Merge pull request #4006 from Teraskull/master

[python/ru] Update python-ru.html.markdown

1 files changed, 685 insertions, 278 deletions

diff --git a/ru-ru/python-ru.html.markdown b/ru-ru/python-ru.html.markdown
index 9133549d..e0e53b9c 100644
--- a/ru-ru/python-ru.html.markdown
+++ b/ru-ru/python-ru.html.markdown
@@ -6,6 +6,7 @@ contributors:
     - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"]
 translators:
     - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
+    - ["Anton Grouchtchak", "https://github.com/Teraskull"]
 filename: learnpython-ru.py
 ---
 
@@ -20,8 +21,10 @@ filename: learnpython-ru.py
 Если вы хотите изучить Python 2.7, обратитесь к другой статье.
 
 ```python
+
 # Однострочные комментарии начинаются с символа решётки.
-""" Многострочный текст может быть 
+
+""" Многострочный текст может быть
     записан, используя 3 знака " и обычно используется
     в качестве встроенной документации
 """
@@ -31,315 +34,397 @@ filename: learnpython-ru.py
 ####################################################
 
 # У вас есть числа
-3 #=> 3
+3  # => 3
 
 # Математика работает вполне ожидаемо
-1 + 1 #=> 2
-8 - 1 #=> 7
-10 * 2 #=> 20
-
-# Кроме деления, которое по умолчанию возвращает число с плавающей запятой
+1 + 1   # => 2
+8 - 1   # => 7
+10 * 2  # => 20
 35 / 5  # => 7.0
 
 # Результат целочисленного деления округляется в меньшую сторону
 # как для положительных, так и для отрицательных чисел.
-5 // 3     # => 1
-5.0 // 3.0 # => 1.0 # работает и для чисел с плавающей запятой
--5 // 3  # => -2
+5 // 3      # => 1
+-5 // 3     # => -2
+5.0 // 3.0  # => 1.0 # работает и для чисел с плавающей запятой
 -5.0 // 3.0 # => -2.0
 
-# Когда вы используете числа с плавающей запятой, 
-# результатом будет также число с плавающей запятой
-3 * 2.0 # => 6.0
+# # Результат деления возвращает число с плавающей запятой
+10.0 / 3  # => 3.3333333333333335
 
 # Остаток от деления
-7 % 3 # => 1
+7 % 3  # => 1
 
 # Возведение в степень
-2**4 # => 16
+2**3  # => 8
 
 # Приоритет операций указывается скобками
-(1 + 3) * 2 #=> 8
+1 + 3 * 2    # => 7
+(1 + 3) * 2  # => 8
 
-# Для логических (булевых) значений существует отдельный примитивный тип
-True
-False
+# Булевы значения - примитивы (Обратите внимание на заглавную букву)
+True   # => True
+False  # => False
 
 # Для отрицания используется ключевое слово not
-not True #=> False
-not False #=> True
-
-# Логические операторы
-# Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв
-True and False #=> False
-False or True #=> True
-
-# Обратите внимание, что логические операторы используются и с целыми числами
-0 and 2 #=> 0
--5 or 0 #=> -5
-0 == False #=> True
-2 == True #=> False
-1 == True #=> True
+not True   # => False
+not False  # => True
+
+# Булевы операторы
+# Обратите внимание: ключевые слова "and" и "or" чувствительны к регистру букв
+True and False  # => False
+False or True   # => True
+
+# True и False на самом деле 1 и 0, но с разными ключевыми словами
+True + True  # => 2
+True * 8     # => 8
+False - 5    # => -5
+
+# Операторы сравнения обращают внимание на числовое значение True и False
+0 == False   # => True
+1 == True    # => True
+2 == True    # => False
+-5 != False  # => True
+
+# Использование булевых логических операторов на типах int превращает их в булевы значения, но возвращаются оригинальные значения
+# Не путайте с bool(ints) и bitwise and/or (&,|)
+bool(0)   # => False
+bool(4)   # => True
+bool(-6)  # => True
+0 and 2   # => 0
+-5 or 0   # => -5
 
 # Равенство — это ==
-1 == 1 #=> True
-2 == 1 #=> False
+1 == 1  # => True
+2 == 1  # => False
 
 # Неравенство — это !=
-1 != 1 #=> False
-2 != 1 #=> True
+1 != 1  # => False
+2 != 1  # => True
 
 # Ещё немного сравнений
-1 < 10 #=> True
-1 > 10 #=> False
-2 <= 2 #=> True
-2 >= 2 #=> True
-
-# Сравнения могут быть записаны цепочкой:
-1 < 2 < 3 #=> True
-2 < 3 < 2 #=> False
+1 < 10  # => True
+1 > 10  # => False
+2 <= 2  # => True
+2 >= 2  # => True
+
+# Проверка, находится ли значение в диапазоне
+1 < 2 and 2 < 3  # => True
+2 < 3 and 3 < 2  # => False
+
+# Сравнения могут быть записаны цепочкой
+1 < 2 < 3  # => True
+2 < 3 < 2  # => False
+
+# (is vs. ==) ключевое слово is проверяет, относятся ли две переменные к одному и тому же объекту, но == проверяет если указанные объекты имеют одинаковые значения.
+a = [1, 2, 3, 4]  # a указывает на новый список, [1, 2, 3, 4]
+b = a             # b указывает на то, что указывает a
+b is a            # => True, a и b относятся к одному и тому же объекту
+b == a            # => True, Объекты a и b равны
+b = [1, 2, 3, 4]  # b указывает на новый список, [1, 2, 3, 4]
+b is a            # => False, a и b не относятся к одному и тому же объекту
+b == a            # => True, Объекты a и b равны
 
 # Строки определяются символом " или '
 "Это строка."
 'Это тоже строка.'
 
 # И строки тоже могут складываться! Хотя лучше не злоупотребляйте этим.
-"Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!"
+"Привет " + "мир!"  # => "Привет мир!"
 
-# Строки можно умножать.
-"aa" * 4 #=> "aaaaaaaa"
+# Строки (но не переменные) могут быть объединены без использования '+'
+"Привет " "мир!"  # => "Привет мир!"
