[pt-br] Julia (#1384)

* [pt-br] Julia 

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index 00000000..48d97e58
--- /dev/null
+++ b/pt-br/julia-pt.html.markdown
@@ -0,0 +1,748 @@
+---
+language: Julia
+filename: learnjulia-pt.jl
+contributors:
+    - ["Leah Hanson", "http://leahhanson.us"]
+translators:
+    - ["Davidson Mizael", "https://github.com/davidsonmizael"]
+lang: pt-br
+---
+
+Julia é uma linguagem homoiconic funcional focada na computação tecnica. Ao mesmo tempo que ela tem todo o poder dos homoiconic macros, funções de primeira classe, e controle de baixo nivel, Julia é tão facil para aprender e usar quanto Python.
+
+Este tutorial é baseado no Julia 0.3.
+
+```ruby
+# Linhas únicas de comentários começam com o simbolo hash(jogo da velha).
+#= Comentários de multiplas linhas podem ser escritos
+   colocando '#=' antes do texto e '=#'
+   após o texto. Eles também podem ser agrupados
+=#
+
+####################################################
+## 1. Tipos primitivos e operadores
+####################################################
+
+# Tudo em Julia é uma expressão.
+
+# Há muitos tipos básicos de numeros.
+3 # => 3 (Int64)
+3.2 # => 3.2 (Float64)
+2 + 1im # => 2 + 1im (Complex{Int64})
+2//3 # => 2//3 (Rational{Int64})
+
+# Todos os operadores inseguros normais estão disponiveis.
+1 + 1 # => 2
+8 - 1 # => 7
+10 * 2 # => 20
+35 / 5 # => 7.0
+5 / 2 # => 2.5 # dividir um Int por um Int resulta em um float
+div(5, 2) # => 2 # para um restultado truncado, use div
+5 \ 35 # => 7.0
+2 ^ 2 # => 4 # elevado,não o opeardor binário xor
+12 % 10 # => 2
+
+# Impõe a priodidade nos parenteses
+(1 + 3) * 2 # => 8
+
+# Operadores binarios
+~2 # => -3   # not
+3 & 5 # => 1 # and
+2 | 4 # => 6 # or
+2 $ 4 # => 6 # xor
+2 >>> 1 # => 1 # deslocamento lógico de bits a direita
+2 >> 1  # => 1 # deslocamento aritmético de bits a direita
+2 << 1  # => 4 # deslocamento lógico/aritmético de bits a esquerda
+
+# Você pode usar a função bits para ver a representação binária de um numero.
+bits(12345)
+# => "0000000000000000000000000000000000000000000000000011000000111001"
+bits(12345.0)
+# => "0100000011001000000111001000000000000000000000000000000000000000"
+
+# Valores booleanos são primitivos.
+true
+false
+
+# Operadores booleanos
+!true # => false
+!false # => true
+1 == 1 # => true
+2 == 1 # => false
+1 != 1 # => false
+2 != 1 # => true
+1 < 10 # => true
+1 > 10 # => false
+2 <= 2 # => true
+2 >= 2 # => true
+# Comparações podem ser encadeadas
+1 < 2 < 3 # => true
+2 < 3 < 2 # => false
+
+# Strings são criadas com  "
+"Isso é uma String."
+
+# Caracteres literais são escritos com '
+'a'
+
+# Uma string pode ser indexada como um vetor de caracteres
+"Isso é uma string"[1] # => 'I' # Julia começa a indexar a partir do 1
+# Porém isso não funcionará direito com strings em UTF8,
+# portanto é recomendado usar iterações sobre uma string (map, loops com for, etc). 
+
+# $ pode ser usado para interpolação de string:
+"2 + 2 = $(2 + 2)" # => "2 + 2 = 4"
+# Você pode usar qualquer expressão Julia dentro dos parenteses.
+
+# Outro jeito de formatar strings é com um macro no printf.
+@printf "%d é menor que %f" 4.5 5.3 # 5 é menor que 5.300000
+
+# Escrever na tela é fácil
+println("Eu sou Julia. Prazer em conhece-lo!")
