summaryrefslogtreecommitdiffhomepage
path: root/ru-ru/python-ru.html.markdown
diff options
context:
space:
mode:
authorven <vendethiel@hotmail.fr>2015-01-24 22:46:23 +0100
committerven <vendethiel@hotmail.fr>2015-01-24 22:46:23 +0100
commitd05b3b617f24f9667cd423606e8dbd161aae4422 (patch)
treef8460b98d6776cdb36c0e7980356c4e05f454850 /ru-ru/python-ru.html.markdown
parentb4ecc1e760973efb70e842b5186220cf5dba4b51 (diff)
parent41a6f19c460c8b1990827920792cf12fa8972793 (diff)
Merge pull request #928 from Oire/fix-python-ru
[python/ru] Fixing Russian translation for Python
Diffstat (limited to 'ru-ru/python-ru.html.markdown')
-rw-r--r--ru-ru/python-ru.html.markdown109
1 files changed, 75 insertions, 34 deletions
diff --git a/ru-ru/python-ru.html.markdown b/ru-ru/python-ru.html.markdown
index d59d3e21..a0e2b474 100644
--- a/ru-ru/python-ru.html.markdown
+++ b/ru-ru/python-ru.html.markdown
@@ -10,20 +10,20 @@ filename: learnpython-ru.py
---
Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из
-самых популярных языков. Я люблю его за понятный и доходчивый синтаксис — это
-почти что исполняемый псевдокод.
+самых популярных языков. Я влюбился в Python за понятный и доходчивый синтаксис — это
+почти исполняемый псевдокод.
С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
или louiedinh [at] [почтовый сервис Google]
-Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в Python 2.x.
-Скоро будет версия и для Python 3!
+Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в других версиях Python 2.x.
+Чтобы изучить Python 3.x, обратитесь к статье по Python 3.
```python
# Однострочные комментарии начинаются с символа решётки.
""" Многострочный текст может быть
записан, используя 3 знака " и обычно используется
- в качестве комментария
+ в качестве встроенной документации
"""
####################################################
@@ -43,7 +43,7 @@ filename: learnpython-ru.py
# целых чисел, и результат автоматически округляется в меньшую сторону.
5 / 2 #=> 2
-# Чтобы научиться делить, сначала нужно немного узнать о числах
+# Чтобы делить правильно, сначала нужно немного узнать о числах
# с плавающей запятой.
2.0 # Это число с плавающей запятой
11.0 / 4.0 #=> 2.75 Вооот... Так гораздо лучше
@@ -59,14 +59,22 @@ filename: learnpython-ru.py
7 % 3 # => 1
# Возведение в степень
-2 ** 4 # => 16
+2**4 # => 16
# Приоритет операций указывается скобками
(1 + 3) * 2 #=> 8
-# Логические (булевы) значения являются примитивами
-True
-False
+# Логические операторы
+# Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв
+True and False #=> False
+False or True #=> True
+
+# Обратите внимание, что логические операторы используются и с целыми числами
+0 and 2 #=> 0
+-5 or 0 #=> -5
+0 == False #=> True
+2 == True #=> False
+1 == True #=> True
# Для отрицания используется ключевое слово not
not True #=> False
@@ -86,7 +94,7 @@ not False #=> True
2 <= 2 #=> True
2 >= 2 #=> True
-# Сравнения могут быть соединены в цепь!
+# Сравнения могут быть записаны цепочкой!
1 < 2 < 3 #=> True
2 < 3 < 2 #=> False
@@ -94,9 +102,12 @@ not False #=> True
"Это строка."
'Это тоже строка.'
-# И строки тоже могут складываться!
+# И строки тоже можно складывать!
"Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!"
+# ... или умножать
+"Привет" * 3 # => "ПриветПриветПривет"
+
# Со строкой можно работать, как со списком символов
"Это строка"[0] #=> 'Э'
@@ -122,7 +133,7 @@ None is None #=> True
# очень полезен при работе с примитивными типами, но
# зато просто незаменим при работе с объектами.
-# None, 0, и пустые строки/списки равны False.
+# None, 0 и пустые строки/списки равны False.
# Все остальные значения равны True
0 == False #=> True
"" == False #=> True
@@ -132,12 +143,14 @@ None is None #=> True
## 2. Переменные и коллекции
####################################################
-# У Python есть функция Print, доступная в версиях 2.7 и 3,
-print("Я Python. Приятно познакомиться!")
-# ...и старый оператор print, доступный в версиях 2.x, но удалённый в версии 3.
-print "И я тоже Python!"
+# В Python есть оператор print, доступный в версиях 2.x, но удалённый в версии 3
+print "Я Python. Приятно познакомиться!"
+# В Python также есть функция print(), доступная в версиях 2.7 и 3,
+# Но для версии 2.7 нужно добавить следующий импорт модуля (раскомментируйте)):
+# from __future__ import print_function
+print("Я тоже Python! ")
-# Необязательно объявлять переменные перед их инициализацией.
+# Объявлять переменные перед инициализацией не нужно.
some_var = 5 # По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями
some_var #=> 5
@@ -151,7 +164,7 @@ some_other_var # Выбрасывает ошибку именования
# Списки хранят последовательности
li = []
-# Можно сразу начать с заполненным списком
+# Можно сразу начать с заполненного списка
other_li = [4, 5, 6]
# Объекты добавляются в конец списка методом append
@@ -166,13 +179,17 @@ li.append(3) # [1, 2, 4, 3].
