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E' sostanzialmente pseudocodice eseguibile. - -Feedback sono altamente apprezzati! Potete contattarmi su [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oppure [at] [google's email service] - -Nota: Questo articolo è riferito a Python 3 in modo specifico. Se volete avete la necessità di utilizzare Python 2.7 potete consultarla [qui](https://learnxinyminutes.com/docs/it-it/python-it/) - -```python - -# I commenti su una sola linea iniziano con un cancelletto - - -""" Più stringhe possono essere scritte - usando tre ", e sono spesso usate - come documentazione -""" - -#################################################### -## 1. Tipi di dati primitivi ed Operatori -#################################################### - -# Ci sono i numeri -3 # => 3 - -# La matematica è quello che vi aspettereste -1 + 1 # => 2 -8 - 1 # => 7 -10 * 2 # => 20 -35 / 5 # => 7.0 - -# Risultato della divisione intera troncata sia in positivo che in negativo -5 // 3 # => 1 -5.0 // 3.0 # => 1.0 # works on floats too --5 // 3 # => -2 --5.0 // 3.0 # => -2.0 - -# Il risultato di una divisione è sempre un numero decimale (float) -10.0 / 3 # => 3.3333333333333335 - -# Operazione Modulo -7 % 3 # => 1 - -# Elevamento a potenza (x alla y-esima potenza) -2**3 # => 8 - -# Forzare le precedenze con le parentesi -(1 + 3) * 2 # => 8 - -# I valori booleani sono primitive del linguaggio (nota la maiuscola) -True -False - -# nega con not -not True # => False -not False # => True - -# Operatori Booleani -# Nota "and" e "or" sono case-sensitive -True and False # => False -False or True # => True - -# Note sull'uso di operatori Bool con interi -# False è 0 e True è 1 -# Non confonderti tra bool(ints) e le operazioni bitwise and/or (&,|) -0 and 2 # => 0 --5 or 0 # => -5 -0 == False # => True -2 == True # => False -1 == True # => True --5 != False != True #=> True - -# Uguaglianza è == -1 == 1 # => True -2 == 1 # => False - -# Disuguaglianza è != -1 != 1 # => False -2 != 1 # => True - -# Altri confronti -1 < 10 # => True -1 > 10 # => False -2 <= 2 # => True -2 >= 2 # => True - -# I confronti possono essere concatenati! -1 < 2 < 3 # => True -2 < 3 < 2 # => False - -# ('is' vs. '==') -# 'is' controlla se due variabili si riferiscono allo stesso oggetto -# '==' controlla se gli oggetti puntati hanno lo stesso valore. -a = [1, 2, 3, 4] # a punta ad una nuova lista [1, 2, 3, 4] -b = a # b punta a ciò a cui punta a -b is a # => True, a e b puntano allo stesso oggeto -b == a # => True, gli oggetti di a e b sono uguali -b = [1, 2, 3, 4] # b punta ad una nuova lista [1, 2, 3, 4] -b is a # => False, a e b non puntano allo stesso oggetto -b == a # => True, gli oggetti di a e b sono uguali - -# Le stringhe sono create con " o ' -"Questa è una stringa." -'Anche questa è una stringa.' - -# Anche le stringhe possono essere sommate! Ma cerca di non farlo. -"Hello " + "world!" # => "Hello world!" -# Le stringhe (ma non le variabili contenenti stringhe) possono essere -# sommate anche senza '+' -"Hello " "world!" # => "Hello world!" - -# Una stringa può essere considerata come una lista di caratteri -"Questa è una stringa"[0] # => 'Q' - -# Puoi conoscere la lunghezza di una stringa -len("Questa è una stringa") # => 20 - -# .format può essere usato per formattare le stringhe, in questo modo: -"{} possono essere {}".format("Le stringhe", "interpolate") # => "Le stringhe possono essere interpolate" - -# Puoi ripetere gli argomenti di formattazione per risparmiare un po' di codice -"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick") -# => "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick" - -# Puoi usare dei nomi se non vuoi contare gli argomenti -"{nome} vuole mangiare {cibo}".format(nome="Bob", cibo="le lasagne") # => "Bob vuole mangiare le lasagne" - -# Se il tuo codice Python 3 necessita di eseguire codice Python 2.x puoi ancora -# utilizzare il vecchio stile di formattazione: -"%s possono essere %s nel %s modo" % ("Le stringhe", "interpolate", "vecchio") # => "Le stringhe possono essere interpolate nel vecchio modo" - -# None è un oggetto -None # => None - -# Non usare il simbolo di uguaglianza "==" per comparare oggetti a None -# Usa "is" invece -"etc" is None # => False -None is None # => True - -# None, 0, e stringhe/liste/dizionari/tuple vuoti vengono considerati -# falsi (False). Tutti gli altri valori sono considerati veri (True). -bool(0) # => False -bool("") # => False -bool([]) # => False -bool({}) # => False -bool(()) # => False - -#################################################### -## 2. Variabili e Collections -#################################################### - -# Python ha una funzione per scrivere (sul tuo schermo) -print("Sono Python. Piacere di conoscerti!") # => Sono Python. Piacere di conoscerti! - -# Di default la funzione print() scrive e va a capo aggiungendo un carattere -# newline alla fine della stringa. È possibile utilizzare l'argomento opzionale -# end per cambiare quest'ultimo carattere aggiunto. -print("Hello, World", end="!") # => Hello, World! - -# Un modo semplice per ricevere dati in input dalla riga di comando -variabile_stringa_input = input("Inserisci del testo: ") # Restituisce i dati letti come stringa -# Nota: Nelle precedenti vesioni di Python, il metodo input() -# era chiamato raw_input() - -# Non c'è bisogno di dichiarare una variabile per assegnarle un valore -# Come convenzione, per i nomi delle variabili, si utilizzano i caratteri -# minuscoli separati, se necessario, da underscore -some_var = 5 -some_var # => 5 - -# Accedendo ad una variabile non precedentemente assegnata genera un'eccezione. -# Dai un'occhiata al Control Flow per imparare di più su come gestire -# le eccezioni. -some_unknown_var # Genera un errore di nome - -# if può essere usato come un'espressione -# È l'equivalente dell'operatore ternario in C -"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!" - -# Le liste immagazzinano sequenze -li = [] -# Puoi partire con una lista pre-riempita -other_li = [4, 5, 6] - -# Aggiungere alla fine di una lista con append -li.append(1) # li ora è [1] -li.append(2) # li ora è [1, 2] -li.append(4) # li ora è [1, 2, 4] -li.append(3) # li ora è [1, 2, 4, 3] -# Rimuovi dalla fine della lista con pop -li.pop() # => 3 e li ora è [1, 2, 4] -# Rimettiamolo a posto -li.append(3) # li ora è [1, 2, 4, 3] di nuovo. - -# Accedi ad una lista come faresti con un array -li[0] # => 1 -# Guarda l'ultimo elemento -li[-1] # => 3 - -# Guardare al di fuori dei limiti genera un IndexError -li[4] # Genera IndexError - -# Puoi guardare gli intervalli con la sintassi slice (a fetta). -# (E' un intervallo chiuso/aperto per voi tipi matematici.) -li[1:3] # => [2, 4] -# Ometti l'inizio -li[2:] # => [4, 3] -# Ometti la fine -li[:3] # => [1, 2, 4] -# Seleziona ogni seconda voce -li[::2] # =>[1, 4] -# Copia al contrario della lista -li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] -# Usa combinazioni per fare slices avanzate -# li[inizio:fine:passo] - -# Crea una copia (one layer deep copy) usando la sintassi slices -li2 = li[:] # => li2 = [1, 2, 4, 3] ma (li2 is li) risulterà falso. - -# Rimuovi arbitrariamente elementi da una lista con "del" -del li[2] # li è ora [1, 2, 3] - -# Rimuove la prima occorrenza di un elemento -li.remove(2) # Ora li è [1, 3, 4, 5, 6] -li.remove(2) # Emette un ValueError, poichè 2 non è contenuto nella lista - -# Inserisce un elemento all'indice specificato -li.insert(1, 2) # li è di nuovo [1, 2, 3, 4, 5, 6] - - Ritorna l'indice della prima occorrenza dell'elemento fornito -li.index(2) # => 1 -li.index(7) # Emette un ValueError, poichè 7 non è contenuto nella lista - -# Puoi sommare le liste -# Nota: i valori per li e per other_li non vengono modificati. -li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - -# Concatena le liste con "extend()" -li.extend(other_li) # Adesso li è [1, 2, 3, 4, 5, 6] - -# Controlla l'esistenza di un valore in una lista con "in" -1 in li # => True - -# Esamina la lunghezza con "len()" -len(li) # => 6 - - -# Le tuple sono come le liste ma immutabili. -tup = (1, 2, 3) -tup[0] # => 1 -tup[0] = 3 # Genera un TypeError - -# Note that a tuple of length one has to have a comma after the last element but -# tuples of other