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diff --git a/zh-cn/python-cn.html.markdown b/zh-cn/python-cn.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..fd962305 --- /dev/null +++ b/zh-cn/python-cn.html.markdown @@ -0,0 +1,632 @@ +--- +language: python3 +contributors: + - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"] + - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"] + - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] +translators: + - ["Geoff Liu", "http://geoffliu.me"] +filename: learnpython3-cn.py +lang: zh-cn +--- + +Python 是由吉多·范罗苏姆(Guido Van Rossum)在 90 年代早期设计。 +它是如今最常用的编程语言之一。它的语法简洁且优美，几乎就是可执行的伪代码。 + +欢迎大家斧正。英文版原作 Louie Dinh [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) +邮箱 louiedinh [at] [谷歌的信箱服务]。中文翻译 Geoff Liu。 + +注意：这篇教程是基于 Python 3 写的。如果你想学旧版 Python 2，我们特别有[另一篇教程](http://learnxinyminutes.com/docs/python/)。 + +```python + +# 用井字符开头的是单行注释 + +""" 多行字符串用三个引号 + 包裹，也常被用来做多 + 行注释 +""" + +#################################################### +## 1. 原始数据类型和运算符 +#################################################### + +# 整数 +3 # => 3 + +# 算术没有什么出乎意料的 +1 + 1 # => 2 +8 - 1 # => 7 +10 * 2 # => 20 + +# 但是除法例外，会自动转换成浮点数 +35 / 5 # => 7.0 +5 / 3 # => 1.6666666666666667 + +# 整数除法的结果都是向下取整 +5 // 3 # => 1 +5.0 // 3.0 # => 1.0 # 浮点数也可以 +-5 // 3 # => -2 +-5.0 // 3.0 # => -2.0 + +# 浮点数的运算结果也是浮点数 +3 * 2.0 # => 6.0 + +# 模除 +7 % 3 # => 1 + +# x的y次方 +2**4 # => 16 + +# 用括号决定优先级 +(1 + 3) * 2 # => 8 + +# 布尔值 +True +False + +# 用not取非 +not True # => False +not False # => True + +# 逻辑运算符，注意and和or都是小写 +True and False # => False +False or True # => True + +# 整数也可以当作布尔值 +0 and 2 # => 0 +-5 or 0 # => -5 +0 == False # => True +2 == True # => False +1 == True # => True + +# 用==判断相等 +1 == 1 # => True +2 == 1 # => False + +# 用!=判断不等 +1 != 1 # => False +2 != 1 # => True + +# 比较大小 +1 < 10 # => True +1 > 10 # => False +2 <= 2 # => True +2 >= 2 # => True + +# 大小比较可以连起来！ +1 < 2 < 3 # => True +2 < 3 < 2 # => False + +# 字符串用单引双引都可以 +"这是个字符串" +'这也是个字符串' + +# 用加号连接字符串 +"Hello " + "world!" # => "Hello world!" + +# 字符串可以被当作字符列表 +"This is a string"[0] # => 'T' + +# 用.format来格式化字符串 +"{} can be {}".format("strings", "interpolated") + +# 可以重复参数以节省时间 +"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick") +# => "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick" + +# 如果不想数参数，可以用关键字 +"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna") +# => "Bob wants to eat lasagna" + +# 如果你的Python3程序也要在Python2.5以下环境运行，也可以用老式的格式化语法 +"%s can be %s the %s way" % ("strings", "interpolated", "old") + +# None是一个对象 +None # => None + +# 当与None进行比较时不要用 ==，要用is。is是用来比较两个变量是否指向同一个对象。 +"etc" is None # => False +None is None # => True + +# None，0，空字符串，空列表，空字典都算是False +# 所有其他值都是True +bool(0) # => False +bool("") # => False +bool([]) # => False +bool({}) # => False + + +#################################################### +## 2. 