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diff --git a/pt-br/julia-pt.html.markdown b/pt-br/julia-pt.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..48d97e58 --- /dev/null +++ b/pt-br/julia-pt.html.markdown @@ -0,0 +1,748 @@ +--- +language: Julia +filename: learnjulia-pt.jl +contributors: + - ["Leah Hanson", "http://leahhanson.us"] +translators: + - ["Davidson Mizael", "https://github.com/davidsonmizael"] +lang: pt-br +--- + +Julia é uma linguagem homoiconic funcional focada na computação tecnica. Ao mesmo tempo que ela tem todo o poder dos homoiconic macros, funções de primeira classe, e controle de baixo nivel, Julia é tão facil para aprender e usar quanto Python. + +Este tutorial é baseado no Julia 0.3. + +```ruby +# Linhas únicas de comentários começam com o simbolo hash(jogo da velha). +#= Comentários de multiplas linhas podem ser escritos + colocando '#=' antes do texto e '=#' + após o texto. Eles também podem ser agrupados +=# + +#################################################### +## 1. Tipos primitivos e operadores +#################################################### + +# Tudo em Julia é uma expressão. + +# Há muitos tipos básicos de numeros. +3 # => 3 (Int64) +3.2 # => 3.2 (Float64) +2 + 1im # => 2 + 1im (Complex{Int64}) +2//3 # => 2//3 (Rational{Int64}) + +# Todos os operadores inseguros normais estão disponiveis. +1 + 1 # => 2 +8 - 1 # => 7 +10 * 2 # => 20 +35 / 5 # => 7.0 +5 / 2 # => 2.5 # dividir um Int por um Int resulta em um float +div(5, 2) # => 2 # para um restultado truncado, use div +5 \ 35 # => 7.0 +2 ^ 2 # => 4 # elevado,não o opeardor binário xor +12 % 10 # => 2 + +# Impõe a priodidade nos parenteses +(1 + 3) * 2 # => 8 + +# Operadores binarios +~2 # => -3 # not +3 & 5 # => 1 # and +2 | 4 # => 6 # or +2 $ 4 # => 6 # xor +2 >>> 1 # => 1 # deslocamento lógico de bits a direita +2 >> 1 # => 1 # deslocamento aritmético de bits a direita +2 << 1 # => 4 # deslocamento lógico/aritmético de bits a esquerda + +# Você pode usar a função bits para ver a representação binária de um numero. +bits(12345) +# => "0000000000000000000000000000000000000000000000000011000000111001" +bits(12345.0) +# => "0100000011001000000111001000000000000000000000000000000000000000" + +# Valores booleanos são primitivos. +true +false + +# Operadores booleanos +!true # => false +!false # => true +1 == 1 # => true +2 == 1 # => false +1 != 1 # => false +2 != 1 # => true +1 < 10 # => true +1 > 10 # => false +2 <= 2 # => true +2 >= 2 # => true +# Comparações podem ser encadeadas +1 < 2 < 3 # => true +2 < 3 < 2 # => false + +# Strings são criadas com " +"Isso é uma String." + +# Caracteres literais são escritos com ' +'a' + +# Uma string pode ser indexada como um vetor de caracteres +"Isso é uma string"[1] # => 'I' # Julia começa a indexar a partir do 1 +# Porém isso não funcionará direito com strings em UTF8, +# portanto é recomendado usar iterações sobre uma string (map, loops com for, etc). + +# $ pode ser usado para interpolação de string: +"2 + 2 = $(2 + 2)" # => "2 + 2 = 4" +# Você pode usar qualquer expressão Julia dentro dos parenteses. + +# Outro jeito de formatar strings é com um macro no printf. +@printf "%d é menor que %f" 4.5 5.3 # 5 é menor que 5.300000 + +# Escrever na tela é fácil +println("Eu sou Julia. Prazer em conhece-lo!") + +#################################################### +## 2. Variáveis e coleções +#################################################### + +#Você não declara variáveis antes de atribui-lás. +some_var = 5 # => 5 +some_var # => 5 + +# Acessando a variável anterior não iniciada é um erro +try + some_other_var # => ERROR: some_other_var não definida +catch e + println(e) +end + +# Nomes de variáveis começam com uma letra. +# Depois disso, você pode usar letras, digitos, underscores e