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diff --git a/pt-br/csharp-pt.html.markdown b/pt-br/csharp-pt.html.markdown index 16321c82..b6e95d36 100644 --- a/pt-br/csharp-pt.html.markdown +++ b/pt-br/csharp-pt.html.markdown @@ -784,11 +784,11 @@ on a new line! ""Wow!"", the masses cried"; } // end class Bicycle - // PennyFarthing is a subclass of Bicycle + // PennyFarthing é uma subclasse de Bicycle class PennyFarthing : Bicycle { - // (Penny Farthings are those bicycles with the big front wheel. - // They have no gears.) + // (Penny Farthings são aquelas bicicletas com uma grande roda frontal. + // Elas não tem correias.) // chamando construtor pai public PennyFarthing(int startCadence, int startSpeed) : @@ -823,10 +823,10 @@ on a new line! ""Wow!"", the masses cried"; } } - // Interfaces only contain signatures of the members, without the implementation. + // Interfaces contêm apenas as assinaturas dos membros, sem a implementação. interface IJumpable { - void Jump(int meters); // all interface members are implicitly public + void Jump(int meters); // todos os membros da interface são implicitamente públicos } interface IBreakable diff --git a/pt-br/dynamic-programming-pt.html.markdown b/pt-br/dynamic-programming-pt.html.markdown index b4ace9a4..84b055d9 100644 --- a/pt-br/dynamic-programming-pt.html.markdown +++ b/pt-br/dynamic-programming-pt.html.markdown @@ -29,9 +29,9 @@ resposta. Isso é geralmente fácil de pensar e muito intuitivo. É geralmente referenciado como Memorização. 2. Bottom-Up (De baixo para cima): Analise o problema e veja a ordem em que os -subproblemas são resolvidos e começe a solucionar dos problemas mais triviais, +subproblemas são resolvidos e comece a solucionar dos problemas mais triviais, até o problema dado. Neste processo, é garantido que os subproblemas são -resolvidos antes de resoler o problema. Isto é referenciado como Programação Dinâmica. +resolvidos antes de resolver o problema. Isto é referenciado como Programação Dinâmica. ## Exemplo de Programação Dinâmica @@ -51,7 +51,7 @@ array antecedente e uma variável como maiorSequenciasAteAgora e seu índice ajudariam a poupar muito tempo. Um conceito similar poderia ser aplicado ao procurar o maior caminho em um grafo acíclico dirigido. ---------------------------------------------------------------------------- + ``` for i=0 to n-1 LS[i]=1 @@ -62,7 +62,7 @@ grafo acíclico dirigido. if (largest < LS[i]) ``` -### Alguns Problemas Famosos de Programação Dinâmica +## Alguns Problemas Famosos de Programação Dinâmica ``` Floyd Warshall Algorithm - Tutorial and C Program source code:http://www.thelearningpoint.net/computer-science/algorithms-all-to-all-shortest-paths-in-graphs---floyd-warshall-algorithm-with-c-program-source-code |