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Je suis tombé amoureux de Python pour la clarté de sa syntaxe. -C'est tout simplement du pseudo-code exécutable. - -L'auteur original apprécierait les retours (en anglais): vous pouvez le contacter sur Twitter à [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) ou par mail à l'adresse louiedinh [at] [google's email service] - -Note : Cet article s'applique spécifiquement à Python 3. Jettez un coup d'oeil [ici](http://learnxinyminutes.com/docs/fr-fr/python-fr/) pour apprendre le vieux Python 2.7 - -```python - -# Un commentaire d'une ligne commence par un dièse - -""" Les chaînes de caractères peuvent être écrites - avec 3 guillemets doubles ("), et sont souvent - utilisées comme des commentaires. -""" - -#################################################### -## 1. Types de données primaires et opérateurs -#################################################### - -# On a des nombres -3 # => 3 - -# Les calculs sont ce à quoi on s'attend -1 + 1 # => 2 -8 - 1 # => 7 -10 * 2 # => 20 - -# Sauf pour la division qui retourne un float (nombre à virgule flottante) -35 / 5 # => 7.0 - -# Résultats de divisions entières tronqués pour les nombres positifs et négatifs -5 // 3 # => 1 -5.0 // 3.0 # => 1.0 # works on floats too --5 // 3 # => -2 --5.0 // 3.0 # => -2.0 - -# Quand on utilise un float, le résultat est un float -3 * 2.0 # => 6.0 - -# Modulo (reste de la division) -7 % 3 # => 1 - -# Exponentiation (x**y, x élevé à la puissance y) -2**4 # => 16 - -# Forcer la priorité de calcul avec des parenthèses -(1 + 3) * 2 # => 8 - -# Les valeurs booléennes sont primitives -True -False - -# Négation avec not -not True # => False -not False # => True - -# Opérateurs booléens -# On note que "and" et "or" sont sensibles à la casse -True and False #=> False -False or True #=> True - -# Utilisation des opérations booléennes avec des entiers : -0 and 2 #=> 0 --5 or 0 #=> -5 -0 == False #=> True -2 == True #=> False -1 == True #=> True - -# On vérifie une égalité avec == -1 == 1 # => True -2 == 1 # => False - -# On vérifie une inégalité avec != -1 != 1 # => False -2 != 1 # => True - -# Autres opérateurs de comparaison -1 < 10 # => True -1 > 10 # => False -2 <= 2 # => True -2 >= 2 # => True - -# On peut enchaîner les comparaisons -1 < 2 < 3 # => True -2 < 3 < 2 # => False - -# (is vs. ==) is vérifie si deux variables pointent sur le même objet, mais == vérifie -# si les objets ont la même valeur. -a = [1, 2, 3, 4] # a pointe sur une nouvelle liste, [1, 2, 3, 4] -b = a # b pointe sur a -b is a # => True, a et b pointent sur le même objet -b == a # => True, les objets a et b sont égaux -b = [1, 2, 3, 4] # b pointe sur une nouvelle liste, [1, 2, 3, 4] -b is a # => False, a et b ne pointent pas sur le même objet -b == a # => True, les objets a et b ne pointent pas sur le même objet - -# Les chaînes (ou strings) sont créées avec " ou ' -"Ceci est une chaine" -'Ceci est une chaine aussi.' - -# On peut additionner des chaînes aussi ! Mais essayez d'éviter de le faire. -"Hello " + "world!" # => "Hello world!" -# On peut aussi le faire sans utiliser '+' -"Hello " "world!" # => "Hello world!" - -# On peut traîter une chaîne comme une liste de caractères -"This is a string"[0] # => 'T' - -# .format peut être utilisé pour formatter des chaînes, comme ceci: -"{} peuvent etre {}".format("Les chaînes", "interpolées") - -# On peut aussi réutiliser le même argument pour gagner du temps. -"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick") -#=> "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick" - -# On peut aussi utiliser des mots clés pour éviter de devoir compter. -"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna") #=> "Bob wants to eat lasagna" - -# Si votre code doit aussi être compatible avec Python 2.5 et moins, -# vous pouvez encore utiliser l'ancienne syntaxe : -"Les %s peuvent être %s avec la %s méthode" % ("chaînes", "interpolées", "vieille") - - -# None est un objet -None # => None - -# N'utilisez pas "==" pour comparer des objets à None -# Utilisez plutôt "is". Cela permet de vérifier l'égalité de l'identité des objets. -"etc" is None # => False -None is None # => True - -# None, 0, and les strings/lists/dicts (chaînes/listes/dictionnaires) valent False lorsqu'ils sont convertis en booléens. -# Toutes les autres valeurs valent True -bool(0) # => False -bool("") # => False -bool([]) #=> False -bool({}) #=> False - - -#################################################### -## 