Rename Python 2 markdown files into 'pythonlegacy'

```
for f in $(find . -iname "*python*" | grep -vE 'python3|git|statcomp'); do
  flegacy=$(echo "$f" | sed 's/python/pythonlegacy/')
  git mv "$f" "$flegacy"
done
```

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diff --git a/zh-cn/python-cn.html.markdown b/zh-cn/python-cn.html.markdown
deleted file mode 100644
index 65f125d1..00000000
--- a/zh-cn/python-cn.html.markdown
+++ /dev/null
@@ -1,476 +0,0 @@
----
-language: python
-contributors:
-    - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
-translators:
-    - ["Chenbo Li", "http://binarythink.net"]
-filename: learnpython-zh.py
-lang: zh-cn
----
-
-Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初创建。 它现在是最流行的语言之一
-我喜爱python是因为它有极为清晰的语法，甚至可以说，它就是可以执行的伪代码
-
-很欢迎来自您的反馈，你可以在[@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) 和 louiedinh [at] [google's email service] 这里找到我
-
-注意: 这篇文章针对的版本是Python 2.7，但大多也可使用于其他Python 2的版本
-如果是Python 3，请在网络上寻找其他教程
-
-```python
-
-# 单行注释
-""" 多行字符串可以用
-    三个引号包裹，不过这也可以被当做
-    多行注释
-"""
-
-####################################################
-## 1. 原始数据类型和操作符
-####################################################
-
-# 数字类型
-3  # => 3
-
-# 简单的算数
-1 + 1  # => 2
-8 - 1  # => 7
-10 * 2  # => 20
-35 / 5  # => 7
-
-# 整数的除法会自动取整
-5 / 2  # => 2
-
-# 要做精确的除法，我们需要引入浮点数
-2.0     # 浮点数
-11.0 / 4.0  # => 2.75 精确多了
-
-# 括号具有最高优先级
-(1 + 3) * 2  # => 8
-
-# 布尔值也是基本的数据类型
-True
-False
-
-# 用 not 来取非
-not True  # => False
-not False  # => True
-
-# 相等
-1 == 1  # => True
-2 == 1  # => False
-
-# 不等
-1 != 1  # => False
-2 != 1  # => True
-
-# 更多的比较操作符
-1 < 10  # => True
-1 > 10  # => False
-2 <= 2  # => True
-2 >= 2  # => True
-
-# 比较运算可以连起来写！
-1 < 2 < 3  # => True
-2 < 3 < 2  # => False
-
-# 字符串通过 " 或 ' 括起来
-"This is a string."
-'This is also a string.'
-
-# 字符串通过加号拼接
-"Hello " + "world!"  # => "Hello world!"
-
-# 字符串可以被视为字符的列表
-"This is a string"[0]  # => 'T'
-
-# % 可以用来格式化字符串
-"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")
-
-# 也可以用 format 方法来格式化字符串
-# 推荐使用这个方法
-"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")
-# 也可以用变量名代替数字
-"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
-
-# None 是对象
-None  # => None
-
-# 不要用相等 `==` 符号来和None进行比较
-# 要用 `is`
-"etc" is None  # => False
-None is None  # => True
-
-# 'is' 可以用来比较对象的相等性
-# 这个操作符在比较原始数据时没多少用，但是比较对象时必不可少
-
-# None, 0, 和空字符串都被算作 False
-# 其他的均为 True
-0 == False  # => True
-"" == False  # => True
-
-
-####################################################
-## 2. 变量和集合
-####################################################
-
-# 很方便的输出
-print "I'm Python. Nice to meet you!"
-
-
-# 给变量赋值前不需要事先声明
-some_var = 5    # 一般建议使用小写字母和下划线组合来做为变量名
-some_var  # => 5
-
-# 访问未赋值的变量会抛出异常
-# 可以查看控制流程一节来了解如何异常处理
-some_other_var  # 抛出 NameError
-
-# if 语句可以作为表达式来使用
-"yahoo!" if 3 > 2 else 2  # => "yahoo!"
-
-# 列表用来保存序列
-li = []
-# 可以直接初始化列表
-other_li = [4, 5, 6]
-
-# 在列表末尾添加元素
-li.append(1)    # li 现在是 [1]
-li.append(2)    # li 现在是 [1, 2]
-li.append(4)    # li 现在是 [1, 2, 4]
-li.append(3)    # li 现在是 [1, 2, 4, 3]
-# 移除列表末尾元素
-li.pop()        # => 3 li 现在是 [1, 2, 4]
-# 重新加进去
-li.append(3)    # li is now [1, 2, 4, 3] again.