pontos de exclamação. +SomeOtherVar123! = 6 # => 6 + +# Você também pode usar caractéres unicode +☃ = 8 # => 8 +# Estes são especialmente reservados para notações matemáticas. +2 * π # => 6.283185307179586 + +# Uma nota na convenção de nomes em Julia: +# +# * A separação de palavras pode ser feita por underscores ('_'), mas o uso +# de underscore é desencorajado a menos que o nome da variável seja dificil +# de ler. +# +# * Os nomes de tipos começam com letra maiúscula e a separação de letras é +# feita a partir de CamelCase no lugar de underscores. +# +# * Nomes de funções e macros são em minúsculo, sem underscore. +# +# * Funções que modificam a própria entrada tem nomes que terminam em !. Estas +# funções são chamadas as vezes de funções de mutação ou função in-place. + +# Vetores armazenam uma sequencia de valores indexados por integer de 1 a n: +a = Int64[] # => 0-element Int64 Array + +# 1-Vetores dimensionais literais podem ter seus valores separados por virgula. +b = [4, 5, 6] # => 3-element Int64 Array: [4, 5, 6] +b[1] # => 4 +b[end] # => 6 + +# 2-Vetores dimensionais usam espaço para separar valores e ponto e virgula para linhas. +matrix = [1 2; 3 4] # => 2x2 Int64 Array: [1 2; 3 4] + +# Adiciona-se coisas ao final de uma lista com push! e append! +push!(a,1) # => [1] +push!(a,2) # => [1,2] +push!(a,4) # => [1,2,4] +push!(a,3) # => [1,2,4,3] +append!(a,b) # => [1,2,4,3,4,5,6] + +# Remove-se do final com pop! +pop!(b) # => 6 e 'b' agora é [4,5] + +# Vamos coloca-lo de novo +push!(b,6) # 'b' agora é [4,5,6] de novo. + +a[1] # => 1 # lembre-se que Julia indexa a partir de 1, não 0. + +# end é um atalho para a ultima posição. Pode ser usada em qualquer +# expressão indexada. +a[end] # => 6 + +# nós também temos shift e unshift +shift!(a) # => 1 e 'a' agora é [2,4,3,4,5,6] +unshift!(a,7) # => [7,2,4,3,4,5,6] + +# Funções que terminam com ponto de exclamação indicam que elas modificam +# seus argumentos. +arr = [5,4,6] # => 3-element Int64 Array: [5,4,6] +sort(arr) # => [4,5,6]; 'arr' continua [5,4,6] +sort!(arr) # => [4,5,6]; 'arr' agora é [4,5,6] + +# Olhar além dos limites é um BoundsError +try + a[0] # => ERROR: BoundsError() in getindex at array.jl:270 + a[end+1] # => ERROR: BoundsError() in getindex at array.jl:270 +catch e + println(e) +end + +# Erros listam a linha e o nome do arquivo que ele está, mesmo se for uma +# biblioteca padrão. Se você construiu Julia pelo source, você pode olhar na +# pasta base dentro da pasta do Julia para encontrar esses arquivos. + +# Você pode inicializar vetores com limites +a = [1:5;] # => 5-element Int64 Array: [1,2,3,4,5] + +# Você pode ver até um limite com a sintaxe separada +a[1:3] # => [1, 2, 3] +a[2:end] # => [2, 3, 4, 5] + +# Remova elementos de um array pelo index com splice! +arr = [3,4,5] +splice!(arr,2) # => 4 ; arr is now [3,5] + +# Concatene listas com append! +b = [1,2,3] +append!(a,b) # 'a' agora é [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3] + +# Cheque se um valor existe me uma lista com in +in(1, a) # => true + +# Veja o tamanho com lenght +length(a) # => 8 + +# Tuples não podem ser mudados. +tup = (1, 2, 3) # => (1,2,3) # um tuple (Int64,Int64,Int64). +tup[1] # => 1 +try: + tup[1] = 3 # => ERROR: não há metodo setindex!