+
+####################################################
+## 2. Variáveis e coleções
+####################################################
+
+#Você não declara variáveis antes de atribui-lás.
+some_var = 5 # => 5
+some_var # => 5
+
+# Acessando a variável anterior não iniciada é um erro
+try
+    some_other_var # => ERROR: some_other_var não definida 
+catch e
+    println(e)
+end
+
+# Nomes de variáveis começam com uma letra.
+# Depois disso, você pode usar letras, digitos, underscores e pontos de exclamação.
+SomeOtherVar123! = 6 # => 6
+
+# Você também pode usar caractéres unicode
+☃ = 8 # => 8
+# Estes são especialmente reservados para notações matemáticas.
+2 * π # => 6.283185307179586
+
+# Uma nota na convenção de nomes em Julia:
+#
+# * A separação de palavras pode ser feita por underscores ('_'), mas o uso
+#   de underscore é desencorajado a menos que o nome da variável seja dificil
+#   de ler.
+#
+# * Os nomes de tipos começam com letra maiúscula e a separação de letras é 
+#   feita a partir de CamelCase no lugar de underscores.
+#
+# * Nomes de funções e macros são em minúsculo, sem underscore.
+#
+# * Funções que modificam a própria entrada tem nomes que terminam em !. Estas
+#   funções são chamadas as vezes de funções de mutação ou função in-place.
+
+# Vetores armazenam uma sequencia de valores indexados por integer de 1 a n:
+a = Int64[] # => 0-element Int64 Array
+
+# 1-Vetores dimensionais literais podem ter seus valores separados por virgula.
+b = [4, 5, 6] # => 3-element Int64 Array: [4, 5, 6]
+b[1] # => 4
+b[end] # => 6
+
+# 2-Vetores dimensionais usam espaço para separar valores e ponto e virgula para linhas.
+matrix = [1 2; 3 4] # => 2x2 Int64 Array: [1 2; 3 4]
+
+# Adiciona-se coisas ao final de uma lista com push! e append!
+push!(a,1)     # => [1]
+push!(a,2)     # => [1,2]
+push!(a,4)     # => [1,2,4]
+push!(a,3)     # => [1,2,4,3]
+append!(a,b) # => [1,2,4,3,4,5,6]
+
+# Remove-se do final com pop!
+pop!(b)        # => 6 e 'b' agora é [4,5]
+
+# Vamos coloca-lo de novo
+push!(b,6)   # 'b' agora é [4,5,6] de novo.
+
+a[1] # => 1 # lembre-se que Julia indexa a partir de 1, não 0.
+
+# end é um atalho para a ultima posição. Pode ser usada em qualquer
+# expressão indexada.
+a[end] # => 6
+
+# nós também temos shift e unshift
+shift!(a) # => 1 e 'a' agora é [2,4,3,4,5,6]
+unshift!(a,7) # => [7,2,4,3,4,5,6]
+
+# Funções que terminam com ponto de exclamação indicam que elas modificam
+# seus argumentos.
+arr = [5,4,6] # => 3-element Int64 Array: [5,4,6]
+sort(arr) # => [4,5,6]; 'arr' continua [5,4,6]
+sort!(arr) # => [4,5,6]; 'arr' agora é [4,5,6]
+
+# Olhar além dos limites é um BoundsError
+try
+    a[0] # => ERROR: BoundsError() in getindex at array.jl:270
+    a[end+1] # => ERROR: BoundsError() in getindex at array.jl:270
+catch e
+    println(e)
+end
+
+# Erros listam a linha e o nome do arquivo que ele está, mesmo se for uma 
+# biblioteca padrão. Se você construiu Julia pelo source, você pode olhar na 
+# pasta base dentro da pasta do Julia para encontrar esses arquivos.
+
+# Você pode inicializar vetores com limites
+a = [1:5;] # => 5-element Int64 Array: [1,2,3,4,5]
+
+# Você pode ver até um limite com a sintaxe separada
+a[1:3] # => [1, 2, 3]
+a[2:end] # => [2, 3, 4, 5]
+
+# Remova elementos de um array pelo index com splice!