2. Variables et Collections -#################################################### - -# Python a une fonction print pour afficher du texte -print("I'm Python. Nice to meet you!") - -# Par défaut, la fonction print affiche aussi une nouvelle ligne à la fin. -# Utilisez l'argument optionnel end pour changer ce caractère de fin. -print("Hello, World", end="!") # => Hello, World! - -# Pas besoin de déclarer des variables avant de les définir. -# La convention est de nommer ses variables avec des minuscules_et_underscores -some_var = 5 -some_var # => 5 - -# Tenter d'accéder à une variable non définie lève une exception. -# Voir Structures de contrôle pour en apprendre plus sur le traitement des exceptions. -une_variable_inconnue # Lève une NameError - -# Les listes permettent de stocker des séquences -li = [] -# On peut initialiser une liste pré-remplie -other_li = [4, 5, 6] - -# On ajoute des objets à la fin d'une liste avec .append -li.append(1) # li vaut maintenant [1] -li.append(2) # li vaut maintenant [1, 2] -li.append(4) # li vaut maintenant [1, 2, 4] -li.append(3) # li vaut maintenant [1, 2, 4, 3] -# On enlève le dernier élément avec .pop -li.pop() # => 3 et li vaut maintenant [1, 2, 4] -# Et on le remet -li.append(3) # li vaut de nouveau [1, 2, 4, 3] - -# Accès à un élément d'une liste : -li[0] # => 1 -# Accès au dernier élément : -li[-1] # => 3 - -# Accéder à un élément en dehors des limites lève une IndexError -li[4] # Lève une IndexError - -# On peut accéder à une intervalle avec la syntaxe "slice" -# (c'est un rang du type "fermé/ouvert") -li[1:3] # => [2, 4] -# Omettre les deux premiers éléments -li[2:] # => [4, 3] -# Prendre les trois premiers -li[:3] # => [1, 2, 4] -# Sélectionner un élément sur deux -li[::2] # =>[1, 4] -# Avoir une copie de la liste à l'envers -li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] -# Pour des "slices" plus élaborées : -# li[debut:fin:pas] - -# Faire une copie d'une profondeur de un avec les "slices" -li2 = li[:] # => li2 = [1, 2, 4, 3] mais (li2 is li) vaut False. - -# Enlever des éléments arbitrairement d'une liste -del li[2] # li is now [1, 2, 3] - -# On peut additionner des listes -# Note: les valeurs de li et other_li ne sont pas modifiées. -li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - -# Concaténer des listes avec "extend()" -li.extend(other_li) # Now li is [1, 2, 3, 4, 5, 6] - -# Vérifier la présence d'un objet dans une liste avec "in" -1 in li # => True - -# Examiner la longueur avec "len()" -len(li) # => 6 - - -# Les tuples sont comme des listes mais sont immuables. -tup = (1, 2, 3) -tup[0] # => 1 -tup[0] = 3 # Lève une TypeError - -# Note : un tuple de taille un doit avoir une virgule après le dernier élément, -# mais ce n'est pas le cas des tuples d'autres tailles, même zéro. -type((1)) # => <class 'int'> -type((1,)) # => <class 'tuple'> -type(()) # => <class 'tuple'> - -# On peut utiliser la plupart des opérations des listes sur des tuples. -len(tup) # => 3 -tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) -tup[:2] # => (1, 2) -2 in tup # => True - -# Vous pouvez décomposer des tuples (ou des listes) dans des variables -a, b, c = (1, 2, 3) # a vaut 1, b vaut 2 et c vaut 3 -# Les tuples sont créés par défaut sans parenthèses -d, e, f = 4, 5, 6 -# Voyez comme il est facile d'intervertir deux valeurs : -e, d = d, e # d vaut maintenant 5 et e vaut maintenant 4 - - -# Créer un dictionnaire : -empty_dict = {} -# Un dictionnaire pré-rempli : -filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} - -# Note : les clés des dictionnaires doivent être de types immuables. -# Elles doivent être convertibles en une valeur constante pour une recherche rapide. -# Les types immuables incluent les ints, floats, strings et tuples. -invalid_dict = {[1,2,3]: "123"} # => Lève une TypeError: unhashable type: 'list' -valid_dict = {(1,2,3):[1,2,3]} # Par contre, les valeurs peuvent être de tout type. - -# On trouve une valeur avec [] -filled_dict["one"] # => 1 - -# On obtient toutes les clés sous forme d'un itérable avec "keys()" Il faut l'entourer -# de list() pour avoir une liste Note: l'ordre n'est pas garanti. -list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"] - - -# On obtient toutes les valeurs sous forme d'un itérable avec "values()". -# Là aussi, il faut utiliser list() pour avoir une liste. -# Note : l'ordre n'est toujours pas garanti. -list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] - - -# On