((Int64,Int64,Int64),Int64,Int64) +catch e + println(e) +end + +# Muitas litas de funções também trabalham com tuples +length(tup) # => 3 +tup[1:2] # => (1,2) +in(2, tup) # => true + +#Você pode desempacotar tuples para variáveis. +a, b, c = (1, 2, 3) # => (1,2,3) # 'a' agora é 1, 'b' agora é 2 e 'c' agora é 3 + +# Tuplas são criados mesmo se você deixar fora dos parenteses +d, e, f = 4, 5, 6 # => (4,5,6) + +# Uma tupla de um elemento é diferente do valor que ele contém +(1,) == 1 # => false +(1) == 1 # => true + +# Olhe como é facil pra trocar dois valores +e, d = d, e # => (5,4) # 'd' agora é 5 e 'e' agora é 4 + +# Dicionários armazenam mapeamentos +empty_dict = Dict() # => Dict{Any,Any}() + +# Você pode criar um dicionário usando um literal +filled_dict = ["one"=> 1, "two"=> 2, "three"=> 3] +# => Dict{ASCIIString,Int64} + +# Veja os valores com [] +filled_dict["one"] # => 1 + +# Pegue todas as chaves +keys(filled_dict) +# => KeyIterator{Dict{ASCIIString,Int64}}(["three"=>3,"one"=>1,"two"=>2]) +# Nota - as chaves dos dicionários não são ordenadas nem estão na ordem que você as inseriu. + +# Pegue todos os valores +values(filled_dict) +# => ValueIterator{Dict{ASCIIString,Int64}}(["three"=>3,"one"=>1,"two"=>2]) +# Nota - A mesma coisa que na nota acima sobre a ordenação das chaves. + +# Cheque pela existencia de chaves em um dicionário com in e haskey +in(("one", 1), filled_dict) # => true +in(("two", 3), filled_dict) # => false +haskey(filled_dict, "one") # => true +haskey(filled_dict, 1) # => false + +# Procurar por uma chave não existente irá gerar um erro +try + filled_dict["four"] # => ERROR: key not found: four in getindex at dict.jl:489 +catch e + println(e) +end + +# Use o método get para escapar desse erro passando um valor padrão +# get(dictionary,key,default_value) +get(filled_dict,"one",4) # => 1 +get(filled_dict,"four",4) # => 4 + +# Use sets para representar coleções de valores unicos e não ordenados +empty_set = Set() # => Set{Any}() +# Inicialize um set com valores +filled_set = Set(1,2,2,3,4) # => Set{Int64}(1,2,3,4) + +# Adicione mais valores para um set +push!(filled_set,5) # => Set{Int64}(5,4,2,3,1) + +# Cheque se um valor está no set +in(2, filled_set) # => true +in(10, filled_set) # => false + +# Não há funções para interseção de set, união e diferença. +other_set = Set(3, 4, 5, 6) # => Set{Int64}(6,4,5,3) +intersect(filled_set, other_set) # => Set{Int64}(3,4,5) +union(filled_set, other_set) # => Set{Int64}(1,2,3,4,5,6) +setdiff(Set(1,2,3,4),Set(2,3,5)) # => Set{Int64}(1,4) + +#################################################### +## 3. Controle de fluxo +#################################################### + +# Vamos fazer uma variável +some_var = 5 + +# Aqui está um if. Identação nao é importante em Julia. +if some_var > 10 + println("some_var é totalmente maior que 10.") +elseif some_var < 10 # Essa clausula elseif é opcional. + println("some_var é menor que 10.") +else # A clausula else é opcional também. + println("some_var é literalmente 10.") +end +# => exibe "some_var é menor que 10" + +# Loops for repetem sobre variaveis iteráveis. +# Tipos iterativos incluem Range, Array, set Dict e String. +for animal=["dog", "cat", "mouse"] + println("$animal is a mammal") + # Você pode interpolar variáveis usando $ ou expressões em strings +end +# exibe: +# dog is a mammal +# cat is a mammal +# mouse is a mammal + +# Você pode usar 'in' no lugar de '='. +for animal in ["dog", "cat", "mouse"] + println("$animal is a mammal") +end +# exibe: +# dog is a mammal +# cat is a mammal +# mouse is a mammal + +for a in ["dog"=>"mammal","cat"=>"mammal","mouse"=>"mammal"] + println("$(a[1]) is a $(a[2])") +end +# exibe: +# dog is a mammal +# cat is a mammal +# mouse is a mammal + +for (k,v) in ["dog"=>"mammal","cat"=>"mammal","mouse"=>"mammal"] + println("$k is a $v") +end +# exibe: +# dog is a mammal +# cat is a mammal +# mouse is a mammal + +# Loops while circulam enquanto a condição é true +x = 0 +while x < 4 + println(x) + x += 1 # Abreveação para x = x + 1 +end +# exibe: +# 0 +# 1 +# 2 +# 3 + +# Trate exceções com um bloco try/catch +try + error("help") +catch e + println("caught it $e") +end +# => caught it ErrorException("help") + + +#################################################### +## 4. Funções +#################################################### + +# A