+arr = [3,4,5]
+splice!(arr,2) # => 4 ; arr is now [3,5]
+
+# Concatene listas com append!
+b = [1,2,3]
+append!(a,b) # 'a' agora é [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3]
+
+# Cheque se um valor existe me uma lista com in
+in(1, a) # => true
+
+# Veja o tamanho com lenght
+length(a) # => 8
+
+# Tuples não podem ser mudados.
+tup = (1, 2, 3) # => (1,2,3) # um tuple (Int64,Int64,Int64).
+tup[1] # => 1
+try:
+    tup[1] = 3 # => ERROR: não há metodo setindex!((Int64,Int64,Int64),Int64,Int64)
+catch e
+    println(e)
+end
+
+# Muitas litas de funções também trabalham com tuples
+length(tup) # => 3
+tup[1:2] # => (1,2)
+in(2, tup) # => true
+
+#Você pode desempacotar tuples para variáveis.
+a, b, c = (1, 2, 3) # => (1,2,3)  # 'a' agora é 1, 'b' agora é 2 e 'c' agora é 3
+
+# Tuplas são criados mesmo se você deixar fora dos parenteses
+d, e, f = 4, 5, 6 # => (4,5,6)
+
+# Uma tupla de um elemento é diferente do valor que ele contém
+(1,) == 1 # => false
+(1) == 1 # => true
+
+# Olhe como é facil pra trocar dois valores
+e, d = d, e  # => (5,4) # 'd' agora é 5 e 'e' agora é 4
+
+# Dicionários armazenam mapeamentos
+empty_dict = Dict() # => Dict{Any,Any}()
+
+# Você pode criar um dicionário usando um literal
+filled_dict = ["one"=> 1, "two"=> 2, "three"=> 3]
+# => Dict{ASCIIString,Int64}
+
+# Veja os valores com []
+filled_dict["one"] # => 1
+
+# Pegue todas as chaves
+keys(filled_dict)
+# => KeyIterator{Dict{ASCIIString,Int64}}(["three"=>3,"one"=>1,"two"=>2])
+# Nota - as chaves dos dicionários não são ordenadas nem estão na ordem que você as inseriu.
+
+# Pegue todos os valores
+values(filled_dict)
+# => ValueIterator{Dict{ASCIIString,Int64}}(["three"=>3,"one"=>1,"two"=>2])
+# Nota - A mesma coisa que na nota acima sobre a ordenação das chaves.
+
+# Cheque pela existencia de chaves em um dicionário com in e haskey
+in(("one", 1), filled_dict) # => true
+in(("two", 3), filled_dict) # => false
+haskey(filled_dict, "one") # => true
+haskey(filled_dict, 1) # => false
+
+# Procurar por uma chave não existente irá gerar um erro
+try
+    filled_dict["four"] # => ERROR: key not found: four in getindex at dict.jl:489
+catch e
+    println(e)
+end
+
+# Use o método get para escapar desse erro passando um valor padrão
+# get(dictionary,key,default_value)
+get(filled_dict,"one",4) # => 1
+get(filled_dict,"four",4) # => 4
+
+# Use sets para representar coleções de valores unicos e não ordenados
+empty_set = Set() # => Set{Any}()
+# Inicialize um set com valores
+filled_set = Set(1,2,2,3,4) # => Set{Int64}(1,2,3,4)
+
+# Adicione mais valores para um set
+push!(filled_set,5) # => Set{Int64}(5,4,2,3,1)
+
+# Cheque se um valor está no set
+in(2, filled_set) # => true
+in(10, filled_set) # => false
+
+# Não há funções para interseção de set, união e diferença.
+other_set = Set(3, 4, 5, 6) # => Set{Int64}(6,4,5,3)
+intersect(filled_set, other_set) # => Set{Int64}(3,4,5)
+union(filled_set, other_set) # => Set{Int64}(1,2,3,4,5,6)
+setdiff(Set(1,2,3,4),Set(2,3,5)) # => Set{Int64}(1,4)
+
+####################################################
+## 3. Controle de fluxo
+####################################################
+
+# Vamos fazer uma variável
+some_var = 5
+
+# Aqui está um if. Identação nao é importante em Julia.