 
 # Со строкой можно работать, как со списком символов
-"Это строка"[0] #=> 'Э'
+"Привет мир!"[0]  # => 'П'
 
-# Метод format используется для форматирования строк:
-"{0} могут быть {1}".format("строки", "форматированы")
+# Вы можете найти длину строки
+len("Это строка")  # => 10
 
-# Вы можете повторять аргументы форматирования, чтобы меньше печатать.
-"Ехал {0} через реку, видит {0} - в реке {1}! Сунул {0} руку в реку, {1} за руку греку цап!".format("грека", "рак")
-#=> "Ехал грека через реку, видит грека - в реке рак! Сунул грека руку в реку, рак за руку греку цап!"
-# Если вы не хотите считать, можете использовать ключевые слова.
-"{name} хочет есть {food}".format(name="Боб", food="лазанью")
+# Вы также можете форматировать, используя f-строки (в Python 3.6+)
+name = "Рейко"
+f"Она сказала, что ее зовут {name}." # => "Она сказала, что ее зовут Рейко"
+# Вы можете поместить любой оператор Python в фигурные скобки, и он будет выведен в строке.
+f"{name} состоит из {len(name)} символов." # => "Рэйко состоит из 5 символов."
 
-# Если ваш код на Python 3 нужно запускать также и под Python 2.5 и ниже,
-# вы также можете использовать старый способ форматирования:
-"%s можно %s %s способом" % ("строки", "интерполировать", "старым")
 
 # None является объектом
-None #=> None
+None  # => None
 
-# Не используйте оператор равенства '==' для сравнения 
-# объектов с None. Используйте для этого 'is'
-"etc" is None #=> False
-None is None  #=> True
+# Не используйте оператор равенства "==" для сравнения
+# объектов с None. Используйте для этого "is"
+"etc" is None  # => False
+None is None   # => True
 
-# Оператор «is» проверяет идентичность объектов. Он не 
-# очень полезен при работе с примитивными типами, но 
-# зато просто незаменим при работе с объектами.
-
-# None, 0 и пустые строки/списки/словари приводятся к False.
+# None, 0 и пустые строки/списки/словари/кортежи приводятся к False.
 # Все остальные значения равны True
-bool(0)  # => False
+bool(0)   # => False
 bool("")  # => False
-bool([]) #=> False
-bool({}) #=> False
+bool([])  # => False
+bool({})  # => False
+bool(())  # => False
 
 
 ####################################################
-## 2. Переменные и коллекции
+## 2. Переменные и Коллекции
 ####################################################
 
 # В Python есть функция Print
-print("Я Python. Приятно познакомиться!")
+print("Я Python. Приятно познакомиться!")  # => Я Python. Приятно познакомиться!
+
+# По умолчанию функция, print() также выводит новую строку в конце.
+# Используйте необязательный аргумент end, чтобы изменить последнюю строку.
+print("Привет мир", end="!")  # => Привет мир!
+
+# Простой способ получить входные данные из консоли
+input_string_var = input("Введите данные: ")  # Возвращает данные в виде строки
+# Примечание: в более ранних версиях Python метод input() назывался raw_input()
 
 # Объявлять переменные перед инициализацией не нужно.
 # По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями
 some_var = 5
-some_var #=> 5
+some_var  # => 5
+
+# При попытке доступа к неинициализированной переменной выбрасывается исключение.
+# Об исключениях см. раздел "Поток управления и итерируемые объекты".
+some_unknown_var  # Выбрасывает ошибку NameError
 
-# При попытке доступа к неинициализированной переменной
-# выбрасывается исключение.
-# Об исключениях см. раздел «Поток управления и итерируемые объекты».
-some_unknown_var  # Выбрасывает ошибку именования
+# if можно использовать как выражение
+# Эквивалент тернарного оператора '?:' в C
+"да!" if 0 > 1 else "нет!"  # => "нет!"
 
 # Списки хранят последовательности
 li = []
 # Можно сразу начать с заполненного списка
 other_li = [4, 5, 6]
 
-# Объекты добавляются в конец списка методом append
-li.append(1)    # [1]
-li.append(2)    # [1, 2]
-li.append(4)    # [1, 2, 4]
-li.append(3)    # [1, 2, 4, 3]
-# И удаляются с конца методом pop
-li.pop()        #=> возвращает 3 и li становится равен [1, 2, 4]
+# Объекты добавляются в конец списка методом append()
+li.append(1)  # [1]
+li.append(2)  # [1, 2]
+li.append(4)  # [1, 2, 4]
+li.append(3)  # [1, 2, 4, 3]
+# И удаляются с конца методом pop()
+li.pop()      # => возвращает 3 и li становится равен [1, 2, 4]
 # Положим элемент обратно
-li.append(3)    # [1, 2, 4, 3].
+li.append(3)  # [1, 2, 4, 3].
 
 # Обращайтесь со списком, как с обычным массивом
-li[0] #=> 1
+li[0]  # => 1
+
 # Обратимся к последнему элементу
-li[-1] #=> 3
+li[-1]  # => 3
 
 # Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса
-li[4] # Выдаёт IndexError
+li[4]  # Выбрасывает ошибку IndexError
 
 # Можно обращаться к диапазону, используя так называемые срезы
 # (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал).
-li[1:3] #=> [2, 4]
-# Опускаем начало
-li[2:] #=> [4, 3]
-# Опускаем конец
-li[:3] #=> [1, 2, 4]
-# Выбираем каждый второй элемент
-li[::2]   # =>[1, 4]
-# Переворачиваем список
-li[::-1]   # => [3, 4, 2, 1]
+li[1:3]   # Вернуть список из индекса с 1 по 3 => [2, 4]
+li[2:]    # Вернуть список, начиная с индекса 2 => [4, 3]
+li[:3]    # Вернуть список с начала до индекса 3  => [1, 2, 4]
+li[::2]   # Вернуть список, выбирая каждую вторую запись => [1, 4]
+li[::-1]  # Вернуть список в обратном порядке => [3, 4, 2, 1]
 # Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных срезов
 # li[начало:конец:шаг]
 
+# Сделать однослойную глубокую копию, используя срезы
+li2 = li[:]  # => li2 = [1, 2, 4, 3], но (li2 is li) вернет False.