变量和集合 +#################################################### + +# print是内置的打印函数 +print("I'm Python. Nice to meet you!") + +# 在给变量赋值前不用提前声明 +# 传统的变量命名是小写，用下划线分隔单词 +some_var = 5 +some_var # => 5 + +# 访问未赋值的变量会抛出异常 +# 参考流程控制一段来学习异常处理 +some_unknown_var # 抛出NameError + +# 用列表(list)储存序列 +li = [] +# 创建列表时也可以同时赋给元素 +other_li = [4, 5, 6] + +# 用append在列表最后追加元素 +li.append(1) # li现在是[1] +li.append(2) # li现在是[1, 2] +li.append(4) # li现在是[1, 2, 4] +li.append(3) # li现在是[1, 2, 4, 3] +# 用pop从列表尾部删除 +li.pop() # => 3 且li现在是[1, 2, 4] +# 把3再放回去 +li.append(3) # li变回[1, 2, 4, 3] + +# 列表存取跟数组一样 +li[0] # => 1 +# 取出最后一个元素 +li[-1] # => 3 + +# 越界存取会造成IndexError +li[4] # 抛出IndexError + +# 列表有切割语法 +li[1:3] # => [2, 4] +# 取尾 +li[2:] # => [4, 3] +# 取头 +li[:3] # => [1, 2, 4] +# 隔一个取一个 +li[::2] # =>[1, 4] +# 倒排列表 +li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] +# 可以用三个参数的任何组合来构建切割 +# li[始:终:步伐] + +# 用del删除任何一个元素 +del li[2] # li is now [1, 2, 3] + +# 列表可以相加 +# 注意：li和other_li的值都不变 +li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# 用extend拼接列表 +li.extend(other_li) # li现在是[1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# 用in测试列表是否包含值 +1 in li # => True + +# 用len取列表长度 +len(li) # => 6 + + +# 元组是不可改变的序列 +tup = (1, 2, 3) +tup[0] # => 1 +tup[0] = 3 # 抛出TypeError + +# 列表允许的操作元组大都可以 +len(tup) # => 3 +tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] # => (1, 2) +2 in tup # => True + +# 可以把元组合列表解包，赋值给变量 +a, b, c = (1, 2, 3) # 现在a是1，b是2，c是3 +# 元组周围的括号是可以省略的 +d, e, f = 4, 5, 6 +# 交换两个变量的值就这么简单 +e, d = d, e # 现在d是5，e是4 + + +# 用字典表达映射关系 +empty_dict = {} +# 初始化的字典 +filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} + +# 用[]取值 +filled_dict["one"] # => 1 + + +# 用 keys 获得所有的键。 +# 因为 keys 返回一个可迭代对象，所以在这里把结果包在 list 里。我们下面会详细介绍可迭代。 +# 注意：字典键的顺序是不定的，你得到的结果可能和以下不同。 +list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"] + + +# 用values获得所有的值。跟keys一样，要用list包起来，顺序也可能不同。 +list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] + + +# 用in测试一个字典是否包含一个键 +"one" in filled_dict # => True +1 in filled_dict # => False + +# 访问不存在的键会导致KeyError +filled_dict["four"] # KeyError + +# 用get来避免KeyError +filled_dict.get("one") # => 1 +filled_dict.get("four") # => None +# 当键不存在的时候get方法可以返回默认值 +filled_dict.get("one", 4) # => 1 +filled_dict.get("four", 4) # => 4 + +# setdefault方法只有当键不存在的时候插入新值 +filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"]设为5 +filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"]还是5 + +# 字典赋值 +filled_dict.update({"four":4}) # => {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4} +filled_dict["four"] = 4 # 另一种赋值方法 + +# 用del删除 +del filled_dict["one"] # 从filled_dict中把one删除 + + +# 用set表达集合 +empty_set = set() +# 初始化一个集合，语法跟字典相似。 +some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set现在是{1, 2, 3, 4} + +# 可以把集合赋值于变量 +filled_set = some_set + +# 为集合添加元素 +filled_set.add(5) # filled_set现在是{1, 2, 3, 4, 5} + +# & 取交集 +other_set = {3, 4, 5, 6} +filled_set & other_set # => {3, 4, 5} + +# | 取并集 +filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# - 取补集 +{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} + +# in 测试集合是否包含元素 +2 in filled_set # => True +10 in filled_set # => False + + +#################################################### +## 3. 流程控制和迭代器 +#################################################### + +# 先随便定义一个变量 +some_var = 5 + +# 这是个if语句。