+if some_var > 10
+    println("some_var é totalmente maior que 10.")
+elseif some_var < 10    # Essa clausula elseif é opcional.
+    println("some_var é menor que 10.")
+else                    # A clausula else é opcional também.
+    println("some_var é literalmente 10.")
+end
+# => exibe "some_var é menor que 10"
+
+# Loops for repetem sobre variaveis iteráveis.
+# Tipos iterativos incluem Range, Array, set Dict e String.
+for animal=["dog", "cat", "mouse"]
+    println("$animal is a mammal")
+	# Você pode interpolar variáveis usando $ ou expressões em strings
+end
+# exibe:
+#    dog is a mammal
+#    cat is a mammal
+#    mouse is a mammal
+
+# Você pode usar 'in' no lugar de '='.
+for animal in ["dog", "cat", "mouse"]
+    println("$animal is a mammal")
+end
+# exibe:
+#    dog is a mammal
+#    cat is a mammal
+#    mouse is a mammal
+
+for a in ["dog"=>"mammal","cat"=>"mammal","mouse"=>"mammal"]
+    println("$(a[1]) is a $(a[2])")
+end
+# exibe:
+#    dog is a mammal
+#    cat is a mammal
+#    mouse is a mammal
+
+for (k,v) in ["dog"=>"mammal","cat"=>"mammal","mouse"=>"mammal"]
+    println("$k is a $v")
+end
+# exibe:
+#    dog is a mammal
+#    cat is a mammal
+#    mouse is a mammal
+
+# Loops while circulam enquanto a condição é true
+x = 0
+while x < 4
+    println(x)
+    x += 1  # Abreveação para x = x + 1
+end
+# exibe:
+#   0
+#   1
+#   2
+#   3
+
+# Trate exceções com um bloco try/catch
+try
+   error("help")
+catch e
+   println("caught it $e")
+end
+# => caught it ErrorException("help")
+
+
+####################################################
+## 4. Funções
+####################################################
+
+# A palavra chave 'function' cria novas funções
+#function name(arglist)
+#  corpo...
+#end
+function add(x, y)
+    println("x is $x and y is $y")
+
+	# Funções retornam o valor da sua ultima declaração
+t    x + y
+end
+
+add(5, 6) # => 11 after printing out "x is 5 and y is 6"
+
+# Você pode definir funções que tomam um numero incerto de
+# argumentos 
+function varargs(args...)
+    return args
+    # use a palavra chave return para retornar um valor em qualquer parte da função
+end
+# => varargs (generic function with 1 method)
+
+varargs(1,2,3) # => (1,2,3)
+
+# O ... é chamado de splat.
+# Nós apenas o usamos na definição de uma função.
+# Também pode ser usado na chamada de uma função,
+# onde ela vai abrir um Array ou o conteúdo de um Tuple na lista de argumentos.
+Set([1,2,3])    # => Set{Array{Int64,1}}([1,2,3]) # produz um Set de Arrays
+Set([1,2,3]...) # => Set{Int64}(1,2,3) # isso é equivalente a Set(1,2,3)
+
+x = (1,2,3)     # => (1,2,3)
+Set(x)          # => Set{(Int64,Int64,Int64)}((1,2,3)) # um Set de Tuples
+Set(x...)       # => Set{Int64}(2,3,1)
+
+# Você pode definir funções com argumentos posicionais opcionais.
+function defaults(a,b,x=5,y=6)
+    return "$a $b and $x $y"
+end
+
+defaults('h','g') # => "h g and 5 6"
+defaults('h','g','j') # => "h g and j 6"
+defaults('h','g','j','k') # => "h g and j k"
+try
+    defaults('h') # => ERROR: no method defaults(Char,)
+    defaults() # => ERROR: no methods defaults()
+catch e
+    println(e)
+end
+
+# Você pode definir funções que tomam argumentos como palavras chaves
+function keyword_args(;k1=4,name2="hello") # note the ;
+    return ["k1"=>k1,"name2"=>name2]
+end
+
+keyword_args(name2="ness") # => ["name2"=>"ness","k1"=>4]
+keyword_args(k1="mine") # => ["k1"=>"mine","name2"=>"hello"]
+keyword_args() # => ["name2"=>"hello","k1"=>4]
+
+# Você pode combinar todos os tipos de argumentos em uma só função
+function all_the_args(normal_arg, optional_positional_arg=2; keyword_arg="foo")
+    println("normal arg: $normal_arg")
+    println("optional arg: $optional_positional_arg")
+    println("keyword arg: $keyword_arg")
+end
+
+all_the_args(1, 3, keyword_arg=4)
+# exibe:
+#   normal arg: 1
+#   optional arg: 3
+#   keyword arg: 4
+
+# Julia tem funções de primeira classe
+function create_adder(x)
+    adder = function (y)
+        return x + y
+    end
+    return adder
+end
+
+# Isso é "sintexe furiosa de lambda" pra criar funções anônimas.
+(x -> x > 2)(3) # => true
+
+#Esta função é identica a implementação da create_adder acima.
+function create_adder(x)
+    y -> x + y
+end
+
+# Você também pode nomear funções internas, se você quiser
+function create_adder(x)
+    function adder(y)
+        x + y
+    end
+    adder
+end
+
+add_10 = create_adder(10)
+add_10(3) # => 13
+
+
+# Há 
+# There are built-in higher order functions
+map(add_10, [1,2,3]) # => [11, 12, 13]
+filter(x -> x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
+
+# Nós podemos usar listas de compreensão para melhores mapeamentos
+[add_10(i) for i=[1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
+[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
+
+####################################################
+## 5. Tipos
+####################################################
+
+#Julia tem um sistema de tipos.
+# Todo valor tem um tipo. Variaveis não tem tipos próprios.
+# Você pode usar a função 'typeof' para pegar o valor.
+typeof(5) # => Int64
+
+# Tipos são valores de primeira classe.
+typeof(Int64) # => DataType
+typeof(DataType) # => DataType
+# DataType é o tipo que representa tipos, incluindo ele mesmo.
+
+# Tipos são usados para documentação, optimização e envio
+# Eles não são estaticamente checados.
+
+# Usuários podem definir tipos
+# Eles são como records ou structs em outras linguagens.
+# Novos tipos são definidos usando a palavra chave 'type'
+
+# type Name
+#   field::OptionalType
+#   ...
+# end
+type Tiger
+  taillength::Float64
+  coatcolor # não incluindo uma notação type é o mesmo que '::Any'
+end
+
+# Os argumentos padrões de um construtor são as propriedades
+# do tipo na ordem que eles são listados na definição.
+tigger = Tiger(3.5,"orange") # => Tiger(3.5,"orange")
+
+# O tipo double como construtor de função para valores desse tipo
+# The type doubles as the constructor function for values of that type
+sherekhan = typeof(tigger)(5.6,"fire") # => Tiger(5.6,"fire")
+
+# Esses tipos no estilo struct são chamados tipos concretos
+# Eles podem ser instanciados, mas não podem ter subtipos.
+# O outro tipo de tipos são os tipos abstratos.
+
+# abstract Name
+abstract Cat # apenas um nome e um ponto na hierarquia de tipo
+
+# Tipos abstratos podem ser instanciados, mas não podem ter subtipos.
+# Por exemplo, Number é um tipo abstrato
+subtypes(Number) # => 6-element Array{Any,1}:
+                 #     Complex{Float16}
+                 #     Complex{Float32}
+                 #     Complex{Float64}
+                 #     Complex{T<:Real}
+                 #     ImaginaryUnit
+                 #     Real
+subtypes(Cat) # => 0-element Array{Any,1}
+
+# Todo tipo tem um super tipo; use a função 'super' para pegá-lo.
+typeof(5) # => Int64
+super(Int64) # => Signed
+super(Signed) # => Real
+super(Real) # => Number
+super(Number) # => Any
+super(super(Signed)) # => Number
+super(Any) # => Any
+# Todos esss tipos, exceto o Int64, são abstratos.
+
+# <: é o operador de subtipagem
+type Lion <: Cat # Lion é um subtipo de Cat
+  mane_color
+  roar::String
+end
+
+# Você pode definir mais construtores para seu tipo
+# É só definir uma função com o mesmo nome do tipo
+# e chamar um construtor existente para pegar o valor do tipo correto
+Lion(roar::String) = Lion("green",roar)
+# Isso é um construtor externo porque ele está fora da definição do tipo
+
+type Panther <: Cat # Panther também é um subtipo de Cat
+  eye_color
+  Panther() = new("green")
+# Panthers terão apenas esse construtor, e não construtor padrão.
+end
+# Usando construtores internos, como Panther faz, lhe da o controle
+# sobre como os valores dos tipos são criados.
+# Quando possivel, você deve usar construtores externos mais do que internos.
+
+####################################################
+## 6. Multiple-Dispatch
+####################################################
+
+
+# Em Julia todas as funções nomeadas são funções genericas
+# Isso significa que elas são construidas de muitos métodos pequenos
+# Cada construtor para Lion é um metodo da função genérica Lion.Lion.
+
+# Para um exemplo sem construtor, vamos fazer a função meow
+
+# Definição para Lion, Panther e Tiger
+function meow(animal::Lion)
+  animal.roar #propriedades do tipo de acesso usando a notação ponto '.'
+end
+
+function meow(animal::Panther)
+  "grrr"
+end
+
+function meow(animal::Tiger)
+  "rawwwr"
+end
+
+# Testando a função meow
+meow(tigger) # => "rawwr"
+meow(Lion("brown","ROAAR")) # => "ROAAR"
+meow(Panther()) # => "grrr"
+
+# Revendo o tipo local de hierarchy
+issubtype(Tiger,Cat) # => false
+issubtype(Lion,Cat) # => true
+issubtype(Panther,Cat) # => true
+
+# Definindo uma função que recebe Cats
+function pet_cat(cat::Cat)
+  println("The cat says $(meow(cat))")
+end
+
+pet_cat(Lion("42")) # => exibe "The cat says 42"
+try
+    pet_cat(tigger) # => ERROR: no method pet_cat(Tiger,)
+catch e
+    println(e)
+end
+
+# Em linguagens orientadas a objeto, envio unico é comúm
+# isso significa que o método é selecionado baseado no tipo do seu primeiro argumento
+# Em Julia todos os tipos de argumentos contribuem na seleção do melhor método
+
+
+# Vamos definir uma função com mais argumentos, então poderemos ver a diferença
+function fight(t::Tiger,c::Cat)
+  println("The $(t.coatcolor) tiger wins!")
+end
+# => fight (generic function with 1 method)
+
+fight(tigger,Panther()) # => exibe The orange tiger wins!
+fight(tigger,Lion("ROAR")) # => exibir The orange tiger wins!
+
+# Vamos mudar o comportamento quando o gato é especificamente um leão
+fight(t::Tiger,l::Lion) = println("The $(l.mane_color)-maned lion wins!")
+# => fight (generic function with 2 methods)
+
+fight(tigger,Panther()) # => exobe The orange tiger wins!
+fight(tigger,Lion("ROAR")) # => exobe The green-maned lion wins!
+
+# Nós não precisamos de um tigre para brigar
+fight(l::Lion,c::Cat) = println("The victorious cat says $(meow(c))")
+# => fight (generic function with 3 methods)
+
+fight(Lion("balooga!"),Panther()) # => exibe The victorious cat says grrr
+try
+  fight(Panther(),Lion("RAWR")) # => ERROR: no method fight(Panther,Lion)
+catch
+end
+
+# Aliás, vamos deixar o gato ir primeiro
+fight(c::Cat,l::Lion) = println("The cat beats the Lion")
+# => Warning: New definition
+#    fight(Cat,Lion) at none:1
+# is ambiguous with
+#    fight(Lion,Cat) at none:2.
+# Make sure
+#    fight(Lion,Lion)
+# is defined first.
+#fight (generic function with 4 methods)
+
+# Este aviso é porque não está claro qual método fight será chamado em:
+fight(Lion("RAR"),Lion("brown","rarrr")) # => exibe The victorious cat says rarrr
+# O resultado pode ser diferente em outras versões de Julia
+
+fight(l::Lion,l2::Lion) = println("The lions come to a tie")
+fight(Lion("RAR"),Lion("brown","rarrr")) # => exibe The lions come to a tie
+
+
+# Embaixo dos panos
+# Você pode olhar o llvm e o código assembly gerado.
+
+square_area(l) = l * l      # square_area (generic function with 1 method)
+
+square_area(5) #25
+
+# O que acontece quando alimentamos square_area com um inteiro?
+# What happens when we feed square_area an integer?
+code_native(square_area, (Int32,))  
+    #       .section    __TEXT,__text,regular,pure_instructions
+    #   Filename: none
+    #   Source line: 1              # Prólogo
+    #       push    RBP
+    #       mov RBP, RSP
+    #   Source line: 1
+    #       movsxd  RAX, EDI        # Busca l na memoria?
+    #       imul    RAX, RAX        # Faz o quadrado de l e armazena o resultado em RAX
+    #       pop RBP                 # Restaura o ponteiro de base antigo
+    #       ret                     # O resultado continua em RAX
+
+code_native(square_area, (Float32,))
+    #       .section    __TEXT,__text,regular,pure_instructions
+    #   Filename: none
+    #   Source line: 1
+    #       push    RBP
+    #       mov RBP, RSP
+    #   Source line: 1
+    #       vmulss  XMM0, XMM0, XMM0  # Múltiplicação escalar unica de precisão (AVX)
+    #       pop RBP
+    #       ret
+
+code_native(square_area, (Float64,))
+    #       .section    __TEXT,__text,regular,pure_instructions
+    #   Filename: none
+    #   Source line: 1
+    #       push    RBP
+    #       mov RBP, RSP
+    #   Source line: 1
+    #       vmulsd  XMM0, XMM0, XMM0 # Duplicação ecalar de precisão multipla(AVX)
+    #       pop RBP
+    #       ret
+    #   
+# Note que Julia usará instruções de ponto flutuante se quaser um dos
+# argumentos forem float
+# Vamos calcular a área de um circulo
+circle_area(r) = pi * r * r     # circle_area (generic function with 1 method)
+circle_area(5)                  # 78.53981633974483
+
+code_native(circle_area, (Int32,))
+    #       .section    __TEXT,__text,regular,pure_instructions
+    #   Filename: none
+    #   Source line: 1
+    #       push    RBP
+    #       mov RBP, RSP
+    #   Source line: 1
+    #       vcvtsi2sd   XMM0, XMM0, EDI          # Carrega inteiro (r) da memória
+    #       movabs  RAX, 4593140240              # Carrega pi
+    #       vmulsd  XMM1, XMM0, QWORD PTR [RAX]  # pi * r
+    #       vmulsd  XMM0, XMM0, XMM1             # (pi * r) * r
+    #       pop RBP
+    #       ret
+    #
+
+code_native(circle_area, (Float64,))
+    #       .section    __TEXT,__text,regular,pure_instructions
+    #   Filename: none
+    #   Source line: 1
+    #       push    RBP
+    #       mov RBP, RSP
+    #       movabs  RAX, 4593140496
+    #   Source line: 1
+    #       vmulsd  XMM1, XMM0, QWORD PTR [RAX]
+    #       vmulsd  XMM0, XMM1, XMM0
+    #       pop RBP
+    #       ret
+    #   
+```
+
+## Extras
+
+Você pode ver mais um monte de detalhes no [manual de Julia] (http://docs.julialang.org/en/latest/manual/)
+O melhor lugar pra pedir ajuda em Julia é a (muito amigável) [mailing list](https://groups.google.com/forum/#!forum/julia-users).