+
 # Удаляем произвольные элементы из списка оператором del
-del li[2] # [1, 2, 3]
+del li[2]  # [1, 2, 3]
+
+# Удалить первое вхождение значения
+li.remove(2)  # [1, 3]
+li.remove(2)  # Выбрасывает ошибку ValueError поскольку 2 нет в списке
+
+# Вставить элемент по определенному индексу
+li.insert(1, 2)  # [1, 2, 3]
+
+# Получить индекс первого найденного элемента, соответствующего аргументу
+li.index(2)  # => 1
+li.index(4)  # Выбрасывает ошибку ValueError поскольку 4 нет в списке
 
 # Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки
 # Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились.
-li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6]  — Замечание: li и other_li не изменяются
+li + other_li  # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
 
-# Объединять списки можно методом extend
+# Объединять списки можно методом extend()
 li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6]
 
-# Проверить элемент на вхождение в список можно оператором in
-1 in li #=> True
+# Проверить элемент на наличие в списке можно оператором in
+1 in li  # => True
 
 # Длина списка вычисляется функцией len
-len(li) #=> 6
+len(li)  # => 6
 
 
-# Кортежи — это такие списки, только неизменяемые
+# Кортежи похожи на списки, только неизменяемые
 tup = (1, 2, 3)
-tup[0] #=> 1
-tup[0] = 3  # Выдаёт TypeError
+tup[0]  # => 1
+tup[0] = 3  # Выбрасывает ошибку TypeError
+
+# Обратите внимание, что кортеж длины 1 должен иметь запятую после последнего элемента, но кортежи другой длины, даже 0, не должны.
+type((1))   # => <class 'int'>
+type((1,))  # => <class 'tuple'>
+type(())    # => <class 'tuple'>
 
 # Всё то же самое можно делать и с кортежами
-len(tup) #=> 3
-tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
-tup[:2] #=> (1, 2)
-2 in tup #=> True
+len(tup)         # => 3
+tup + (4, 5, 6)  # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tup[:2]          # => (1, 2)
+2 in tup         # => True
 
 # Вы можете распаковывать кортежи (или списки) в переменные
-a, b, c = (1, 2, 3)     # a == 1, b == 2 и c == 3
+a, b, c = (1, 2, 3)  # a == 1, b == 2 и c == 3
+# Вы также можете сделать расширенную распаковку
+a, *b, c = (1, 2, 3, 4) # a теперь 1, b теперь [2, 3] и c теперь 4
 # Кортежи создаются по умолчанию, если опущены скобки
-d, e, f = 4, 5, 6
+d, e, f = 4, 5, 6  # кортеж 4, 5, 6 распаковывается в переменные d, e и f
+# соответственно, d = 4, e = 5 и f = 6
 # Обратите внимание, как легко поменять местами значения двух переменных
-e, d = d, e     # теперь d == 5, а e == 4
+e, d = d, e  # теперь d == 5, а e == 4
 
 
-#  Словари содержат ассоциативные массивы
+# Словари содержат ассоциативные массивы
 empty_dict = {}
 # Вот так описывается предзаполненный словарь
 filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
 
-# Значения извлекаются так же, как из списка, с той лишь разницей,
-# что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом
-filled_dict["one"] #=> 1
+# Обратите внимание, что ключи для словарей должны быть неизменяемыми типами. Это
+# сделано для того, чтобы ключ может быть преобразован в хеш для быстрого поиска.
+# Неизменяемые типы включают целые числа, числа с плавающей запятой, строки, кортежи.
+invalid_dict = {[1,2,3]: "123"}  # => Выбрасывает ошибку TypeError: unhashable type: 'list'
+valid_dict = {(1,2,3):[1,2,3]}   # Однако значения могут быть любого типа.
 
-# Все ключи в виде списка получаются с помощью метода keys(). 
+# Поиск значений с помощью []
+filled_dict["one"]  # => 1
+
+# Все ключи в виде списка получаются с помощью метода keys().
 # Его вызов нужно обернуть в list(), так как обратно мы получаем
-# итерируемый объект, о которых поговорим позднее.
-list(filled_dict.keys())   # => ["three", "two", "one"]
-# Замечание: сохранение порядка ключей в словаре не гарантируется
-# Ваши результаты могут не совпадать с этими.
+# итерируемый объект, о которых поговорим позднее. Примечание - для Python
+# версии <3.7, порядок словарных ключей не гарантируется. Ваши результаты могут
+# не точно соответствовать приведенному ниже примеру. Однако, начиная с Python 3.7
+# элементы в словаре сохраняют порядок, в котором они вставляются в словарь.
+list(filled_dict.keys())  # => ["three", "two", "one"] в Python <3.7
+list(filled_dict.keys())  # => ["one", "two", "three"] в Python 3.7+
+
 