lengths, even zero, do not. -type((1)) # => <class 'int'> -type((1,)) # => <class 'tuple'> -type(()) # => <class 'tuple'> - -# Puoi fare tutte queste cose da lista anche sulle tuple -len(tup) # => 3 -tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) -tup[:2] # => (1, 2) -2 in tup # => True - -# Puoi scompattare le tuple (o liste) in variabili -a, b, c = (1, 2, 3) # a è ora 1, b è ora 2 e c è ora 3 -d, e, f = 4, 5, 6 # puoi anche omettere le parentesi -# Le tuple sono create di default se non usi le parentesi -g = 4, 5, 6 # => (4, 5, 6) -# Guarda come è facile scambiare due valori -e, d = d, e # d è ora 5 ed e è ora 4 - -# I dizionari memorizzano insiemi di dati indicizzati da nomi arbitrari (chiavi) -empty_dict= {} -# Questo è un dizionario pre-caricato -filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3} - -# Nota: le chiavi dei dizionari devono essere di tipo immutabile. Questo per -# assicurare che le chiavi possano essere convertite in calori hash costanti -# per un risposta più veloce. -invalid_dict = {[1,2,3]: "123"} # => Emette un TypeError: unhashable type: 'list' -valid_dict = {(1,2,3):[1,2,3]} # I valori, invece, possono essere di qualunque tipo - -# Accedi ai valori indicando la chiave tra [] -filled_dict["uno"] # => 1 - -# Puoi ottenere tutte le chiavi di un dizionario con "keys()" -# (come oggetto iterabile). Per averle in formato lista è necessario -# utilizzare list(). -# Nota - Nei dizionari l'ordine delle chiavi non è garantito. -# Il tuo risultato potrebbe non essere uguale a questo. -list(filled_dict.keys()) # => ["tre", "due", "uno"] - - -# Puoi ottenere tutti i valori di un dizionario con "values()" -# (come oggetto iterabile). -# Anche in questo caso, er averle in formato lista, è necessario utilizzare list() -# Anche in questo caso, come per le chiavi, l'ordine non è garantito -list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] - -# Controlla l'esistenza delle chiavi in un dizionario con "in" -"uno" in filled_dict # => True -1 in filled_dict # => False - -# Cercando una chiave non esistente genera un KeyError -filled_dict["quattro"] # KeyError - -# Usa il metodo "get()" per evitare KeyError -filled_dict.get("uno") # => 1 -filled_dict.get("quattro") # => None -# Il metodo get supporta un argomento di default quando il valore è mancante -filled_dict.get("uno", 4) # => 1 -filled_dict.get("quattro", 4) # => 4 - - -# "setdefault()" inserisce un valore per una chiave in un dizionario -# solo se la chiave data non è già presente -filled_dict.setdefault("cinque", 5) # filled_dict["cinque"] viene impostato a 5 -filled_dict.setdefault("cinque", 6) # filled_dict["cinque"] rimane 5 - -# Aggiungere una coppia chiave->valore a un dizionario -filled_dict.update({"quattro":4}) # => {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3, "quattro": 4} -filled_dict["quattro"] = 4 # un altro modo pe aggiungere a un dizionario - -# Rimuovi una chiave da un dizionario con del -del filled_dict["uno"] # Rimuove la chiave "uno" dal dizionario - -# Da Python 3.5 puoi anche usare ulteriori opzioni di spacchettamento -{'a': 1, **{'b': 2}} # => {'a': 1, 'b': 2} -{'a': 1, **{'a': 2}} # => {'a': 2} - -# I set sono come le liste ma non possono contenere doppioni -empty_set = set() -# Inizializza un "set()" con un dei valori. Sì, sembra un dizionario. -some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # set_nuovo è {1, 2, 3, 4} - -# Come le chiavi di un dizionario, gli elementi di un set devono essere -# di tipo immutabile -invalid_set = {[1], 1} # => Genera un "TypeError: unhashable type: 'list'"" -valid_set = {(1,), 1} - -# Aggiungere uno o più elementi ad un set -some_set.add(5) # some_set ora è {1, 2, 3, 4, 5} - -# Fai intersezioni su un set con & -other_set = {3, 4, 5, 6} -some_set & other_set # => {3, 4, 5} - -# Fai unioni su set con | -some_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} - -# Fai differenze su set con - -{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} - -# Effettua la differenza simmetrica con ^ -{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5} # => {1, 4, 5} - -# Controlla se il set a sinistra contiene quello a destra -{1, 2} >= {1, 2, 3} # => False - -# Controlla se il set a sinistra è un sottoinsieme di quello a destra -{1, 2} <= {1, 2, 3} # => True - -# Controlla l'esistenza in un set con in -2 in some_set # => True -10 in some_set # => False - - - -#################################################### -## 3. Control Flow e oggetti Iterabili -#################################################### - -# Dichiariamo una variabile -some_var = 5 - -# Questo è un controllo if. L'indentazione è molto importante in python! -# Come convenzione si utilizzano quattro spazi, non la tabulazione. -# Il seguente codice stampa "some_var è minore di 10" -if some_var > 10: - print("some_var è maggiore di 10") -elif some_var < 10: # La clausolo elif è opzionale - print("some_var è minore di 10") -else: # Anche else è opzionale - print("some_var è 10.") - -""" -I cicli for iterano sulle liste, cioè ripetono un codice per ogni elemento -di una lista. -Il seguente codice scriverà: - cane è un mammifero - gatto è un mammifero - topo è un mammifero -""" -for animale in ["cane", "gatto", "topo"]: - # Puoi usare format() per interpolare le stringhe formattate. - print("{} è un mammifero".format(animale)) - -""" -"range(numero)" restituisce una lista di numeri da zero al numero dato -Il seguente codice scriverà: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -for i in range(4): - print(i) - -""" -"range(lower, upper)" restituisce una lista di numeri dal più piccolo (lower) -al più grande (upper). -Il seguente codice scriverà: - 4 - 5 - 6 - 7 -""" -for i in range(4, 8): - print(i) - -""" -"range(lower, upper, step)" rrestituisce una lista di numeri dal più piccolo -(lower) al più grande (upper), incrementando del valore step. -Se step non è indicato, avrà come valore di default 1. -Il seguente codice scriverà: - 4 - 6 -""" -for i in range(4, 8, 2): - print(i) -""" - -I cicli while vengono eseguiti finchè una condizione viene a mancare -Il seguente codice scriverà: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -x = 0 -while x < 4: - print(x) - x += 1 # Forma compatta per x = x + 1 - -# Gestione delle eccezioni con un blocco try/except -try: - # Usa "raise" per generare un errore - raise IndexError("Questo è un IndexError") -except IndexError as e: - pass # Pass è solo una non-operazione. Solitamente vorrai rimediare all'errore. -except (TypeError, NameError): - pass # Eccezioni multiple possono essere gestite tutte insieme, se necessario. -else: # Clausola opzionale al blocco try/except. Deve essere dopo tutti i blocchi except - print("Tutto ok!") # Viene eseguita solo se il codice dentro try non genera eccezioni -finally: # Eseguito sempre - print("Possiamo liberare risorse qui") - -# Se ti serve solo un try/finally, per liberare risorse, puoi usare il metodo with -with open("myfile.txt") as f: - for line in f: - print(line) - -# In Python qualunque oggetto in grado di essere trattato come una -# sequenza è definito un oggetto Iterable (itarabile). -# L'oggetto restituito da una funzione range è un iterabile. - -filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3} -our_iterable = filled_dict.keys() -print(our_iterable) # => dict_keys(['uno', 'due', 'tre']). -# Questo è un oggetto che implementa la nostra interfaccia Iterable. - -# È possibile utilizzarlo con i loop: -for i in our_iterable: - print(i) # Scrive uno, due, tre - -# Tuttavia non possiamo recuperarne i valori tramite indice. -our_iterable[1] # Genera un TypeError - -# Un oggetto iterabile è in grado di generare un iteratore -our_iterator = iter(our_iterable) - -# L'iteratore è un oggetto che ricorda il suo stato mentro lo si "attraversa" -# Possiamo accedere al successivo elemento con "next()". -next(our_iterator) # => "uno" - -# Mantiene il suo stato mentro eseguiamo l'iterazione -next(our_iterator) # => "due" -next(our_iterator) # => "tre" - -# Dopo che un iteratore ha restituito tutti i suoi dati, genera -# un'eccezione StopIteration -next(our_iterator) # Raises StopIteration - -# Puoi prendere tutti gli elementi di un iteratore utilizzando list(). -list(filled_dict.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"] - - - -#################################################### -## 4. Funzioni -#################################################### - -# Usa "def" per creare nuove funzioni -def aggiungi(x, y): - print("x è {} e y è {}".format(x, y)) // Scrive i valori formattati in una stringa - return x + y # Restituisce la somma dei valori con il metodo return - -# Chiamare funzioni con parametri -aggiungi(5, 6) # => scrive "x è 5 e y è 6" e restituisce 11 - -# Un altro modo per chiamare funzioni è con parole chiave come argomenti -aggiungi(y=6, x=5) # In questo modo non è necessario rispettare l'ordine degli argomenti - -# Puoi definire funzioni che accettano un numero non definito di argomenti -def varargs(*args): - return args - -varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) - -# Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di parole chiave -# come argomento, che saranno interpretati come un dizionario usando ** -def keyword_args(**kwargs): - return kwargs - -# Chiamiamola per vedere cosa succede -keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} - - -# Puoi farle entrambi in una volta, se ti va -def all_the_args(*args, **kwargs): - print(args) - print(kwargs) -""" -all_the_args(1, 2, a=3, b=4) stampa: - (1, 2) - {"a": 3, "b": 4} -""" - -# Quando chiami funzioni, puoi fare l'opposto di args/kwargs! -# Usa * per sviluppare gli argomenti posizionale ed usa ** per -# espandere gli argomenti parola chiave -args = (1, 2, 3, 4) -kwargs = {"a": 3, "b": 4} -all_the_args(*args) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4) -all_the_args(**kwargs) # equivalente a foo(a=3, b=4) -all_the_args(*args, **kwargs) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) - - -# Restituire valori multipli (with tuple assignments) -def swap(x, y): - return y, x # Restituisce valori multipli come tupla senza parentesi - # (Nota: le parentesi sono state escluse ma possono essere messe) - -x = 1 -y = 2 -x, y = swap(x, y) # => x = 2, y = 1 -# (x, y) = swap(x,y) # Le parentesi sono state escluse ma possono essere incluse. - -# Funzioni - Visibilità delle variabili (variable scope) -x = 5 - -def set_x(num): - # La variabile locale x non è la variabile globale x - x = num # => 43 - print(x) # => 43 - -def set_global_x(num): - global x - print(x) # => 5 - x = num # la variabile globable x è ora 6 - print(x) # => 6 - -set_x(43) -set_global_x(6) - - -# Python ha "first class functions" -def create_adder(x): - def adder(y): - return x + y - return adder - -add_10 = create_adder(10) -add_10(3) # => 13 - -# Ci sono anche funzioni anonime -(lambda x: x > 2)(3) # => True -(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5 - -# È possibile creare "mappe" e "filtri" -list(map(add_10, [1, 2, 3])) # => [11, 12, 13] -list(map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1])) # => [4, 2, 3] - -list(filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])) # => [6, 7] - -# Possiamo usare le "list comprehensions" per mappe e filtri -# Le "list comprehensions" memorizzano l'output come una lista che può essere -# di per sé una lista annidata -[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] -[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] - -# Puoi fare anche la comprensione di set e dizionari -{x for x in 'abcddeef' if x not in 'abc'} # => {'d', 'e', 'f'} -{x: x**2 for x in range(5)} # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} - - -#################################################### -## 5. Modules -#################################################### - -# Puoi importare moduli -import math -print(math.sqrt(16)) # => 4.0 - -# Puoi ottenere specifiche funzione da un modulo -from math import ceil, floor -print(ceil(3.7)) # => 4.0 -print(floor(3.7)) # => 3.0 - -# Puoi importare tutte le funzioni da un modulo -# Attenzione: questo non è raccomandato -from math import * - -# Puoi abbreviare i nomi dei moduli -import math as m -math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True - - -# I moduli di Python sono normali file python. Ne puoi -# scrivere di tuoi ed importarli. Il nome del modulo -# è lo stesso del nome del file. - -# Potete scoprire quali funzioni e attributi -# sono definiti in un modulo -import math -dir(math) - -# Se nella cartella corrente hai uno script chiamato math.py, -# Python caricherà quello invece del modulo math. -# Questo succede perchè la cartella corrente ha priorità -# sulle librerie standard di Python - -# Se hai uno script Python chiamato math.py nella stessa -# cartella del tua script, Python caricherà quello al posto del -# comune modulo math. -# Questo accade perché la cartella locale ha la priorità -# sulle librerie built-in di Python. - - -#################################################### -## 6. Classes -#################################################### - -# Usiamo l'istruzione "class" per creare una classe -class Human: - - # Un attributo della classe. E' condiviso tra tutte le istanze delle classe - species = "H. sapiens" - - # Si noti che i doppi underscore iniziali e finali denotano gli oggetti o - # attributi utilizzati da Python ma che vivono nel namespace controllato - # dall'utente - # Metodi, oggetti o attributi come: __init__, __str__, __repr__, etc. sono - # chiamati metodi speciali (o talvolta chiamati "dunder methods"). - # Non dovresti inventare tali nomi da solo. - - def __init__(self, name): - # Assegna l'argomento all'attributo name dell'istanza - self.name = name - - # Inizializza una proprietà - self._age = 0 - - # Un metodo dell'istanza. Tutti i metodi prendo "self" come primo argomento - def say(self, msg): - print("{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)) - - # Un altro metodo dell'istanza - def sing(self): - return 'yo... yo... microphone check... one two... one two...' - - # Un metodo della classe è condiviso fra tutte le istanze - # Sono chiamati con la classe chiamante come primo argomento - @classmethod - def get_species(cls): - return cls.species - - # Un metodo statico è chiamato senza classe o istanza di riferimento - @staticmethod - def grunt(): - return "*grunt*" - - # Una property è come un metodo getter. - # Trasforma il metodo age() in un attributo in sola lettura, che ha - # lo stesso nome - # In Python non c'è bisogno di scrivere futili getter e setter. - @property - def age(self): - return self._age - - # Questo metodo permette di modificare una property - @age.setter - def age(self, age): - self._age = age - - # Questo metodo permette di cancellare una property - @age.deleter - def age(self): - del self._age - -# Quando l'interprete Python legge un sorgente esegue tutto il suo codice. -# Questo controllo su __name__ assicura che questo blocco di codice venga -# eseguito solo quando questo modulo è il programma principale. - -if __name__ == '__main__': - # Crea un'istanza della classe - i = Human(name="Ian") - i.say("hi") # "Ian: hi" - j = Human("Joel") - j.say("hello") # "Joel: hello" - # i e j sono istanze del tipo Human, o in altre parole sono oggetti Human - - # Chiama un metodo della classe - i.say(i.get_species()) # "Ian: H. sapiens" - # Cambia l'attributo condiviso - Human.species = "H. neanderthalensis" - i.say(i.get_species()) # => "Ian: H. neanderthalensis" - j.say(j.get_species()) # => "Joel: H. neanderthalensis" - - # Chiama un metodo statico - print(Human.grunt()) # => "*grunt*" - - # Non è possibile chiamare il metodo statico con l'istanza dell'oggetto - # poiché i.grunt() metterà automaticamente "self" (l'oggetto i) - # come argomento - print(i.grunt()) # => TypeError: grunt() takes 0 positional arguments but 1 was given - - # Aggiorna la property (age) di questa istanza - i.age = 42 - # Leggi la property - i.say(i.age) # => "Ian: 42" - j.say(j.age) # => "Joel: 0" - # Cancella la property - del i.age - i.age # => questo genererà un AttributeError - - -#################################################### -## 6.1 Ereditarietà (Inheritance) -#################################################### - -# L'ereditarietà consente di definire nuove classi figlio che ereditano metodi e -# variabili dalla loro classe genitore. - -# Usando la classe Human definita sopra come classe base o genitore, possiamo -# definire una classe figlia, Superhero, che erediterà le