palavra chave 'function' cria novas funções +#function name(arglist) +# corpo... +#end +function add(x, y) + println("x is $x and y is $y") + + # Funções retornam o valor da sua ultima declaração +t x + y +end + +add(5, 6) # => 11 after printing out "x is 5 and y is 6" + +# Você pode definir funções que tomam um numero incerto de +# argumentos +function varargs(args...) + return args + # use a palavra chave return para retornar um valor em qualquer parte da função +end +# => varargs (generic function with 1 method) + +varargs(1,2,3) # => (1,2,3) + +# O ... é chamado de splat. +# Nós apenas o usamos na definição de uma função. +# Também pode ser usado na chamada de uma função, +# onde ela vai abrir um Array ou o conteúdo de um Tuple na lista de argumentos. +Set([1,2,3]) # => Set{Array{Int64,1}}([1,2,3]) # produz um Set de Arrays +Set([1,2,3]...) # => Set{Int64}(1,2,3) # isso é equivalente a Set(1,2,3) + +x = (1,2,3) # => (1,2,3) +Set(x) # => Set{(Int64,Int64,Int64)}((1,2,3)) # um Set de Tuples +Set(x...) # => Set{Int64}(2,3,1) + +# Você pode definir funções com argumentos posicionais opcionais. +function defaults(a,b,x=5,y=6) + return "$a $b and $x $y" +end + +defaults('h','g') # => "h g and 5 6" +defaults('h','g','j') # => "h g and j 6" +defaults('h','g','j','k') # => "h g and j k" +try + defaults('h') # => ERROR: no method defaults(Char,) + defaults() # => ERROR: no methods defaults() +catch e + println(e) +end + +# Você pode definir funções que tomam argumentos como palavras chaves +function keyword_args(;k1=4,name2="hello") # note the ; + return ["k1"=>k1,"name2"=>name2] +end + +keyword_args(name2="ness") # => ["name2"=>"ness","k1"=>4] +keyword_args(k1="mine") # => ["k1"=>"mine","name2"=>"hello"] +keyword_args() # => ["name2"=>"hello","k1"=>4] + +# Você pode combinar todos os tipos de argumentos em uma só função +function all_the_args(normal_arg, optional_positional_arg=2; keyword_arg="foo") + println("normal arg: $normal_arg") + println("optional arg: $optional_positional_arg") + println("keyword arg: $keyword_arg") +end + +all_the_args(1, 3, keyword_arg=4) +# exibe: +# normal arg: 1 +# optional arg: 3 +# keyword arg: 4 + +# Julia tem funções de primeira classe +function create_adder(x) + adder = function (y) + return x + y + end + return adder +end + +# Isso é "sintexe furiosa de lambda" pra criar funções anônimas. +(x -> x > 2)(3) # => true + +#Esta função é identica a implementação da create_adder acima. +function create_adder(x) + y -> x + y +end + +# Você também pode nomear funções internas, se você quiser +function create_adder(x) + function adder(y) + x + y + end + adder +end + +add_10 = create_adder(10) +add_10(3) # => 13 + + +# Há +# There are built-in higher order functions +map(add_10, [1,2,3]) # => [11, 12, 13] +filter(x -> x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] + +# Nós podemos usar listas de compreensão para melhores mapeamentos +[add_10(i) for i=[1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] + +#################################################### +## 5. Tipos +#################################################### + +#Julia tem um sistema de tipos. +# Todo valor tem um tipo. Variaveis não tem tipos próprios. +# Você pode usar a função 'typeof' para pegar o valor. +typeof(5) # => Int64 + +# Tipos são valores de primeira classe. +typeof(Int64) # => DataType +typeof(DataType) # => DataType +# DataType é o tipo que representa tipos, incluindo ele mesmo. + +# Tipos são usados para documentação, optimização e envio +# Eles não são estaticamente checados. + +# Usuários podem definir tipos +# Eles são como records ou structs em outras linguagens. +# Novos tipos são definidos usando a palavra chave 'type' + +# type Name +# field::OptionalType +# ... +# end +type Tiger + taillength::Float64 + coatcolor # não incluindo uma notação type é o mesmo que '::Any' +end + +# Os argumentos padrões de um construtor são as propriedades +# do tipo na ordem que eles são listados na definição. +tigger = Tiger(3.5,"orange") # => Tiger(3.5,"orange") + +# O tipo double como construtor de função para valores desse tipo +# The type doubles as the constructor function for values of that type +sherekhan = typeof(tigger)(5.6,"fire") # => Tiger(5.6,"fire") + +# Esses tipos no estilo struct são chamados tipos concretos +# Eles podem ser instanciados, mas não podem ter subtipos. +# O outro tipo de tipos são os tipos abstratos. + +# abstract Name +abstract Cat # apenas um nome e um ponto na hierarquia de tipo + +# Tipos abstratos podem ser instanciados, mas não podem ter subtipos. +# Por exemplo, Number é um tipo abstrato +subtypes(Number) # => 6-element Array{Any,1}: + # Complex{Float16} + # Complex{Float32} + # Complex{Float64} + # Complex{T<:Real} + # ImaginaryUnit + # Real +subtypes(Cat) # => 0-element Array{Any,1} + +# Todo tipo tem um super tipo; use a função 'super' para pegá-lo. +typeof(5) # => Int64 +super(Int64) # => Signed +super(Signed) # => Real +super(Real) # => Number +super(Number) # => Any +super(super(Signed)) # => Number +super(Any) # => Any +# Todos esss tipos, exceto o Int64, são abstratos. + +# <: é o operador de subtipagem +type Lion <: Cat # Lion é um subtipo de Cat + mane_color + roar::String +end + +# Você pode definir mais construtores para seu tipo +# É só definir uma função com o mesmo nome do tipo +# e chamar um construtor existente para pegar o valor do tipo correto +Lion(roar::String) = Lion("green",roar) +# Isso é um construtor externo porque ele está fora da definição do tipo + +type Panther <: Cat # Panther também é um subtipo de Cat + eye_color + Panther() = new("green") +# Panthers terão apenas esse construtor, e não construtor padrão. +end +# Usando construtores internos, como Panther faz, lhe da o controle +# sobre como os valores dos tipos são criados. +# Quando possivel, você deve usar construtores externos mais do que internos. + +#################################################### +## 6. Multiple-Dispatch +#################################################### + + +# Em Julia todas as funções nomeadas são funções genericas +# Isso significa que elas são construidas de muitos métodos pequenos +# Cada construtor para Lion é um metodo da função genérica Lion.Lion. + +# Para um exemplo sem construtor, vamos fazer a função meow + +# Definição para Lion, Panther e Tiger +function meow(animal::Lion) + animal.roar #propriedades do tipo de acesso usando a notação ponto '.' +end + +function meow(animal::Panther) + "grrr" +end + +function meow(animal::Tiger) + "rawwwr" +end + +# Testando a função meow +meow(tigger) # => "rawwr" +meow(Lion("brown","ROAAR")) # => "ROAAR" +meow(Panther()) # => "grrr" + +# Revendo o tipo local de hierarchy +issubtype(Tiger,Cat) # => false +issubtype(Lion,Cat) # => true +issubtype(Panther,Cat) # => true + +# Definindo uma função que recebe Cats +function pet_cat(cat::Cat) + println("The cat says $(meow(cat))") +end + +pet_cat(Lion("42")) # => exibe "The cat says 42" +try + pet_cat(tigger) # => ERROR: no method pet_cat(Tiger,) +catch e + println(e) +end + +# Em linguagens orientadas a objeto, envio unico é comúm +# isso significa que o método é selecionado baseado no tipo do seu primeiro argumento +# Em Julia todos os tipos de argumentos contribuem na seleção do melhor método + + +# Vamos definir uma função com mais argumentos, então poderemos ver a diferença +function fight(t::Tiger,c::Cat) + println("The $(t.coatcolor) tiger wins!") +end +# => fight (generic function with 1 method) + +fight(tigger,Panther()) # => exibe The orange tiger wins! +fight(tigger,Lion("ROAR")) # => exibir