 # Все значения в виде списка можно получить с помощью values().
 # И снова нам нужно обернуть вызов в list(), чтобы превратить
 # итерируемый объект в список.
-list(filled_dict.values())   # => [3, 2, 1]
 # То же самое замечание насчёт порядка ключей справедливо и здесь
+list(filled_dict.values())  # => [3, 2, 1] в Python <3.7
+list(filled_dict.values())  # => [1, 2, 3] в Python 3.7+
 
-# При помощи оператора in можно проверять ключи на вхождение в словарь
-"one" in filled_dict #=> True
-1 in filled_dict #=> False
+# При помощи ключевого слова in можно проверять наличие ключей в словаре
+"one" in filled_dict  # => True
+1 in filled_dict      # => False
 
-# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа
-filled_dict["four"] # KeyError
+# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку KeyError
+filled_dict["four"]  # Выбрасывает ошибку KeyError
 
 # Чтобы избежать этого, используйте метод get()
-filled_dict.get("one") #=> 1
-filled_dict.get("four") #=> None
-# Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет
-# возвращено при отсутствии указанного ключа
-filled_dict.get("one", 4) #=> 1
-filled_dict.get("four", 4) #=> 4
+filled_dict.get("one")      # => 1
+filled_dict.get("four")     # => None
+# Метод get поддерживает аргумент по умолчанию, когда значение отсутствует
+filled_dict.get("one", 4)   # => 1
+filled_dict.get("four", 4)  # => 4
 
-# Метод setdefault вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет
-filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5
-filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5
+# Метод setdefault() вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет
+filled_dict.setdefault("five", 5)  # filled_dict["five"] возвращает 5
+filled_dict.setdefault("five", 6)  # filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5
 
 # Добавление элементов в словарь
-filled_dict.update({"four":4}) #=> {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
-#filled_dict["four"] = 4  # Другой способ добавления элементов
+filled_dict.update({"four":4})  # => {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
+filled_dict["four"] = 4         # Другой способ добавления элементов
+
+# Удаляйте ключи из словаря с помощью ключевого слова del
+del filled_dict["one"]  # Удаляет ключ "one" из словаря
+
+# После Python 3.5 вы также можете использовать дополнительные параметры распаковки
+{'a': 1, **{'b': 2}}  # => {'a': 1, 'b': 2}
+{'a': 1, **{'a': 2}}  # => {'a': 2}
 
-# Удаляйте ключи из словаря с помощью оператора del
-del filled_dict["one"]  # Удаляет ключ «one» из словаря
 
 
 # Множества содержат... ну, в общем, множества
 empty_set = set()
 # Инициализация множества набором значений.
-# Да, оно выглядит примерно как словарь… ну извините, так уж вышло.
-filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4}
+# Да, оно выглядит примерно как словарь. Ну извините, так уж вышло.
+filled_set = {1, 2, 2, 3, 4}  # => {1, 2, 3, 4}
+
+# Similar to keys of a dictionary, elements of a set have to be immutable.
+# Как и ключи словаря, элементы множества должны быть неизменяемыми.
+invalid_set = {[1], 1}  # => Выбрасывает ошибку TypeError: unhashable type: 'list'
+valid_set = {(1,), 1}
 
 # Множеству можно назначать новую переменную
 filled_set = some_set
-
-# Добавление новых элементов в множество
-filled_set.add(5) # filled_set равно {1, 2, 3, 4, 5}
+filled_set.add(5)  # {1, 2, 3, 4, 5}
+# В множествах нет повторяющихся элементов
+filled_set.add(5)  # {1, 2, 3, 4, 5}
 
 # Пересечение множеств: &
 other_set = {3, 4, 5, 6}
-filled_set & other_set #=> {3, 4, 5}
+filled_set & other_set  # => {3, 4, 5}
 
 # Объединение множеств: |
-filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+filled_set | other_set  # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
 
 # Разность множеств: -
-{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}
+{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}  # => {1, 4}
+
+# Симметричная разница: ^
+{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5}  # => {1, 4, 5}
+
+# Проверить, является ли множество слева надмножеством множества справа
+{1, 2} >= {1, 2, 3}  # => False
 
-# Проверка на вхождение во множество: in
-2 in filled_set #=> True
-10 in filled_set #=> False
+# Проверить, является ли множество слева подмножеством множества справа
+{1, 2} <= {1, 2, 3}  # => True
+
+# Проверка на наличие в множестве: in
+2 in filled_set   # => True
+10 in filled_set  # => False
+
+# Сделать однослойную глубокую копию
+filled_set = some_set.copy()  # {1, 2, 3, 4, 5}
+filled_set is some_set        # => False
 
 
 ####################################################
 ## 3. Поток управления и итерируемые объекты
 ####################################################
 
-# Для начала заведём переменную
+# Для начала создадим переменную
 some_var = 5
 
 # Так выглядит выражение if. Отступы в python очень важны!
-# результат: «some_var меньше, чем 10»
+# Конвенция заключается в использовании четырех пробелов, а не табуляции.
+# Pезультат: "some_var меньше, чем 10"
 if some_var > 10:
-    print("some_var намного больше, чем 10.")
-elif some_var < 10:    # Выражение elif необязательно.
+    print("some_var точно больше, чем 10.")
+elif some_var < 10:  # Выражение elif необязательно.
     print("some_var меньше, чем 10.")
-else:           # Это тоже необязательно.
+else:                # Это тоже необязательно.
     print("some_var равно 10.")
 
 
-# Циклы For проходят по спискам. Результат:
-    # собака — это млекопитающее
-    # кошка — это млекопитающее
-    # мышь — это млекопитающее
+"""
+Циклы For проходят по спискам.
+Выводит:
+    собака — это млекопитающее
+    кошка — это млекопитающее
+    мышь — это млекопитающее
+"""
 for animal in ["собака", "кошка", "мышь"]:
     # Можете использовать format() для интерполяции форматированных строк
     print("{} — это млекопитающее".format(animal))
-    
+
 """
-«range(число)» возвращает список чисел
+"range(число)" возвращает список чисел
 от нуля до заданного числа
-Результат:
+Выводит:
     0
     1
     2
@@ -349,8 +434,42 @@ for i in range(4):
     print(i)
 
 """
+"range(нижнее, верхнее)" возвращает список чисел
+от нижнего числа к верхнему
+Выводит:
+    4
+    5
+    6
+    7
+"""
+for i in range(4, 8):
+    print(i)
+
+"""
+"range(нижнее, верхнее, шаг)" возвращает список чисел
+от нижнего числа к верхнему, от нижнего числа к верхнему, увеличивая
+шаг за шагом. Если шаг не указан, значение по умолчанию - 1.
+Выводит:
+    4
+    6
+"""
+for i in range(4, 8, 2):
+    print(i)
+
+"""
+Чтобы перебрать список и получить индекс и значение каждого элемента в списке
+Выводит:
+    0 собака
+    1 кошка
+    2 мышь
+"""
+animals = ["собака", "кошка", "мышь"]
+for i, value in enumerate(animals):
+    print(i, value)
+
+"""
 Циклы while продолжаются до тех пор, пока указанное условие не станет ложным.