-
-# 像其他语言访问数组一样访问列表
-li[0]  # => 1
-# 访问最后一个元素
-li[-1]  # => 3
-
-# 越界会抛出异常
-li[4]  # 抛出越界异常
-
-# 切片语法需要用到列表的索引访问
-# 可以看做数学之中左闭右开区间
-li[1:3]  # => [2, 4]
-# 省略开头的元素
-li[2:]  # => [4, 3]
-# 省略末尾的元素
-li[:3]  # => [1, 2, 4]
-
-# 删除特定元素
-del li[2]  # li 现在是 [1, 2, 3]
-
-# 合并列表
-li + other_li  # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 并不会不改变这两个列表
-
-# 通过拼接来合并列表
-li.extend(other_li)  # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-
-# 用 in 来返回元素是否在列表中
-1 in li  # => True
-
-# 返回列表长度
-len(li)  # => 6
-
-
-# 元组类似于列表，但它是不可改变的
-tup = (1, 2, 3)
-tup[0]  # => 1
-tup[0] = 3  # 类型错误
-
-# 对于大多数的列表操作，也适用于元组
-len(tup)  # => 3
-tup + (4, 5, 6)  # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
-tup[:2]  # => (1, 2)
-2 in tup  # => True
-
-# 你可以将元组解包赋给多个变量
-a, b, c = (1, 2, 3)     # a 是 1，b 是 2，c 是 3
-# 如果不加括号，将会被自动视为元组
-d, e, f = 4, 5, 6
-# 现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事
-e, d = d, e     # d 是 5，e 是 4
-
-
-# 字典用来储存映射关系
-empty_dict = {}
-# 字典初始化
-filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
-
-# 字典也用中括号访问元素
-filled_dict["one"]  # => 1
-
-# 把所有的键保存在列表中
-filled_dict.keys()  # => ["three", "two", "one"]
-# 键的顺序并不是唯一的，得到的不一定是这个顺序
-
-# 把所有的值保存在列表中
-filled_dict.values()  # => [3, 2, 1]
-# 和键的顺序相同
-
-# 判断一个键是否存在
-"one" in filled_dict  # => True
-1 in filled_dict  # => False
-
-# 查询一个不存在的键会抛出 KeyError
-filled_dict["four"]  # KeyError
-
-# 用 get 方法来避免 KeyError
-filled_dict.get("one")  # => 1
-filled_dict.get("four")  # => None
-# get 方法支持在不存在的时候返回一个默认值
-filled_dict.get("one", 4)  # => 1
-filled_dict.get("four", 4)  # => 4
-
-# setdefault 是一个更安全的添加字典元素的方法
-filled_dict.setdefault("five", 5)  # filled_dict["five"] 的值为 5
-filled_dict.setdefault("five", 6)  # filled_dict["five"] 的值仍然是 5
-
-
-# 集合储存无顺序的元素
-empty_set = set()
-# 初始化一个集合
-some_set = set([1, 2, 2, 3, 4])  # some_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])
-
-# Python 2.7 之后，大括号可以用来表示集合
-filled_set = {1, 2, 2, 3, 4}  # => {1 2 3 4}
-
-# 向集合添加元素
-filled_set.add(5)  # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}
-
-# 用 & 来计算集合的交
-other_set = {3, 4, 5, 6}
-filled_set & other_set  # => {3, 4, 5}
-
-# 用 | 来计算集合的并
-filled_set | other_set  # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
-
-# 用 - 来计算集合的差
-{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}  # => {1, 4}
-
-# 用 in 来判断元素是否存在于集合中
-2 in filled_set  # => True
-10 in filled_set  # => False
-
-
-####################################################
-## 3. 控制流程
-####################################################
-
-# 新建一个变量
-some_var = 5
-
-# 这是个 if 语句，在 python 中缩进是很重要的。
-# 下面的代码片段将会输出 "some var is smaller than 10"
-if some_var > 10:
-    print "some_var is totally bigger than 10."
-elif some_var < 10:    # 这个 elif 语句是不必须的
-    print "some_var is smaller than 10."
-else:           # 这个 else 也不是必须的
-    print "some_var is indeed 10."