# Обращайтесь со списком, как с обычным массивом
li[0] #=> 1
+# Присваивайте новые значения уже инициализированным индексам с помощью =
+li[0] = 42
+li[0] # => 42
+li[0] = 1 # Обратите внимание: возвращаемся на исходное значение
# Обратимся к последнему элементу
li[-1] #=> 3
# Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса
li[4] # Выдаёт IndexError
-# Можно обращаться к диапазону, используя "кусочный синтаксис" (slice syntax)
+# Можно обращаться к диапазону, используя так называемые срезы
# (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал).
li[1:3] #=> [2, 4]
# Опускаем начало
@@ -183,14 +200,15 @@ li[:3] #=> [1, 2, 4]
li[::2] # =>[1, 4]
# Переворачиваем список
li[::-1] # => [3, 4, 2, 1]
-# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных кусков
+# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных срезов
# li[начало:конец:шаг]
# Удаляем произвольные элементы из списка оператором del
-del li[2] # [1, 2, 3]
+del li[2] # li теперь [1, 2, 3]
-# Вы можете складывать списки
+# Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки
li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] — Замечание: li и other_li не изменяются
+# Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились.
# Объединять списки можно методом extend
li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6]
@@ -226,7 +244,8 @@ empty_dict = {}
# Вот так описывается предзаполненный словарь
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
-# Значения ищутся по ключу с помощью оператора []
+# Значения извлекаются так же, как из списка, с той лишь разницей,
+# что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом
filled_dict["one"] #=> 1
# Можно получить все ключи в виде списка с помощью метода keys
@@ -245,24 +264,33 @@ filled_dict.values() #=> [3, 2, 1]
# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа
filled_dict["four"] # KeyError
-# Чтобы избежать этого, используйте метод get
+# Чтобы избежать этого, используйте метод get()
filled_dict.get("one") #=> 1
filled_dict.get("four") #=> None
# Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет
# возвращено при отсутствии указанного ключа
filled_dict.get("one", 4) #=> 1
filled_dict.get("four", 4) #=> 4
+# Обратите внимание, что filled_dict.get("four") всё ещё => None
+# (get не устанавливает значение элемента словаря)
+
+# Присваивайте значение ключам так же, как и в списках
+filled_dict["four"] = 4 # теперь filled_dict["four"] => 4
-# Метод setdefault вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет
+# Метод setdefault вставляет() пару ключ-значение, только если такого ключа нет
filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5
filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5
# Множества содержат... ну, в общем, множества
+# (которые похожи на списки, только в них не может быть дублирующихся элементов)
empty_set = set()
# Инициализация множества набором значений
some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set теперь равно set([1, 2, 3, 4])
+# Порядок сортировки не гарантируется, хотя иногда они выглядят отсортированными
+another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set теперь set([1, 2, 3, 4])
+
# Начиная с Python 2.7, вы можете использовать {}, чтобы объявить множество
filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4}
@@ -345,7 +373,7 @@ try:
# Чтобы выбросить ошибку, используется raise
raise IndexError("Это ошибка индекса")
except IndexError as e:
- # pass это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит
+ # pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит
# восстановление после ошибки.
pass
except (TypeError, NameError):
@@ -362,7 +390,7 @@ else: # Необязательное выражение. Должно след
# Используйте def для создания новых функций
def add(x, y):
print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y))
- return x + y # Возвращайте результат выражением return
+ return x + y # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return
# Вызов функции с аргументами
add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11
@@ -370,15 +398,17 @@ add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвр
# Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами
add(y=6, x=5) # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке.
-# Вы можете определить функцию, принимающую изменяемое число аргументов
+# Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов,
+# которые будут интерпретированы как кортеж, если вы не используете *
def varargs(*args):
return args
varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
-# А также можете определить функцию, принимающую изменяемое число
-# именованных аргументов
+# А также можете определить функцию, принимающую переменное число
+# именованных аргументов, которые будут интерпретированы как словарь,
+# если вы не используете **
def keyword_args(**kwargs):
return kwargs
@@ -396,13 +426,21 @@ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит:
"""
# Вызывая функции, можете сделать наоборот!
-# Используйте символ * для передачи кортежей и ** для передачи словарей
+# Используйте символ * для распаковки кортежей и ** для распаковки словарей
args = (1, 2, 3, 4)
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4)
all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4)
all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+# вы можете передавать переменное число позиционных или именованных аргументов
+# другим функциям, которые их принимают, распаковывая их с помощью
+# * или ** соответственно
+def pass_all_the_args(*args, **kwargs):
+ all_the_args(*args, **kwargs)
+ print varargs(*args)
+ print keyword_args(**kwargs)
+
# Область определения функций
x = 5
@@ -420,7 +458,7 @@ def setGlobalX(num):
setX(43)
setGlobalX(6)
-# В Python есть функции первого класса
+# В Python функции — «объекты первого класса»
def create_adder(x):
def adder(y):
return x + y
@@ -514,6 +552,9 @@ from math import *
# Можете сокращать имена модулей
import math as m
math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
+# Вы также можете убедиться, что функции эквивалентны
+from math import sqrt
+math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True
# Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы
# можете писать свои модули и импортировать их. Название
@@ -544,7 +585,7 @@ def double_numbers(iterable):
# мы используем подчёркивание в конце
xrange_ = xrange(1, 900000000)
-# Будет удваивать все числа, пока результат не будет >= 30
+# Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30
for i in double_numbers(xrange_):
print(i)
if i >= 30: