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Você pode encontrar-me em -[@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) ou louiedinh [em] -[serviço de e-mail do google]. - -Observação: Este artigo trata de Python 3 especificamente. Verifique -[aqui](http://learnxinyminutes.com/docs/pt-br/python-pt/) se você pretende -aprender o velho Python 2.7. - -```python - -# Comentários em uma única linha começam com uma cerquilha (também conhecido por sustenido). - -""" Strings de várias linhas podem ser escritas - usando três ", e são comumente usadas - como comentários. -""" - -#################################################### -## 1. Tipos de dados primitivos e operadores -#################################################### - -# Você usa números normalmente -3 # => 3 - -# Matemática é como você espera que seja -1 + 1 # => 2 -8 - 1 # => 7 -10 * 2 # => 20 - -# Números são inteiros por padrão, exceto na divisão, que retorna número -# de ponto flutuante (float). -35 / 5 # => 7.0 - -# O resultado da divisão inteira arredonda para baixo tanto para números -# positivos como para negativos. -5 // 3 # => 1 -5.0 // 3.0 # => 1.0 # funciona em float também --5 // 3 # => -2 --5.0 // 3.0 # => -2.0 - -# Quando você usa um float, o resultado é float. -3 * 2.0 # => 6.0 - -# operador módulo -7 % 3 # => 1 - -# Exponenciação (x**y, x elevado à potência y) -2**4 # => 16 - -# Determine a precedência usando parênteses -(1 + 3) * 2 # => 8 - -# Valores lógicos são primitivos (Atenção à primeira letra maiúscula) -True -False - -# negação lógica com not -not True # => False -not False # => True - -# Operadores lógicos -# Observe que "and" e "or" são sensíveis a maiúsculas e minúsculas -True and False # => False -False or True # => True - -# Observe a utilização de operadores lógicos com números inteiros -0 and 2 # => 0 --5 or 0 # => -5 -0 == False # => True -2 == True # => False -1 == True # => True - -# Igualdade é == -1 == 1 # => True -2 == 1 # => False - -# Diferença é != -1 != 1 # => False -2 != 1 # => True - -# Mais comparações -1 < 10 # => True -1 > 10 # => False -2 <= 2 # => True -2 >= 2 # => True - -# Comparações podem ser agrupadas -1 < 2 < 3 # => True -2 < 3 < 2 # => False - -# 'is' verifica se duas variáveis representam o mesmo endereço -# na memória; '==' verifica se duas variáveis têm o mesmo valor -a = [1, 2, 3, 4] # Referência a uma nova lista, [1, 2, 3, 4] -b = a # b referencia o que está referenciado por a -b is a # => True, a e b referenciam o mesmo objeto -b == a # => True, objetos a e b tem o mesmo conteúdo -b = [1, 2, 3, 4] # Referência a uma nova lista, [1, 2, 3, 4] -b is a # => False, a e b não referenciam o mesmo objeto -b == a # => True, objetos a e b tem o mesmo conteúdo - -# Strings são criadas com " ou ' -"Isto é uma string." -'Isto também é uma string.' - -# Strings também podem ser somadas! Mas tente não fazer isso. -"Olá " + "mundo!" # => "Olá mundo!" -# Strings podem ser somadas sem usar o '+' -"Olá " "mundo!" # => "Olá mundo!" - -# Uma string pode ser manipulada como se fosse uma lista de caracteres -"Isso é uma string"[0] # => 'I' - -# .format pode ser usado para formatar strings, dessa forma: -"{} podem ser {}".format("Strings", "interpoladas") # => "Strings podem ser interpoladas" - -# Você pode repetir os argumentos para digitar menos. -"Seja ágil {0}, seja rápido {0}, salte sobre o {1} {0}".format("Jack", "castiçal") -# => "Seja ágil Jack, seja rápido Jack, salte sobre o castiçal Jack." - -# Você pode usar palavras-chave se quiser contar. -"{nome} quer comer {comida}".format(nome="Beto", comida="lasanha") # => "Beto quer comer lasanha" - -# Se você precisa executar seu código Python3 com um interpretador Python 2.5 ou acima, você pode usar a velha forma para formatação de texto: -"%s podem ser %s da forma %s" % ("Strings", "interpoladas", "antiga") # => "Strings podem ser interpoladas da forma antiga" - - -# None é um objeto -None # => None - -# Não use o operador de igualdade "==" para comparar objetos com None -# Use "is" para isso. Ele checará pela identidade dos objetos. -"etc" is None # => False -None is None # => True - -# None, 0, e strings/listas/dicionários vazios todos retornam False. -# Qualquer outra coisa retorna True -bool(0) # => False -bool("") # => False -bool([]) # => False -bool({}) # => False - - -#################################################### -## 2. Variáveis e coleções -#################################################### - -# Python tem uma função print -print("Eu sou o Python. Prazer em conhecer!") # => Eu sou o Python. Prazer em conhecer! - -# Por padrão a função print também imprime o caractere de nova linha ao final. -# Use o argumento opcional end para mudar o caractere final. -print("Olá, Mundo", end="!") # => Olá, Mundo! - -# Forma simples para capturar dados de entrada via console -input_string_var = input("Digite alguma coisa: ") # Retorna o que foi digitado em uma string -# Observação: Em versões antigas do Python, o método input() era chamado raw_input() - -# Não é necessário declarar variáveis antes de iniciá-las -# É uma convenção usar letras_minúsculas_com_sublinhados -alguma_variavel = 5 -alguma_variavel # => 5 - -# Acessar uma variável que não tenha sido inicializada gera uma exceção. -# Veja Controle de Fluxo para aprender mais sobre tratamento de exceções. -alguma_variavel_nao_inicializada # Gera a exceção NameError - -# Listas armazenam sequências -li = [] -# Você pode iniciar uma lista com valores -outra_li = [4, 5, 6] - -# Adicione conteúdo ao fim da lista com append -li.append(1) # li agora é [1] -li.append(2) # li agora é [1, 2] -li.append(4) # li agora é [1, 2, 4] -li.append(3) # li agora é [1, 2, 4, 3] -# Remova do final da lista com pop -li.pop() # => 3 e agora li é [1, 2, 4] -# Vamos colocá-lo lá novamente! -li.append(3) # li agora é [1, 2, 4, 3] novamente. - -# Acesse uma lista da mesma forma que você faz com um array -li[0] # => 1 -# Acessando o último elemento -li[-1] # => 3 - -# Acessar além dos limites gera um IndexError -li[4] # Gera o IndexError - -# Você pode acessar vários elementos com a sintaxe de limites -# Inclusivo para o primeiro termo, exclusivo para o segundo -li[1:3] # => [2, 4] -# Omitindo o final -li[2:] # => [4, 3] -# Omitindo o início -li[:3] # => [1, 2, 4] -# Selecione cada segunda entrada -li[::2] # => [1, 4] -# Tenha uma cópia em ordem invertida da lista -li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] -# Use qualquer combinação dessas para indicar limites complexos -# li[inicio:fim:passo] - -# Faça uma cópia profunda de um nível usando limites -li2 = li[:] # => li2 = [1, 2, 4, 3] mas (li2 is li) resultará em False. - -# Apague elementos específicos da lista com "del" -del li[2] # li agora é [1, 2, 3] - -# Você pode somar listas -# Observação: valores em li e other_li não são modificados. -li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - -# Concatene listas com "extend()" -li.extend(other_li) # Agora li é [1, 2, 3, 4, 5, 6] - -# Verifique se algo existe na lista com "in" -1 in li # => True - -# Examine tamanho com "len()" -len(li) # => 6 - - -# Tuplas são como l istas, mas imutáveis. -tup = (1, 2, 3) -tup[0] # => 1 -tup[0] = 3 # Gera um TypeError - -# Observe que uma tupla de tamanho um precisa ter uma vírgula depois do -# último elemento mas tuplas de outros tamanhos, mesmo vazias, não precisa,. -type((1)) # => <class 'int'> -type((1,)) # => <class 'tuple'> -type(()) # => <class 'tuple'> - -# Você pode realizar com tuplas a maior parte das operações que faz com listas -len(tup) # => 3 -tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) -tup[:2] # => (1, 2) -2 in tup # => True - -# Você pode desmembrar tuplas (ou listas) em variáveis. -a, b, c = (1, 2, 3) # a é 1, b é 2 e c é 3 -# Por padrão, tuplas são criadas se você não coloca parêntesis. -d, e, f = 4, 5, 6 -# Veja como é fácil permutar dois valores -e, d = d, e # d é 5, e é 4 - -# Dicionários armazenam mapeamentos -empty_dict = {} -# Aqui está um dicionário preenchido na definição da referência -filled_dict = {"um": 1, "dois": 2, "três": 3} - -# Observe que chaves para dicionários devem ser tipos imutáveis. Isto é para -# assegurar que a chave pode ser convertida para uma valor hash constante para -# buscas rápidas. -# Tipos imutáveis incluem inteiros, flotas, strings e tuplas. -invalid_dict = {[1,2,3]: "123"} # => Gera um TypeError: unhashable type: 'list' -valid_dict = {(1,2,3):[1,2,3]} # Já os valores, podem ser de qualquer tipo. - -# Acesse valores com [] -filled_dict["um"] # => 1 - -# Acesse todas as chaves como um iterável com "keys()". É necessário encapsular -# a chamada com um list() para transformá-las em uma lista. Falaremos sobre isso -# mais adiante. Observe que a ordem de uma chave de dicionário não é garantida. -# Por isso, os resultados aqui apresentados podem não ser exatamente como os -# aqui apresentados. -list(filled_dict.keys()) # => ["três", "dois", "um"] - - -# Acesse todos os valores de um iterável com "values()". Novamente, é -# necessário encapsular ele com list() para não termos um iterável, e sim os -# valores. Observe que, como foi dito acima, a ordem dos elementos não é -# garantida. -list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] - - -# Verifique a existência de chaves em um dicionário com "in" -"um" in filled_dict # => True -1 in filled_dict # => False - -# Acessar uma chave inexistente gera um KeyError -filled_dict["quatro"] # KeyError - -# Use o método "get()" para evitar um KeyError -filled_dict.get("um") # => 1 -filled_dict.get("quatro") # => None -# O método get permite um parâmetro padrão para quando não existir a chave -filled_dict.get("um", 4) # => 1 -filled_dict.get("quatro", 4) # => 4 - -# "setdefault()" insere em dicionário apenas se a dada chave não existir -filled_dict.setdefault("cinco", 5) # filled_dict["cinco"] tem valor 5 -filled_dict.setdefault("cinco", 6) # filled_dict["cinco"] continua 5 - -# Inserindo em um dicionário -filled_dict.update({"quatro":4}) # => {"um": 1, "dois": 2, "três": 3, "quatro": 4} -#filled_dict["quatro"] = 4 #outra forma de inserir em um dicionário - -# Remova chaves de um dicionário com del -del filled_dict["um"] # Remove a chave "um" de filled_dict - - -# Armazenamento em sets... bem, são conjuntos -empty_set = set() -# Inicializa um set com alguns valores. Sim, ele parece um dicionário. Desculpe. -some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set agora é {1, 2, 3, 4} - -# Da mesma forma que chaves em um dicionário, elementos de um set devem ser -# imutáveis. -invalid_set = {[1], 1} # => Gera um TypeError: unhashable type: 'list' -valid_set = {(1,), 1} - -# Pode definir novas variáveis para um conjunto -filled_set = some_set - -# Inclua mais um item no set -filled_set.add(5) # filled_set agora é {1, 2, 3, 4, 5} - -# Faça interseção de conjuntos com & -other_set = {3, 4, 5, 6} -filled_set & other_set # => {3, 4, 5} - -# Faça união de conjuntos com | -filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} - -# Faça a diferença entre conjuntos com - -{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} - -# Verifique a existência em um conjunto com in -2 in filled_set # => True -10 in filled_set # => False - - - -#################################################### -## 3. Controle de fluxo e iteráveis -#################################################### - -# Iniciemos um variável -some_var = 5 - -# Aqui está uma expressão if. Indentação é significante em python! -# imprime "somevar é menor que10" -if some_var > 10: - print("some_var é absolutamente maior que 10.") -elif some_var < 10: # Esta cláusula elif é opcional. - print("some_var é menor que 10.") -else: # Isto também é opcional. - print("some_var é, de fato, 10.") - - -""" -Laços for iteram sobre listas -imprime: - cachorro é um mamífero - gato é um mamífero - rato é um mamífero -""" -for animal in ["cachorro", "gato", "rato"]: - # Você pode usar format() para interpolar strings formatadas - print("{} é um mamífero".format(animal)) - -""" -"range(número)" retorna um iterável de números -de zero até o número escolhido -imprime: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -for i in range(4): - print(i) - -""" -"range(menor, maior)" gera um iterável de números -começando pelo menor até o maior -imprime: - 4 - 5 - 6 - 7 -""" -for i in range(4, 8): - print(i) - -""" -"range(menor, maior, passo)" retorna um iterável de números -começando pelo menor número até o maior númeno, pulando de -passo em passo. Se o passo não for indicado, o valor padrão é um. -imprime: - 4 - 6 -""" -for i in range(4, 8, 2): - print(i) -""" - -Laços while executam até que a condição não seja mais válida. -imprime: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -x = 0 -while x < 4: - print(x) - x += 1 # Maneira mais curta para for x = x + 1 - -# Lide com exceções com um bloco try/except -try: - # Use "raise" para gerar um erro - raise IndexError("Isto é um erro de índice") -except IndexError as e: - pass # Pass é um não-operador. Normalmente você usa algum código de recuperação aqui. -except (TypeError, NameError): - pass # Varias exceções podem ser gerenciadas, se necessário. -else: # Cláusula opcional para o bloco try/except. Deve estar após todos os blocos de exceção. - print("Tudo certo!") # Executa apenas se o código em try não gera exceção -finally: # Sempre é executado - print("Nós podemos fazer o código de limpeza aqui.") - -# Ao invés de try/finally para limpeza você pode usar a cláusula with -with open("myfile.txt") as f: - for line in f: - print(line) - -# Python provê uma abstração fundamental chamada Iterável. -# Um iterável é um objeto que pode ser tratado como uma sequência. -# O objeto retornou a função range, um iterável. - -filled_dict = {"um": 1, "dois": 