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Logo haverá uma versão abordando Python 3! + +```python +# Comentários de uma linha começam com cerquilha (ou sustenido) +""" Strings de várias linhas podem ser escritas + usando três ", e são comumente usadas + como comentários +""" + +#################################################### +## 1. Tipos de dados primitivos e operadores +#################################################### + +# Você usa números normalmente +3 #=> 3 + +# Operadores matemáticos são aqueles que você já está acostumado +1 + 1 #=> 2 +8 - 1 #=> 7 +10 * 2 #=> 20 +35 / 5 #=> 7 + +# A divisão é um pouco estranha. A divisão de números inteiros arredonda +# para baixo o resultado, automaticamente +5 / 2 #=> 2 + +# Para concertar a divisão, precisamos aprender sobre números de ponto +# flutuante (conhecidos como 'float'). +2.0 # Isso é um 'float' +11.0 / 4.0 #=> 2.75 ahhh... muito melhor + +# Forçamos a precedência de operadores usando parênteses +(1 + 3) * 2 #=> 8 + +# Valores booleanos (ou 'boolean') são também tipos primitivos +True +False + +# Negamos usando 'not' +not True #=> False +not False #=> True + +# Testamos igualdade usando '==' +1 == 1 #=> True +2 == 1 #=> False + +# E desigualdade com '!=' +1 != 1 #=> False +2 != 1 #=> True + +# Mais comparações +1 < 10 #=> True +1 > 10 #=> False +2 <= 2 #=> True +2 >= 2 #=> True + +# As comparações podem ser encadeadas! +1 < 2 < 3 #=> True +2 < 3 < 2 #=> False + +# Strings são criadas com " ou ' +"Isso é uma string." +'Isso também é uma string.' + +# Strings podem ser somadas (ou melhor, concatenadas)! +"Olá " + "mundo!" #=> "Olá mundo!" + +# Uma string pode ser tratada como uma lista de caracteres +"Esta é uma string"[0] #=> 'E' + +# O caractere % pode ser usado para formatar strings, desta forma: +"%s podem ser %s" % ("strings", "interpoladas") + +# Um jeito novo de formatar strings é usando o método 'format'. +# Esse método é o jeito mais usado +"{0} podem ser {1}".format("strings", "formatadas") +# Você pode usar palavras-chave (ou 'keywords') se você não quiser contar. +"{nome} quer comer {comida}".format(nome="João", comida="lasanha") + +# 'None' é um objeto +None #=> None + +# Não use o operador de igualdade `==` para comparar objetos com 'None' +# Ao invés disso, use `is` +"etc" is None #=> False +None is None #=> True + +# O operador 'is' teste a identidade de um objeto. Isso não é +# muito útil quando estamos lidando com valores primitivos, mas é +# muito útil quando lidamos com objetos. + +# None, 0, e strings/listas vazias são todas interpretadas como 'False'. +# Todos os outros valores são 'True' +0 == False #=> True +"" == False #=> True + + +#################################################### +## 2. Variáveis e Coleções +#################################################### + +# Imprimir na tela é muito fácil +print "Eu sou o Python. Prazer em te conhecer!" + + +# Nós não precisamos declarar variáveis antes de usá-las, basta usar! +alguma_variavel = 5 # A convenção é usar caixa_baixa_com_sobrescritos +alguma_variavel #=> 5 + +# Acessar uma variável que não teve nenhum valor atribuído anteriormente é +# uma exceção. +# Veja a seção 'Controle' para aprender mais sobre tratamento de exceção. +outra_variavel # Gera uma exceção de erro de nome + +# 'if' pode ser usado como uma expressão +"uepa!" if 3 > 2 else 2 #=> "uepa!" + +# Listas armazenam sequências de elementos +lista = [] +# Você pode inicializar uma lista com valores +outra_lista = [4, 5, 6] + +# Adicione elementos no final da lista usando 'append' +lista.append(1) # lista é agora [1] +lista.append(2) # lista é agora [1, 2] +lista.append(4) # lista é agora [1, 2, 4] +lista.append(3) # lista é agora [1, 2, 4, 3] +# Remova elementos do fim da lista usando 'pop' +lista.pop() #=> 3 e lista é agora [1, 2, 4] +# Vamos adicionar o elemento novamente +lista.append(3) # lista agora é [1, 2, 4, 3] novamente. + +# Acesse elementos de uma lista através de seu índices +lista[0] #=> 1 +# Acesse o último elemento com índice negativo! +lista[-1] #=> 3 + +# Tentar acessar um elemento fora dos limites da lista gera uma exceção +# do tipo 'IndexError' +lista[4] # Gera uma exceção 'IndexError' + +# Você pode acessar vários elementos ao mesmo tempo usando a sintaxe de +# limites +# (Para quem gosta de matemática, isso é um limite fechado/aberto) +lista[1:3] #=> [2, 4] +# Você pode omitir o fim se quiser os elementos até o final da lista +lista[2:] #=> [4, 3] +# O mesmo para o início +lista[:3] #=> [1, 2, 4] + +# Remova um elemento qualquer de uma lista usando 'del' +del lista[2] # lista agora é [1, 2, 3] + +# Você pode somar listas (obs: as listas originais não são modificadas) +lista + outra_lista #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Você também pode concatenar usando o método 'extend' (lista será modificada!) +lista.extend(outra_lista) # Agora lista é [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Para checar se um elemento pertence a uma lista, use 'in' +1 in lista #=> True + +# Saiba quantos elementos uma lista possui com 'len' +len(lista) #=> 6 + + +# Tuplas são iguais a listas, mas são imutáveis +tup = (1, 2, 3) +tup[0] #=> 1 +tup[0] = 3 # Isso gera uma exceção do tipo TypeError + +# Você pode fazer nas tuplas todas aquelas coisas fez com a lista +len(tup) #=> 3 +tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] #=> (1, 2) +2 in tup #=> True + +# Você pode 'desempacotar' tuplas (ou listas) em variáveis, associando cada +# elemento da tupla/lista a uma variável correspondente +a, b, c = (1, 2, 3) # a agora é 1, b agora é 2, c agora é 3 +# Tuplas são criadas por padrão, mesmo se você não usar parênteses +d, e, f = 4, 5, 6 +# Sabendo disso, veja só como é fácil trocar os valores de duas variáveis! +e, d = d, e # d agora é 5, e agora é 4 + + +# Dicionários armazenam 'mapeamentos' (do tipo chave-valor) +dicionario_vazio = {} +# Aqui criamos um dicionário já contendo valores +dicionario = {"um": 1, "dois": 2, "três": 3} + +# Acesse valores usando [] +dicionario["um"] #=> 1 + +# Retorna uma lista com todas as chaves do dicionário +dicionario.keys() #=> ["três", "dois", "um"] +# Nota: A ordem das chaves não é garantida. +# O resultado no seu interpretador não necessariamente será igual a esse. + +# Retorna uma lista com todos os valores do dicionário +dicionario.values() #=> [3, 2, 1] +# Nota: A mesma nota acima sobre a ordenação é válida aqui. + +# Veja se uma chave qualquer está em um dicionário usando 'in' +"um" in dicionario #=> True +1 in dicionario #=> False + +# Tentar acessar uma chave que não existe gera uma exceção do tipo 'KeyError' +dicionario["quatro"] # Gera uma exceção KeyError + +# Você pode usar o método 'get' para evitar gerar a exceção 'KeyError'. +# Ao invés de gerar essa exceção, irá retornar 'None' se a chave não existir. +dicionario.get("um") #=> 1 +dicionario.get("quatro") #=> None +# O método 'get' suporta um argumento que diz qual valor deverá ser +# retornado se a chave não existir (ao invés de 'None'). +dicionario.get("um", 4) #=> 1 +dicionario.get("quatro", 4) #=> 4 + +# O método 'setdefault' é um jeito seguro de adicionar um novo par +# chave-valor a um dicionário, associando um valor padrão imutável à uma chave +dicionario.setdefault("cinco", 5) # dicionario["cinco"] é definido como 5 +dicionario.setdefault("cinco", 6) # dicionario["cinco"] ainda é igual a 5 + + +# Conjuntos (ou sets) armazenam ... bem, conjuntos +# Nota: lembre-se que conjuntos não admitem elementos repetidos! +conjunto_vazio = set() +# Podemos inicializar um conjunto com valores +conjunto = set([1, 2, 2, 3, 4]) # conjunto é set([1, 2, 3, 4]), sem repetição! + +# Desde o Python 2.7, {} pode ser usado para declarar um conjunto +conjunto = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4} + +# Adicione mais ítens a um conjunto com 'add' +conjunto.add(5) # conjunto agora é {1, 2, 3, 4, 5} + +# Calcule a intersecção de dois conjuntos com & +outro_conj = {3, 4, 5, 6} +conjunto & outro_conj #=> {3, 4, 5} + +# Calcule a união de dois conjuntos com | +conjunto | outro_conj #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# E a diferença entre dois conjuntos com - +{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4} + +# Veja se um elemento existe em um conjunto usando 'in' +2 in conjunto #=> True +10 in conjunto #=> False + + +#################################################### +## 3. Controle +#################################################### + +# Para começar, vamos apenas criar uma variável +alguma_var = 5 + +# Aqui está uma expressão 'if'. Veja como a identação é importante em Python! +# Esses comandos irão imprimir "alguma_var é menor que 10" +if alguma_var > 10: + print "some_var é maior que 10." +elif some_var < 10: # Esse 'elif' é opcional + print "some_var é menor que 10." +else: # Esse 'else' também é opcional + print "some_var é igual a 10." + + +""" +Laços (ou loops) 'for' iteram em listas. +Irá imprimir: + cachorro é um mamífero + gato é um mamífero + rato é um mamífero +""" +for animal in ["cachorro", "gato", "rato"]: + # Você pode usar % para interpolar strings formatadas + print "%s é um mamífero" % animal + +""" +A função `range(um número)` retorna uma lista de números +do zero até o número dado. +Irá imprimir: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print i + +""" +Laços 'while' executam enquanto uma condição dada for verdadeira. +Irá imprimir: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print x + x += 1 # Isso é um atalho para a expressão x = x + 1 + +# Tratamos excessões usando o bloco try/except +# Funciona em Python 2.6 e versões superiores: + +try: + # Use 'raise' para gerar um erro + raise IndexError("Isso é um erro de índice") +except IndexError as e: + pass # Pass é um operador que não faz nada, deixa passar. + # Usualmente você iria