注意缩进在Python里是有意义的 +# 印出"some_var比10小" +if some_var > 10: + print("some_var比10大") +elif some_var < 10: # elif句是可选的 + print("some_var比10小") +else: # else也是可选的 + print("some_var就是10") + + +""" +用for循环语句遍历列表 +打印: + dog is a mammal + cat is a mammal + mouse is a mammal +""" +for animal in ["dog", "cat", "mouse"]: + print("{} is a mammal".format(animal)) + +""" +"range(number)"返回数字列表从0到给的数字 +打印: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print(i) + +""" +while循环直到条件不满足 +打印: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print(x) + x += 1 # x = x + 1 的简写 + +# 用try/except块处理异常状况 +try: + # 用raise抛出异常 + raise IndexError("This is an index error") +except IndexError as e: + pass # pass是无操作，但是应该在这里处理错误 +except (TypeError, NameError): + pass # 可以同时处理不同类的错误 +else: # else语句是可选的，必须在所有的except之后 + print("All good!") # 只有当try运行完没有错误的时候这句才会运行 + + +# Python提供一个叫做可迭代(iterable)的基本抽象。一个可迭代对象是可以被当作序列 +# 的对象。比如说上面range返回的对象就是可迭代的。 + +filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} +our_iterable = filled_dict.keys() +print(our_iterable) # => dict_keys(['one', 'two', 'three'])，是一个实现可迭代接口的对象 + +# 可迭代对象可以遍历 +for i in our_iterable: + print(i) # 打印 one, two, three + +# 但是不可以随机访问 +our_iterable[1] # 抛出TypeError + +# 可迭代对象知道怎么生成迭代器 +our_iterator = iter(our_iterable) + +# 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象 +# 用__next__可以取得下一个元素 +our_iterator.__next__() # => "one" + +# 再一次调取__next__时会记得位置 +our_iterator.__next__() # => "two" +our_iterator.__next__() # => "three" + +# 当迭代器所有元素都取出后，会抛出StopIteration +our_iterator.__next__() # 抛出StopIteration + +# 可以用list一次取出迭代器所有的元素 +list(filled_dict.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"] + + + +#################################################### +## 4. 函数 +#################################################### + +# 用def定义新函数 +def add(x, y): + print("x is {} and y is {}".format(x, y)) + return x + y # 用return语句返回 + +# 调用函数 +add(5, 6) # => 印出"x is 5 and y is 6"并且返回11 + +# 也可以用关键字参数来调用函数 +add(y=6, x=5) # 关键字参数可以用任何顺序 + + +# 我们可以定义一个可变参数函数 +def varargs(*args): + return args + +varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) + + +# 我们也可以定义一个关键字可变参数函数 +def keyword_args(**kwargs): + return kwargs + +# 我们来看看结果是什么： +keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} + + +# 这两种可变参数可以混着用 +def all_the_args(*args, **kwargs): + print(args) + print(kwargs) +""" +all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# 调用可变参数函数时可以做跟上面相反的，用*展开序列，用**展开字典。 +args = (1, 2, 3, 4) +kwargs = {"a": 3, "b": 4} +all_the_args(*args) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # 相当于 foo(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + + +# 函数作用域 +x = 5 + +def setX(num): + # 局部作用域的x和全局域的x是不同的 + x = num # => 43 + print (x) # => 43 + +def setGlobalX(num): + global x + print (x) # => 5 + x = num # 现在全局域的x被赋值 + print (x) # => 6 + +setX(43) +setGlobalX(6) + + +# 函数在Python是一等公民 +def create_adder(x): + def adder(y): + return x + y + return adder + +add_10 = create_adder(10) +add_10(3) # => 13 + +# 也有匿名函数 +(lambda x: x > 2)(3) # => True + +# 内置的高阶函数 +map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] + +# 用列表推导式可以简化映射和过滤。列表推导式的返回值是另一个列表。 +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] + +#################################################### +## 5. 类 +#################################################### + + +# 定义一个继承object的类 +class Human(object): + + # 类属性，被所有此类的实例共用。 + species = "H. sapiens" + + # 构造方法，当实例被初始化时被调用。注意名字前后的双下划线，这是表明这个属 + # 性或方法对Python有特殊意义，但是允许用户自行定义。你自己取名时不应该用这 + # 种格式。 + def __init__(self, name): + # Assign the argument to the instance's name attribute + self.name = name + + # 实例方法，第一个参数总是self，就是这个实例对象 + def say(self, msg): + return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg) + + # 类方法，被所有此类的实例共用。第一个参数是这个类对象。 + @classmethod + def get_species(cls): + return cls.species + + # 静态方法。调用时没有实例或类的绑定。 + @staticmethod + def grunt(): + return "*grunt*" + + +# 构造一个实例 +i = Human(name="Ian") +print(i.say("hi")) # 印出 "Ian: hi" + +j = Human("Joel") +print(j.say("hello")) # 印出 "Joel: hello" + +# 调用一个类方法 +i.get_species() # => "H. sapiens" + +# 改一个共用的类属性 +Human.species = "H. neanderthalensis" +i.get_species() # => "H. neanderthalensis" +j.get_species() # => "H. neanderthalensis" + +# 调用静态方法 +Human.grunt() # => "*grunt*" + + +#################################################### +## 6. 模块 +#################################################### + +# 用import导入模块 +import math +print(math.sqrt(16)) # => 4.0 + +# 也可以从模块中导入个别值 +from math import ceil, floor +print(ceil(3.7)) # => 4.0 +print(floor(3.7)) # => 3.0 + +# 可以导入一个模块中所有值 +# 警告：不建议这么做 +from math import * + +# 如此缩写模块名字 +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True + +# Python模块其实就是普通的Python文件。你可以自己写，然后导入， +# 模块的名字就是文件的名字。 + +# 你可以这样列出一个模块里所有的值 +import math +dir(math) + + +#################################################### +## 7. 高级用法 +#################################################### + +# 用生成器(generators)方便地写惰性运算 +def double_numbers(iterable): + for i in iterable: + yield i + i + +# 生成器只有在需要时才计算下一个值。它们每一次循环只生成一个值，而不是把所有的 +# 值全部算好。 +# +# range的返回值也是一个生成器，不然一个1到900000000的列表会花很多时间和内存。 +# +# 如果你想用一个Python的关键字当作变量名，可以加一个下划线来区分。 +range_ = range(1, 900000000) +# 当找到一个 >=30 的结果就会停 +# 这意味着 `double_numbers` 不会生成大于30的数。 +for i in double_numbers(range_): + print(i) + if i >= 30: + break + + +# 装饰器(decorators) +# 这个例子中，beg装饰say +# beg会先调用say。如果返回的say_please为真，beg会改变返回的字符串。 +from functools import wraps + + +def beg(target_function): + @wraps(target_function) + def wrapper(*args, **kwargs): + msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) + if say_please: + return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(") + return msg + + return wrapper + + +@beg +def say(say_please=False): + msg = "Can you buy me a beer?" + return msg, say_please + + +print(say()) # Can you buy me a beer? +print(say(say_please=True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :( +``` + +## 想继续学吗？ + +### 线上免费材料（英文） + +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) + +* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/) +* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) + +### 书籍（也是英文） + +* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) + |