The orange tiger wins! + +# Vamos mudar o comportamento quando o gato é especificamente um leão +fight(t::Tiger,l::Lion) = println("The $(l.mane_color)-maned lion wins!") +# => fight (generic function with 2 methods) + +fight(tigger,Panther()) # => exobe The orange tiger wins! +fight(tigger,Lion("ROAR")) # => exobe The green-maned lion wins! + +# Nós não precisamos de um tigre para brigar +fight(l::Lion,c::Cat) = println("The victorious cat says $(meow(c))") +# => fight (generic function with 3 methods) + +fight(Lion("balooga!"),Panther()) # => exibe The victorious cat says grrr +try + fight(Panther(),Lion("RAWR")) # => ERROR: no method fight(Panther,Lion) +catch +end + +# Aliás, vamos deixar o gato ir primeiro +fight(c::Cat,l::Lion) = println("The cat beats the Lion") +# => Warning: New definition +# fight(Cat,Lion) at none:1 +# is ambiguous with +# fight(Lion,Cat) at none:2. +# Make sure +# fight(Lion,Lion) +# is defined first. +#fight (generic function with 4 methods) + +# Este aviso é porque não está claro qual método fight será chamado em: +fight(Lion("RAR"),Lion("brown","rarrr")) # => exibe The victorious cat says rarrr +# O resultado pode ser diferente em outras versões de Julia + +fight(l::Lion,l2::Lion) = println("The lions come to a tie") +fight(Lion("RAR"),Lion("brown","rarrr")) # => exibe The lions come to a tie + + +# Embaixo dos panos +# Você pode olhar o llvm e o código assembly gerado. + +square_area(l) = l * l # square_area (generic function with 1 method) + +square_area(5) #25 + +# O que acontece quando alimentamos square_area com um inteiro? +# What happens when we feed square_area an integer? +code_native(square_area, (Int32,)) + # .section __TEXT,__text,regular,pure_instructions + # Filename: none + # Source line: 1 # Prólogo + # push RBP + # mov RBP, RSP + # Source line: 1 + # movsxd RAX, EDI # Busca l na memoria? + # imul RAX, RAX # Faz o quadrado de l e armazena o resultado em RAX + # pop RBP # Restaura o ponteiro de base antigo + # ret # O resultado continua em RAX + +code_native(square_area, (Float32,)) + # .section __TEXT,__text,regular,pure_instructions + # Filename: none + # Source line: 1 + # push RBP + # mov RBP, RSP + # Source line: 1 + # vmulss XMM0, XMM0, XMM0 # Múltiplicação escalar unica de precisão (AVX) + # pop RBP + # ret + +code_native(square_area, (Float64,)) + # .section __TEXT,__text,regular,pure_instructions + # Filename: none + # Source line: 1 + # push RBP + # mov RBP, RSP + # Source line: 1 + # vmulsd XMM0, XMM0, XMM0 # Duplicação ecalar de precisão multipla(AVX) + # pop RBP + # ret + # +# Note que Julia usará instruções de ponto flutuante se quaser um dos +# argumentos forem float +# Vamos calcular a área de um circulo +circle_area(r) = pi * r * r # circle_area (generic function with 1 method) +circle_area(5) # 78.53981633974483 + +code_native(circle_area, (Int32,)) + # .section __TEXT,__text,regular,pure_instructions + # Filename: none + # Source line: 1 + # push RBP + # mov RBP, RSP + # Source line: 1 + # vcvtsi2sd XMM0, XMM0, EDI # Carrega inteiro (r) da memória + # movabs RAX, 4593140240 # Carrega pi + # vmulsd XMM1, XMM0, QWORD PTR [RAX] # pi * r + # vmulsd XMM0, XMM0, XMM1 # (pi * r) * r + # pop RBP + # ret + # + +code_native(circle_area, (Float64,)) + # .section __TEXT,__text,regular,pure_instructions + # Filename: none + # Source line: 1 + # push RBP + # mov RBP, RSP + # movabs RAX, 4593140496 + # Source line: 1 + # vmulsd XMM1, XMM0, QWORD PTR [RAX] + # vmulsd XMM0, XMM1, XMM0 + # pop RBP + # ret + # +``` + +## Extras + +Você pode ver mais um monte de detalhes no [manual de Julia] (http://docs.julialang.org/en/latest/manual/) +O melhor lugar pra pedir ajuda em Julia é a (muito amigável) [mailing list](https://groups.google.com/forum/#!forum/julia-users). |