-Результат:
+Выводит:
     0
     1
     2
@@ -366,45 +485,77 @@ try:
     # Чтобы выбросить ошибку, используется raise
     raise IndexError("Это ошибка индекса")
 except IndexError as e:
-    # pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит
-    # восстановление после ошибки.
-    pass
+    pass                  # pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит восстановление после ошибки.
 except (TypeError, NameError):
-    pass    # Несколько исключений можно обработать вместе, если нужно.
-else:   # Необязательное выражение. Должно следовать за последним блоком except
-    print("Всё хорошо!")   # Выполнится, только если не было никаких исключений
+    pass                  # Несколько исключений можно обработать вместе, если нужно.
+else:                     # Необязательное выражение. Должно следовать за последним блоком except
+    print("Всё хорошо!")  # Выполнится, только если не было никаких исключений
+finally:                  # Выполнить при любых обстоятельствах
+    print("Мы можем очистить ресурсы здесь")
+
+# Вместо try/finally чтобы очистить ресурсы, можно использовать оператор with
+with open("myfile.txt") as f:
+    for line in f:
+        print(line)
+
+# Запись в файл
+contents = {"aa": 12, "bb": 21}
+with open("myfile1.txt", "w+") as file:
+    file.write(str(contents))        # Записывает строку в файл
+
+with open("myfile2.txt", "w+") as file:
+    file.write(json.dumps(contents)) # Записывает объект в файл
+
+# Чтение из файла
+with open('myfile1.txt', "r+") as file:
+    contents = file.read()           # Читает строку из файла
+print(contents)
+# print: {"aa": 12, "bb": 21}
+
+with open('myfile2.txt', "r+") as file:
+    contents = json.load(file)       # Читает объект json из файла
+print(contents)
+# print: {"aa": 12, "bb": 21}
+
 
 # Python предоставляет фундаментальную абстракцию,
-# которая называется итерируемым объектом (an iterable).
+# которая называется итерируемым объектом (Iterable).
 # Итерируемый объект — это объект, который воспринимается как последовательность.
 # Объект, который возвратила функция range(), итерируемый.
+
 filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
 our_iterable = filled_dict.keys()
-print(our_iterable) #=> dict_keys(['one', 'two', 'three']). Это объект, реализующий интерфейс iterable
+print(our_iterable)  # => dict_keys(['one', 'two', 'three']). Это объект, реализующий интерфейс Iterable
 
 # Мы можем проходить по нему циклом.
 for i in our_iterable:
-    print(i)    # Выводит one, two, three
+    print(i)  # Выводит one, two, three
 
 # Но мы не можем обращаться к элементу по индексу.
-our_iterable[1]  # Выбрасывает ошибку типа
+our_iterable[1]  # Выбрасывает ошибку TypeError
 
 # Итерируемый объект знает, как создавать итератор.
 our_iterator = iter(our_iterable)
 
 # Итератор может запоминать состояние при проходе по объекту.
-# Мы получаем следующий объект, вызывая функцию __next__.
-our_iterator.__next__()  #=> "one"
+# Мы получаем следующий объект, вызывая функцию next().
+next(our_iterator)  # => "one"
 
-# Он сохраняет состояние при вызове __next__.
-our_iterator.__next__()  #=> "two"
-our_iterator.__next__()  #=> "three"
+# Он сохраняет состояние при вызове next().
+next(our_iterator)  # => "two"
+next(our_iterator)  # => "three"
 
 # Возвратив все данные, итератор выбрасывает исключение StopIterator
-our_iterator.__next__() # Выбрасывает исключение остановки итератора
+next(our_iterator)  # Выбрасывает исключение StopIteration
+
+# Мы можем проходить по нему циклом.
+our_iterator = iter(our_iterable)
+for i in our_iterator:
+    print(i)  # Выводит one, two, three
 
 # Вы можете получить сразу все элементы итератора, вызвав на нём функцию list().
-list(filled_dict.keys())  #=> Возвращает ["one", "two", "three"]
+list(our_iterable)  # => Возвращает ["one", "two", "three"]
+list(our_iterator)  # => Возвращает [] потому что состояние сохраняется
 
 
 ####################################################
@@ -414,19 +565,19 @@ list(filled_dict.keys())  #=> Возвращает ["one", "two", "three"]
 # Используйте def для создания новых функций
 def add(x, y):
     print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y))
-    return x + y    # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return
+    return x + y  # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return
 
 # Вызов функции с аргументами
-add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11
+add(5, 6)  # => Выводит "x равен 5, а y равен 6" и возвращает 11
 
 # Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами
-add(y=6, x=5)   # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке.
+add(y=6, x=5)  # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке.
 
 # Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов
 def varargs(*args):
     return args
 
-varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
+varargs(1, 2, 3)  # => (1,2,3)
 
 
 # А также можете определить функцию, принимающую переменное число
@@ -435,7 +586,7 @@ def keyword_args(**kwargs):
     return kwargs
 
 # Вызовем эту функцию и посмотрим, что из этого получится
-keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}
+keyword_args(big="foot", loch="ness")  # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
 
 # Если хотите, можете использовать оба способа одновременно
 def all_the_args(*args, **kwargs):
@@ -451,70 +602,135 @@ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит:
 # Используйте символ * для распаковки кортежей и ** для распаковки словарей
 args = (1, 2, 3, 4)
 kwargs = {"a": 3, "b": 4}
-all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4)
-all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4)
-all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+all_the_args(*args)            # эквивалентно all_the_args(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs)         # эквивалентно all_the_args(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs)  # эквивалентно all_the_args(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+# Возврат нескольких значений (с назначением кортежей)
+def swap(x, y):
+    return y, x  # Возвращает несколько значений в виде кортежа без скобок.
+                 # (Примечание: скобки исключены, но могут быть включены)
+
+x = 1
+y = 2
+x, y = swap(x, y)     # => x = 2, y = 1
+# (x, y) = swap(x,y)  # Снова, скобки были исключены, но могут быть включены.
 
 # Область определения функций
 x = 5
 
-def setX(num):
+def set_x(num):
     # Локальная переменная x — это не то же самое, что глобальная переменная x
-    x = num # => 43
-    print (x) # => 43
-    
-def setGlobalX(num):
+    x = num   # => 43
+    print(x)  # => 43
+
+def set_global_x(num):
     global x
-    print (x) # => 5
-    x = num # Глобальная переменная x теперь равна 6
-    print (x) # => 6
+    print(x)  # => 5
+    x = num   # Глобальная переменная x теперь равна 6
+    print(x)  # => 6
 
-setX(43)
-setGlobalX(6)
+set_x(43)
+set_global_x(6)
 
-# В Python функции — «объекты первого класса»
+# Python имеет функции первого класса
 def create_adder(x):
     def adder(y):
         return x + y
     return adder
 
 add_10 = create_adder(10)
-add_10(3) #=> 13
+add_10(3)  # => 13
 
 # Также есть и анонимные функции
-(lambda x: x > 2)(3) #=> True
+(lambda x: x > 2)(3)                  # => True
+(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1)  # => 5
 
 # Есть встроенные функции высшего порядка
-map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]
-filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]
+list(map(add_10, [1, 2, 3]))          # => [11, 12, 13]
+list(map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]))  # => [4, 2, 3]
+
+list(filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]))  # => [6, 7]
+
+# Для удобного отображения и фильтрации можно использовать списочные интерпретации
+# Интерпретация списка сохраняет вывод в виде списка, который сам может быть вложенным списком
+[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]         # => [11, 12, 13]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]  # => [6, 7]
+
+# Вы также можете создавать интерпретации множеств и словарей.
+{x for x in 'abcddeef' if x not in 'abc'}  # => {'d', 'e', 'f'}
+{x: x**2 for x in range(5)}  # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
 
-# Для удобного отображения и фильтрации можно использовать списочные включения
-[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  #=> [11, 12, 13]
-[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]
 
 ####################################################
-## 5. Классы
+## 5. Модули
 ####################################################
 
-# Чтобы получить класс, мы наследуемся от object.
-class Human(object):
+# Вы можете импортировать модули
+import math
+print(math.sqrt(16))  # => 4.0
+
+# Вы можете получить определенные функции из модуля
+from math import ceil, floor
+print(ceil(3.7))   # => 4.0
+print(floor(3.7))  # => 3.0
+
+# Вы можете импортировать все функции из модуля.
+# Предупреждение: это не рекомендуется
+from math import *
+
+# Вы можете сократить имена модулей
+import math as m
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16)  # => True
 
-    # Атрибут класса. Он разделяется всеми экземплярами этого класса
-    species = "H. sapiens"
+# Модули Python - это обычные файлы Python. Вы
+# можете писать свои собственные и импортировать их. Имя
+# модуля совпадает с именем файла.
+
+# Вы можете узнать, какие функции и атрибуты
+# определены в модуле.
+import math
+dir(math)
+
+# Если у вас есть скрипт Python с именем math.py в той же папке,
+# что и ваш текущий скрипт, файл math.py будет
+# будет загружен вместо встроенного модуля Python.
+# Это происходит потому, что локальная папка имеет приоритет
+# над встроенными библиотеками Python.
+
+
+####################################################
+## 6. Классы
+####################################################
+
+# Мы используем оператор class для создания класса
+class Human:
+
+    # Атрибут класса. Он используется всеми экземплярами этого класса
+    species = "Гомосапиенс"
 
     # Обычный конструктор, вызывается при инициализации экземпляра класса
     # Обратите внимание, что двойное подчёркивание в начале и в конце имени
     # означает объекты и атрибуты, которые используются Python, но находятся
     # в пространствах имён, управляемых пользователем.
+    # Методы (или объекты или атрибуты), например:
+    # __init__, __str__, __repr__ и т. д. называются специальными методами.
     # Не придумывайте им имена самостоятельно.
     def __init__(self, name):
-        # Присваивание значения аргумента атрибуту класса name
+        # Присваивание значения аргумента атрибуту
         self.name = name
 
+        # Инициализация свойства
+        self._age = 0
+
     # Метод экземпляра. Все методы принимают self в качестве первого аргумента
     def say(self, msg):
         return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)
 
+    # Другой метод экземпляра
+    def sing(self):
+        return 'йо... йо... проверка микрофона... раз, два... раз, два...'
+
     # Метод класса разделяется между всеми экземплярами
     # Они вызываются с указыванием вызывающего класса в качестве первого аргумента
     @classmethod
@@ -526,55 +742,242 @@ class Human(object):
     def grunt():
         return "*grunt*"
 
+    # property похоже на геттер.
+    # Оно превращает метод age() в одноименный атрибут только для чтения.
+    # Однако нет необходимости писать тривиальные геттеры и сеттеры в Python.
+    @property
+    def age(self):
+        return self._age
+
+    # Это позволяет установить свойство
+    @age.setter
+    def age(self, age):
+        self._age = age
+
+    # Это позволяет удалить свойство
+    @age.deleter
+    def age(self):
+        del self._age
+
+
+# Когда интерпретатор Python читает исходный файл, он выполняет весь его код.
+# Проверка __name__ гарантирует, что этот блок кода выполняется только тогда, когда
+# этот модуль - это основная программа.
+if __name__ == '__main__':
+    # Инициализация экземпляра класса
+    i = Human(name="Иван")
+    i.say("привет")                 # Выводит: "Иван: привет"
+    j = Human("Пётр")
+    j.say("привет")                 # Выводит: "Пётр: привет"
+    # i и j являются экземплярами типа Human, или другими словами: они являются объектами Human
+
+    # Вызов метода класса
+    i.say(i.get_species())          # "Иван: Гомосапиенс"
+    # Изменение разделяемого атрибута
+    Human.species = "Неандертальец"
+    i.say(i.get_species())          # => "Иван: Неандертальец"
+    j.say(j.get_species())          # => "Пётр: Неандертальец"
+
+    # Вызов статического метода
+    print(Human.grunt())            # => "*grunt*"
+
+    # Невозможно вызвать статический метод с экземпляром объекта
+    # потому что i.grunt() автоматически поместит "self" (объект i) в качестве аргумента
+    print(i.grunt())                # => TypeError: grunt() takes 0 positional arguments but 1 was given
+
+    # Обновить свойство для этого экземпляра
+    i.age = 42
+    # Получить свойство
+    i.say(i.age)                    # => "Иван: 42"
+    j.say(j.age)                    # => "Пётр: 0"
+    # Удалить свойство
+    del i.age
+    # i.age                         # => это выбрасило бы ошибку AttributeError
+
+
+####################################################
+## 6.1 Наследование
+####################################################
+
+# Наследование позволяет определять новые дочерние классы, которые наследуют методы и
+# переменные от своего родительского класса.