variabili di classe -# come "species", "name" e "age", così come i metodi, come "sing" e "grunt", -# dalla classe Human, ma potrà anche avere le sue proprietà uniche. - -# Per importare le funzioni da altri file usa il seguente formato -# from "nomefile-senza-estensione" import "funzione-o-classe" - -from human import Human - -# Specificare le classi genitore come parametri della definizione della classe -class Superhero(Human): - - # Se la classe figlio deve ereditare tutte le definizioni del genitore - # senza alcuna modifica, puoi semplicemente usare la parola chiave "pass" - # (e nient'altro) - - #Le classi figlio possono sovrascrivere gli attributi dei loro genitori - species = 'Superhuman' - - # Le classi figlie ereditano automaticamente il costruttore della classe - # genitore, inclusi i suoi argomenti, ma possono anche definire ulteriori - # argomenti o definizioni e sovrascrivere i suoi metodi (compreso il - # costruttore della classe). - # Questo costruttore eredita l'argomento "nome" dalla classe "Human" e - # aggiunge gli argomenti "superpowers" e "movie": - - def __init__(self, name, movie=False, - superpowers=["super strength", "bulletproofing"]): - - # aggiungi ulteriori attributi della classe - self.fictional = True - self.movie = movie - self.superpowers = superpowers - - # La funzione "super" ti consente di accedere ai metodi della classe - # genitore che sono stati sovrascritti dalla classe figlia, - # in questo caso il metodo __init__. - # Il seguente codice esegue il costruttore della classe genitore: - super().__init__(name) - - # Sovrascrivere il metodo "sing" - def sing(self): - return 'Dun, dun, DUN!' - - # Aggiungi un ulteriore metodo dell'istanza - def boast(self): - for power in self.superpowers: - print("I wield the power of {pow}!".format(pow=power)) - - -if __name__ == '__main__': - sup = Superhero(name="Tick") - - # Controllo del tipo di istanza - if isinstance(sup, Human): - print('I am human') - if type(sup) is Superhero: - print('I am a superhero') - - # Ottieni il "Method Resolution search Order" usato sia da getattr () - # che da super (). Questo attributo è dinamico e può essere aggiornato - print(Superhero.__mro__) # => (<class '__main__.Superhero'>, - # => <class 'human.Human'>, <class 'object'>) - - # Esegui il metodo principale ma utilizza il proprio attributo di classe - print(sup.get_species()) # => Superhuman - - # Esegui un metodo che è stato sovrascritto - print(sup.sing()) # => Dun, dun, DUN! - - # Esegui un metodo di Human - sup.say('Spoon') # => Tick: Spoon - - # Esegui un metodo che esiste solo in Superhero - sup.boast() # => I wield the power of super strength! - # => I wield the power of bulletproofing! - - # Attributo di classe ereditato - sup.age = 31 - print(sup.age) # => 31 - - # Attributo che esiste solo in Superhero - print('Am I Oscar eligible? ' + str(sup.movie)) - -#################################################### -## 6.2 Ereditarietà multipla -#################################################### - -# Un'altra definizione di classe -# bat.py -class Bat: - - species = 'Baty' - - def __init__(self, can_fly=True): - self.fly = can_fly - - # Questa classe ha anche un metodo "say" - def say(self, msg): - msg = '... ... ...' - return msg - - # E anche un suo metodo personale - def sonar(self): - return '))) ... (((' - -if __name__ == '__main__': - b = Bat() - print(b.say('hello')) - print(b.fly) - -# Definizione di classe che eredita da Superhero e Bat -# superhero.py -from superhero import Superhero -from bat import Bat - -# Definisci Batman come classe figlia che eredita sia da Superhero che da Bat -class Batman(Superhero, Bat): - - def __init__(self, *args, **kwargs): - # In genere per ereditare gli attributi devi chiamare super: - # super(Batman, self).__init__(*args, **kwargs) - # Ma qui abbiamo a che fare con l'ereditarietà multipla, e super() - # funziona solo con la successiva classe nell'elenco MRO. - # Quindi, invece, chiamiamo esplicitamente __init__ per tutti gli - # antenati. L'uso di *args e **kwargs consente di passare in modo - # pulito gli argomenti, con ciascun genitore che "sbuccia un - # livello della cipolla". - Superhero.