vérifie la présence d'une clé dans un dictionnaire avec "in" -"one" in filled_dict # => True -1 in filled_dict # => False - -# L'accès à une clé non-existente lève une KeyError -filled_dict["four"] # KeyError - -# On utilise "get()" pour éviter la KeyError -filled_dict.get("one") # => 1 -filled_dict.get("four") # => None -# La méthode get accepte une valeur de retour par défaut en cas de valeur non-existante. -filled_dict.get("one", 4) # => 1 -filled_dict.get("four", 4) # => 4 - -# "setdefault()" insère une valeur dans un dictionnaire si la clé n'est pas présente. -filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] devient 5 -filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] est toujours 5 - -# Ajouter à un dictionnaire -filled_dict.update({"four":4}) #=> {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4} -#filled_dict["four"] = 4 # une autre méthode - -# Enlever des clés d'un dictionnaire avec del -del filled_dict["one"] # Enlever la clé "one" de filled_dict. - - -# Les sets stockent des ensembles -empty_set = set() -# Initialiser un set avec des valeurs. Oui, ça ressemble aux dictionnaires, désolé. -some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set est maintenant {1, 2, 3, 4} - -# Comme les clés d'un dictionnaire, les éléments d'un set doivent être immuables. -invalid_set = {[1], 1} # => Lève une TypeError: unhashable type: 'list' -valid_set = {(1,), 1} - -# On peut changer un set : -filled_set = some_set - -# Ajouter un objet au set : -filled_set.add(5) # filled_set vaut maintenant {1, 2, 3, 4, 5} - -# Chercher les intersections de deux sets avec & -other_set = {3, 4, 5, 6} -filled_set & other_set # => {3, 4, 5} - -# On fait l'union de sets avec | -filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} - -# On fait la différence de deux sets avec - -{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} - -# On vérifie la présence d'un objet dans un set avec in -2 in filled_set # => True -10 in filled_set # => False - - - -#################################################### -## 3. Structures de contrôle et Itérables -#################################################### - -# On crée juste une variable -some_var = 5 - -# Voici une condition "si". L'indentation est significative en Python! -# Affiche: "some_var is smaller than 10" -if some_var > 10: - print("some_var is totally bigger than 10.") -elif some_var < 10: # La clause elif ("sinon si") est optionelle - print("some_var is smaller than 10.") -else: # La clause else ("sinon") l'est aussi. - print("some_var is indeed 10.") - - -""" -Les boucles "for" itèrent sur une liste -Affiche: - chien est un mammifère - chat est un mammifère - souris est un mammifère -""" -for animal in ["chien", "chat", "souris"]: - # On peut utiliser format() pour interpoler des chaînes formattées - print("{} est un mammifère".format(animal)) - -""" -"range(nombre)" retourne un itérable de nombres -de zéro au nombre donné -Affiche: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -for i in range(4): - print(i) - -""" -"range(debut, fin)" retourne un itérable de nombre -de debut à fin. -Affiche: - 4 - 5 - 6 - 7 -""" -for i in range(4, 8): - print(i) - -""" -"range(debut, fin, pas)" retourne un itérable de nombres -de début à fin en incrémentant de pas. -Si le pas n'est pas indiqué, la valeur par défaut est 1. -Affiche: - 4 - 6 - 8 -""" -for i in range(4, 8, 2): - print(i) -""" - -Les boucles "while" bouclent jusqu'à ce que la condition devienne fausse. -Affiche: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -x = 0 -while x < 4: - print(x) - x += 1 # Raccourci pour x = x + 1 - -# On gère les exceptions avec un bloc try/except -try: - # On utilise "raise" pour lever une erreur - raise IndexError("Ceci est une erreur d'index") -except IndexError as e: - pass # Pass signifie simplement "ne rien faire". Généralement, on gère l'erreur ici. -except (TypeError, NameError): - pass # Si besoin, on peut aussi gérer plusieurs erreurs en même temps. -else: # Clause optionelle des blocs try/except. Doit être après tous les except. - print("Tout va bien!") # Uniquement si aucune exception n'est levée. -finally: # Éxécuté dans toutes les circonstances. - print("On nettoie les ressources ici") - -# Au lieu de try/finally pour nettoyer les ressources, on peut utiliser with -with open("myfile.txt") as f: - for line in f: - print(line) - -# Python offre une abstraction fondamentale : l'Iterable. -# Un itérable est un objet