+
+# Используя класс Human, определенный выше как базовый или родительский класс, мы можем
+# определить дочерний класс Superhero, который наследует переменные класса, такие как
+# "species", "name" и "age", а также методы, такие как "sing" и "grunt" из класса Human,
+# но также может иметь свои уникальные свойства.
+
+# Чтобы воспользоваться преимуществами модульности по файлам, вы можете поместить
+# вышеперечисленные классы в их собственные файлы, например, human.py
+
+# Чтобы импортировать функции из других файлов, используйте следующий формат
+# from "имя-файла-без-расширения" import "функция-или-класс"
+
+from human import Human
+
+
+# Укажите родительский класс(ы) как параметры определения класса
+class Superhero(Human):
+
+    # Если дочерний класс должен наследовать все определения родителя без каких-либо
+    # изменений, вы можете просто использовать ключевое слово pass (и ничего больше),
+    # но в этом случае оно закомментировано, чтобы разрешить уникальный дочерний класс:
+    # pass
+
+    # Дочерние классы могут переопределять атрибуты своих родителей
+    species = 'Сверхчеловек'
+
+    # Дочерние классы автоматически наследуют конструктор родительского класса, включая
+    # его аргументы, но также могут определять дополнительные аргументы или определения
+    # и переопределять его методы, такие как конструктор класса.
+    # Этот конструктор наследует аргумент "name" от класса "Human"
+    # и добавляет аргументы "superpower" и "movie":
+    def __init__(self, name, movie=False,
+                 superpowers=["сверхсила", "пуленепробиваемость"]):
+
+        # добавить дополнительные атрибуты класса:
+        self.fictional = True
+        self.movie = movie
+        # помните об изменяемых значениях по умолчанию,
+        # поскольку значения по умолчанию являются общими
+        self.superpowers = superpowers
+
+        # Функция "super" позволяет вам получить доступ к методам родительского класса,
+        # которые переопределяются дочерним, в данном случае, методом __init__.
+        # Это вызывает конструктор родительского класса:
+        super().__init__(name)
+
+    # переопределить метод sing
+    def sing(self):
+        return 'Бам, бам, БАМ!'
+
+    # добавить дополнительный метод экземпляра
+    def boast(self):
+        for power in self.superpowers:
+            print("Я обладаю силой '{pow}'!".format(pow=power))
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    sup = Superhero(name="Тик")
 
-# Инициализация экземпляра класса
-i = Human(name="Иван")
-print(i.say("привет"))     # Выводит: «Иван: привет»
+    # Проверка типа экземпляра
+    if isinstance(sup, Human):
+        print('Я человек')
+    if type(sup) is Superhero:
+        print('Я супергерой')
 
-j = Human("Пётр")
-print(j.say("Привет"))  # Выводит: «Пётр: привет»
+    # Получить порядок поиска разрешения метода (MRO),
+    # используемый как getattr(), так и super()
+    # Этот атрибут является динамическим и может быть обновлен
+    print(Superhero.__mro__)    # => (<class '__main__.Superhero'>,
+                                # => <class 'human.Human'>, <class 'object'>)
 
-# Вызов метода класса
-i.get_species() #=> "H. sapiens"
+    # Вызывает родительский метод, но использует свой собственный атрибут класса
+    print(sup.get_species())    # => Сверхчеловек
 
-# Изменение разделяемого атрибута
-Human.species = "H. neanderthalensis"
-i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
-j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
+    # Вызов переопределенного метода
+    print(sup.sing())           # => Бам, бам, БАМ!
 
-# Вызов статического метода
-Human.grunt() #=> "*grunt*"
+    # Вызывает метод из Human
+    sup.say('Ложка')            # => Тик: Ложка
+
+    # Метод вызова, существующий только в Superhero
+    sup.boast()                 # => Я обладаю силой 'сверхсила'!
+                                # => Я обладаю силой 'пуленепробиваемость'!
+
+    # Атрибут унаследованного класса
+    sup.age = 31
+    print(sup.age)              # => 31
+
+    # Атрибут, который существует только в Superhero
+    print('Достоин ли я Оскара? ' + str(sup.movie))
 
 
 ####################################################
-## 6. Модули
+## 6.2 Множественное наследование
 ####################################################
 
-# Вы можете импортировать модули
-import math
-print(math.sqrt(16)) #=> 4.0
+# Eще одно определение класса
+# bat.py
+class Bat:
 
-# Вы можете импортировать отдельные функции модуля
-from math import ceil, floor
-print(ceil(3.7))  #=> 4.0
-print(floor(3.7)) #=> 3.0
+    species = 'Летучая мышь'
 
-# Можете импортировать все функции модуля.
-# (Хотя это и не рекомендуется)
-from math import *
+    def __init__(self, can_fly=True):
+        self.fly = can_fly
 
-# Можете сокращать имена модулей
-import math as m
-math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
+    # В этом классе также есть метод say
+    def say(self, msg):
+        msg = '... ... ...'
+        return msg
 
-# Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы
-# можете писать свои модули и импортировать их. Название
-# модуля совпадает с названием файла.