2, "três": 3} -our_iterable = filled_dict.keys() -print(our_iterable) # => range(1,10). Esse é um objeto que implementa nossa interface iterável. - -# Nós podemos percorrê-la. -for i in our_iterable: - print(i) # Imprime um, dois, três - -# Mas não podemos acessar os elementos pelo seu índice. -our_iterable[1] # Gera um TypeError - -# Um iterável é um objeto que sabe como criar um iterador. -our_iterator = iter(our_iterable) - -# Nosso iterador é um objeto que pode lembrar o estado enquanto nós o percorremos. -# Nós acessamos o próximo objeto com "next()". -next(our_iterator) # => "um" - -# Ele mantém o estado enquanto nós o percorremos. -next(our_iterator) # => "dois" -next(our_iterator) # => "três" - -# Após o iterador retornar todos os seus dados, ele gera a exceção StopIterator -next(our_iterator) # Gera StopIteration - -# Você pode capturar todos os elementos de um iterador aplicando list() nele. -list(filled_dict.keys()) # => Retorna ["um", "dois", "três"] - - -#################################################### -## 4. Funções -#################################################### - -# Use "def" para criar novas funções. -def add(x, y): - print("x é {} e y é {}".format(x, y)) - return x + y # Retorne valores com a cláusula return - -# Chamando funções com parâmetros -add(5, 6) # => imprime "x é 5 e y é 6" e retorna 11 - -# Outro meio de chamar funções é com argumentos nomeados -add(y=6, x=5) # Argumentos nomeados podem aparecer em qualquer ordem. - -# Você pode definir funções que pegam um número variável de argumentos -# posicionais -def varargs(*args): - return args - -varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) - -# Você pode definir funções que pegam um número variável de argumentos nomeados -# também -def keyword_args(**kwargs): - return kwargs - -# Vamos chamá-lo para ver o que acontece -keyword_args(peh="grande", lago="ness") # => {"peh": "grande", "lago": "ness"} - - -# Você pode fazer ambos simultaneamente, se você quiser -def all_the_args(*args, **kwargs): - print(args) - print(kwargs) -""" -all_the_args(1, 2, a=3, b=4) imprime: - (1, 2) - {"a": 3, "b": 4} -""" - -# Quando chamar funções, você pode fazer o oposto de args/kwargs! -# Use * para expandir tuplas e use ** para expandir dicionários! -args = (1, 2, 3, 4) -kwargs = {"a": 3, "b": 4} -all_the_args(*args) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4) -all_the_args(**kwargs) # equivalente a foo(a=3, b=4) -all_the_args(*args, **kwargs) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) - -# Retornando múltiplos valores (com atribuição de tuplas) -def swap(x, y): - return y, x # Retorna múltiplos valores como uma tupla sem os parêntesis. - # (Observação: os parêntesis foram excluídos mas podem estar - # presentes) - -x = 1 -y = 2 -x, y = swap(x, y) # => x = 2, y = 1 -# (x, y) = swap(x,y) # Novamente, os parêntesis foram excluídos mas podem estar presentes. - -# Escopo de função -x = 5 - -def setX(num): - # A variável local x não é a mesma variável global x - x = num # => 43 - print (x) # => 43 - -def setGlobalX(num): - global x - print (x) # => 5 - x = num # variável global x agora é 6 - print (x) # => 6 - -setX(43) -setGlobalX(6) - - -# Python tem funções de primeira classe -def create_adder(x): - def adder(y): - return x + y - return adder - -add_10 = create_adder(10) -add_10(3) # => 13 - -# Também existem as funções anônimas -(lambda x: x > 2)(3) # => True -(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5 - -# TODO - Fix for iterables -# Existem funções internas de alta ordem -map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] -map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]) # => [4, 2, 3] - -filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] - -# Nós podemos usar compreensão de lista para interessantes mapas e filtros -# Compreensão de lista armazena a saída como uma lista que pode ser uma lista -# aninhada -[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] -[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] - -#################################################### -## 5. Classes -#################################################### - - -# Nós usamos o operador "class" para ter uma classe -class Human: - - # Um atributo de classe. Ele é compartilhado por todas as instâncias dessa - # classe. - species = "H. sapiens" - - # Construtor básico, é chamado quando esta classe é instanciada. - # Note que dois sublinhados no início e no final de uma identificados - # significa objetos ou atributos que são usados pelo python mas vivem em - # um namespace controlado pelo