-
-
-"""
-用for循环遍历列表
-输出:
-    dog is a mammal
-    cat is a mammal
-    mouse is a mammal
-"""
-for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
-    # 你可以用 % 来格式化字符串
-    print "%s is a mammal" % animal
-
-"""
-`range(number)` 返回从0到给定数字的列表
-输出:
-    0
-    1
-    2
-    3
-"""
-for i in range(4):
-    print i
-
-"""
-while 循环
-输出:
-    0
-    1
-    2
-    3
-"""
-x = 0
-while x < 4:
-    print x
-    x += 1  #  x = x + 1 的简写
-
-# 用 try/except 块来处理异常
-
-# Python 2.6 及以上适用:
-try:
-    # 用 raise 来抛出异常
-    raise IndexError("This is an index error")
-except IndexError as e:
-    pass    # pass 就是什么都不做，不过通常这里会做一些恢复工作
-
-
-####################################################
-## 4. 函数
-####################################################
-
-# 用 def 来新建函数
-def add(x, y):
-    print "x is %s and y is %s" % (x, y)
-    return x + y    # 通过 return 来返回值
-
-# 调用带参数的函数
-add(5, 6)  # => 输出 "x is 5 and y is 6" 返回 11
-
-# 通过关键字赋值来调用函数
-add(y=6, x=5)   # 顺序是无所谓的
-
-# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照顺序排列的
-def varargs(*args):
-    return args
-
-varargs(1, 2, 3)  # => (1,2,3)
-
-
-# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照关键字排列的
-def keyword_args(**kwargs):
-    return kwargs
-
-# 实际效果：
-keyword_args(big="foot", loch="ness")  # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
-
-# 你也可以同时将一个函数定义成两种形式
-def all_the_args(*args, **kwargs):
-    print args
-    print kwargs
-"""
-all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
-    (1, 2)
-    {"a": 3, "b": 4}
-"""
-
-# 当调用函数的时候，我们也可以进行相反的操作，把元组和字典展开为参数
-args = (1, 2, 3, 4)
-kwargs = {"a": 3, "b": 4}
-all_the_args(*args)  # 等价于 foo(1, 2, 3, 4)
-all_the_args(**kwargs)  # 等价于 foo(a=3, b=4)
-all_the_args(*args, **kwargs)  # 等价于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
-
-# 函数在 python 中是一等公民
-def create_adder(x):
-    def adder(y):
-        return x + y
-    return adder
-
-add_10 = create_adder(10)
-add_10(3)  # => 13
-
-# 匿名函数
-(lambda x: x > 2)(3)  # => True
-
-# 内置高阶函数
-map(add_10, [1, 2, 3])  # => [11, 12, 13]
-filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])  # => [6, 7]
-
-# 可以用列表方法来对高阶函数进行更巧妙的引用
-[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  # => [11, 12, 13]
-[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]  # => [6, 7]
-
-####################################################
-## 5. 类
-####################################################
-
-# 我们新建的类是从 object 类中继承的
-class Human(object):
-
-     # 类属性，由所有类的对象共享
-    species = "H. sapiens"
-
-    # 基本构造函数
-    def __init__(self, name):
-        # 将参数赋给对象成员属性
-        self.name = name
-
-    # 成员方法，参数要有 self
-    def say(self, msg):
-        return "%s: %s" % (self.name, msg)
-
-    # 类方法由所有类的对象共享
-    # 这类方法在调用时，会把类本身传给第一个参数
-    @classmethod
-    def get_species(cls):
-        return cls.species
-
-    # 静态方法是不需要类和对象的引用就可以调用的方法
-    @staticmethod
-    def grunt():
-        return "*grunt*"
-
-
-# 实例化一个类
-i = Human(name="Ian")
-print i.say("hi")     # 输出 "Ian: hi"
-
-j = Human("Joel")
-print j.say("hello")  # 输出 "Joel: hello"
-
-# 访问类的方法
-i.get_species()  # => "H. sapiens"
-
-# 改变共享属性
-Human.species = "H. neanderthalensis"
-i.get_species()  # => "H. neanderthalensis"
-j.get_species()  # => "H. neanderthalensis"
-
-# 访问静态变量
-Human.grunt()  # => "*grunt*"
-
-
-####################################################
-## 6. 模块
-####################################################
-
-# 我们可以导入其他模块
-import math
-print math.sqrt(16)  # => 4.0
-
-# 我们也可以从一个模块中导入特定的函数
-from math import ceil, floor
-print ceil(3.7)   # => 4.0
-print floor(3.7)  # => 3.0
-
-# 从模块中导入所有的函数
-# 警告：不推荐使用
-from math import *
-
-# 简写模块名
-import math as m
-math.sqrt(16) == m.sqrt(16)  # => True
-
-# Python的模块其实只是普通的python文件
-# 你也可以创建自己的模块，并且导入它们
-# 模块的名字就和文件的名字相同
-
-# 也可以通过下面的方法查看模块中有什么属性和方法
-import math
-dir(math)
-
-
-```
-
-## 更多阅读
-
-希望学到更多？试试下面的链接：
-
-* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
-* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
-* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/)
-* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
-* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)