+    # И свой метод тоже
+    def sonar(self):
+        return '))) ... ((('
+
+if __name__ == '__main__':
+    b = Bat()
+    print(b.say('привет'))
+    print(b.fly)
+
+
+# И еще одно определение класса, унаследованное от Superhero и Bat
+# superhero.py
+from superhero import Superhero
+from bat import Bat
+
+# Определите Batman как дочерний класс, унаследованный от Superhero и Bat
+class Batman(Superhero, Bat):
+
+    def __init__(self, *args, **kwargs):
+        # Обычно для наследования атрибутов необходимо вызывать super:
+        # super(Batman, self).__init__(*args, **kwargs)
+        # Однако здесь мы имеем дело с множественным наследованием, а super()
+        # работает только со следующим базовым классом в списке MRO.
+        # Поэтому вместо этого мы вызываем __init__ для всех родителей.
+        # Использование *args и **kwargs обеспечивает чистый способ передачи
+        # аргументов, когда каждый родитель "очищает слой луковицы".
+        Superhero.__init__(self, 'анонимный', movie=True,
+                           superpowers=['Богатый'], *args, **kwargs)
+        Bat.__init__(self, *args, can_fly=False, **kwargs)
+        # переопределить значение атрибута name
+        self.name = 'Грустный Бен Аффлек'
+
+    def sing(self):
+        return 'на на на на на бэтмен!'
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    sup = Batman()
+
+    # Получить порядок поиска разрешения метода (MRO),
+    # используемый как getattr(), так и super()
+    # Этот атрибут является динамическим и может быть обновлен
+    print(Batman.__mro__)       # => (<class '__main__.Batman'>,
+                                # => <class 'superhero.Superhero'>,
+                                # => <class 'human.Human'>,
+                                # => <class 'bat.Bat'>, <class 'object'>)
+
+    # Вызывает родительский метод, но использует свой собственный атрибут класса
+    print(sup.get_species())    # => Сверхчеловек
+
+    # Вызов переопределенного метода
+    print(sup.sing())           # => на на на на на бэтмен!
+
+    # Вызывает метод из Human, потому что порядок наследования имеет значение
+    sup.say('Я согласен')          # => Грустный Бен Аффлек: Я согласен
+
+    # Вызов метода, существующий только во втором родителе
+    print(sup.sonar())          # => ))) ... (((
+
+    # Атрибут унаследованного класса
+    sup.age = 100
+    print(sup.age)              # => 100
+
+    # Унаследованный атрибут от второго родителя,
+    # значение по умолчанию которого было переопределено.
+    print('Могу ли я летать? ' + str(sup.fly)) # => Могу ли я летать? False
 
-# Вы можете узнать, какие функции и атрибуты определены 
-# в модуле
-import math
-dir(math)
 
 ####################################################
 ## 7. Дополнительно
@@ -585,27 +988,30 @@ def double_numbers(iterable):
     for i in iterable:
         yield i + i
 
-# Генератор создаёт значения на лету.
-# Он не возвращает все значения разом, а создаёт каждое из них при каждой
-# итерации.  Это значит, что значения больше 15 в double_numbers
-# обработаны не будут.
-# Обратите внимание: range — это тоже генератор.
-# Создание списка чисел от 1 до 900000000 требует много места и времени.
-# Если нам нужно имя переменной, совпадающее с ключевым словом Python,
-# мы используем подчёркивание в конце
-range_ = range(1, 900000000)
-
-# Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30
-for i in double_numbers(range_):
+# Генераторы эффективны с точки зрения памяти, потому что они загружают только данные,
+# необходимые для обработки следующего значения в итерации.
+# Это позволяет им выполнять операции с недопустимо большими диапазонами значений.
+# ПРИМЕЧАНИЕ: "range" заменяет "xrange" в Python 3.
+for i in double_numbers(range(1, 900000000)):  # "range" - генератор.
     print(i)
     if i >= 30:
         break
 
+# Так же, как вы можете создать интерпретации списков, вы можете создать и
+# интерпретации генераторов.
+values = (-x for x in [1,2,3,4,5])
+for x in values:
+    print(x)  # Выводит -1 -2 -3 -4 -5
+
+# Вы также можете преобразовать интерпретацию генератора непосредственно в список.
+values = (-x for x in [1,2,3,4,5])
+gen_to_list = list(values)
+print(gen_to_list)  # => [-1, -2, -3, -4, -5]
+
 
 # Декораторы
-# В этом примере beg оборачивает say
-# Метод beg вызовет say. Если say_please равно True,
-# он изменит возвращаемое сообщение
+# В этом примере "beg" оборачивает "say".
+# Если say_please равно True, он изменит возвращаемое сообщение.
 from functools import wraps
 
 
@@ -614,7 +1020,7 @@ def beg(target_function):
     def wrapper(*args, **kwargs):
         msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
         if say_please:
-            return "{} {}".format(msg, " Пожалуйста! У меня нет денег :(")
+            return "{} {}".format(msg, "Пожалуйста! У меня нет денег :(")
         return msg
 
     return wrapper
@@ -626,8 +1032,8 @@ def say(say_please=False):
     return msg, say_please
 
 
-print(say())  # Вы не купите мне пива?
-print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожалуйста! У меня нет денег :(
+print(say())                 # Вы не купите мне пива?
+print(say(say_please=True))  # Вы не купите мне пива? Пожалуйста! У меня нет денег :(
 
 ```
 
@@ -635,17 +1041,18 @@ print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожал
 
 ### Бесплатные онлайн-материалы
 
-* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
-* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
+* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com)
 * [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
 * [Официальная документация](http://docs.python.org/3/)
 * [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
-* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/)
-* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
-
-### Платные
-
-* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php)
+* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/)
+* [A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software](https://github.com/vinta/awesome-python)
+* [30 Python Language Features and Tricks You May Not Know About](http://sahandsaba.com/thirty-python-language-features-and-tricks-you-may-not-know.html)
+* [Official Style Guide for Python](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/)
+* [Python 3 Computer Science Circles](http://cscircles.cemc.uwaterloo.ca/)
+* [Dive Into Python 3](http://www.diveintopython3.net/index.html)
+* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.jupyter.org/gist/anonymous/5924718)
+* [Python Tutorial for Intermediates](https://pythonbasics.org/)
+* [Build a Desktop App with Python](https://pythonpyqt.com/)