usuário. Métodos (ou objetos ou atributos) - # como: __init__, __str__, __repr__, etc. são chamados métodos mágicos (ou - # algumas vezes chamados métodos dunder - "double underscore") - # Você não deve usar nomes assim por sua vontade. - def __init__(self, name): - @ Atribui o argumento ao atributo da instância - self.name = name - - # Um método de instância. Todos os métodos tem "self" como primeiro - # argumento - def say(self, msg): - return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg) - - # Um método de classe é compartilhado por todas as instâncias - # Eles são chamados com a classe requisitante como primeiro argumento - @classmethod - def get_species(cls): - return cls.species - - # Um método estático é chamado sem uma referência a classe ou instância - @staticmethod - def grunt(): - return "*grunt*" - - -# Instancie uma classe -i = Human(name="Ian") -print(i.say("oi")) # imprime "Ian: oi" - -j = Human("Joel") -print(j.say("olá")) # imprime "Joel: olá" - -# Chama nosso método de classe -i.get_species() # => "H. sapiens" - -# Altera um atributo compartilhado -Human.species = "H. neanderthalensis" -i.get_species() # => "H. neanderthalensis" -j.get_species() # => "H. neanderthalensis" - -# Chama o método estático -Human.grunt() # => "*grunt*" - - -#################################################### -## 6. Módulos -#################################################### - -# Você pode importar módulos -import math -print(math.sqrt(16)) # => 4.0 - -# Você pode importar apenas funções específicas de um módulo -from math import ceil, floor -print(ceil(3.7)) # => 4.0 -print(floor(3.7)) # => 3.0 - -# Você pode importar todas as funções de um módulo para o namespace atual -# Atenção: isso não é recomendado -from math import * - -# Você pode encurtar o nome dos módulos -import math as m -math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True - -# Módulos python são apenas arquivos python comuns. Você -# pode escrever os seus, e importá-los. O nome do -# módulo é o mesmo nome do arquivo. - -# Você pode procurar que atributos e funções definem um módulo. -import math -dir(math) - - -#################################################### -## 7. Avançado -#################################################### - -# Geradores podem ajudar você a escrever código "preguiçoso" -def double_numbers(iterable): - for i in iterable: - yield i + i - -# Um gerador cria valores conforme necessário. -# Ao invés de gerar e retornar todos os valores de uma só vez ele cria um em -# cada interação. Isto significa que valores maiores que 15 não serão -# processados em double_numbers. -# Nós usamos um sublinhado ao final do nome das variáveis quando queremos usar -# um nome que normalmente colide com uma palavra reservada do python. -range_ = range(1, 900000000) -# Multiplica por 2 todos os números até encontrar um resultado >= 30 -for i in double_numbers(range_): - print(i) - if i >= 30: - break - - -# Decoradores -# Neste exemplo beg encapsula say -# beg irá chamar say. Se say_please é verdade então ele irá mudar a mensagem -# retornada -from functools import wraps - - -def beg(target_function): - @wraps(target_function) - def wrapper(*args, **kwargs): - msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) - if say_please: - return "{} {}".format(msg, "Por favor! Eu sou pobre :(") - return msg - - return wrapper - - -@beg -def say(say_please=False): - msg = "Você me paga uma cerveja?" - return msg, say_please - - -print(say()) # Você me paga uma cerveja? -print(say(say_please=True)) # Você me paga uma cerveja? Por favor! Eu sou pobre :( -``` - -## Pronto para mais? - -### Free Online - -* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) -* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) -* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) -* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) -* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/) -* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) -* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) -* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php) -* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) -* [A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software](https://github.com/vinta/awesome-python) -* [30 Python Language Features and Tricks You May Not Know About](http://sahandsaba.com/thirty-python-language-features-and-tricks-you-may-not-know.html) -* [Official Style Guide for Python](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/) - -### Dead Tree - -* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) |