__init__(self, 'anonymous', movie=True, - superpowers=['Wealthy'], *args, **kwargs) - Bat.__init__(self, *args, can_fly=False, **kwargs) - # sovrascrivere il valore per l'attributo name - self.name = 'Sad Affleck' - - def sing(self): - return 'nan nan nan nan nan batman!' - - -if __name__ == '__main__': - sup = Batman() - - # Ottieni il "Method Resolution search Order" utilizzato da getattr() e super(). - # Questo attributo è dinamico e può essere aggiornato - print(Batman.__mro__) # => (<class '__main__.Batman'>, - # => <class 'superhero.Superhero'>, - # => <class 'human.Human'>, - # => <class 'bat.Bat'>, <class 'object'>) - - # Esegui il metodo del genitore ma utilizza il proprio attributo di classe - print(sup.get_species()) # => Superhuman - - # Esegui un metodo che è stato sovrascritto - print(sup.sing()) # => nan nan nan nan nan batman! - - # Esegui un metodo da Human, perché l'ordine di ereditarietà è importante - sup.say('I agree') # => Sad Affleck: I agree - - # Esegui un metodo che esiste solo nel 2o antenato - print(sup.sonar()) # => ))) ... ((( - - # Attributo di classe ereditato - sup.age = 100 - print(sup.age) # => 100 - - # Attributo ereditato dal secondo antenato il cui valore predefinito - # è stato ignorato. - print('Can I fly? ' + str(sup.fly)) # => Can I fly? False - - - -#################################################### -## 7. Advanced -#################################################### - -# I generatori ti aiutano a creare codice pigro (lazy code). -# Codice che darà un risultato solo quando sarà "valutato" -def double_numbers(iterable): - for i in iterable: - yield i + i - -# I generatori sono efficienti in termini di memoria perché caricano -# solo i dati necessari per elaborare il valore successivo nell'iterabile. -# Ciò consente loro di eseguire operazioni su intervalli di valori -# altrimenti proibitivi. -# NOTA: `range` sostituisce` xrange` in Python 3. -for i in double_numbers(range(1, 900000000)): # `range` is a generator. - print(i) - if i >= 30: - break - -# Proprio come è possibile creare una "list comprehension", è possibile -# creare anche delle "generator comprehensions". -values = (-x for x in [1,2,3,4,5]) -for x in values: - print(x) # prints -1 -2 -3 -4 -5 to console/terminal - -# Puoi anche trasmettere una "generator comprehensions" direttamente -# ad un elenco. -values = (-x for x in [1,2,3,4,5]) -gen_to_list = list(values) -print(gen_to_list) # => [-1, -2, -3, -4, -5] - - -# Decoratori -# In questo esempio "beg" avvolge/wrappa "say". -# Se say_please è True, cambierà il messaggio restituito. -from functools import wraps - -def beg(target_function): - @wraps(target_function) - def wrapper(*args, **kwargs): - msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) - if say_please: - return "{} {}".format(msg, "Per favore! Sono povero :(") - return msg - - return wrapper - - -@beg -def say(say_please=False): - msg = "Puoi comprarmi una birra?" - return msg, say_please - - -print(say()) # Puoi comprarmi una birra? -print(say(say_please=True)) # Puoi comprarmi una birra? Per favore! Sono povero :( -``` - -## Pronto per qualcosa di più? - -### Gratis Online - -* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) -* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) -* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/) -* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) -* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php) -* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) -* [A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software](https://github.com/vinta/awesome-python) -* [30 Python Language Features and Tricks You May Not Know About](http://sahandsaba.com/thirty-python-language-features-and-tricks-you-may-not-know.html) -* [Official Style Guide for Python](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/) -* [Python 3 Computer Science Circles](http://cscircles.cemc.uwaterloo.ca/) -* [Dive Into Python 3](http://www.diveintopython3.net/index.html) -* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.jupyter.org/gist/anonymous/5924718) |