pouvant être traîté comme une séquence. -# L'objet retourné par la fonction range() est un itérable. - -filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} -our_iterable = filled_dict.keys() -print(our_iterable) #=> range(1,10). C'est un objet qui implémente l'interface Iterable - -# On peut boucler dessus -for i in our_iterable: - print(i) # Affiche one, two, three - -# Cependant, on ne peut pas accéder aux éléments par leur adresse. -our_iterable[1] # Lève une TypeError - -# Un itérable est un objet qui sait créer un itérateur. -our_iterator = iter(our_iterable) - -# Notre itérateur est un objet qui se rappelle de notre position quand on le traverse. -# On passe à l'élément suivant avec "next()". -next(our_iterator) #=> "one" - -# Il garde son état quand on itère. -next(our_iterator) #=> "two" -next(our_iterator) #=> "three" - -# Après que l'itérateur a retourné toutes ses données, il lève une exception StopIterator -next(our_iterator) # Lève une StopIteration - -# On peut mettre tous les éléments d'un itérateur dans une liste avec list() -list(filled_dict.keys()) #=> Returns ["one", "two", "three"] - - -#################################################### -## 4. Fonctions -#################################################### - -# On utilise "def" pour créer des fonctions -def add(x, y): - print("x est {} et y est {}".format(x, y)) - return x + y # On retourne une valeur avec return - -# Appel d'une fonction avec des paramètres : -add(5, 6) # => affiche "x est 5 et y est 6" et retourne 11 - -# Une autre manière d'appeller une fonction : avec des arguments -add(y=6, x=5) # Les arguments peuvent être dans n'importe quel ordre. - -# Définir une fonction qui prend un nombre variable d'arguments -def varargs(*args): - return args - -varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) - -# On peut aussi définir une fonction qui prend un nombre variable de paramètres. -def keyword_args(**kwargs): - return kwargs - -# Appelons la pour voir ce qu'il se passe : -keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} - - -# On peut aussi faire les deux à la fois : -def all_the_args(*args, **kwargs): - print(args) - print(kwargs) -""" -all_the_args(1, 2, a=3, b=4) affiche: - (1, 2) - {"a": 3, "b": 4} -""" - -# En appelant des fonctions, on peut aussi faire l'inverse : -# utiliser * pour étendre un tuple de paramètres -# et ** pour étendre un dictionnaire d'arguments. -args = (1, 2, 3, 4) -kwargs = {"a": 3, "b": 4} -all_the_args(*args) # équivalent à foo(1, 2, 3, 4) -all_the_args(**kwargs) # équivalent à foo(a=3, b=4) -all_the_args(*args, **kwargs) # équivalent à foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) - -# Retourne plusieurs valeurs (avec un tuple) -def swap(x, y): - return y, x # Retourne plusieurs valeurs avec un tuple sans parenthèses. - # (Note: on peut aussi utiliser des parenthèses) - -x = 1 -y = 2 -x, y = swap(x, y) # => x = 2, y = 1 -# (x, y) = swap(x,y) # Là aussi, rien ne nous empêche d'ajouter des parenthèses - -# Portée des fonctions : -x = 5 - -def setX(num): - # La variable locale x n'est pas la même que la variable globale x - x = num # => 43 - print (x) # => 43 - -def setGlobalX(num): - global x - print (x) # => 5 - x = num # la variable globale x est maintenant 6 - print (x) # => 6 - -setX(43) -setGlobalX(6) - - -# Python a des fonctions de première classe -def create_adder(x): - def adder(y): - return x + y - return adder - -add_10 = create_adder(10) -add_10(3) # => 13 - -# Mais aussi des fonctions anonymes -(lambda x: x > 2)(3) # => True -(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5 - -# TODO - Fix for iterables -# Il y a aussi des fonctions de base -map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] -map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]) # => [4, 2, 3] - -filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] - -# On peut utiliser les compréhensions de listes pour de jolies maps et filtres. -# Une compréhension de liste stocke la sortie comme une liste qui peut elle même être une liste imbriquée. -[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] -[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] - -#################################################### -## 5. Classes -#################################################### - - -# On utilise l'opérateur "classe" pour définir une classe -class Human: - - # Un attribut de la classe. Il est partagé par toutes les instances de la classe. - species = "H. sapiens" - - # L'initialiseur de base. Il est appelé quand la classe est instanciée. - # Note : les doubles underscores au début et à la fin sont utilisés pour - # les fonctions et attributs utilisés par Python mais contrôlés par l'utilisateur. - # Les méthodes (ou objets ou attributs) comme: __init__, __str__, - # __repr__ etc. sont appelés méthodes magiques. - # Vous ne devriez pas inventer de noms de ce style. - def __init__(self, name): - # Assigner l'argument à l'attribut de l'instance - self.name = name - - # Une méthode de l'instance. Toutes prennent "self" comme premier argument. - def say(self, msg): - return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg) - - # Une méthode de classe est partagée avec entre les instances - # Ils sont appelés avec la classe comme premier argument - @classmethod - def get_species(cls): - return cls.species - - # Une méthode statique est appelée sans référence à une instance ni à une classe. - @staticmethod - def grunt(): - return "*grunt*" - - -# Instantier une classe -i = Human(name="Ian") -print(i.say("hi")) # affiche "Ian: hi" - -j = Human("Joel") -print(j.say("hello")) # affiche "Joel: hello" - -# Appeller notre méthode de classe -i.get_species() # => "H. sapiens" - -# Changer les attributs partagés -Human.species = "H. neanderthalensis" -i.get_species() # => "H. neanderthalensis" -j.get_species() # => "H. neanderthalensis" - -# Appeller la méthode statique -Human.grunt() # => "*grunt*" - - -#################################################### -## 6. Modules -#################################################### - -# On peut importer des modules -import math -print(math.sqrt(16)) # => 4.0 - -# On peut importer des fonctions spécifiques d'un module -from math import ceil, floor -print(ceil(3.7)) # => 4.0 -print(floor(3.7)) # => 3.0 - -# On peut importer toutes les fonctions d'un module -# Attention: ce n'est pas recommandé. -from math import * - -# On peut raccourcir un nom de module -import math as m -math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True - -# Les modules Python sont juste des fichiers Python. -# Vous pouvez écrire les vôtres et les importer. Le nom du module -# est le nom du fichier. - -# On peut voir quels fonctions et objets un module définit -import math -dir(math) - - -#################################################### -## 7. Avancé -#################################################### - -# Les générateurs aident à faire du code paresseux (lazy) -def double_numbers(iterable): - for i in iterable: - yield i + i - -# Un générateur crée des valeurs à la volée. -# Au lieu de générer et retourner toutes les valeurs en une fois, il en crée une à chaque -# itération. Cela signifie que les valeurs supérieures à 15 ne seront pas traîtées par -# double_numbers. -# Note : range est un générateur aussi. -# Créer une liste 1-900000000 prendrait beaucoup de temps -# On met un underscore à la fin d'un nom de variable normalement réservé par Python. -range_ = range(1, 900000000) -# Double tous les nombres jusqu'à ce qu'un nombre >=30 soit trouvé -for i in double_numbers(range_): - print(i) - if i >= 30: - break - - -# Decorateurs -# Dans cet exemple, beg enveloppe say -# Beg appellera say. Si say_please vaut True le message retourné sera changé -from functools import wraps - - -def beg(target_function): - @wraps(target_function) - def wrapper(*args, **kwargs): - msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) - if say_please: - return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(") - return msg - - return wrapper - - -@beg -def say(say_please=False): - msg = "Can you buy me a beer?" - return msg, say_please - - -print(say()) # affiche Can you buy me a beer? -print(say(say_please=True)) # affiche Can you buy me a beer? Please! I am poor :( -``` - -## Prêt pour encore plus ? - -### En ligne et gratuit (en anglais) - -* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) -* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) -* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) -* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) -* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/) -* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) -* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) -* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php) -* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) - -### Livres (en anglais) - -* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) |