tratar a exceção aqui... + + +#################################################### +## 4. Funções +#################################################### + +# Use 'def' para definir novas funções +def soma(x, y): + print "x é %s e y é %s" % (x, y) + return x + y # Retorne valores usando 'return' + +# Chamando funções com parâmetros +soma(5, 6) #=> imprime "x é 5 e y é 6" e retorna o valor 11 + +# Um outro jeito de chamar funções é especificando explicitamente os valores +# de cada parâmetro com chaves +soma(y=6, x=5) # Argumentos com chaves podem vir em qualquer ordem. + +# Você pode definir funções que recebem um número qualquer de argumentos +# (respeitando a sua ordem) +def varargs(*args): + return args + +varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3) + + +# Você também pode definir funções que recebem um número qualquer de argumentos +# com chaves +def args_com_chaves(**ch_args): + return ch_args + +# Vamos chamar essa função para ver o que acontece +args_com_chaves(pe="grande", lago="Ness") #=> {"pe": "grande", "lago": "Ness"} + +# Você pode fazer as duas coisas ao mesmo tempo, se desejar +def todos_args(*args, **ch_wargs): + print args + print ch_args +""" +todos_args(1, 2, a=3, b=4) imprime: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# Quando você chamar funções, pode fazer o oposto do que fizemos até agora! +# Podemos usar * para expandir tuplas de argumentos e ** para expandir +# dicionários de argumentos com chave. +args = (1, 2, 3, 4) +ch_args = {"a": 3, "b": 4} +todos_args(*args) # equivalente a todos_args(1, 2, 3, 4) +todos_args(**ch_args) # equivalente a todos_args(a=3, b=4) +todos_args(*args, **ch_args) # equivalente a todos_args(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + +# Em Python, funções são elementos de primeira ordem (são como objetos, +# strings ou números) +def cria_somador(x): + def somador(y): + return x + y + return somador + +soma_10 = cria_somador(10) +soma_10(3) #=> 13 + +# Desta forma, existem também funções anônimas +(lambda x: x > 2)(3) #=> True + +# E existem funções de alta ordem por padrão +map(soma_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13] +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7] +reduce(lambda x, y: x + y, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> 25 + +# Nós podemos usar compreensão de listas para mapear e filtrar também +[soma_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7] + +#################################################### +## 5. Classes +#################################################### + +# Para criar uma nova classe, devemos herdar de 'object' +class Humano(object): + + # Um atributo de classe. Ele é compartilhado por todas as instâncias dessa + # classe + especie = "H. sapiens" + + # Definimos um inicializador básico + def __init__(self, nome): + # Atribui o valor de argumento dado a um atributo da instância + self.nome = nome + + # Um método de instância. Todos os métodos levam 'self' como primeiro + # argumento + def diga(self, msg): + return "%s: %s" % (self.nome, msg) + + # Um método de classe é compartilhado por todas as instâncias + # Eles são chamados passando o nome da classe como primeiro argumento + @classmethod + def get_especie(cls): + return cls.especie + + # Um método estático é chamado sem uma referência a classe ou instância + @staticmethod + def ronca(): + return "*arrrrrrr*" + + +# Instancie uma classe +i = Humano(nome="Ivone") +print i.diga("oi") # imprime "Ivone: oi" + +j = Human("Joel") +print j.say("olá") #prints out "Joel: olá" + +# Chame nosso método de classe +i.get_especie() #=> "H. sapiens" + +# Modifique um atributo compartilhado +Humano.especie = "H. neanderthalensis" +i.get_especie() #=> "H. neanderthalensis" +j.get_especie() #=> "H. neanderthalensis" + +# Chame o método estático +Humano.ronca() #=> "*arrrrrrr*" + + +#################################################### +## 6. Módulos +#################################################### + +# Você pode importar módulos +import math +print math.sqrt(16) #=> 4.0 + +# Você pode importar funções específicas de um módulo +from math import ceil, floor +print ceil(3.7) #=> 4.0 +print floor(3.7) #=> 3.0 + +# Você também pode importar todas as funções de um módulo +# Atenção: isso não é recomendado! +from math import * + +# Você pode usar apelidos para os módulos, encurtando seus nomes +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True + +# Módulos em Python são apenas arquivos Python. Você +# pode escrever o seu próprio módulo e importá-lo. O nome do +# módulo será o mesmo que o nome do arquivo. + +# Você pode descobrir quais funções e atributos +# estão definidos em um módulo qualquer. +import math +dir(math) + + +``` + +## Pronto para mais? + +### Online e gratuito + +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) + +### Livros impressos + +* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) + |