_):
     print(i)
     if i >= 30: